市場調查常見的非概率抽樣有

㈠ 概率抽樣和非概率抽樣的特點 在什麼情況下適用

概率抽樣是在一個群體裡面的，例如，是調查這間學校的學生身體狀況 ，單位是這間學校的學生是一個群體。
非概率抽樣是適合商場的 ，他們抽查東西是隨機的抽樣， 目的是能得到更高的商品質量的報告。

概率抽樣又稱隨機抽樣.概率抽樣以概率理論和隨機原則為依據來抽取樣本的抽樣,是使總體中的每一個單位都有一個事先已知的非零概率被抽中的抽樣。總體單位被抽中的概率可以通過樣本設計來規定，通過某種隨機化操作來實現,.雖然隨機樣本一般不會與總體完全一致,但它所依據的是大數定律,而且能計算和控制抽樣誤差,因此可以正確地說明樣本的統計值在多大程度上適合於總體,根據樣本調查的結果可以從數量上推斷總體,也可在一定程度上說明總體的性質,特徵.概率抽樣主要分為簡單隨機抽樣,系統抽樣,分類抽樣,整群抽樣,多階段抽樣等類型.現實生活中絕大多數抽樣調查都採用概率抽樣方法來抽取樣本.

原則
概率抽樣的基本原則是:樣本量越大，抽樣誤差就越小，而樣本量越大，則成本就越高。根據數理統計規律，樣本量增加呈直線遞增的情況下(樣本量增加一倍，成本也增加一倍)，而抽樣誤差只是樣本量相對增長速度的平方根遞減。因此，樣本量的設計並不是越大越好，通常會受到經濟條件的制約。
原理

市場調查方法

A 案頭調研 案例研究法 B 不重復抽樣 C 抽樣調查 重置抽樣 抽簽法 產品留置測試 D 多維尺度法 定量研究方法 定性研究方法 典型調查法 電話調查 多階段抽樣 等距抽樣 獨立控制配額抽樣 等距量表 等比量表 E 二手資料調研 二路焦點小組 F 非概率抽樣 分層抽樣 分層比例抽樣 分層最佳抽樣 G 觀察法概率抽樣拐點調研 滾雪球抽樣 H 會議調查 J 焦點訪談法 經驗判斷法 隨機抽樣 家庭日記法 經銷商訪談 K 可行性研究 L 聯合分析法 留置調查 垃圾調研法 類別量表 M 面談訪問法 盲測 描述性調研 P PPS 判斷抽樣 配額抽樣 平衡量表法 評價量表 配對比較量表 Q Q分類法 R 任意抽樣 S 容量測定法 SEM模型 深層訪談法 雙重抽樣 實驗調查法 實地調研 數值分配量表 隨機號碼表法 順序量表 T 投影技法 推銷估計法 投射研究 探索性調研 W 文獻調查法 問卷調查法 網路調研 文案調查法 無准備訪問 網上調查 X 詢問法 辛迪加調研 行蹤分析 相互控制配額抽樣 Y 郵寄調查 因果性調研 Z 主觀概率法 整群抽樣 重點調查 逐戶尋找法

概率抽樣之所以能夠保證樣本對總體的代表性，其原理就在於它能夠很好的按總體內在結構中所蘊含的各種隨機事件的概率來構成樣本，使樣本成為總體的縮影。
優點
⑴ 概率抽樣包括以下幾個方面的優點:
調查者可獲得被抽取的不同年齡、不同層次的人們的信息; 能估算出抽樣誤差; 調查結果可以用來推斷總體。 例如，在一項使用概率抽樣法的調查中，如果有 5 %的被訪者給出了某種特定回答，那麼，調查者就可以以此百分比再結合抽樣誤差，推及總體情況。
⑵ 另一方面，概率抽樣也有一些弊病:
-在大多數案例中，同樣規模的概率抽樣的費用要比非概率抽樣高;
-概率抽樣比非概率抽樣需要更多時間策劃和實施;
-必須遵守的抽樣計劃執行程序會大量增加收集資料的時間。
方法
概率抽樣包括有簡單隨機抽樣、系統抽樣(等距抽樣)、分層抽樣(類型抽樣)、整群抽樣、多段抽樣、PPS抽樣和戶內抽樣。
等距抽樣
在定量抽樣調查中，等距抽樣常常代替簡單隨機抽樣。由於該抽樣方法簡單實用，所以應用普遍。等距抽樣得到的樣本幾乎與簡單隨機抽樣得到的樣本是相同的。等距抽樣的基本做法是，將總體中的各單元先按一定的順序排列、編號，然後決定一個間隔，並在此間隔基礎上選擇被調查的單位個體。樣本距離可通過下面公式確定:樣本距離 =總體單位數∕樣本單位數
例如，假設你使用本地電話本並確定樣本距離為 100 ，那麼 100 個中取 1 個組成樣本。這個公式保證了整個列表的完整性。
等距抽樣方式隨意用一個起點，例如，如果你把一本電話本作為抽樣框，必須隨意取出一個號碼決定從該頁開始翻閱。假設從第 5 頁開始，在該頁上再另選一個數決定從該行開始。假定選擇從第 3 行開始，這就決定了實際開始的位置。
等距抽樣方式相對於簡單隨機抽樣方式最主要的優勢就是經濟性。等距抽樣方式比簡單隨機抽樣更為簡單，花的時間更少，並且花費也少。使用等距抽樣方式最大的缺陷在於總體單位的排列上。一些總體單位數可能包含隱蔽的形態或者是"不合格樣本"，調查者可能疏忽，把它們抽選為樣本。
分層抽樣
定量調查中的分層抽樣是一種卓越的概率抽樣方式，在友邦公司以往的調查中經常被使用。
分層抽樣的具體程序是:把總體各單位分成兩個或兩個以上的相互獨立的完全的組(如男性和女性)，從兩個或兩個以上的組中進行簡單隨機抽樣，樣本相互獨立。
總體各單位按主要標志加以分組，分組的標志與我們關心的總體特徵相關。例如，我們正在進行有關啤酒品牌知名度方面的調查，初步判別，在啤酒方面男性的知識與和女性不相同，那麼性別應是劃分層次的適當標志。如果不以這種方式進行分層抽樣，分層抽樣就得不到什麼效果，花再多時間、精力和物資也是白費。
分層抽樣與簡單隨機抽樣相比，我們往往選擇分層抽樣，因為它有顯著的潛在統計效果。也就是說，如果我們從相同的總體中抽取兩個樣本，一個是分層樣本，另一個是簡單隨機抽樣樣本，那麼相對來說，分層樣本的誤差更小些。另一方面，如果目標是獲得一個確定的抽樣誤差水平，那麼更小的分層樣本將達到這一目標。
在調查實踐中，為提高分層樣本的精確度實際上要付出一些代價。通常，我們現實正確的分層抽樣一般有三個步驟:
首先，辯明突出的(重要的)人口統計特徵和分類特徵，這些特徵與所研究的行為相關。例如，研究某種產品的消費率時，按常理認為男性和女性有不同的平均消費比率。為了把性別作為有意義的分層標志，調查者肯定能夠拿出資料證明男性與女性的消費水平明顯不同。用這種方式可識別出各種不同的顯著特徵。調查表明，一般來說，識別出 6 個重要的顯著特徵後，再增加顯著特徵的辨別對於提高樣本代表性就沒有多大幫助了。
第二，確定在每個層次上總體的比例(如性別已被確定為一個顯著的特徵，那麼總體中男性佔多少比例，女性佔多少比例呢?)。利用這個比例，可計算出樣本中每組(層)應調查的人數。
最後，調查者必須從每層中抽取獨立簡單隨機樣本。
整群抽樣
以上各種抽樣類型全部是按單位抽取的，即按樣本單位數，分別一個單位一個單位地抽取。在整群抽樣中，樣本是一組單位一組單位地抽取。
整群抽樣有兩個關鍵步驟:
-同質總體被分為相互獨立的完全的較小子集。
-隨機抽選子集構成樣本。
如果調查者在抽中的子集中觀察全部單位，我們就有了一級整群樣本。如果在抽中的子集中再以概率方式抽取部分單位觀察，我們就有了二級整群樣本。分層和整群抽樣都要將總體分為相互獨立的完全子集。它們的區別是，分層抽樣的樣本是從每個子集中抽取，而整群抽樣則是抽取部分子集。
地理區域抽樣是整群抽樣的典型方式。挨門挨戶去調查一個特定城市的調查者也許會隨機抽選一些區域，較集中地訪查一些群體，大量減少訪問時間和經費。整群抽樣被認為是概率抽樣技術，因為它隨機抽出群和隨機抽出單位。值得注意的是，在整群抽樣下，我們假定群中單位與總體一樣存在異質性。如果一群中單位的特徵非常相似，如果由於共同環境使群內差異小而群與群之間差異大。一般來說，要解決這個問題可以擴大群數，然後從各群中抽取少量單位數，以保證樣本的代表性。

㈡ 非概率抽樣的方式有哪些

1、方便抽樣（Convenience sampling）

樣本限於總體中易於抽到的一部分。最常見的方便抽樣是偶遇抽樣，即研究者將在某一時間和環境中所遇到的每一總體單位均作為樣本成員。「街頭攔人法」就是一種偶遇抽樣。

某些調查對被調查者來說是不愉快的、麻煩的，這時為方便起見就採用以自願被調查者為調查樣本的方法。方便抽樣是非隨機抽樣中最簡單的方法，省時省錢，但樣本代表性因受偶然因素的影響太大而得不到保證。

2、判斷抽樣（Judgment sampling）

指由專家判斷而有目的地抽取他認為「有代表性的樣本」。例如：社會學家研究某國家的一般家庭情況時，常以專家判斷方法挑選「中型城鎮」進行。

3、配額抽樣（Quota sampling）

指先將總體元素按某些控制的指標或特性分類，然後按方便抽樣或判斷抽樣選取樣本元素。

相當於包括兩個階段的加限制的判斷抽樣。在第一階段需要確定總體中的特性分布（控制特徵），通常，樣本中具備這些控制特徵的元素的比例與總體中有這些特徵的元素的比例是相同的，通過第一步的配額，保證了在這些特徵上樣本的組成與總體的組成是一致的。

在第二階段，按照配額來控制樣本的抽取工作，要求所選出的元素要適合所控制的特性。例如：定點街訪中的配額抽樣。

4、滾雪球抽樣（Snowball sampling）

以若干個具有所需特徵的人為最初的調查對象，然後依靠他們提供認識的合格的調查對象，再由這些人提供第三批調查對象，……依次類推，樣本如同滾雪球般由小變大。

滾雪球抽樣多用於總體單位的信息不足或觀察性研究的情況。這種抽樣中有些分子最後仍無法找到，有些分子被提供者漏而不提，兩者都可能造成誤差。

非概率抽樣（Non-probability sampling）又稱非隨機抽樣，指根據一定主觀標准抽取樣本，令總體中每個個體的被抽取不是依據其本身的機會，而是完全決定於調研者的意願。

其特點為不具有從樣本推斷總體的功能，但能反映某類群體的特徵，是一種快速、簡易且節省的數據收集方法。當研究者對總體具有較好的了解時可以採用此方法。

或是總體過於龐大、復雜，採用概率方法有困難時，可以採用非概率抽樣來避免概率抽樣中容易抽到實際無法實施或「差」的樣本，從而避免影響對總體的代表度。

(2)市場調查常見的非概率抽樣有擴展閱讀

簡單易行、成本低、省時間,在統計上也比概率抽樣簡單。但由於無法排除抽樣者的主觀性，無法控制和客觀地測量樣本代表性，因此樣本不具有推論總體的性質。

非概率抽樣多用於探索性研究和預備性研究，以及總體邊界不清難於實施概率抽樣的研究。在實際應用中，非概率抽樣往往與概率抽樣結合使用。

㈢ 非概率抽樣的抽樣列舉

常用的非概率抽樣有方便抽樣、定額抽樣、立意抽樣、雪球抽樣等。
（一）方便抽樣
方便抽樣又稱偶遇抽樣。在這種抽樣中，研究者選擇那些最容易接近的人作為研究對象。此法常用於干預試驗或預調查時，也可用於調查收尾時補缺。
（二）立意抽樣
立意抽樣又稱目的抽樣和判斷抽樣。根據研究目的的需要和研究者的主觀判斷，選擇研究對象。
（三）雪球抽樣
雪球抽樣是指選擇並調查幾個具有研究目的所需要的特徵的人，再依靠他們選擇合乎研究需要的人，後者又可選擇更多合乎研究需要的人，以此類推下去，樣本就像滾雪球一樣越來越大。
（四）定額抽樣
定額抽樣是先將要研究的人群按某種特徵劃分成幾個組別，然後，按照一定的比例，從每組人群中任意選擇一定量的樣本作為研究對象。由於抽樣前先進行了分層處理，抽得的樣本代表性比單純的方便抽樣要好。

㈣ 非概率抽樣一般包括哪些具體的抽樣方法

1、方便抽樣（Convenience sampling）

樣本限於總體中易於抽到的一部分。最常見的方便抽樣是偶遇抽樣，即研究者將在某一時間和環境中所遇到的每一總體單位均作為樣本成員。「街頭攔人法」就是一種偶遇抽樣。

某些調查對被調查者來說是不愉快的、麻煩的，這時為方便起見就採用以自願被調查者為調查樣本的方法。方便抽樣是非隨機抽樣中最簡單的方法，省時省錢，但樣本代表性因受偶然因素的影響太大而得不到保證。

2、判斷抽樣（Judgment sampling）

指由專家判斷而有目的地抽取他認為「有代表性的樣本」。例如：社會學家研究某國家的一般家庭情況時，常以專家判斷方法挑選「中型城鎮」進行。

3、配額抽樣（Quota sampling）

指先將總體元素按某些控制的指標或特性分類，然後按方便抽樣或判斷抽樣選取樣本元素。

相當於包括兩個階段的加限制的判斷抽樣。在第一階段需要確定總體中的特性分布（控制特徵），通常，樣本中具備這些控制特徵的元素的比例與總體中有這些特徵的元素的比例是相同的，通過第一步的配額，保證了在這些特徵上樣本的組成與總體的組成是一致的。

在第二階段，按照配額來控制樣本的抽取工作，要求所選出的元素要適合所控制的特性。例如：定點街訪中的配額抽樣。

4、滾雪球抽樣（Snowball sampling）

以若干個具有所需特徵的人為最初的調查對象，然後依靠他們提供認識的合格的調查對象，再由這些人提供第三批調查對象，……依次類推，樣本如同滾雪球般由小變大。

滾雪球抽樣多用於總體單位的信息不足或觀察性研究的情況。這種抽樣中有些分子最後仍無法找到，有些分子被提供者漏而不提，兩者都可能造成誤差。

非概率抽樣（Non-probability sampling）又稱非隨機抽樣，指根據一定主觀標准抽取樣本，令總體中每個個體的被抽取不是依據其本身的機會，而是完全決定於調研者的意願。

其特點為不具有從樣本推斷總體的功能，但能反映某類群體的特徵，是一種快速、簡易且節省的數據收集方法。當研究者對總體具有較好的了解時可以採用此方法。

或是總體過於龐大、復雜，採用概率方法有困難時，可以採用非概率抽樣來避免概率抽樣中容易抽到實際無法實施或「差」的樣本，從而避免影響對總體的代表度。

(4)市場調查常見的非概率抽樣有擴展閱讀

簡單易行、成本低、省時間,在統計上也比概率抽樣簡單。但由於無法排除抽樣者的主觀性，無法控制和客觀地測量樣本代表性，因此樣本不具有推論總體的性質。

非概率抽樣多用於探索性研究和預備性研究，以及總體邊界不清難於實施概率抽樣的研究。在實際應用中，非概率抽樣往往與概率抽樣結合使用。

㈤ 為什麼大多數的調查研究是抽樣調查研究比較常用的幾種概率抽樣方法各有什麼特點

抽樣調查可以分為兩類，即概率抽樣和非概率抽樣。概率抽樣是按照隨機原則進行抽樣，不加主觀因素，組成總體的每個單位都有被抽中的概率（非零概率），可以避免樣本出現偏差，樣本對總體有很強的代表性。非概率抽樣是按主觀意向進行的抽樣（非隨機的），組成總體的很大部分單位沒有被抽中的機會（零概率），使調查很容易出現傾向性偏差。 現代被廣泛應用的抽樣調查是概率抽樣。因此，現代的抽樣調查是指概率抽樣，其定義為：抽樣調查，又稱抽樣推斷，是一種重要的、科學的非全面調查方法。它根據調查的目的和任務要求，按照隨機原則，從若干單位組成的事物總體中，抽取部分樣本單位來進行調查、觀察，用所得到的調查標志的數據來推斷總體。抽樣調查按抽樣的組織形式劃分，有以下幾種主要方法： （1）簡單隨機抽樣（也叫純隨機抽樣，SPS抽樣）。也就是從總體中不加任何分組、劃類、排隊等，完全隨機地抽取調查單位。特點是：每個樣本單位被抽中的概率相等，樣本的每個單位完全獨立，彼此之間無一定的關聯性和排斥性。簡單隨機抽樣是其他各種抽樣形式的基礎。通常只是在總體單位之間差異程度較小和數目較少時，才採用這種方法。 （2）等距抽樣（也叫機械抽樣或系統抽樣，SYS抽樣）。是將總體各單位按一定標志或次序排列成為圖形或一覽表式（也就是通常所說的排隊），然後按相等的距離或間隔抽取樣本單位。特點是：抽出的單位在總體中是均勻分布的，而且抽取的樣本可少於純隨機抽樣。等距抽樣既可以用同調查項目相關的標志排隊，也可以用同調查項目無關的標志排隊。等距抽樣是實際工作中應用較多的方法，目前我國城鄉居民收支等調查，都是採用這種方式。 （3）類型抽樣（也叫分層抽樣，STR抽樣）。就是將總體單位按其屬性特徵分成若干類型或層，然後在類型或層中隨機抽取樣本單位。特點是：由於通過劃類分層，增大了各類型中單位間的共同性，容易抽出具有代表性的調查樣本。該方法適用於總體情況復雜，各單位之間差異較大，單位較多的情況。 （4）整群抽樣（又稱集團抽樣）。就是從總體中成群成組地抽取調查單位，而不是一個一個地抽取調查樣本。特點是：調查單位比較集中，調查工作的組織和進行比較方便。但調查單位在總體中的分布不均勻，准確性要差些。因此，在群間差異性不大或者不適宜單個地抽選調查樣本的情況下，可採用這種方式。 （5）多階抽樣（又稱多級抽樣）。就是將調查分成兩個或兩個以上的階段進行抽樣。第一階段先將總體按照一定的規范分成若干抽樣單位，稱之為一級抽樣單位（或稱初級抽樣單位），再把抽中的一級抽樣單位分成若干更小的二級抽樣單位，從抽中的二級抽樣單位再分三級抽樣單位等等，這樣就形成一個多階段抽樣過程。特點是，在對超大而又復雜總體調查的抽樣中實施和管理更加方便，且不需要對每級抽樣單位編制完全的抽樣框。 （6）二重抽樣（又稱兩相抽樣）。就是先抽取一個容量比較大的初始樣本，用初始樣本估計總體的某些參數或某些必要的信息作為分層的比例或再次抽樣的標志，然後將抽出的初始大樣本作為"總體"，從中抽取容量合適的樣本進行比較詳細的調查。特點是，適合用於對總體信息了解比較少的調查。 （7）比率抽樣（PPS抽樣）。就是將總體按一種准確的標准劃分出容量不等的具有相同標志的單位在總體中不同比率分配的樣本量進行的抽樣。特點是總體中含量大的部分被抽中的概率也大，可以提高樣本的代表性。 在抽樣調查的實際工作中，經常是要將幾種抽樣方法結合起來應用。比如，城市居民的收支調查，是將二重抽樣、多階段抽樣、分層抽樣、機械抽樣等多種方法結合起來使用。 在現實的商業性的市場調查中也有非概率抽樣的應用。如，配額抽樣、隨意抽樣、志願者抽樣、判斷抽樣、修正的概率抽樣和滾雪球抽樣等等，由於這些抽樣方法容易出現偏差，所以只在對共性特別強的群體的商業性調查中應用。

㈥ 市場調查的方法有哪些請一一列出。

市場調查是由一系列收集和分析市場數據的步驟組成。某一步驟作出的決定可能影響其他後續步驟，某一步驟所做的任何修改往往意味著其他步驟也可能需要修改。市場調查的步驟① 一般按如下程序進行：①確定問題與假設；②確定所需資料；③確定收集資料的方式；④抽樣設計；⑤數據收集；⑥數據分析；⑦調查報告。

1.確定問題與假設

由於市場調查的主要目的是收集與分析資料以幫助企業更好地作出決策，以減少決策的失誤，因此調查的第一步就要求決策人員和調查人員認真地確定和商定研究的目標。俗話說：「對一個問題作出恰當定義等於解決了一半」。在任何一個問題上都存在著許許多多可以調查的事情，如果對該問題不作出清晰的定義，那收集信息的成本可能會超過調查提出的結果價值。例如某公司發現其銷售量已連續下降達6個月之久，管理者想知道真正原因究竟是什麼？是經濟衰退？廣告支出減少？消費者偏愛轉變？還是代理商推銷不力？市場調查者應先分析有關資料，然後找出研究問題並進一步作出假設、提出研究目標。假如調查人員認為上述問題是消費者偏愛轉變的話，再進一步分析、提出若干假設。如：①消費者認為該公司產品設計落伍；②競爭產品品牌的廣告設計較佳。

作出假設、給出研究目標的主要原因是為了限定調查的范圍，並從將來調查所得出的資料來檢驗所作的假設是否成立，寫出調查報告。

2.確定所需資料

確定問題和假設之後，下一步就應決定要收集哪些資料，這自然應與調查的目標有關。例如：①消費者對本公司產品及其品牌的態度如何？②消費者對本公司品牌產品的價格的看法如何？③本公司品牌的電視廣告與競爭品牌的廣告，在消費者心目中的評價如何？④不同社會階層對本公司品牌與競爭品牌的態度有無差別？

3.確定收集資料的方式

第三步要求制定一個收集所需信息的最有效的方式，它需要確定的有：數據來源、調查方法、調查工具、抽樣計劃及接觸方法。

如果沒有適用的現成資料（第二手資料），原始資料（第一手資料）的收集就成為必需步驟。採用何種方式收集資料，這與所需資料的性質有關。它包括實驗法、觀察法和詢問法。前面例子談到所需資料是關於消費者的態度，因此市場調查者可採用詢問法收集資料。對消費者的調查，採用個人訪問方式比較適宜，便於相互之間深入交流。

4.抽樣設計

在調查設計階段就應決定抽樣對象是誰，這就提出抽樣設計問題。其一：究竟是概率抽樣還是非概率抽樣，這具體要視該調查所要求的准確程度而定。概率抽樣的估計准確性較高，且可估計抽樣誤差，從統計效率來說，自然以概率抽樣為好。不過從經濟觀點來看，非概率抽樣設計簡單，可節省時間與費用。其二：一個必需決定的問題是樣本數目，而這又需考慮到統計與經濟效率問題。

5.數據收集

數據收集必需通過調查員來完成，調查員的素質會影響到調查結果的正確性。調查員以大學的市場學、心理學或社會學的學生最為理想，因為他們已受過調查技術與理論的訓練，可降低調查誤差。

6.數據分析

資料收集後，應檢查所有答案，不完整的答案應考慮剔除，或者再詢問該應答者，以求填補資料空缺。

資料分析應將分析結果編成統計表或統計圖，方便讀者了解分析結果，並可從統計資料中看出與第一步確定問題假設之間的關系。同時又應將結果以各類資料的百分比與平均數形式表示，使讀者對分析結果形成清晰對比。不過各種資料的百分率與平均數之間的差異是否真正有統計意義，應使用適當的統計檢驗方法來鑒定。例如兩種收入家庭對某種家庭用品的月消費支出，從表面上看有差異，但是否真有差異可用平均數檢定法來分析。資料還可運用相關分析、回歸分析等一些統計方法來分析。

7.調查報告

市場調查的最後一步是編寫一份書面報告。一般而言，書面調查報告可分兩類：①專門性報告；②通俗性報告。

專門性報告的讀者是對整個調查設計、分析方法、研究結果以及各類統計表感興趣者，他們對市場調查的技術已有所了解。而通俗性報告的讀者主要興趣在於聽取市場調查專家的建議。例如一些企業的最高決策者。

㈦ 市場調查基礎知識

市場調查是由一系列收集和分析市場數據的步驟組成。某一步驟作出的決定可能影響其他後續步驟，某一步驟所做的任何修改往往意味著其他步驟也可能需要修改。市場調查的步驟① 一般按如下程序進行：①確定問題與假設；②確定所需資料；③確定收集資料的方式；④抽樣設計；⑤數據收集；⑥數據分析；⑦調查報告。

1.確定問題與假設

由於市場調查的主要目的是收集與分析資料以幫助企業更好地作出決策，以減少決策的失誤，因此調查的第一步就要求決策人員和調查人員認真地確定和商定研究的目標。俗話說：「對一個問題作出恰當定義等於解決了一半」。在任何一個問題上都存在著許許多多可以調查的事情，如果對該問題不作出清晰的定義，那收集信息的成本可能會超過調查提出的結果價值。例如某公司發現其銷售量已連續下降達6個月之久，管理者想知道真正原因究竟是什麼？是經濟衰退？廣告支出減少？消費者偏愛轉變？還是代理商推銷不力？市場調查者應先分析有關資料，然後找出研究問題並進一步作出假設、提出研究目標。假如調查人員認為上述問題是消費者偏愛轉變的話，再進一步分析、提出若干假設。如：①消費者認為該公司產品設計落伍；②競爭產品品牌的廣告設計較佳。

作出假設、給出研究目標的主要原因是為了限定調查的范圍，並從將來調查所得出的資料來檢驗所作的假設是否成立，寫出調查報告。

2.確定所需資料

確定問題和假設之後，下一步就應決定要收集哪些資料，這自然應與調查的目標有關。例如：①消費者對本公司產品及其品牌的態度如何？②消費者對本公司品牌產品的價格的看法如何？③本公司品牌的電視廣告與競爭品牌的廣告，在消費者心目中的評價如何？④不同社會階層對本公司品牌與競爭品牌的態度有無差別？

3.確定收集資料的方式

第三步要求制定一個收集所需信息的最有效的方式，它需要確定的有：數據來源、調查方法、調查工具、抽樣計劃及接觸方法。

如果沒有適用的現成資料（第二手資料），原始資料（第一手資料）的收集就成為必需步驟。採用何種方式收集資料，這與所需資料的性質有關。它包括實驗法、觀察法和詢問法。前面例子談到所需資料是關於消費者的態度，因此市場調查者可採用詢問法收集資料。對消費者的調查，採用個人訪問方式比較適宜，便於相互之間深入交流。

4.抽樣設計

在調查設計階段就應決定抽樣對象是誰，這就提出抽樣設計問題。其一：究竟是概率抽樣還是非概率抽樣，這具體要視該調查所要求的准確程度而定。概率抽樣的估計准確性較高，且可估計抽樣誤差，從統計效率來說，自然以概率抽樣為好。不過從經濟觀點來看，非概率抽樣設計簡單，可節省時間與費用。其二：一個必需決定的問題是樣本數目，而這又需考慮到統計與經濟效率問題。

5.數據收集

數據收集必需通過調查員來完成，調查員的素質會影響到調查結果的正確性。調查員以大學的市場學、心理學或社會學的學生最為理想，因為他們已受過調查技術與理論的訓練，可降低調查誤差。

6.數據分析

資料收集後，應檢查所有答案，不完整的答案應考慮剔除，或者再詢問該應答者，以求填補資料空缺。

資料分析應將分析結果編成統計表或統計圖，方便讀者了解分析結果，並可從統計資料中看出與第一步確定問題假設之間的關系。同時又應將結果以各類資料的百分比與平均數形式表示，使讀者對分析結果形成清晰對比。不過各種資料的百分率與平均數之間的差異是否真正有統計意義，應使用適當的統計檢驗方法來鑒定。例如兩種收入家庭對某種家庭用品的月消費支出，從表面上看有差異，但是否真有差異可用平均數檢定法來分析。資料還可運用相關分析、回歸分析等一些統計方法來分析。

7.調查報告

市場調查的最後一步是編寫一份書面報告。一般而言，書面調查報告可分兩類：①專門性報告；②通俗性報告。

專門性報告的讀者是對整個調查設計、分析方法、研究結果以及各類統計表感興趣者，他們對市場調查的技術已有所了解。而通俗性報告的讀者主要興趣在於聽取市場調查專家的建議。例如一些企業的最高決策者。

進行國外市場調查，需要進行以下幾個方面的研究：
（1）產品國外的主要生產國家和地區。
（2）國外主要生產廠的生產技術、生產能力、銷售量。
（3）產品國際市場銷售價格及其變動趨勢
（4）我國進口該種產品的主要進口國的生產能力及變化趨勢。

希望你滿意~~

㈧ 比較概率抽樣和非概率抽樣的特點。舉例說明什麼情況下適合採用概率抽樣，什麼情況下適合採用非概率抽樣

1、特點

概率抽樣特點：隨機原則，可以據以對總體參數進行估計；技術含量高、成本高、更精確。

非概率抽樣特點：非隨機原則，統計量的分布不確定，無法進行參數估計；技術含量低、成本低、時效快、操作簡便。

2、適合情況

概率抽樣：如果調查的目的在於掌握和研究總體的數量特徵，得到總體參數的置信區間，就使用概率抽樣。

非概率抽樣：適合探索性的研究，調查結果用於發現問題，為更深入的數量分析提供准備。非概率抽樣也適合市場調查中的概念測試。

(8)市場調查常見的非概率抽樣有擴展閱讀

非概率抽樣常用方法

1、方便抽樣

指根據調查者的方便選取的樣本，以無目標、隨意的方式進行。例如：街頭攔截訪問，個別入戶項目誰開門就訪問誰。

2、判斷抽樣

由專家判斷而有目的地抽取認為「有代表性的樣本」。例如：社會學家研究某國家的一般家庭情況時，常以專家判斷方法挑選「中型城鎮」進行；也有家庭研究專家選取某類家庭進行研究，如選三口之家（子女正在上學的）；在探索性研究中，如抽取深度訪問的樣本時，可以使用這種方法。

3、配額抽樣

先將總體元素按某些控制的指標或特性分類，然後按方便抽樣或判斷抽樣選取樣本元素。例如：定點街訪中的配額抽樣。適用於設計調查者對總體的有關特徵具有一定的了解而樣本數較多的情況下。

4、滾雪球抽樣

先隨機選擇一些被訪者並對其實施訪問，再請他們提供另外一些屬於所研究目標總體的調查對象，

根據所形成的線索選擇此後的調查對象。