運營銷售數據分析案例

A. 產品運營中的數據分析該怎麼做

潛在客戶分析，現有客戶消費行為分析，產品市場分析，量化一切指標，分析市場。

B. 電商運營如何做數據分析

一. 電商數據分來析架構
首先需要承認的源是，數據分析架構模型的前置是需要對業務的日常工作場景及需求有充足的理解，並能提出具有建議的數據分析方法，以釋放業務人員在數據分析環節的時效。

二. 線上店鋪管理分析
對於一家店鋪的用戶而言，一個完整的購買流程：看到廣告-進入店鋪-瀏覽商品-咨詢購買-下單支付。對於店鋪運營人員應該如何對各個環節的用戶進行流量分析和管理呢？針對此，下面將分別從流量分析、銷售分析、商品分析、活動分析四方面進行詳細解析。
三. 線下門店管理分析
對於電商企業而言，過去是以線上店鋪為主，隨著業務的擴張，現在這些企業通過不斷拓展線下門店，彌補線上用戶體驗的缺失，融合線上線下，從而擴大用戶規模。為此，永洪咨詢專家設計出線下門店管理分析體系，通過線下門店拓展分析、店鋪選址分析，幫助電商企業選擇最合適的店鋪以及對店鋪實現高效管理。

C. 如何做好銷售數據分析

你好，可以參考下面快消行業銷售數據分析的案例：

某公司是全球最大的日用消費品公司之一，同時也是世界500強企業，擁有員工近10萬人，涉及產品包括化妝品、個人清潔、個人護理、面部護理、嬰兒護理、家居清潔等諸多品類。多年以前，該公司就在中國成立研發中心，重點開拓國內市場。時至今日，已在北京、上海、天津等地成立了多家分公司，員工總數近萬人。

隨著國內快消市場競爭環境的日趨激烈，這家公司也面臨著較大的增長壓力，同時，針對龐大的銷售團隊，如何進行更好的管理，也成為了目前該公司急需解決的問題。

業務痛點

• 為完成月度/季度/年度銷售指標，需要實時了解整體業務運營情況，找出增長或下降原因，及時做出有效的應對；

• 銷售團隊龐大，想要及時了解每一名銷售主管的銷量完成情況、拜訪完成情況、在店時間等指標；

• 業務系統繁多，如DMS經銷商系統、CRM銷售管理系統、WMS系統、財務系統等，各系統數據結構不統一、介面混亂，無法進行統一分析，數據孤島問題嚴重。

現有做法

• 一直以來，該公司都以晨會形式進行銷售團隊的管理，但往往每次晨會都如走過場一般，黑板上的銷售排名缺少及時有效的數據支撐，很難從人分析到店，再到產品，很多決策還是靠「拍腦袋」決定。

• 組建報表團隊，負責每一個業務系統的數據報表工作。由於報表產品基本以「周」、「月」為單位，所以管理層無法及時掌握銷售情況。同時，在日益復雜的數據和系統壓力面前，報表團隊也逐漸成為了管理上的瓶頸。

• 面對銷售增長率的下降，該公司往往會找到咨詢公司，從消費者分析入手，對產品結構品牌策略業務布局進行戰略上的調整，以尋求增長之道。但這種方式成本太過高昂，而且在實際執行中往往存在很多桎梏。

解決方案

• 基於DH Data Connector Framework（數據連接器框架），整合DMS、CRM等幾大業務系統，構建統一、實時的數據分析平台；

• 建立全局業務看板，實時掌握整體銷售額、利潤、成本、庫存等關鍵指標，通過全維度數據下鑽，分析銷售變化趨勢，探尋銷售增長點；

• 建立RD晨會看板，向各級銷售人員及時傳遞各項關鍵數據，包括本月銷售完成情況、銷售目標完成率、店點分銷情況等銷售數據，以及在店時間、拜訪數等行為數據，支撐銷售及管理人員的日常工作；

• 根據該公司的管理層和銷售團隊組織架構，設置許可權分配，滿足各級人員查看和分析數據。

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D. 企業銷售數據分析

不過大多數已經不再是仇視的目光了，超市經營數據分析變成了羨慕帶佩服的目光，女生則沒什麼感覺，看的人也不多，只如何分析銷售數據有幾個發花痴的，肯定正想著要是把殷玉瑤換成她該多好啊。可是我才不會去理會那些無聊的目光呢，我繼續跟殷玉瑤調笑。可好景不長啊，馬上就上課了，上課了我可不敢明目張膽地把殷玉瑤摟在懷里，這也太破壞課堂紀律了，老師肯定是不會答應的。還好我們的位置坐的比較靠後，雖然老師能看見我們摟摟抱抱的，但是看不見一些底下的小動作。於是我就轉移戰場，將戰場轉移到了下面。「啊！」胖子聽了馬上擺出一副苦瓜臉，胖子喜歡吃但平生最討厭做飯了。我想他以後肯定會躲著我走，要是被姚佳看見我們在一起肯定得被叫來跟我學做菜。「干什麼啊？你不願意為我做菜嗎？」姚佳看見胖子擺出這副表如何分析銷售數據情不滿地問道。胖子馬上低下頭吃飯，一邊模糊的答道：「願意，願意，我怎麼會不願意呢。」「你說什麼？我聽不清楚。」姚佳為難他道。「說大聲點。」胖子沒辦法只好台起頭咬了咬牙大聲道：「我願意，為了佳佳，我上刀山下火海，再所不辭，何況是做點菜。」想到這里我的心情又好起來了。然後就是我爺爺有發話了：「小陽你既然不說話那就表示你同意了啊。既然你同意了，那今天的會議就到此結束吧，你回去准備一下，過幾天就和天行先去大陸京城熟悉一下環境，然後在安排你的班底們去歷練。」靠！是我同意了嗎？是我說什麼都沒用好吧，人果然是越老越奸，都成精了。人精可比妖精可怕多了。給你一個大大的中指。不過我一想到我的應對方法就又高興了不少，嘴角又露出了那種詭計得逞後特有的淫笑。本來爺爺已經站起來要走了，但突然看見了我嘴角露出的那一絲詭異的笑容就覺得肯定有哪裡不妥了。「奇怪了，這小子剛才還一副像是丟了幾百萬錢超市經營數據分析似的表情，怎麼現在又好像什麼詭計得逞的樣子。」隨即一想，明白了，這小子又想偷懶，於是連忙補充道：「這個小陽啊，剛忘了跟你說了。為了督促你好好帶領你的那些班底，我們特別給你設了指標，一般情況下你們的活動經費由府內指出，但你要是在一段時間的考核中沒達到成績指標，那麼我們將減低你們的活動經費。嗯！你的生活費也包括在裡面。你要好好努力啊。」呃！！這個人就是要低調啊，你看我一得意沒掩藏好就被這個老狐狸發現了吧。

E. 電商運營如何做數據分析

什麼是數據：所謂數據（data），是描述客觀事物的各種符號，數據包括數字、聲音、顏色、文字、圖像等。

對於電商來說，數據很多時候就是數字，比如：流量、轉化率、訪問深度、寶貝好評數、客服銷售佔比等等。

獲取這些數據也很容易，基本上我用到的軟體也就這幾個：生意參謀、生e經、赤兔。

對電商來說，數據統計包括：月度銷售統計表、客服銷售統計表、單品流量分布表等等。

我們可以根據自身的需要，在後台採集各種數據，做出各種樣式的統計表。對我來說，數據統計，有EXCEL就夠了，電商沒有那麼深奧，EXCEL幾乎能幫我們搞定所有數據統計的工作。

F. 如何分析銷售數據與報表

為什麼要做銷售數據分析？

企業的業務數據涉及銷售數據、財務數據、人力數據、產品數據等多種類型，而銷售數據在所有數據中的重要性毋庸置疑。通過分析銷售數據，將有助於發現經營問題，降低銷售成本，最終提高企業銷售利潤。

關鍵指標提取

不同行業對銷售指標的側重各有不同，本文將以建材行業為例進行說明。

其中涉及的銷售數據指標包括：銷售數量、銷售單價、銷售收入、單位成本、銷售成本、銷售毛利等，原始數據中還會涉及月份、城市、分類、計量單位、對應客戶等信息。

圖表與看板製作

提取完重要數據指標後，您就可以根據需求製作相關看板與圖表。在此之前，用戶必須對需要監控的指標做到心中有數。

一般來說，製作看板時，根據目的不同可以分為三類：

1. 基礎數據看板：總覽全局

這類看板大家都比較熟悉，主要是由包括地圖、條形圖、餅圖等一系列的基礎圖表組成，用於查看不同地區、時間、類別的銷售收入、銷售成本等基礎數據。下圖是根據建材行業的示例數據生成的一個看板：

（以上圖表使用DataHunter製作）