淘寶營銷量分析報告

『壹』 淘寶運營數據分析主要是分析哪些數據

1、市場分析。

2、消費者分析。

3、競爭分析。

『貳』 淘寶運營 怎麼分析數據

一、根據淘寶指數分析以下相關數據；
1、輸入產品關鍵詞。進入頁面後，將首先看到市場趨勢，其次是市場細分。

2、在市場趨勢下，可以看到對應類目的搜索指數、成交指數，這兩個指數主要是根據淘寶、天貓的數據進行統計。其中，搜索指數是指數化的搜索量，反映搜索趨勢，成交指數則是由搜索帶來的成交量，反映的是成交趨勢。一般來說，可以通過這個數據了解目前所屬行業的整體情況，如果整個行業是在增長，說明這個時候進入是比較健康的。

3、再往下，可以看到搜索這個產品關鍵詞的買家的地域細分，了解潛在受眾的主要分布地區，這有利於後期直通車操作和鑽展投放。另外，也可以對客戶所在地區的風俗習慣有所了解，有利於後期客服拉近客戶距離，促進轉化。

4、人群定位包括了用戶性別、年齡、星座、愛好、買家等級和消費等級等，有利於掌櫃們分析用戶特徵和消費心理。以消費等級為例，如果還在糾結自己的定價是要往高端走還是往實惠走，但通過指數發現，搜索這個關鍵詞的用戶的消費等級絕大部分集中在偏低和中等上，那可能就要放棄高端定價了。後期策劃活動時，也要盡量做一些打折滿送之類的促銷。

5、除了市場趨勢外，掌櫃們還要關注市場細分。

6、市場細分會包括類目分布、人群偏好兩大部分。類目分布可以告訴你你所搜索的產品關鍵詞下包含了多少類目，每個類目的佔比有多大。在不同類目下，購買所搜索產品的人群偏好是什麼。

7、在人群偏好中，可以了解整個人群受眾最偏愛的品牌、商品及相關屬性，也可以選定不同人群特徵，了解不同人群的品牌偏好、商品偏好等。點擊不同品牌或商品，還可以展開圖片，進一步了解寶貝外觀，點擊進入其詳情頁，就近距離研究競爭對手的詳情頁設計和店鋪裝修了，知己知彼。
二、可以根據數據魔方分析以下數據；

1、數據魔方主要功能 ;

（1）淘詞功能：提供淘寶賣家專注行業的熱門關鍵詞，用以優化寶貝標題和直通車搜索詞，方便用戶自主搜尋和設置關鍵詞。

（2）消費者研究分析：可以分析流失消費者的去向以及消費者的消費偏好。

2、賣家可以用數據魔方數據做以下調整;

（1）店鋪定位：了解子行業何時進入競爭較小，子行業在其一級類目下的佔比，行業內賣家數量及地域等級分布。

（2）品牌定位：查看類目熱銷品牌和產品排行。

（3）產品定位：參考當前的熱銷寶貝，了解寶貝特性，從而發現消費者喜好。熱銷寶貝中最重要的就是爆款產品的透視，比如哪種品質和流量可以打造爆款，從而幫助賣家選擇更好的引流工具。

（4）產品熱銷特徵定位：涉及產品價格、款式細節、顏色、套餐搭配等非常具體的指標，是一家企業企劃部或者產品研發部需要重點關注的數據;還包括不同產品價格區間的成交情況，當一間店鋪的寶貝細分為引流款、爆款、基本款時，這三類產品不同的定價策略就可以參考行業的標價分布與行業的平均客單價分布趨勢。

（5）買家行為分析：買家的購買時段和來訪時段數據可以幫助賣家選擇寶貝上架時間和直通車活動，性別年齡分布可以幫助了解實際消費群體的人口統計特徵。

（6）行業熱門搜索分析：查看商品的熱搜趨勢。
三、可以根據生意參謀分析以下數據；
1、看清店鋪經營狀況：人(流量)、貨(商品)、錢(交易)。

2、提升精細化運營能力：實時直播(及時性)、無線專題(多終端)、競爭情報(結合行業)。

『叄』 淘寶數據分析如何寫報告

分析報告是要看你寫哪方面的。
第一，先總結你店鋪本月的銷售數據；
第二，內可以看整個淘寶的容銷售數據，
第三，看同類店鋪的的情況；
第四，看與你形成競爭關系的店鋪情況；
第五，分析你的店鋪的最近兩-三個月的情況；
第六，分析你店鋪的瀏覽量和銷售量的對比情況；
第七，分析店鋪瀏覽量較高的商品情況和銷售量較高的商品情況，分析原因，找到優勢，合理利用；
第八，找到店鋪瀏覽量和銷售量較低甚至為零的商品，並分析原因，盡量找到合適的解決方法；

『肆』 淘寶店鋪運營總結與分析報告

關注數據及時優化標題
你想讓買家通過搜索關鍵詞搜索到你的產品，那你得有一個靠前的內手淘排名啊。容手淘排名又受標題關鍵詞的影響，那你就是時刻關注著關鍵詞的數據變化去進行優化。注意在進行標題優化時，每次改動最好是不要超過3個字。

『伍』 淘寶運營數據分析主要分析哪些數據

『陸』 如何進行淘寶店鋪數據分析(詳細版)

數據分析可以看出一個淘寶店鋪所有的問題，從數據出發可以找到問題的原因，從而做出及時的調整

1. 「支付轉化率」要大於「同行同層平均」，這個指數越高說明店鋪的產品越受歡迎，訪問的價值也會越高的。

2. 分析「訪客流量數據」最重要的是分析「流量的來源」。分析轉化率，找到「支付轉化率」比較高的流量的來源，想辦法提高。

3. 先要做的是收集好能夠影響店鋪的轉化率和無線端的轉化率數據，產品的流量轉化數據，新老顧客的訪問數據，活動等，間接影響的因素就有競品的變化數據，大盤變化等。生意參謀就要求應該這么多的數據進行甄別和篩選，先把相關聯的不大的或者影響較小的縮小一下。