營銷圖表分析工具

A. 一般用哪些工具做大數據圖表分析

大數據圖表分析的工具其實有很多，關鍵要看題主的是在什麼樣的業務場景下。

一般情況下，Excel就可以滿足日常的使用需求，當然前提在於你對Excel足夠熟練。

當然，如果你懂代碼，可以用：Echarts ，如果你懂設計，可以用：Ai。這些都可以做大數據圖表分析出來。

可是從題主的描述中，我看到兩個關鍵詞：數據積累多、領導看。

這就註定了Excel很難擔此重任。所以在製作統計圖表方面，你可能就需要使用一些更為靈活的軟體。

作為業務人員或者分析師，你可能需要用到商業智能類的軟體，比如：永洪BI

對於BI類產品來說，進行大數據圖表分析簡直就是小菜一碟，而永洪BI在國內的廠商中應該是做的最好的了。

進行大數據圖表分析的時候，只需要把數據導入產品中，通過拖拖拽拽就可以生成統計圖表了，而且完全不用擔心數據量大的問題。

以下是幾張有代表性的：

使用BI軟體可以解決統計圖表製作的問題，但是大數據圖表分析的過程中，如何讓圖表表達更清楚的含義，有以下幾個原則可以借鑒：

越簡單越好，專注於表達核心信息；

在需要表達細節的時候，可以放更多的信息；

差異越大越好，這樣會使得你的統計圖表更明顯，易於理解；

B. 電商數據分析工具求薦達到可視化的那種

SpeedBI數據雲：一張表，可當多張表用

廚具銷售分析

即使是同一張報表，通過聯動不僅可以直觀展現門店總體銷售情況，還能展示具體某一類產品的銷售情況。

這種數據可視分析報表不僅能同時展現多種數據，更重要的是直接展現了具體某類產品整一個銷售情況，如銷售趨勢、價格對銷售量的影響、銷售排名、銷售量、好評佔比等。

SpeedBI數據雲製作的銷售分析報表通過直觀易懂的圖表，綜合展現挖掘了該電商復雜的銷售情況，兼顧了電商總體銷售情況的同時也直觀展現具體某類產品的銷售情況。

像這種，利用了免費智能數據可視工具——SpeedBI數據雲，製作的數據分析報表不僅數據展現直觀，容易讓人看懂，第一時間接收數據信息，還有一點就是其操作也是很簡單，不管是抓取外部數據，還是各種復雜的聚合計算、報表製作等，在SpeedBI數據雲平台上都是再簡單不過的事情。

C. 常見的大數據分析工具有哪些

大數據分析的前瞻性使得很多公司以及企業都開始使用大數據分析對公司的決策做出幫助，而大數據分析是去分析海量的數據，所以就不得不藉助一些工具去分析大數據，。一般來說，數據分析工作中都是有很多層次的，這些層次分別是數據存儲層、數據報表層、數據分析層、數據展現層。對於不同的層次是有不同的工具進行工作的。下面小編就對大數據分析工具給大家好好介紹一下。
首先我們從數據存儲來講數據分析的工具。我們在分析數據的時候首先需要存儲數據，數據的存儲是一個非常重要的事情，如果懂得資料庫技術，並且能夠操作好資料庫技術，這就能夠提高數據分析的效率。而數據存儲的工具主要是以下的工具。
1、MySQL資料庫，這個對於部門級或者互聯網的資料庫應用是必要的，這個時候關鍵掌握資料庫的庫結構和SQL語言的數據查詢能力。
2、SQL Server的最新版本，對中小企業，一些大型企業也可以採用SQL Server資料庫，其實這個時候本身除了數據存儲，也包括了數據報表和數據分析了，甚至數據挖掘工具都在其中了。
3、DB2，Oracle資料庫都是大型資料庫了，主要是企業級，特別是大型企業或者對數據海量存儲需求的就是必須的了，一般大型資料庫公司都提供非常好的數據整合應用平台;
接著說數據報表層。一般來說，當企業存儲了數據後，首先要解決報表的問題。解決報表的問題才能夠正確的分析好資料庫。關於數據報表所用到的數據分析工具就是以下的工具。
1、Crystal Report水晶報表，Bill報表，這都是全球最流行的報表工具，非常規范的報表設計思想，早期商業智能其實大部分人的理解就是報表系統，不藉助IT技術人員就可以獲取企業各種信息——報表。
2、Tableau軟體，這個軟體是近年來非常棒的一個軟體，當然它已經不是單純的數據報表軟體了，而是更為可視化的數據分析軟體，因為很多人經常用它來從資料庫中進行報表和可視化分析。
第三說的是數據分析層。這個層其實有很多分析工具，當然我們最常用的就是Excel，我經常用的就是統計分析和數據挖掘工具;
1、Excel軟體，首先版本越高越好用這是肯定的;當然對Excel來講很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常強大，甚至可以完成所有的統計分析工作!但是我也常說，有能力把Excel玩成統計工具不如專門學會統計軟體;
2、SPSS軟體：當前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我從3.0開始Dos環境下編程分析，到現在版本的變遷也可以看出SPSS社會科學統計軟體包的變化，從重視醫學、化學等開始越來越重視商業分析，現在已經成為了預測分析軟體。
最後說表現層的軟體。一般來說表現層的軟體都是很實用的工具。表現層的軟體就是下面提到的內容。
1、PowerPoint軟體：大部分人都是用PPT寫報告。
2、Visio、SmartDraw軟體：這些都是非常好用的流程圖、營銷圖表、地圖等，而且從這里可以得到很多零件;
3、Swiff Chart軟體：製作圖表的軟體，生成的是Flash

D. EXCEL如何作銷售數據分析圖表

1、電腦打開Excel表格，列好銷售數據。

E. 求一款銷售統計分析軟體

推薦智贏CRM商業版，詳細的統計分析，多種顯示方式 ，3D圖表分析。
集成客戶管理+銷售管理+財務管理+庫存管理，即將增加電子商務、移動商務等實用模塊。
BS架構，單機，局限網，互聯網均可使用。克服傳統CS軟體使用局限，遠程訪問需藉助第三方解決方案（如VPN）。
無硬體/用戶數限制，企業不必新增硬體或配置相關人員。
每筆單據操作完成時，系統自動提醒相關人員進行相應處理。
集約化流程再造，智能表單處理，簡單有效並可控。
提供基礎包+套件的軟體應用模式，更自由，更靈活。
豐富的3D報表功能。
企業分支機構與總部數據同步，職員出差在外，能上網，就能使用智贏CRM。
各時間段的經營狀況綜合分析。
客戶詳盡檔案及快速查詢，避免客戶資料遺失。客戶分布狀況，掌握客戶區域發展重點。
客戶銷售機會及跟進記錄，下次跟進自動提醒，機不可失。
客戶合同集中管理，合同到期提前提醒；客戶費用支出情況及各項支出比例。
客戶服務及受理情況，提升企業服務質量。
客戶提醒功能確保客戶事務管理不疏忽，避免管理死角。
客戶的訂單，出貨，退貨等單據詳細記錄，每筆業務均有賬可查。
對客戶采購進行統計及趨勢分析，掌握客戶采購變化及各客戶采購量。
對客戶利潤貢獻率進行分析，並進行年度趨勢分析。
對客戶往來賬務細化分析，掌握每一客戶應收/應試付款狀況及實收/實付比例。
對應收/應付款單時行提前提醒或超期提醒，加速企業回攏資金。避免壞帳出現。
職員客戶擁有量分析，掌握職員銷售能力或銷售潛能。職員銷售任務分配及考核。
每位職員詳細工作記錄，評價職員表現，有章可循。
對每位職員進行利潤貢獻率分析。
對職員分工進行明確許可權設置。
詳細的商品銷售記錄
對商品銷售進行分析，掌握各個時期旺銷/滯銷商品。
對各商品進行利潤貢獻率分析。
對商品存量進行分倉分析及存量上下限提醒功能，避免積壓或脫銷。
資金出入賬明細分析。

F. 營銷人常用的數據分析工具有哪些

Power-BI和FineBI吧
Power-BI
Power-BI是專為中小企來業提供決策源分析的軟體。在BI市場迅速發展的時代，功能齊全而且在逐步完善還是ok的，就是在環境搭建這塊比較麻煩，官方網站也不是很好。
FineBI http://www.finebi.com/
個人來說比較推薦，有個ExcelView的功能特別愛，選取欄位時可以直接在熟悉的excel中選取，平時最頭疼的就是記不住資料庫里欄位的結構和名稱，看著特別抽象，FineBI解決了這個困難。你可以先去再官網下個免費版的試試，感覺算是國產中的良心軟體。

G. 圖表分析法的常用工具

1、K線圖
K線又稱陰陽線、棒線、紅黑線或蠟燭線，最早起源於日本德川幕府時代的米市交易，經過二百多年的演進，現已廣泛應用於證券市場的技術分析中，成為技術分析中的最基本的方法之一，從而形成了現在具有完整形式和分析理論的一種技術分析方法。
2、K線中長期基本型態
單個K線可反映出單日的期貨價格強弱變化，但它不能准確地反映出期貨價格在一段時間內的變化趨勢。那麼，對於一段時間的期貨價格變化，不再利用K線的陰、陽、上、下影線進行判斷，而利用K線連接後所形成的中長期型態再加以判斷，判斷方法可以從福匯環球金匯進行了解。K線的中長期基本型態有：頭肩型（頭肩頂、頭肩底）；雙重頂（M頭）；雙重底（W底）等。
3、技術分析指標
各種技術指標之所以存在下來，是具有它們技術分析研究的價值意義所在，而這些技術指標可以很好的體現技術分析理論中的各類研究參考依據，如平均線就很好的能體現趨勢的形態和方向，而KDJ就能很好的體現動力周期啟動轉換的價格形態等...，所有存在下來的指標都有它做為交易中技術圖表分析的意義。

H. 大家都是在用什麼圖表工具進行數據可視化分析的

未至科技數據立方是一款大數據可視化關系挖掘工具，展現方式包括關系圖、時間軸、分析圖表、列表等多種表達方式，為使用者提供全方位的信息展現方式。

I. 零售經營分析報表用什麼工具可以達到可視化效果

Web報表工具即採用web開發基於web設計報表，通過瀏覽器設計報表、查看報表， 較c/s端報表設計器更加易用，
AnyReport報表設計器採用Flex開發，一個類似Excel表格形式的WEB報表設計與開發平台，能讓用戶在瀏覽器中進行所見即所得的可視化報表設計，而無須在客戶端單獨安裝程序,這就提高了 Web 報表設計的靈活性、協同性，可設計參數查詢報表、簡單報表、自由報表、主子報表、分組報表、交叉報表、圖形報表、數據下鑽報表等，設計的報表模板將以XML的格式保存，設計器可以獨立工作設計器不依賴其它的部分，可作為獨立的工具使用導出報表配置信息。
可以支持不同資料庫自動分頁，類似Hibernate依據不同資料庫產生不同的分頁SQL片段，減少手動去寫分頁SQL，
提供了多種形象美觀的圖形報表，包括柱形圖、線圖、餅圖、條形圖、面積圖、氣泡圖、漏斗圖、雷達圖、儀表圖、地圖、混合圖等。
圖表具有良好的兼容性，支持主流瀏覽器Chrome、Firefox等，同時支持移動設備瀏覽器。

J. 有沒有好的銷售數據分析系統，能夠非常直觀、簡單上手的工具

要做銷售數據分析系統，首先要知道這個銷售分析系統需要完成哪些目的，要分析哪些數據，准確的目的是什麼？否則這個系統就會變成擺設。

所以我們要先了解銷售分析的基本概念

一、銷售數據基本概念：

通過對歷史數據的分析，從產品線設置、價格制訂、渠道分布等多個角度分析客戶營銷體系中可能存在的問題，從而制訂有針對性和便於實施的營銷戰略。

1.分析流程和數據分析的基本流程相同，共6個步驟

我們以通過永洪BI做出來的這張報表來講講具體的指標分析，我們在做銷售分析的時候，很多指標都是他們公司的咨詢專家幫我們去梳理的。

l 銷售額/銷售量

通過對銷售額和銷售量的增長趨勢的把握，可以找出客戶增長或下滑的本質；如銷售額增長大於銷售量增長，說明增長主要來源於產品平均價格價格的提高，它反映了市場平均價格的提高或者是客戶產品結構升級，即結構性增長；反之，為容量性增長。

l 季節性趨勢

很多的消費品行業存在明顯的季節性趨勢；根據行業規律，為企業提出生產運做及渠道供貨的的合理性規劃。

l 產品結構分析

從產品結構看主導產品和產品成長合理性，企業的利潤源和銷售量是否對應，初步判斷企業未來產品規劃的調整方向。

l 區域分析

企業的銷售區域分布看企業市場分布的合理性；企業區域布局與整體戰略目標的一致性；明確下階段企業區域布局的規劃方向；還可以從重點區域的產品比重、區域內市場分布、價格區間分布等元素來看重點市場存在的問題，提升的方向；對於發現銷售情況異動的區域，可以分析異動發生的具體原因。

l 價格分析

從產品的價格構成看客戶產品的產品組成和分布合理性。檢索重點產品的價格分布，從產品和價格的聯合分析看產品的價格區間分布合理性，從中探尋產品的價格和市場開發的成長空間。還可從區域的價格分布來看產品的提升空間，即不同區域的價格構成合理性，從中分析市場提升的空間和方向。

總的來說，在銷售數據分析系統的選擇上，不僅要清楚分析的目的，也要選擇適合的產品。好的產品是真的可以幫你事半功倍的。