營銷數據分析指標CPA

⑴ 營銷指標體系有哪些

、零售類
1、線上電商零售指標體系

（1）總體運營指標：從流量、訂單、總體銷售業績、整體指標進行把控，起碼對運營的電商平台有個大致了解，到底運營的怎麼樣，是虧是賺

（2）網站流量指標：即對訪問你網站的訪客進行分析，基於這些數據可以對網頁進行改進，以及對訪客的行為進行分析。

（3）銷售轉化指標：分析從下單到支付整個過程的數據，幫助提升商品轉化率，也可以對一些頻繁異常的數據展開分析。

（4）客戶價值指標：在面向客戶制定運營策略、營銷策略時，我們希望能夠針對不同的客戶推行不同的策略，實現精準化運營，以期獲取最大的轉化率。

（5）商品類指標：主要分析商品的種類，哪些商品賣得好，庫存情況，以及可以建立關聯模型，分析哪些商品同時銷售的幾率比較高，而進行捆綁銷售

（6）市場營銷活動指標：主要監控某次活動給電商網站帶來的效果，以及監控廣告的投放指標

（7）風控類指標：分析賣家評論，以及投訴情況，發現問題，改正問題

（8）市場競爭指標：主要分析市場份額以及網站排名，進一步進行調整


2、線下零售指標體系

（1）人：這里的人效是指兩個方面，一是企業員工，二是消費者。在這個消費者掌握主動權的時代，想要做好零售，除了加強員工管理，提升人員效率之外，更重要的是提高消費者忠誠度；

（2）貨：貨就是指商品，商品數據分析的核心就是圍繞進銷存展開的，重點就是對商品結構的分析和商品消化跟進分析。

（3）場：場就是消費場景，所有連接消費者和商品的終端，就是場，比如線下門店、線上的購物網站、APP、小程序等。


二、財務類
1、財務分析指標體系

（1）償債能力：營運能力強，即企業周轉速度快，資產結構配置合理，生產效率高。有利於企業獲得較高的銷售利潤，亦可增強償債能力。

（2）營運能力：盈利能力強，說明企業的銷售利潤高，經營過程中的現金流量凈額高，即有足夠多的資金投入到企業的運行中，和對勞動者的福利中，也說明可以用於償債的資金多。

（3）盈利能力：償債能力強，說明企業貨幣資金多，運行穩定，能保證盈利。

⑵ 銷售數據分析的內容一般有哪些

銷售數據分析一般包括：

1、營運資金周轉期分析銷售收入結構分析

2、銷售收入對比分析

3、成本費用分析

4、利潤分析

5、凈資產收益率分析

銷售數據分析，主要用於衡量和評估經理人員所制定的計劃銷售目標與實際銷售之間的關系，它可以採用銷售差異分析和微觀銷售分析兩種方法。

(2)營銷數據分析指標CPA擴展閱讀：

針對同一市場不同品牌產品的銷售差異分析，主要是為企業的銷售策略提供建議和參考。

針對不同市場的同一品牌產品的銷售差異分析，主要是為企業的市場策略提供建議和參考。

微觀銷售分析，主要分析決定未能達到銷售額的特定產品、地區等。

銷售分析法的不足是沒有反應企業相對於競爭者的狀況，它沒有能夠剔除掉一般的環境因素對企業經營狀況的影響。

銷售分析可以決定一個企業或公司的生產方向 。

⑶ 數據分析師CPDA和注會CPA做個比較，可不可以兩者兼考

可以兼考的，兩者的主要區別在於：要求不同、就業方向不同、報名要求。

1、要求不同：CPDA數據分析師為以數據為依據，對項目現狀及遠期進行統計、分析、預測並轉化為決策信息的專業人才；注冊會計師為通過注冊會計師執業資格考試並取得注冊會計師證書在會計師事務所執業的人員。

2、就業方向不同：CPDA數據分析師就業方向為咨詢、市場調研、金融、IT、廣告業、電子商務、快速消費品等各行業；注冊會計師為從事社會審計、中介審計、獨立審計的專業人士。

3、報名要求不同：申報參加CPDA數據分析專業技術培訓考核人員，必須具備管理、經濟和投資金融等專業大專以上學歷；如果其他專業大專以上學歷人員，須從事工作一年以上；注冊會計師要求擁護《中華人民共和國憲法》，享有選舉權和被選舉權；具有完全行為能力；具有高等專科以上學校畢業學歷、或者具有會計或者相關專業中級以上技術職稱。

⑷ 營銷數據分析中常用的數據分析方法一般是什麼

這個分析方法比較多了，一般的常用的很多數據分析方法都可以用來做
主要看你的數據適合做什麼分析 以及你 的主要分析目的

⑸ SEM競價排名的優劣勢分析

優勢：

1. 即時流量 - 既然你購買的是搜索引擎廣告，那麼你的網站關鍵詞排名和流量可以在幾分鍾之內出現和增長。

2. 便於測試 - SEM廣告見效快，數據信息豐富，可以用來做AB測試，對比分析哪些頁面有更好的轉化。當然通過SEM也可以指導SEO的關鍵詞策略，通過測試不同組別的關鍵詞和對應的登陸頁，觀察訪客行為數據，訂單轉化，挑選用戶參與度高或者轉化化率高的詞作為SEO的關鍵詞策略的參考。

3. 精準ROI計算 - PPC有清晰的花費，展示、點擊和轉化，這些都可以被很好的追蹤。通過數據分析對比可以清晰地計算CPS或CPA，通過分析這些指標可以幫助在線營銷人員及時作出相應的調整策略。

4. 精準投放 – 這個功能對本地企業很有幫助，你可以在PPC賬戶後台去指定城市來投放你的關鍵詞。這樣可以讓你的潛在用戶更精準、意向性更強，也減少很多無效花費和流量。 品牌專區 – 不得不說網路的品牌專區做的是很不錯的。一旦網站購買品專，你就能夠迅速獲取大量用戶關注度，把所有的不相關網站都擠出首屏。品專還有很多自定義的功能，你可以把你網站的重要產品或是欄目優先展示在搜索結果上，縮短轉化率路徑。

劣勢 :

1. 沒有長期利益 - 不同於SEO，SEM一旦停止花費，流量就會停止，毫無情面可言，絕對不會出現類似SEO的「滾雪球機制」。如果把SEO比作彈鋼琴，你彈的時間越久，技能就越嫻熟，效果就越好；而SEM就是花錢請人來彈奏，雖然也能夠帶來美妙的試聽享受，但對你自己來說，並沒有任何成長，一旦你付不起這樣的花費，那麼所有美妙的音樂都劃上休止符。

2. 用戶覆蓋面少 - 由於搜索引擎很清楚的區分了搜索廣告和自然排名的區別，大部分用戶壓根就不願意點擊SEM廣告，這就導致SEM的用戶覆蓋度是很受局限性的，大量研究表明至少70%以上的點擊來自SEO自然排名，所以對於企業來說，在做PPC的同時，SEO優化一定不能落下，SEO流量不僅覆蓋度廣，流量質量度也要比SEM好。

以上是SEO和SEM的主要優劣勢，大家也不必感到顧慮，「完美」是很難做到的，取長補短才是王道，SEO和SEM如果能夠整合在一起，找一個有經驗的搜索營銷顧問，能給你企業在線營銷帶來巨大的利益和把風險降到最低。

⑹ 基於大數據進行精準營銷，可以CPA獲客成本降低多少

以MobTech為例，並對該客戶一方CRM數據進行營銷價值分層，為其借貸產品降低拓客成本，CPA成本下降35%。

⑺ 如何進行營銷數據分析

營銷數據分析大多時候下就是銷售數據分析，可以這樣處理：整理好銷售中需要關注的數據維度，將其做成可視化儀表盤，定期更新數據就行，銷售數據主要包括這些維度：

1、銷售外勤管理

作為一個小領導，每天都要看下屬的客戶拜訪情況，團隊的成員會在協同軟體上詳細記錄自己的拜訪的情況，包括客戶名稱、行業和具體情況 ，由我來做匯總工作。

銷售排名：優秀的銷售都喜歡拼第一，所以銷售龍虎榜尤為重要，每天莓菌會通過實際業績排名對前三名員工給予相應的獎勵，老闆也會通過排行榜了解各部門業績情況。

客戶排行榜：客戶方面也會做成交額匯總，因為大客戶是需要定期維護的。對於有些大客戶，成交額下降可以提醒我們及時做好補救。

庫存管理：對於銷售而言，了解公司庫存會節約很大的成本，因為一旦缺貨就會影響正常的交付時間。通過圖表來了解產品銷售情況，哪些產品賣的好一目瞭然。

這些數據都是銷售比較關注的數據，可以在BDP個人版上做好可視化圖表，然後直接通過「分享」直接將數據結果分享給Boss。而且每周在BDP上追加數據（要是是直連資料庫或第三方平台數據，那數據都不需要追加，數據是自動更新的），省事很多很多，數據結果圖表也就更新了，分析效率提高了很多！

⑻ 什麼是「CPC」，「CPA」，「CVR」，「CTR」，「ROI」

CPC：

CPC是「Cost Per Click」的英文縮寫。意思就是每次點擊付費廣告，當用戶點擊某個網站上的CPC廣告後，這個站的站長就會獲得相應的收入。

打開門戶網站或購物網站後經常彈出廣告，經常看到這種QQ簡訊廣告。這是CPC廣告的一種形式。在這種模式下，廣告客戶只為用戶點擊廣告付費，而不再為廣告顯示的次數付費。對於廣告商來說，在網路成熟的國家，避免只瀏覽而不點擊的風險是一種常見的收費方式。

CPA：

顧名思義按照行為（Action）作為指標來計費，這個行為可以是注冊、咨詢、放入購物車等等。廣告公司和媒體公司常用CPA、CPC(Cost Per Click)、CPM(Cost Per Mille，或者Cost Per Thousand；Cost Per Impressions)一起來衡量廣告價格。

CVR：

轉化率。是一個衡量CPA廣告效果的指標，簡言之就是用戶點擊廣告到成為一個有效激活或者注冊甚至付費用戶的轉化率。

CTR：

CTR（Click-Through-Rate）即點擊通過率，是常用的網路廣告是指在線廣告的點擊率(圖片廣告排名/文本廣告/關鍵字廣告/廣告/視頻廣告,等等),也就是說,點擊廣告的實際數量(嚴格地說,打到目標頁面)的數量除以廣告(顯示內容)的數量。

ROI：

投入產出比。目前很多廣告主要求每筆廣告投入都能夠獲得一定量的轉化目標，在廣告主的成本控制中就會出現一個指標，即每獲得一個有效轉化所花費的成本，該指標就是衡量效果廣告的投入產出比。

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CPC的特點：

每點擊成本。以每點擊一次計費。這樣的方法加上點擊率限制可以加強作弊的難度，網民的每一次點擊就會為廣告主帶來真實的流量或是潛在的消費者，這樣的方法加上點擊率限制可以加強作弊的難度，而且是宣傳網站站點的最優方式。

但是，此類方法就有不少經營廣告的網站覺得不公平，比如，雖然瀏覽者沒有點擊，但是他已經看到了廣告，對於這些看到廣告卻沒有點擊的流量來說，網站成了白忙活。有很多網站並不太樂意做這樣的廣告，因為好像傳統媒體從來都沒有這樣干過。

另外，點擊廣告的點擊率不斷下降。1999年的時候，網頁上的BANNER廣告點擊率通常高達10%～30%，大多數製作精美忽閃忽閃的FLASH廣告的點擊率不足0.5%。盡管互聯網廣告總量仍呈強勁的上升勢頭，但很顯然，點擊廣告的效果越來越受到質疑。

網路廣告每次點擊的費用。是做為網路廣告投放效果的重要參考數據。CPC是網路廣告界一種常見的定價形式。例如，關鍵詞廣告等依據效果付費的廣告形式，一般採用這種定價模式。常見的還有cpm、ctr等。

⑼ 什麼是CPC，CPA，CVR，CTR，ROI

這個是營銷廣告的術語：
CPC: Cost Per Click, 按點擊收費
CPA: Cost Per Action,按廣告投放效果收費
CVR: Click Value Rate, CVR=(轉化量專/點擊量)*100%,是一個轉化成本的指標
CTR: Click Through Rate. 點擊率
ROI: Return On Investment,投資屬回報率，或者說 投資利潤率。

⑽ 營銷人員該如何搞定數據分析

通過數據分析，營銷人員可以找到以下問題的答案。

問題一：流量從哪裡來?

互聯網時代就是流量的時代，得流量者得天下，但是做了這么多營銷推廣，究竟哪個渠道是有效的渠道的質量又該如何比較。

問題二：吸引來的用戶為什麼沒有轉化?引流曝光率上去了，轉化率卻不高，苦於沒有優化的方向。問題到底出在哪裡?

問題三：ROI如何提升?

ROI是衡量營銷效果的終極標准，也是營銷人員考核的核心指標。如何提升ROI也是營銷人員始終需要考慮的問題。

2、像搜索一樣簡單的數據分析工具

但是，如何才能更快地學會數據分析，提升自己的營銷力，也成為了廣大營銷人員和營銷團隊的難題。畢竟，平時的工作時間緊任務重，想要做出好看實用的圖表，又需要花費大量的時間。幸運的是，數據分析工具已經取得了很大的進步，學習成本也越來越低，只需要找到正確的工具，營銷人員很快就能搞定數據分析。

而DataFocus就是這樣一款為營銷人員准備、學習成本低、只需10分鍾就能上手做出精美圖表的數據分析系統。

DataFocus和一般的數據分析工具不同，它最大的特點是可以用類自然語言來交互，只需像使用搜索引擎一樣輸入問題，DataFocus就能自動進行數據分析和可視化呈現。

3、數據導入到數據可視化

進入DataFocus之後，左側有數據管理、搜索、數據看板等版塊。數據管理可以上傳和管理數據，搜索就是對數據進行分析和做各種圖表;數據看板可以展示數據分析的結果。

關於營銷人員該如何搞定數據分析，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。