新媒體營銷數據分析

A. 新媒體運營數據分析工具有哪些

我也是運營，一般我都只用excel和BDP個人版，把微信微博後台的數據導出後，可以在excel直接寫函數做一些簡單的數據分析，包括數據透視表也是比較好用的功能；也可以直接在BDP個人版直接拖拽欄位進行數據分析，然後選擇各種好看的可視化圖表，如漏斗圖、詞雲、地圖等等，就算完成數據分析了。這一般是我處理新媒體數據的2種方式，都比較好用，推薦你都可以試試。

B. 新媒體運營怎麼統計數據

首先我們先明白統計數據的意義：

• 了解運營質量

• 預測運營方向

• 控制運營成本

• 評估營銷方案

• 以下是新媒體數據分析基本步驟：

1）設定目的：提煉出最准確清晰的目的

看看為什麼最近公眾號漲粉情況不好——近期粉絲增長緩慢——推廣沒做好——尋找推廣錯誤環節（真正目的）

2）挖掘數據：根據所設立的目的進行針對性的挖掘

3）數據處理：

• 數據剔除：去除掉與目的無關的數據，剔除異常數據（由於平台bug等）

• 數據合並：合並性質相近的數據，eg，合並站內和站外閱讀量

• 數據組合：藉助公式加工原始數據，設計出更適合分析的數據，eg，成交率=成交量/瀏覽量

公式計算種類：

①數據求和：常用於銷售數據，統計總體銷售額，訪問時間等

②計算平均數：通常使用在評測內容平台質量上

③計算比例

④計算穩定性：標准差

⑤條件計算：

4）數據分析

• 流量分析：訪問量、訪問時間、跳出率

• 銷售分析：下單量（包括線上預定線下消費，美團券模式）、支付比例、二次購買比例

• 內容分析：閱讀、轉發、推薦、點贊

• 執行分析：文章撰寫速度、客服響應效率、軟文發布頻率

5）數據總結

• 內部溝通

• 分析結果

• 應用規律

C. 微信公眾號數據分析應該從哪些方面入手

主要包含四個：用戶分析，圖文分析，自定義菜單分析以及消息分析。
用戶分析：包括用戶的增長，用戶的屬性。
在用戶增長方面，需要去觀察用戶增長以及負增長背後的邏輯。用戶量激增，是因為我們的某篇文章的某個點打動了用戶；還是某次活動，形成了裂變傳播。
在用戶屬性方面，包括對於用戶的性別比例，年齡層次，地域分布，興趣標簽等的分析。了解用戶的特徵，通過對用戶的畫像，適時調整內容方向。
圖文分析：包括閱讀來源，閱讀量等
單篇圖文分析包括轉化率朋友圈傳播分享等。通過對單篇圖文的深度剖析，深挖用戶的興趣點，做針對性的內容生產。舍棄用戶不感興趣的點，在用戶感興趣的點去深度挖掘。菜單分析：舍棄冗餘的菜單設置
通過菜單的點擊率了解用戶對哪方面的需求更敢興趣，對哪些菜單設置視而不見。點擊率較低的菜單設置，分析其原因，不斷舍棄不受歡迎的菜單，增加新的菜單。
消息分析：用戶公眾後台留言
統計用戶對設置關鍵詞的回復數量，從而來指導判斷文章的好壞。以及對用戶留言的統計分析，客服與用戶深度交流，了解用戶的影藏需求。
數據分析對於指導運營是至關重要的，不要因為繁瑣而不去做。數據是運營的方向指南，指引我們撥雲見霧。

D. 新媒體營銷的發展前景怎麼樣，新媒體未來的發展趨勢

人均移動互聯網花費時間增多

互聯網經濟是近年來中國經濟的主要增長動力之一。2019年，中國人均互聯網經濟占人均國內生產總值的32.0%。中國擁有一大批不斷增長的智能手機用戶。在智能手機的熱潮推動下，中國移動互聯網用戶人數從2014年的55680萬人增長至2019年的83070萬人，復合年增長率為8.3%。

自2014-2019年，中國人均移動互聯花費的時間每年均有所上升。這為行業客戶、媒體平台及自媒體發布者提供了商機，在爭取用戶關注方面競爭激烈。

——更多數據參考前瞻產業研究院發布的《中國新媒體行業市場前瞻與投資規劃分析報告》。

E. 新媒體運營&新媒體營銷之間，有什麼區別

新媒體運營和新媒體營銷的區別，簡單理解就是「運營向內，營銷向外」。版

新媒體營銷

「運權營向內」是基礎工作，比如用戶運營、活動運營、新媒體運營、數據運營、產品運營等。比如你在電商平台做活動運營，到了母親節要做一個節日活動策劃，考慮的是商品組合、物流、設計、文案、移動端配合、推廣配合，運營就是發動機，如心臟運化著血液通向身體的各個器官。運營會強調細節、配合、機制、數據、量化等。

「營銷向外」是把通過運營的產品、品牌、活動，推廣給更多人、機構。

新媒體運營是根據企業自身特點，確立開通微信、微博等新媒體，從賬號定位、搭建、內容規劃到活動策劃執行等等環節。

兩者如何結合？新媒體運營要有營銷思維，比如微信策劃一個日常活動，是可以利用多點傳播、裂變傳播放大的，在活動設定好錨點，就容易誘發傳播。