⑴ 如何用大數據做到精準營銷
1、針對性營銷
大數據可以提供某些企業交易特點和資金需求特點，可以回幫助業務部門對企答業的資金需求進行分析和篩選，提供現金管理產品，幫助企業解決流動性問題。大數據可以幫助信用卡中心追蹤熱點信息，針對特定人群提供精準營銷產品，增加新卡用戶，例如熱映電影、娛樂活動、餐飲團購等。銀行針對特定人群推出定製的理財產品，保險產品。
2、社交化營銷
人們的社交行為產生了巨大的數據，利用社交平台，結合大數據分析，金融行業可以開展成本較低的社交化營銷，藉助於開放的互聯網平台，依據大量的客戶需求數據，進行產品和渠道推廣。通過互聯網社交平台返回的海量數據，評測營銷方案的階段成果，實時調整營銷能夠方案，利用口碑傳銷和病毒式傳播來幫助金融行業快速進行產品宣傳、品牌宣傳、渠道宣傳等。
3、數據平台
如何做到精準營銷，從而增加客戶粘性，這無疑是要有一個強大的數據平台做後盾，依靠大數據平台，類似多雲數據，這樣的數據平台為支點，進行客戶需求的引導性作用，不斷加強互聯網+的實際應用，達到從大數據中快速獲取客戶的購買慾望及購買需求。
⑵ 精準營銷的表現形式有哪幾種
精準營銷：
就是在精確定位的基礎上，依託現代信息技術手段建立個性化的客戶溝通和服務體系，實現企業可度量的低成本擴張之路。也就說需要更精準、可衡量和高投資回報的營銷溝通，需要更注重行動和結果的營銷傳播計劃，還有更加註重對直接營銷溝通的投入。
直復營銷：
直復營銷是一種相互作用的營銷系統，利用一種或多種媒介，在任何地方產生一種可衡量的反應或交易。
資料庫營銷：
通過收集和積累客戶的大量信息，經過處理後預測消費者有多大可能購買某種產品或服務，以及利用這些信息給產品以精確定位，有針對性的製作營銷信息，已達到說服消費者購買的目標。
通過以上定義，我們可以看到：
精準營銷體現的是一種營銷思想，直復營銷強調了其中的對客戶進行互動的、可衡量的溝通，資料庫營銷則強調了運用資料庫技術來達到精準的要求，隨著數據技術的不斷普及和發展，直復營銷和資料庫營銷已經逐漸靠攏，成為了結合資料庫技術的直復營銷。
至於會議營銷，則是一種具體的實現方式，如果會議的聽眾、產品經過了精確定位，那就包含了精準營銷的思想，如果使用了資料庫技術來分析、挖掘客戶的需求，那也就運用了資料庫營銷的方法。
最後打個比喻，我們常說的道、法、術三個層次，精準營銷是道，直復和資料庫營銷是法，會議營銷就是術。
以上是我找的權威定義，還有自己的體會，都是親手打的，希望對你有幫助。
⑶ 利用大數據分析法，企業如何做到精準營銷
大數據最大的價值不是事後分析，而是事前預測。在當今社會下，互聯網移動數據在迅猛發展，用戶的一些活動會在網路中以數據的形式呈現，這將會為企業帶來極大的商業利益。一方面，消費者的個性化需求不斷顯現，為企業帶來了很大的利用價值;另一方面，企業對消費者的特徵偏好不再陌生，將利用互聯網背後下的消費數據，挖掘這些數據背後的真正價值。現代社會中的大多數企業，已深深的感受到大數據可以做到精準營銷，並可以為其所帶來較大的商業價值，並不斷思考如何能將這些數據進行有效整合和充分利用，准確地分析用戶的特徵和偏好，了解用戶真正的需求，挖掘產品的潛在價值，幫助企業找到最精準的用戶，實現市場營銷的精準化、場景化，進而做到精準營銷。
案例解讀：對於電信運營商來說，按服務對象的不同，大數據的應用可分為兩種：對內應用和對外應用。典型對內應用包括內部經營分析應用、網路優化、客戶精準營銷等，例如通過適當分離存量和增量用戶，分析不同群體用戶的特徵和偏好，提高用戶轉化率和提升存量客戶的價值。譬如服裝網站Stitch fix例子，在個性化推薦機制方面，大多數服裝訂購網站採用的都是用戶提交身形、風格數據+編輯人工推薦的模式，特別之處在於結合了機器演算法推薦。通過顧客提供的身材比例，主觀數據，加上銷售記錄的交叉核對，挖掘每個人專屬的服裝推薦模型，從而做到一對一營銷。
大數據的好處：試舉一個示例：如果你想要搜集一個200份有效問卷，普通的方法就是發放。但是你需要發放多長時間呢？這個過程是否較為復雜？通常情況下，按照發問卷、填寫問卷、回收問卷、統計問卷這個思路的話，時間大約需要一個月。這樣既浪費時間，又耽誤工作。但現在不一樣了，通過使用大數據分析法，只要3小時就可以輕松完成這個過程。那是因為數據做到了發送時間的"一對一定製化"，利用數據可以輕松得出某位先生通常會在哪個時間段內打開郵件，然而就會在那個時間段給他實時發送，這樣既節約時間，又提高准確性。這些都是數據細分受眾的好處。
那麼企業到底如何應用大數據做到精準營銷呢？
（1）運用大數據分析法，分析用戶的行為
通過積累數據，才能更加准確的分析出你的新老用戶的喜好和消費習慣。雖然過去大多數企業都會說顧客就是上帝，要以顧客為中心，想顧客所想，做客戶想做，但是如何真正做到這個口號呢？目前就可以應用大數據分析法，分析客戶的基本需求，這其實就是利用大數據進行營銷的前提。
（2）運用大數據分析法，營銷信息精準推送
企業如何才能將一些營銷的信息准確推送給真正需求的用戶呢？這就需要大數據分析法。那麼現在企業真正做到精準營銷還比較難，因為缺少了詳細且海量的數據，缺少了對數據詳細的分析，自然就不能夠做到真正的精準，而現在通過運用大數據分析法，分析客戶的真正需求，使營銷廣告能更精準的推送給用戶。
（3）運用大數據分析法，營銷活動投其所好
有了精準營銷，那麼企業如何做到將營銷互動推送給客戶呢？首先，企業需要明確的知道自己的產品主要傾向於什麼樣的客戶。如果企業在活動之前對受眾客戶的需求有了解，清楚的知道用戶對產品的需求，那麼生產出的產品就一定能夠投其所好。現在社會，無論是線上還是線下的產品，都可以運用大數據分析法，通過不同渠道了解客戶信息，從而在產品的營銷中做到投其所好。
（4）運用大數據分析法，篩選重點客戶
在眾多的用戶中，到底哪些是重點客戶呢？相信這樣的問題是大多數企業都想了解的。現在通過使用大數據分析法，就可以了解這類問題。通過大數據的分析，企業能夠篩選出有價值的重點客戶。針對這類重點客戶，進行精準營銷，對目標用戶進行多角度的分析，幫助企業更加了解消費者的特點。
⑷ 企業如何實現精準營銷
一.研究(市場調查)
隨著市場經濟的發展，現在的市場狀況已不是先有產品再銷售，而是先有市場後有產品。到底我們的市場在哪裡?如何找到屬於我們的細分市場?就需要詳細的市場調查，它應該包括以下內容：
1.同行業調查
同行業的規模、實力、資信程度、市場份額及營銷策略等。
2.同類產品及替代品的調查
3.市場的機會和威脅
市場調查的方法有很多種:
1.直接拜訪法
2.問卷法
3.通過業務員的點信息形成面信息
4.通過原有產品的促銷同時完成對新產品的市場調查
不過這些都有它的局限性，需要我們綜合分析才行
二.產品 市場的定位,制定市場營銷的戰略目標
1.產品定位
2.市場定位
三、設計有效的營銷戰術組合(也稱4P營銷)：
1.產品(PRODUCT)：
(1)品牌名稱：產品的品牌名稱很重要
(2)種類
:每一種產品都要經過四個時期即導入期、成長期、成熟期、衰退期。按照產品的研發規律，在一種產品研發完畢，則新一種產品的研發已經開始，在一批產品進入衰退期，我的新產品又推向了市場。單一的產品總難脫離以上的四個時期，為了將我們的市場擴大，則需要系列的產品。
(3)包裝
:產品的包裝應屬於公司VI設計的一個重要部分，它取決於包裝顏色和圖案對人的視覺沖擊力，以及它所使用的原材料，它在很大程度上決定了產品的檔次。
(4)產品的質量:產品質量是該產品是否能在市場上站住腳的決定性因素
(5)產品特性:這是產品銷售的最大賣點,特性是一個事物區別於另一個事物的某些特點。產品只有具備某些特性它才會有市場
2.價格(PRICE) :在所有的營銷工具當中，價格應該算是最有效的了，沒有消費者不對價格敏感。
3.渠道 (Place):企業並不直接面對消費者，而是注重經銷商的培育和銷售網路的建立，企業與消費者的聯系是通過分銷商來進行的。
4.宣傳(Promotion):很多人將Promotion狹義地理解為「促銷」，其實是很片面的。Promotion應當是包括品牌宣傳(廣告)、公關、促銷等一系列的營銷行為。
⑸ 如何利用大數據，分析和挖掘客戶價值，實現精準營銷
未至科技顯微鏡是一款大數據文本挖掘工具，是指從文本數據中抽取有價值的信息專和知識的計算機處理技屬術,
包括文本分類、文本聚類、信息抽取、實體識別、關鍵詞標引、摘要等。基於Hadoop
MapRece的文本挖掘軟體能夠實現海量文本的挖掘分析。CKM的一個重要應用領域為智能比對,
在專利新穎性評價、科技查新、文檔查重、版權保護、稿件溯源等領域都有著廣泛的應用。 數據立方是一款大數據可視化關系挖掘工具，展現方式包括關系圖、時間軸、分析圖表、列表等多種表達方式，為使用者提供全方位的信息展現方式。