視覺視頻市場調查分析

A. 視覺與藝術某一節視頻的觀後感

對於藝術的視頻，離不開視頻的清新度，多種視覺都能感受到不同的色彩，才能給你帶來好觀感。

B. 智能視頻分析技術

智能監控發展之迅速一，也逐漸把傳統監控之弊端凸顯出來，從而使得傳統的視頻監控系統面臨著前所未有的困境。基於這種情況，智能視頻分析技術是一個發展趨勢，是視頻監控系統發展的必由之路。

智能視頻分析技術源自計算機視覺技術，它能夠在圖像及圖像描述之間建立映射關系，從而使計算機能夠通過數字圖像處理和分析來理解視頻畫面中的內容。「智能視頻監控其實是個系統工程，其核心是智能視頻分析軟體(IVS)，需要大量的周邊產品的配合」。智能視頻分析技術是實現「視頻創造價值」(從大量視頻資源中挖掘有價值的東西)的重要手段。從概念來講，視頻行為分析技術是對採集到的視頻上的行動物體進行分析，判斷出物體的行為軌跡、目標形態變化，並通過設置一定的條件和規則，判定異常行為，它糅合了圖像處理技術、計算機視覺技術、計算機圖形學、人工智慧、圖像分析等多項技術。

如果將攝像機看作人的眼睛，智能視頻系統則可看作人的大腦，相對於硬體而言，軟體的地位猶為重要。作為一項被行業內人士譽為引領監控革命的技術，它改變了兩種狀況：一是將監控人員從煩瑣而枯燥的 「盯屏幕」中解脫出來，由計算機來完成這部分工作;二是在海量的視頻數據中快速搜索到想要找的圖像。並且可以在降低工作人員勞動強度的同時，實現移動偵測、物體追蹤、面部/車牌識別、人流統計等功能。在很大程度上具備先知先覺的預警功能，提高報警的精確度，節省網路傳輸帶寬，有效擴展視頻資源用途。貝爾信科技做過統計，如果這項技術在銀行的ATM機上使用得好，至少能為銀行節省40%的磁碟空間。」

行業內在競相「大規模圈地」的同時，將提高視頻和數據的准確度與精確作為自己追求的目標，而本身演算法優秀與否也成為決定性因素。行業內智能視頻分析演算法已比較完善、先進、穩定的也只有貝爾信，「目前就功能來說，核心層面還是演算法的優秀性和針對應用的策略問題，表現出來的虛擬警戒線、區域內的離開與進入、遺留、盜竊等歸根結底是一個核心的不同應用表現。」系統預先設定一定的分析規則，當相對於分析場景靜態背景的移動物體運動軌跡、形狀變異、相對位置關系等運動要素達到規則閥值時，系統會按照預先設定的報警規則，自動發出聲音、光，或自動彈出顯現異常現象畫面，甚至發送信息到關鍵崗位的某個負責人進行提示。不同的軟體則運用不同的演算法以實現不同的功能。「有些基本演算法原則在不同的應用下有可能截然相反，因此，對於不同的應用要對核心底層的演算法做一些針對性的變化調整。」

而深圳貝爾信華科技有限公司推出ivs智能視覺伺服器，將分析部分嵌於網路視頻編碼器主晶元中，以網路視頻管理系統為分析結果輸出平台，可根據不同的客戶需求，設立不同的規則，並將智能視頻融入到真實的應用中。例如在機場的應用中，除了將智能視頻應用於機場周界檢測中，同時將安檢系統並行整合到同一個平台當中，便於機場安全系統的建設與管理。

C. 視覺傳達設計專業的就業前景怎麼樣

大學學視覺傳達設計專業，其實是非常有前景的專業，我們知道未來的世界一定是智能機器人的世界，機器人離不開大腦、眼睛和四肢，而視覺識別其實就是智能機器人的眼睛，它不只是拍照的功能，還要有分析和學習、識別的能力，就像我們的人眼睛一樣，要能夠測出大概的距離，識別出顏色、形狀、大小等信息，並能認出是什麼東西，以及物體的方位等信息，甚至對產品的質量檢測也可以實現。最為高級的機器人眼睛是能夠具有人臉識別功能，會對不同的人發出不同的信息。

說起來非常有前景，學好卻非常不容易，數學不好的人，和抽象思維不好的人無法勝任，這裡面有非常多的數學模型演算法，需要用程序來實現，尤其是做底層研發的更是如此，一個好的演算法可以提高識別的效率，任何一個指數的提升都能為智能機器人帶來質的提升，如果是應用層面的開發，軟體的效率也至關重要，所以思維方式非常重要，是理科思維好的人才行。

D. 智能視頻分析主要涉及哪些領域有哪些設備呢

目前市場上存在的設備種類多樣，主要分為嵌入式視頻分析產品與純軟體視頻分析產品兩大類。嵌入式視頻分析產品的主要表現形式有智能攝像機、智能DVR等，其一般應用在監控系統的前端，分布式的處理方式具有佔用帶寬小，不受傳輸影響的優點，缺陷是往往只能針對特定的一路或者幾路進行分析，對視頻分析技術的演算法與前端設備性能有較大的依賴。這一類的產品主要應用在一些重點的行業，例如軍隊、金融、教育、小區等，企業在銷售模式上主要以產品形式為主導。純軟體視頻分析產品主要運行於普通PC或伺服器上，形成智能視頻分析伺服器，相比嵌入式，這種方式能處理更多路數的視頻和實現更為強大的功能，卻也不可避免的存在佔用帶寬大的缺點，對伺服器性能要求較高。這一類的產品應用相對廣泛，平安城市是其應用的重要體現，企業在銷售模式上主要以分析模塊與解決方案為主導。
當前智能視頻分析技術主要包括：行為分析、視頻識別技術、生物識別領域的視頻分析應用、機器視覺方面應用。目前，這幾種技術都比較常用，尤其是行為分析和生物識別技術已經得到了廣泛的應用。
按照演算法層面的差異性，智能視頻分析相關技術可分為周界防範、行為識別、面部識別、車牌識別、技術統計、密度分析、畫質分析等等。相關設備主要以三種形態為主，第一種，也是最常用的嵌入式前端分析設備；第二種，PC式後端分析設備；第三種，以靈動處理器為核心開發的PC式前端分析設備。