產品營銷統計學案例分析

A. 銷售統計分析指標

播學研究的一般方法論

一、傳播學研究的主要特點

1.科學性 是一種有理論指導，有控制手段的程序化的科學認識活動。
主要表現：A.先導：系統的理論框架
B.過程：可靠的控制手段
C.研究：嚴格的分析手段
D.結論：良好的復制功能

2.操作性 非常注重實際問題的探討
表現：研究目的的三個梯次分布上，描述、解釋、預測與控制

3.綜合化和定量化 綜 指在傳播學研究中盡可能採用多重設計和研究手段。
定 指在傳播學研究中對傳播活動和傳播現象採用數量化的研究設計和分析手段。

二、傳播學研究的基本觀點
1.歷史的觀點
2.機率的觀點
3.系統的觀點

三、傳播學研究的建構類型與一般程序
1、傳播學理論建構的類型和方法
歸納理論
演繹理論
機能理論
模型
2、一般程序
6個

4.2 抽樣調查法

一、抽樣調查的概念與特點
從研究對象的全部單位中抽取一部分單位進行考察分析，並用這部分單位的數量特徵去推斷總體的數量特徵的一種調查方法。
總體：被研究對象的全部單位。
樣本：從總體中抽取出來，實際進行調查研究的那部分對象所構成的群體。
總體指標：說明總體數量特徵的指標。
樣本指標：從樣本的統計計算中得到的指標。
抽樣推斷：從樣本指標推算總體指標的過程。
特點：
推斷總體的目的性
推斷形式的整體性
樣本抽取的隨機性
抽樣誤差的可控性
二、抽樣的基本程序
1、界定調查總體
從4個方面加以定義：內容（調查對象的性質）
單位
時間
空間范圍
2、編制抽樣框
指對構成總體的抽樣單位進行編號排列所形成的一份詳細名單。
3、設計和抽取樣本
4、樣本代表性評估
三、抽樣的幾種形式
1、隨機抽樣形式 就是使總體中所有個體具有相同的被抽中的機會的抽樣形式。
簡單隨機抽樣
等距隨機抽樣
分層隨機抽樣
整群隨機抽樣
多階段隨機抽樣
2、非隨機抽樣形式
偶遇抽樣
判斷抽樣
需求抽樣
定額抽樣
四、樣本量的確定，考慮四個因素
1.研究總體中樣本單位之間的差異程度
2.課題要求的精確程度和把握程度
3.課題研究的時間、人力、財力及研究本身的要求
4.調查研究的目的和任務以及統計分析方面要求
4.3問卷調查法
一、問卷及問卷調查特點
問卷是指為進行標准化的調查而編制的，由一組有機聯系的提問所構成的表格，是現代社會調查中最常用的一種搜集資料的工具。主要用於受眾調查和傳播效果調查。
特點：
標准化
匿名性
操作性
二、提問設計步驟
1.課題分析，提出假設
2.概念具體化，尋找變項
3.確定指標
4.為測定已經確定的指標，編制提問
三、提問設計原則
合理性原則
科學性原則
藝術性原則
四、有序的提問結構，遵循原則
先易後難
先「面」後「點」
同類集中
先一般後特殊
五、問卷基本結構
1.封面信 調查者身份和名稱
調查目的與意義
關於匿名保證
對被調查者回答問題的要求
2、主體
指導語類型與作用
1-對被調查者選出答案如何做記號進行說明
2-關於選擇答案數目的說明
3-關於填寫答案要求的說明
4-關於提問項目適於那些被調查者的說明
5-結語
六、答案設計
七、問卷的修訂與發送
1、問卷試填
2、問卷修改 從兩方面下手：長度控制 溝通控制
3、問卷發送 形式：訪員面訪 郵寄問卷 報刊問卷

4.4 內容分析法
一、定義與特點
是傳播學研究的基本方法之一。貝雷爾森：內容分析是一種對於傳播內容進行客觀、系統和定量地描述的研究方法。《國際社會網路全書》：內容分析是文獻研究的一種類型，是對印刷文字、影片、廣播、電視等傳播媒介中顯性內容進行客觀、系統和定量描述的一項研究技術。
特點：
1、客觀性 通過具體正確的分析分類程序和技術來實現的。
2、系統性 表現：A.它規定整個分析過程的操作只採用一套前後一貫的原則和標准。
B.它所分析的材料是根據嚴格、系統的科學抽樣方法從客體的全部內容中抽選出來的能夠代表客體的「樣本」。
3.定量性
4.顯性內容
二、內容分析的運用及種類
三大類：實用語義分析
語義分析
符號載體分析
三、內容分析操作程序
1、確定分析單元：就是內容分析所要具體統計的最小單位。它決定一項內容分析要統計什麼，為何統計，所以直接影響到整個研究的可靠性和有效性。
貝雷爾森：五種基本分析單元，關鍵詞或專門術語、主題、特質、段落、篇目
2、特定分類標准
題材 體裁 傾向性 主題 實效 價值取向
判斷一個分類標準是否可靠、有效、合理
完備性
互斥性
一致性
3、抽取分析樣本
步驟
抽取特定的媒介樣本
抽取特定的日期雜志
抽取特定的內容樣本
4、實施統計分析
統計分析指標：絕對數，百分比，平均數，相關系數
統計方法：1.對某種分析單元出現的頻次進行計量。

B. 某廠某產品的銷售量和盈利額統計數據如下表，試用回歸分析法求銷量為140件時的盈利額。

用excel 中的CORREL進行相關性判斷，得到線性相關 系數為0.985，因此銷售與盈利額高度相關，其線性方程為：y
= 0.3233x + 4.3623；其中y為盈利額，x為銷售量，將140代入方程，可得預期盈利額約為49.6.

C. 統計學 某企業2002-2008年的產品銷售額資料如表所示 用最小平方法配合直線趨勢方程 並預測2009年的趨勢值

2002年—2008年的數據有7項，是奇數，所以取中間為0，以1遞增。設定x為-3、-2、-1、0、1、2、3
年份/銷售額（y） x xy x2
2002 80 -3 -240 9
2003 83 -2 -166 4
2004 87 -1 -87 1
2005 89 0 0 0
2006 95 1 95 1
2007 101 2 202 4
2008 107 3 321 9
合計 642 0 125 28
b=∑xy/∑x2=125/28=4.46
a=∑y/n=642/7=91.71
y=91.71+4.46x
預測2009年，按照設定的方法，到2009年應該是4
y=91.71+4.46*4=109.55元

D. 銷售數據如何分析

關於銷售數據分析，可以參考以下內容：

原本以為當上銷售領導，可以拿著高薪與老闆近距離接觸，瑣碎之事交給小弟，其實苦逼的生活才剛剛開始，老闆經常要數據，每次都要重新做分析，恐怖！

換了一個數據分析工具，第一次做好分析之後，以後數據結果會自動定時更新哦（當然我連接了資料庫數據、表單數據），整理了常見數據跟大家分享。

1、銷售外勤管理

作為一個小領導，每天都要看下屬的客戶拜訪情況，團隊的成員會在協同軟體上詳細記錄自己的拜訪的情況，包括客戶名稱、行業和具體情況 。

• 地區分布：通過提供BDP個人版的數據地圖，你能直觀看到銷售額的全國分布情況，還可鑽取到各省的各個城市，一步一步分析問題，找到對應負責人，不斷優化銷售策略。

這些數據都是銷售最經常關注的數據，做好圖表後直接通過BDP的「分享」功能將數據結果分享給Boss，分析效率大大提高了呢，就有更多時間去管理銷售業績，優化營銷策略，讓業績不斷提高~~~

Ps：上面美觀的數據圖表均來自BDP個人版~

E. 統計學對該公司商品銷售額的影響因素進行分析

5年的數據如果達不到月度數據，還是不要用時間序列分析（至少50個連續時期的數據）~ 建議用聯立方程模型吧，然後注意方程的識別和外生性的問題。我建議用價格作為內生變數，選擇好正確的工具變數，例如，可以用一些對價格有影響的政策虛擬變數，或者一些替代商品的價格~ 建議用stata來做回歸~價格彈性直接可以由擬合的方程算出來~ 可以參考hedonic price system估計的文章……

危展兒戒鐠笛渼詒封風淮萬逍槿昔潯勤塘糧孽連

純手打，望採納

F. 如何做銷售數據分析

銷售數據分析工作涉及到銷售成本分析（包括原材料成本、製造損版耗、運輸成本等）、權銷售利潤分析（包括純利潤和毛利潤）、客戶滿意度分析、客戶需求分析等。
要進行銷售數據分析，主要是統計和分類，必須藉助一些工具，單靠人基本是無法完成的，尤其是客戶較多或產品比較多的情況下，更是困難。
最簡單的方法是使用excell，把數據都輸進去，然後統計，分類，生產圖表，這樣就對數據有個比較直觀的了解。
或者是使用ERP軟體或其他一些管理軟體，更簡單，直接就可以生產圖表。
然後利用一些統計學的知識對這些數據圖表進行分析，了解銷售狀態，做出決策。

G. 統計學問題:某商場商品銷售額及利潤率資料如下： 要求計算年平均利潤率

首先，銷售利潤率=銷售利潤總額/銷售收入總額
在該題中年平均利潤率=（300*12%+360*13%+340*10%+400*15%）/(300+360+340+400)=12.63%