市場調查的抽樣框

❶ 抽樣調查前的樣本框怎樣獲得拜託了，急需

主要看你用的是什麼抽樣方法，完全隨機抽樣，分層抽樣，系統抽樣，比估計和回歸估計。。。。。這些的樣本框的獲得方法都是不同的

❷ 我的市場調查中,如何確定抽樣的樣本大小

這是嚴謹的做法:
市場調查中確定樣本量通常的做法是:
1,通過對方差的估計,採用回公式計算所需樣本量,主要答做法有:
2,用兩步抽樣,在調查前先抽取少量的樣本,得到標准差S的估計,然後代入公式中,得到下一步抽樣所需樣本量n;
3,如果有以前類似調查的數據,可以使用以前調查的方差作為總體方差的估計.
4,根據經驗,確定樣本量,主要方法有:
5,如果以前有人做過類似的研究,初學者可以參照前人的樣本.
6,如果是大型城市,省市一級的地區性研究,樣本數在500-1000之間可能比較適合;而對於中小城市,樣本量在200-300之間可能比較適合;如果是多省市或者全國性的研究,則樣本量可能在1000-3000之間比較適合.
7,作為一個常識(主要是為了顯著性檢驗),要進行分組研究的每組樣本量應該不少於50個.
8,通過試驗設計所作的研究,可以採用較小的樣本量.如產品試用(留置)調查,在經費有限的情況下,可以將每組的樣本量降低至30個左右,最好每組在50以上.此外,我們在多次的實際研究中發現,每組超過100個可能是一種資源浪費.

普通的話 100 200夠了

❸ 抽樣框的基本簡介

好的抽樣框應做到：完整而不重復。
常見的抽樣框：大學學生花名冊、城市黃頁里的電話列表、工商企業名錄、街道派出所里居民戶籍冊、意向購房人信息冊……。在沒有現成的名單的情況下，可由調查人員自己編制。應該注意的是，在利用現有的名單作為抽樣框時，要先對該名錄進行檢查，避免有重復、遺漏的情況發生。以提高樣本對總體的代表性。
例如：要從10000名職工中抽出200名組成一個樣本，則10000名職工的名冊，就是抽樣框。

❹ 什麼是抽樣框

確切說應該是「抽樣總體」。抽樣總體有時會偏離總體，比如我們想要得到某個地區8歲兒童的身高樣本，那麼我們就會去正規學校進行抽樣。事實上，有很多孩子沒有接受學校教育，或者沒有在正規的學校接受教育，那麼這里的學校就是抽樣總體，它與真正的總體是有差異的。
當然，要做到抽樣總體和總體完全一致也是比較困難的。因此，抽樣框總會來一些抽樣誤差。但是只要控制在一定的范圍內，還是可以接受的。

❺ 抽樣調查需要選用一個盡可能理想的抽樣框,對大學生進行抽樣調查,用什麼抽樣框

看調查消息，暈個盡可能理想的抽樣框對大學生進行抽樣檢查

❻ 如何判斷一項市場調研是有效的

市場調研與嘗湯的原理一樣。

現代企業的產品和服務，在開發時就應該考慮到市場有足夠的潛量。潛量過小的市場，我們相信沒有人會感興
趣。所以，除了極個別的市場調研，對絕大多數商業調研而言是無法進行普查的，所以我們要抽取樣本調研。而有效的抽樣，就必須保證足夠「均勻」，也就是足夠
隨機、足夠分散。比如，當我們對調研對象（如零售店主）進行研究時，必須保證調研對象能夠代表全體零售店主。
有效的抽樣，必須要考慮以下要點：
l．調研總體
2．樣本單位
3．抽樣框
4．抽樣方法
5．樣本量
6．抽樣實施計劃
7．抽樣實施

調研總體就是我們要調研的對象。比如，永林藍豹金剛板定點訪問調研案的調研總體是：「現在正在考慮購買木地板的消費者」。紅星電熨斗小組座談調研案的調
研對象是：「6個月以來，每周至少使用一次電熨斗的家庭主婦。」明確地定義調研總體，有助於保證抽樣的規范和樣本的合格。

樣本單位就
是這樣的基本單元，有時是個人，有時是家庭，有時是公司等。不要以為這是個很容易明確的問題。盡管，樣本單位通常就是樣本自己，但很多時候需要進一步探
討。例如，入戶訪問時，不能規定必須訪問開門的人，因為往往是保姆開門，那麼應該訪問哪位家庭成員呢？這些，調研人員都要給出明確規定。


抽樣框是代表調研總體對象的樣本列表。完整的抽樣框中，每個調研對象應該出現一次，而且，只能出現一次。完整的抽樣框是存在的，比如「滬深兩地股票上市
公司」，就是完整抽樣框，並且每天與我們見面。但大部分情況下，調研人員無法獲得完整的抽樣框，只能用別的代替，如黃頁簿、工商局企業登記庫、行業年鑒
等。抽樣框的不完整，導致了抽樣框誤差的產生，但我們可以通過保證樣本的代表性，使誤差在合理的范圍之內。

抽樣設計作為調研設計的有
機組成部分，總是根據調研方法的不同而採取不同的抽樣技術。例如，我們曾為工商銀行研究儲戶對銀行提供新服務的需求，可以很方便地獲取儲戶的資料庫，作為
相當完整的抽樣框。然後，經過編程就能命令計算機完成簡單隨機抽樣。這當然是最理想的抽樣。可惜，這么好的條件在大都分的調研中不可能遇到。


例如，我們在武漢、北京兩地為純牌清潔劑做產品測試時，就無法獲取城市居民資料庫，簡單隨機抽樣是行不通的。當時，我們的調研方法主要是入戶產品留置盲
試，所以採取了分群抽樣：每個城區各隨機抽取2個街道，每個街道又隨機抽取3個居委會，每個居委會又隨機抽取3個居民小區，每個小區又隨機抽取15戶家庭
進行訪問。這不僅使得調研實施非常方便，而且保證了樣本的足夠分散、隨機。

由於調研的時效性要求越來越高。調研的頻度也越來越大，研
究人員也常採用非隨機抽樣技術，就是在抽樣時加進研究人員自己的判斷、把不符合要求的樣本一開始就剔除在外。比如，我們為夢鄉香皂在上海做香型測試時，采
用了商業區攔截訪問調研技術，這種方法十分快速、經濟，經常作為簡單調研的訪問法。由於以往的調研已經證明夢鄉香皂的主要消費者是18—35歲的年輕人，
所以我們要獲知的就是他們對新香型的評價。攔截時進行樣本甄別是必須的，而甄別時進行樣本配額控制也十分方便，因此我們採用了配額抽樣技術，也就是說，要
控制不同性別、不同年齡段和不同收入的被訪者的比例。這可以大大降低訪問的難度，節省費用，但缺少了隨機性，所以配額抽樣屬於非隨機抽樣。盡管是非隨機抽
樣，但我們還是要盡可能地使舀的「湯」更均勻。我們的做法是，在上海四川北路、淮海中路各選一個點，南京路外地遊客太多，而外地遊客不能成為上海消費者的
代表。讓訪問員對路過的行人每隔10人上前攔截，這也能提高隨機度。先進行甄別，符合樣本要求的。再進行正式訪問。同時要求，幾人以上結伴的消費者，即使
都符合控制要求，也只能訪問其中一人。這些抽樣的規定，都有效地提高了調研的質量。

「樣本量越多，調研精度越高」這個命題是對的，但
往往被很多人誤解。實際上，即使在最理想的狀況下，統計精度只是與樣本量的平方根成正比。而對於一個特定的抽樣調研，在達到一定的樣本量後，再增加樣本量
對提高它的統計准確度就起不了多大的作用，而現場調研的費用卻成倍增加，實在是不合算。例如，要研究愛斯基摩人是什麼膚色的人種，只要抽取幾個樣本就足夠
了。你一定要增加樣本量，除了徒增花費，沒有任何幫助。但是，如果要研究他們的平均身高，幾個樣本就太不合理。

樣本量的確定原則是，控制在必要的最低限度。但最低限度的樣本量到底是多少，常常令調研設計者頭痛。對這個問題的回答還是應該回到我們的調研目的，只要樣本量足夠讓調研者發現問題或獲知解決問題的信息，那就應該說，這是我們希望的最低限度樣本量。

把上述各步的決定形成書面文字，並且特別詳細地說明遇到各種特殊情況時的處理辦法，這就是一份指導抽樣員執行現場抽樣的材料。在形成文字後，首先要檢查的就是，我們有沒有「把湯攪得足夠均勻」。


抽樣員在實施抽樣過程中、要求腿勤、嘴勤、手勤。尤其是現場抽樣，要完全熟悉抽取背景、抽樣區域後，再進行抽樣，遇到特殊情況不能拿定主意要多問，還要
把抽樣的樣本的詳細情況清楚地記錄下來，保證訪問員能方便地找到、聯繫到。為了及時解決現場抽樣中可能會碰到的問題，一般要有抽樣督導進行現場指揮，調研
設計人員更要做好准備，解決那些棘手的、要求馬上解決的問題。

❼ 在市場調查中，如何選擇抽樣方法

這個要看調查目標復和調查目的。一般來制講范圍比較大，要求各項指標並不是很精確的時候選擇隨機抽樣的方法比較多。如果調查目標針對性比較強，技術參數等要求出代表性，這種需要非隨機抽樣。根據自己的要求或者行業規矩來定具體操作方式。

❽ 統計學中抽樣單位與抽樣框問題

抽樣單位是需要被調查的樣本的基本單元
抽樣框是需要被調查的樣本列表

❾ 社會調查與研究 什麼是抽樣單位和抽樣框

分析單位 是研究內容的具體細化
調查對象是一個群體概念，抽樣對象 也就是調查對象中抽取出來要進行訪問的