Ⅰ 網路營銷的書有關於數據分析的嗎
建議可以看一下江禮坤老師的《網路營銷實戰寶典》，裡面介紹的比較詳細。
Ⅱ 急需 網路營銷方面的數據分析和案例
專門的網路營銷數據倒是沒有哦
不過你可以看看一些分析公司提供的數據
比如DCCI互聯網調查報告、CNNIC的統計報告、IResearch的咨詢報告、還有網路的營銷數據
把這些看了，對網路營銷市場在宏觀上就很清晰了
至於細微的數據，是找不到的，雖然有公司在做，但是人家是付出了很高的成本的，要收費，而且很貴。
Ⅲ 從哪方面的數據分析來提搞網路營銷運營效率。
很少有人能意識到網路營銷數據分析的重要性問題，重視並用好數據監測統計分析，是提高網路營銷效率、優化網路營銷效果的重要依據，沒有這個東西作參考，後續的很多工作無法及時有效的去解決各類問題。數據可以讓我們發現問題，從而調整策略、解決問題，提升整體運營效率。
一般來講，網路營銷方面的數據分析主要包括：
1、SEO數據監測分析：
這一點大家平時接觸得比較多，比如收錄、外鏈、快照、友鏈、關鍵字排名、PR等等；
2、網站訪問數據統計分析：
主要是要讓我們知道網站流量來源、訪客區域、訪問時間高峰低谷的時間段、訪客登錄跳出頁面最多數據、訪客來源關鍵字、什麼頁面咨詢率高、什麼頁面跳出流失高、什麼頁面瀏覽高、訪客的回頭率如何等眾多數據，通過CNZZ等都有這方面的服務；
3、詢盤和成交轉化統計分析：
主要是對咨詢量進行記錄、統計和分析，也能發現很多規律，可以將咨詢進行客戶分類，重點客戶、優質客戶、普通和邊緣客戶等，也有利於提升工作效率。
菜根譚網路營銷機構認為：網路營銷絕對不僅僅是網路推廣，而是一項從項目策略規劃、網站（網店）策劃建設、網站銷售力策劃、網路傳播推廣、銷售轉化和數據分析等諸多環節組成的有機性系統工程，該工程的核心就是銷售轉化。而數據統計分析是將網路營銷系統各環節有機整合的重要環節，數據可以讓我們發現問題，從而調整策略、解決問題，提升整體運營效率。
Ⅳ 數據分析對網路營銷的意義
有很多有遠見的企業選擇網路營銷。其中的一個重要原因是，網路營銷的全過回程都可以被追蹤到，通過數答據分析可以隨時調整投放方式。而這么強大的數據分析方式通常都是來自於第三方的數據分析工具，例如TopBox(智投分析)。
Ⅳ 網路營銷現狀分析
一、網路營銷的概念
我國當前尚未對網路營銷給出統一的概念，不同的專家學者有各自的概念界定。綜合來看，網路營銷可以被定義為利用互聯網、通信技術等網路形式，開展針對用戶的營銷活動。網路營銷是藉助網路平台進行營銷活動的銷售模式，是傳統營銷的新發展，其主要目的是達到銷售目標。網路營銷的主要特徵表現為：經濟性、實時性、交互性、廣泛性。
二、我國網路營銷的現狀
（一）發展勢頭迅猛。
伴隨著計算機網路的普及，網路營銷獲得了良好的發展契機，在今年來呈現快速發展的態勢。自1997年網路營銷起步以來，很多企業開始關注網路營銷。2000年開始，網路營銷市場開始形成，營銷工具與手段日益多樣。截止到2008年，我國的網購人數已達6329萬。2010年的統計數據顯示，參與網路銷售的買賣雙方人數約為4.5億。2010年至今，網路營銷的發展更為迅猛，已經在很大程度上改變了人們的購物方式，且在未來很長一段時間內仍將繼續保持良好的發展勢頭。
（二）網路競爭意識不強。
很多企業已經認識到網路營銷的巨大價值，相繼建立起企業網站，但在網站的後期投入及網站維護方面並沒有過多關注。企業依然沿用傳統的營銷手段，意識不到開展網路競爭的必要性。企業難以利用網路在同行業間第一時間搶占市場，使得很多網路營銷機會流失，企業不能從網路營銷中獲取利潤，便無心增加投入，使網路營銷的發展停滯不前。有的企業則將網路營銷神秘化，認為其技術含量過高而不敢涉足，喪失發展機會。
（三）網銷利用率低。
多數網路頁面會包含一些企業或產品的推送廣告，但這些廣告的技術含量並不高，很多僅僅是展示企業名稱及聯系方式，網路的作用僅是展示通訊方式，使網路營銷的潛力被埋沒。
（四）誠信難以保障。
網路營銷不同於傳統銷售模式，買賣雙方的交易過程都是通過網路進行。由於當今的市場體系不夠健全，假冒偽劣、以次充好的行為屢禁不止，在網路營銷中此類問題同樣不可避免，且網路交易這種形式使得退換貨、資金追討存在較大的困難。通過網路進行營銷詐騙的案件越來越多，降低消費者對網路營銷的信任度。部分網銷產品在運送過程中會被故意掉包，通訊地址、聯系方式等個人信息可能被商家、快遞非法利用，這些都是網路營銷在誠信領域應該規避的問題。
Ⅵ 網路營銷可以從哪些方面進行全面的數據分析
要進行全面的數據分析，這個范圍非常的廣發，看您使用的網路營銷工具有那些，需要版分析投資回報率，在權網路營銷上投入了多少錢，有多少錢的回報，那個部分的投資回報率高，那個部分的投資回報率不高，要進行調整。客戶來源的分析，那個渠道的客戶來的詢盤多，轉換率高，做出排名。網路營銷工具使用情況的分析，網路競價後台的分析，網站數據的分析等等。
Ⅶ 數據分析要素,方法,特點是什麼（用網路營銷回答）
想得清：根據運營需要使用各種數據分析來支持決策；
提得全：明確問題後找全需要的版數據；權
拿得到：能通過開發、產品，拿到靠譜的數據；
看得懂：取得數據後，通過數據分析的發現趨勢、規律、問題；
玩得轉：發現問題後，能透過現象看到本質，查找出背後的原因；
用得上：得出數據分析結果時，能客觀地對待，真正支持決策.
1.對整個大行業的了解，透析行業特徵，建立行業規則
2.了解消費者購物習慣，優化類目前台購物體驗
3.發掘潛力大、未開發的的類目，開拓、增加新市場，擴大份額
4.培養一批TOP商家：活動支持，行業顧問……
5.根據網購行為特徵，提出針對有利於類目增長的IT產品
成交類指標：GMV、支付寶成交金額、支付寶成交筆數等
瀏覽類指標：純PV、UV、IPV、社區PV，廣告引導IPV ，Search等
會員類指標：注冊會員數、當天注冊會員數、活躍會員數
商品店鋪類指標：在線商品數、商品件數、店鋪數量等
衍生類指標：成交UV、轉化率、客單價、ipv價值，
Ⅷ 網路營銷人進行數據分析要點有哪些
1、懂的做數據，非常的重要。
也就是如何把數據做好，這里的好，是指：把有效的數據展示出來。那麼，什麼叫做有效的數據。根據核心數據指標倒推出來的關鍵數據指標。
例如：GMV=銷售額+取消訂單金額+拒收訂單金額+退貨訂單金額。那麼整個數據中，核心指標即：GMV。關鍵數據指標：銷售額、取消訂單金額、拒收訂單金額、退貨訂單金額。通過對每個關鍵數據指標的觀察，發現他們對於GMV影響的大小。
看懂數據的要求非常基礎，就是知道核心指標，關鍵指標的演算法是什麼，如何計算出來的。然後在對應的表格內，記錄出來。這里，只要求記錄出來就好了。
2、分析數據，是一個執行者網上晉升的一項必備能力。
例如：產運的小夥伴，時長關注的一個數據：留存。次留、三留、七留、十四留這些數據。月末復盤工作時，把整個用戶的留存數據導出來看。會發現，有些渠道拉新過來的用戶，留存質量很高，但是有些渠道過來的，留存質量就很差。那麼，到底是因為渠道拉新的質量問題呢?還是這個月內，App的版本、內容等做了優化更新呢?這個就是需要思考的，但是只是單純的思考，很難找到原因。面對老闆的靈魂拷問，也沒辦法很有力的結束出來。但是通過分析數據，得出最終的結論，就很容易找到原因。
3、看懂數據
這個要求其實就是把1和2結合在一起。我記得我之前的領導說過一句話：對任何數據都要存疑。好就要找出好的地方，好的原因，壞就要找出為什麼壞，如何改進優化。