營銷數據分析思維

A. 從哪些維度進行客戶數據分析是有意義的

拿京東為例，我們都知道京東是不公布銷量數據的，那我們只能從評論數里去計算相關信息，以下是一份數據整理後的幾個維度，單品熱賣，品牌top，市場份額環比分析

提示：數據僅供參考

B. 簡訊營銷數據分析，如何分析，怎樣總結

手機信息營銷沒有預期目標,大部分商戶企業現象全部都是緊扣著營銷簡訊核心內容、營銷策略、應用格式不當這三個方面.還有某些受歡迎經常按部就班發送營銷簡訊的商戶.總是樂此不疲的受歡迎把手機信息一股腦兒塞顧客.那麼自然不可能有預期目標了.

對手機簡訊營銷還沒預期目標現象開展刨析小結為以下四個方面：

1)企業在簡訊營銷應用開展信息群發時，必須記得將每有個客戶的相對名字插進手機信息。那麼，每有個客戶都是收發到這條有自己(或昵稱)的簡訊內容，這將使信息內容更為個性化，更能建立聯系企業與顧客相互間的間距。除此以外，手機信息營銷最後的企業簽名不但是對收發到手機信息的人的重視，還能著重強調企業名字，加重企業或品脾在顧客心頭的感覺，為顧客出現購買行為舉動打下基礎。

2)發送簡訊時，應用精闢、精確、幽默的廣告語是非常受歡迎的。因此，我們提醒大家干凈整潔的手機信息語句，簡潔明了、清楚、趣味和活潑的語法會給客戶留個更佳的感覺，做到游刃有餘的預期目標喲!

3)手機信息營銷的其它基本要素是刺激性客戶的購買慾望。假若在核心賣點上無法非常好地反映出兼具生機的商品信息，也就會喪失企業競爭優勢。提高客戶購買慾望的另一種思維模式是必須我們一起先認可客戶的心願。

4)為什麼我們的手機簡訊營銷還沒回復，有時候還會經常出現網路投訴。那意味著你的手機信息過度復雜化，乃至引發了顧客的誤解。手機信息編排的第一件事是防止名詞術語和復雜化的專有名詞。客戶要應用簡單化、直接的口頭或白話文，只需一眼就能正確理解並把握業務流程。企業在編寫簡訊內容時必須要顧及客戶體驗，簡單化通俗的一段文字更有益於你的產品營銷。
三、怎樣提高手機信息營銷預期目標?
1.多種多樣手機簡訊營銷手機信息營銷內容的吸引力是點開率的關鍵，試想一下，假若有個70字內的營銷簡訊還沒任何的吸引力，那又如何才可以在諸多營銷簡訊中獲得成功呢?因此，新核心內容要直接了當，直達客戶供求，那麼才可以提高營銷簡訊的轉化率。

2.做好客戶細分
客戶細分是手機信息營銷中尤為重要的那步，完整的刨析客戶的個性特點，合作意向並做好篩選，那麼做的意義往往是有利於手機聯系人的管理工作，尤為重要的是為自己有個清楚的構思，給這一種的客戶適宜在什麼時間以哪種頻段發送哪種的手機營銷簡訊。不一樣的的客戶社會群體，即便手機信息相同，但喜歡的主題風格、收發手機信息的頻段都是有差距，分級管理更有利區分。
3.統計數據追蹤
手機信息營銷的意義是以便促使營銷，不論對大批量客戶還是單獨客戶，了解客戶對我們信息群發的收發狀況，對事後的追蹤促使成交，有很大作用,正常說的知彼知己，百戰百勝。
4.規范化發送頻段
手機簡訊營銷並不一定的手機信息狂轟亂炸，假若我們一起一昧的往客戶手機信息不斷的發送營銷簡訊很有可能會引發客戶的抵觸，往往起不上運營推廣預期目標，更有很有可能面臨客戶的網路投訴以至於造成別的的損害，因此，在我們一起將總體目標具體位置開展分類管理過後才可以完全，直接在適當的時間段里將手機信息適當的發給相對的客戶。

之上是對手機簡訊營銷效果剖析，適當的應用手機信息這一工貝，才可以使運營推廣的花銷減少，預期目標就不比互聯網推廣差。手機網路上很時髦的一段話是：還沒有不好用的物品，只有不可能用的人。把握營銷簡訊小技巧，更令你的運營推廣預期目標盡可能提高。

C. 如何做好銷售數據分析

你好，可以參考下面快消行業銷售數據分析的案例：

某公司是全球最大的日用消費品公司之一，同時也是世界500強企業，擁有員工近10萬人，涉及產品包括化妝品、個人清潔、個人護理、面部護理、嬰兒護理、家居清潔等諸多品類。多年以前，該公司就在中國成立研發中心，重點開拓國內市場。時至今日，已在北京、上海、天津等地成立了多家分公司，員工總數近萬人。

隨著國內快消市場競爭環境的日趨激烈，這家公司也面臨著較大的增長壓力，同時，針對龐大的銷售團隊，如何進行更好的管理，也成為了目前該公司急需解決的問題。

業務痛點

• 為完成月度/季度/年度銷售指標，需要實時了解整體業務運營情況，找出增長或下降原因，及時做出有效的應對；

• 銷售團隊龐大，想要及時了解每一名銷售主管的銷量完成情況、拜訪完成情況、在店時間等指標；

• 業務系統繁多，如DMS經銷商系統、CRM銷售管理系統、WMS系統、財務系統等，各系統數據結構不統一、介面混亂，無法進行統一分析，數據孤島問題嚴重。

現有做法

• 一直以來，該公司都以晨會形式進行銷售團隊的管理，但往往每次晨會都如走過場一般，黑板上的銷售排名缺少及時有效的數據支撐，很難從人分析到店，再到產品，很多決策還是靠「拍腦袋」決定。

• 組建報表團隊，負責每一個業務系統的數據報表工作。由於報表產品基本以「周」、「月」為單位，所以管理層無法及時掌握銷售情況。同時，在日益復雜的數據和系統壓力面前，報表團隊也逐漸成為了管理上的瓶頸。

• 面對銷售增長率的下降，該公司往往會找到咨詢公司，從消費者分析入手，對產品結構品牌策略業務布局進行戰略上的調整，以尋求增長之道。但這種方式成本太過高昂，而且在實際執行中往往存在很多桎梏。

解決方案

• 基於DH Data Connector Framework（數據連接器框架），整合DMS、CRM等幾大業務系統，構建統一、實時的數據分析平台；

• 建立全局業務看板，實時掌握整體銷售額、利潤、成本、庫存等關鍵指標，通過全維度數據下鑽，分析銷售變化趨勢，探尋銷售增長點；

• 建立RD晨會看板，向各級銷售人員及時傳遞各項關鍵數據，包括本月銷售完成情況、銷售目標完成率、店點分銷情況等銷售數據，以及在店時間、拜訪數等行為數據，支撐銷售及管理人員的日常工作；

• 根據該公司的管理層和銷售團隊組織架構，設置許可權分配，滿足各級人員查看和分析數據。

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D. 新媒體營銷思維

一、用戶思維是互聯網思維的核心

我們無論是做什麼事情，比如你是寫產品文案，都不應該從我的角度或者公司的角度出發，而是站在用戶的需求，用戶需要什麼樣的東西？

新媒體營銷

1、用戶是從哪裡來

比如你賣眼膜，客戶用了這款眼膜不但解決眼部干紋問題，還緩解眼部疲勞干澀等。客戶心理會想，這款眼膜經濟實惠還能解決這么多問題。這就是運營者從用戶心理角度出發策劃這個小游戲。

2、怎樣留住用戶

比如朋友圈打造，我就是每個星期一早點7點鍾前，都會給微信意向好友發來祝福語或問候好的信息等，時間長，客戶慢慢就會養成習慣。在這個好友朋友圈點贊，評論，互動等等。

3、提高用戶的參與感

比如我們是賣美食餐具的，可以建立一個社群寶媽進來，通過用這些餐具做美食分享出來。寶媽會覺得擁有這樣的餐具給孩子做吃，既做出美味，又干凈。顧客就是上帝。

二、簡約思維

我們給用戶提供的東西越簡單越好，越簡單的東西越容易傳播，越難做，專注有力量，才能做出極致。比如朋友圈內容很簡單，一目瞭然，如果說長篇大論看著復雜，都不願意看。

三、極致思維

把產品和服務做到最好，超越用戶預期。打造用戶尖叫的產品。比如張老師不但辛苦錄制課程內容，還教我們各種本領，主要是我們遇到問題給他提出，他都會第一時間為我們解答。做好服務了就是做好營銷。

四、創新思維

產品可以不完美，但只要從用戶心中最甜的那個點，把一個問題解決好，突破了原來的單點，這就叫微創新。讓用戶感到這個產品就是好用。

五、社會化思維

社會化媒體就是重塑企業與用戶的溝通，比如你在哪個平台寫了一篇文章，有用戶給你評論或留言，及時的關注和回復。

六、數據思維

現在不管做哪個行業都需要調查？這個行業的數據通過數據來判斷，這個行業的前景。數據是一切事物最好的證明。

E. 如何將大數據與具體營銷現象結合 ，分析其優缺點400字左右

大數據近來非常火爆，幾乎各個領域都在談論，包括人工智慧，營銷等，對於我們市場營銷領域的人來說，肯定更關注的是營銷了，所以大數據到底該如何與市場營銷相結合呢？這個就是我們今天所要討論的重點了。

作為營銷人員，幾乎每天肯定都在焦慮：營銷效果如何？營銷計劃是否可行？投入有多少流失了，廣告有沒有投錯的地方·····以前這些問題很難有個准確的答案，我們也就只能憑借經驗去判斷和調整，但現在營銷人員可以通過大數據來找到一部分答案了。

隨著互聯網的發展，各種社交媒體、移動端平台多樣化，用戶每天活躍在眾多分散的媒體平台中，並且有著自己的觀察和思考，這使得以前由商家單向將產品推送給用戶的方式效果受到極大影響，甚至還有一些用戶要求參與到品牌的生產、研發、營銷全過程中，因此在信息爆炸時代中，用戶與企業之間的關系發生了巨大變化，以用戶為中心，以用戶需求為導向進行營銷成為必然趨勢，這可謂是營銷者們的一個新的挑戰。

那麼怎樣才能打動用戶？這對現在的營銷人員來說是個非常高的要求。根據相關數據表示，現在有多數用戶至少要通過三次傳播才可以打動他們，通常來自不同的渠道；而定製化的營銷則更能引起消費者的注意，如果能收集到他們的年齡，性別、興趣愛好以及前一次購買記錄等信息，就可以分析出用戶下一次可能購買的興趣點，從而企業可以進行一些定製化的推廣，這樣就能有效的提升產品點擊率和購買轉化等，實際上，這種方式正是利用的大數據分析的方法。其實，現在營銷人員完全可以將大數據為己所用，利用新的營銷思維去推動技術成長，又能將數據技術融合到戰略、思考和執行中，通過技術驅動營銷，讓營銷引領技術，利用大數據營銷，甚至可以有效完成企業營銷的轉型。

雖然現在很多企業都擁有消費者數據，但只有建立全方位的消費者資料庫才能真正的做到消費洞察。例如：陝西拓方信息技術有限公司就基於其多年規模化營銷管理服務的專業支撐經驗，並結合對數據分析、營銷渠道發展與服務行業的深刻洞察，推出的一款精準獲客產品 —— 「嘲風」精準獲客平台，它通過與企業大資料庫或「智拓雲」DMP數據服務平台快速對接，能夠對客戶歷史大數據進行比對分析，然後將廣告精準的投放給滿足的需求的用戶，跟蹤投放達到激發客戶的購買慾望。同時它也是一個從營銷管理到數據整合分析再到線索跟進最終銷售成單，所有流程一步到位的精準獲客平台。據了解，「嘲風」現在可以滿足不同行業不同產品和不同營銷團隊的企業需求，從而提升企業服務營銷的效能和收益率。

所以說，企業想要利用大數據進行精準營銷，市場營銷人員要學會利用大數據。注重市場調研，將大數據的信息作為基礎應用到市場營銷的活動中，收集並分析大量的數據信息，只有這樣才能在環境和市場的變化有很大不確定性的情況下做出正確的決策。

F. 廣告投放前數據分析的要分析些什麼

通常，廣告投放前的數據分析可以分為兩步走。第一步：描述目標群體內。比如，目標群體是18～容25歲，上網購物的年輕女性。第二步：描述此群體的網路活動軌跡。也就是說，知道目標客戶群上什麼網站、做什麼事、在什麼時間地點能夠找到他非常重要。實際上，論覆蓋面，網路營銷還遠遠趕不上傳統媒體。2009年底中國的互聯網普及率為28.9%，而同期中國電視的普及率卻已經超過80%，但是，仍舊有很多有遠見的企業選擇網路營銷。其中的一個重要原因是，網路營銷的全過程都可以被追蹤到，通過數據分析可以隨時調整投放方式。而這么強大的數據分析方式通常都是來自於第三方的數據分析工具，例如TopBox(智投分析)。

G. 如何運用大數據思維進行營銷管理

大數據時代要求公司所有的部門和運營都需要以客戶為核心。企業需要一個以CRM系統為核心的數據收集系統與業務流程運作相結合。這樣才可能把公司外部客戶和內部員工圍繞業務連接起來。

企業利用CRM基於大數據思維的營銷管理方法：

基於大數據的智能化客戶關系管理
基於大數據和移動互聯等新技術，在更新視角、更深層次上，幫助銷售人員站在客戶的角度思考問題。包括客戶的價值，客戶的需求，客戶的真正目的。銷售人員可以藉助大數據平台上源源不斷的數據來源和數據分析結果成為客戶售前顧問。向客戶提供其所需要的產品詳細信息，和產品功能。

基於客戶生命周期的營銷管理
CRM通過資料庫的建立和分析，各個部門都對顧客的資料有詳細全面的了解，可以給予顧客更加個性化的服務支持和營銷設計。另外銷售自動化功能為客戶建立了強大的資料庫，再通過關鍵詞對資料庫搜索，通過區分不同的營銷對象來規劃市場活動和推動營銷層次。

部門協同合作提高效率
CRM主要包括銷售自動化、營銷管理、客戶服務和支持、客戶呼叫中心等幾個模塊。它的實質是充分發揮市場、銷售、服務三大部門的作用，並且使三個部門能充分共享客戶信息，打破各部門之間的信息堡壘的封鎖，從而使各個部門以一個企業的整體形象出現在客戶面前。

H. 什麼是大數據時代的營銷思維

大數據時代要求企業所有的部門和運營都需要以客戶為核心。企業首先需要一個以CRM系統為核心的數據收集系統與業務流程運作相結合。這樣才可能把公司外部客戶和內部員工圍繞業務連接起來。在大數據時代，數據分析力量要滲透到業務和管理的各個環節，圍繞核心大客戶的價值分析，商機挖掘、差異化服務，一對一營銷，定製化服務，這些在各個方面、各個環節發出數據的聲音、體現數據的價值。因此企業需要一款CRM客戶關系管理系統來實現業務流程的優化。

I. 數據分析慣用的四種思維方式

一、對比思維

對比法就是用兩組或兩組以上的數據進行比較，是最通用的方法。我們知道孤立的數據沒有意義，有對比才有差異。一些直接描述事物的變數，如長度、數量、高度、寬度等，通過對比得到比率數據，增速、效率、效益等指標，這才是數據分析時常用的。比如：用於在時間維度上的同比和環比、增長率、定基比，與競爭對手的對比、類別之間的對比、特徵和屬性對比等。

二、象限思維

通過對兩種及以上維度的劃分，運用坐標的方式表達出想要的價值。由價值直接轉變為策略，從而進行一些落地的推動。象限法是一種策略驅動的思維，常於產品分析、市場分析、客戶管理、商品管理等。比如：下圖是一個廣告點擊的四象限分布，X軸從左到右表示從低到高，Y軸從下到上表示從低到高。

三、二八法/帕累托分析思維

二八法也可以叫帕累托法則，源於經典的二八法則。比如在個人財富上可以說世界上20%的人掌握著80%的財富。而在數據分析中，則可以理解為20%的數據產生了80%的效果需要圍繞這20%的數據進行挖掘。

往往在使用二八法則的時候和排名有關系，排在前20%的才算是有效數據。二八法是抓重點分析，適用於任何行業;找到重點，發現其特徵，然後可以思考如何讓其餘的80%向這20%轉化，提高效果。

四、漏斗思維

漏鬥法即是漏斗圖，有點像倒金字塔，是一個流程化的思考方式，常用於像新用戶的開發、購物轉化率這些有變化和一定流程的分析中。

關於數據分析慣用的5種思維方式的內容，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

J. 企業如何利用大數據分析法做好品牌營銷

網路信息的分析以數據技術為基礎，在人類學習生活各個方面都起到不可或缺的作用，它促進了社會的轉型和媒介的發展。在企業品牌傳播方面，以大量的數據為基礎並且進行深度挖掘，來獲得消費者狀態、品牌傳播的有效方法和傳播效果。一般的數據分析方法已經落伍，滿足不了企業品牌傳播的更高要求。
企業要學會利用大數據建立品牌意識，對品牌的名稱、定位、形象等等一系列精準，讓客戶對你留有更深刻的印象，藉助信息傳播的便利性，將品牌概念傳輸給消費方。其次，要利用大數據抓取產品差異。開放的市場大環境下，產品的共性特別的多。但企業缺失的往往是抓取產品差異，找出產品的閃光點。同時也要了解客戶及其需求點。企業要用大數據的分析，優化推廣渠道，這樣才能更好的在客戶心中留下印象，不難發現，現在很多的行業區域性特別強，如果一個品牌在地域上越做越大，慢慢延伸，會得到很廣泛及牢固的效果。