㈠ 網路營銷流量數據分析
基於復歷史數據、投放數據、制效果數據分析及對市場認識的更新，有步驟的調整關鍵詞、創意、賬戶結構、網站構架和內容、運營流程等不同層級，以達到或超越之前制定的推廣標准。如有不可控因素存在，或預期與實際情況差異較大，需要回到目標制定步驟進行基準點的調整並與各方達成共識。採用topbox智投分析工具記錄歷史數據生成數據對比，找不同，找適合推廣的渠道方法。
㈡ 通過網站數據分析,對網路營銷起到什麼作用
網站數據是直接體現出網路營銷的效果的數據。
網路營銷的效果是需要網站數據體現出來的。
如果沒有網站的數據統計很難對網路營銷的成果作出量化，沒有量化的數據統計，就不能對網路營銷的效果有一個整體的分析，只有有了一個系統的分析才會有一個良好的 網路營銷效果。
康那裡士數字營銷，長期從事網路營銷策劃與推廣工作。
㈢ 網路營銷人進行數據分析要點有哪些
1、懂的做數據，非常的重要。
也就是如何把數據做好，這里的好，是指：把有效的數據展示出來。那麼，什麼叫做有效的數據。根據核心數據指標倒推出來的關鍵數據指標。
例如：GMV=銷售額+取消訂單金額+拒收訂單金額+退貨訂單金額。那麼整個數據中，核心指標即：GMV。關鍵數據指標：銷售額、取消訂單金額、拒收訂單金額、退貨訂單金額。通過對每個關鍵數據指標的觀察，發現他們對於GMV影響的大小。
看懂數據的要求非常基礎，就是知道核心指標，關鍵指標的演算法是什麼，如何計算出來的。然後在對應的表格內，記錄出來。這里，只要求記錄出來就好了。
2、分析數據，是一個執行者網上晉升的一項必備能力。
例如：產運的小夥伴，時長關注的一個數據：留存。次留、三留、七留、十四留這些數據。月末復盤工作時，把整個用戶的留存數據導出來看。會發現，有些渠道拉新過來的用戶，留存質量很高，但是有些渠道過來的，留存質量就很差。那麼，到底是因為渠道拉新的質量問題呢?還是這個月內，App的版本、內容等做了優化更新呢?這個就是需要思考的，但是只是單純的思考，很難找到原因。面對老闆的靈魂拷問，也沒辦法很有力的結束出來。但是通過分析數據，得出最終的結論，就很容易找到原因。
3、看懂數據
這個要求其實就是把1和2結合在一起。我記得我之前的領導說過一句話：對任何數據都要存疑。好就要找出好的地方，好的原因，壞就要找出為什麼壞，如何改進優化。
㈣ 網路營銷可以從哪些方面進行全面的數據分析
1、什麼樣的數據（銷售？發展預估？等等）首先你要弄清楚。
2、每月的銷售數據變化情況。
3、數據變化方向。
4、分析數據中的要素。
5、對比本身的數據得出結論。
㈤ 從哪方面的數據分析來提搞網路營銷運營效率。
很少有人能意識到網路營銷數據分析的重要性問題，重視並用好數據監測統計分析，是提高網路營銷效率、優化網路營銷效果的重要依據，沒有這個東西作參考，後續的很多工作無法及時有效的去解決各類問題。數據可以讓我們發現問題，從而調整策略、解決問題，提升整體運營效率。
一般來講，網路營銷方面的數據分析主要包括：
1、SEO數據監測分析：
這一點大家平時接觸得比較多，比如收錄、外鏈、快照、友鏈、關鍵字排名、PR等等；
2、網站訪問數據統計分析：
主要是要讓我們知道網站流量來源、訪客區域、訪問時間高峰低谷的時間段、訪客登錄跳出頁面最多數據、訪客來源關鍵字、什麼頁面咨詢率高、什麼頁面跳出流失高、什麼頁面瀏覽高、訪客的回頭率如何等眾多數據，通過CNZZ等都有這方面的服務；
3、詢盤和成交轉化統計分析：
主要是對咨詢量進行記錄、統計和分析，也能發現很多規律，可以將咨詢進行客戶分類，重點客戶、優質客戶、普通和邊緣客戶等，也有利於提升工作效率。
菜根譚網路營銷機構認為：網路營銷絕對不僅僅是網路推廣，而是一項從項目策略規劃、網站（網店）策劃建設、網站銷售力策劃、網路傳播推廣、銷售轉化和數據分析等諸多環節組成的有機性系統工程，該工程的核心就是銷售轉化。而數據統計分析是將網路營銷系統各環節有機整合的重要環節，數據可以讓我們發現問題，從而調整策略、解決問題，提升整體運營效率。
㈥ 如何監控和分析網路營銷數據分析
一、做一份有效的全員整合網路營銷計劃
太多企業人在抱怨，他們公司里的網路營銷人員不盡人意，老完成不了目標。這思想是不對的，網路是無地域時間人物區別的，現在在做網路營銷的企業里員工沒個人博客的應該微乎其微了吧，實在沒有正式的，QQ空間一定有的。當然我們網路營銷策劃人員更根據企業的網路營銷目標與環境、資源做好執行計劃，對整合網路營銷中的每一個單項的營銷手段做好數據可控分析，老案例研究及實施方案，使各項網路營銷手段的網路營銷效果為總體的營銷目標服務。
整合網路營銷計劃別太鋪張胡亂浪費預算，大多數企業不是壟斷的國有企業，一定要有針對性，沒有萬能的整合。各個細節將貫穿整個網路營銷服務過程，整合好壞是網路營銷效果好壞的決定性因素。一般企業能把SEO、PPC、博客與軟文、行業社區、IM、資料庫這幾件用全用好的就已經是神了。特別注意的是我們千萬不能把網路營銷與以前的電話營銷、會議營銷、報刊電視等硬廣推廣這些分得太認真了，他們應該互相銜接好。
二、把握每個網路營銷手段的網路營銷方向
在做整合網路營銷服務時，監控人員一定要把握好每項網路營銷手段的營銷方向。做到有主有次，主次分明。如郵件與資料庫結合電話營銷以促進二次服務為主要目標；IM結合客服電話以形象互動為主要目標；SEO、PPC以綜合銷售、公關等為主要目標；博客軟文結合電視報刊為品牌知名度、美譽度以及招商為主要目標；網路社區、SNS、微博客等以企業與產品的口碑推廣廣泛性為主要目標等等。只有發揮各種網路營銷手段的協調促進作用，才能有效的整合數據，給企業帶來網路營銷效果。
三、增加簡單並免費的體驗機會
例如，積分制度，與公司互動交流的機會。或使來訪者樂意宣傳並使其獲利，就算他們不獲利但能提升他們的形象也是相當不錯的。別當自己是賣產品的。記住，您是賣服務的，產品是負數品。這樣做的效果是明顯的，但是做到這點是相當難度的。如果您希望公司是開明開放親客戶的就必須結合實際做到這些不可能。一定要記得購買本身就是最真實的一次體驗。
四、增加潛在客戶資料庫
您有沒有思考過瀏覽網站的人多，直接購買的人少，絕大部分網站都是讓這些人悄悄的來了，悄悄的走了，浪費掉了非常多的潛在客戶是為什麼？所以，一定要用一個技巧，讓登陸你網站的大部分用戶都心甘情願的先留下聯系方式。比如可以贈送什麼，可以折扣等等。這樣只要你不斷的開展讓潛在客戶樂意接受的資料庫營銷策略，他們都會逐步成為你的客戶的。其實很多資料庫不用那麼辛苦，那麼累，只需要你去篩選而已。具體的賈思軍在這里就不點明了
五、利用價格、案例、活動促進潛在客戶決策速度
絕大部分的人都有從眾心理，而且便宜與實惠是人人心底的算盤。但算盤之前大家都是希望看得見效果的。我們網路營銷人員更應該抓緊這些稻草，大做文章，很多時間消費者更多的是消費感覺。比如購買流程細節，盡量減少用戶決定購買時間與購買時間，如可以增加些展示老個顧客的言論或視頻，即時發貨通知，貨到付款等等。別太小看這些細節，這些筆者都是有過切身體會的大問題。拿下第一次購買可是為以後再次購買做准備的。
六、提高客戶重復購買的部分小技巧
一、優惠券策略；一個客戶訂購成功之後，一定要贈送客戶一張優惠券，然後在一定期限內，購買產品的時候，優惠券可以充當一定的金額，但是過期作廢。這樣客戶就會想辦法把這張優惠券花掉或者贈送給有需要的朋友。
二、生日、節日策略；關懷是最好的營銷體現。當然具體實施與獲取都是系統性的復雜工程。這里不累贅。等有時間了可以單獨詳細地講一講這些。
三、資料庫營銷；定期向客戶的推送對客戶有價值的信息，同時合理的附帶產品促銷廣告。這個小技巧是賈思軍重點向大家推出的，因為國內大部分電子商務網站只會生硬的像客戶推送廣告，這樣效果很差。你想要想過要，一定要向客戶發送用戶喜歡的信息。什麼信息客戶喜歡呢
七、網路營銷要從身邊抓起
不要老想著我們網路營銷了。其實您有沒有思考過一個問題，其實老的企業營銷網路內做營銷推廣也可以稱為網路營銷呢？別裝糊塗了。您的有目標追求的。那麼在意區別干什麼？企業員工都了解了咱們企業網路營銷的目標、途徑與效果了嗎？企業定期公布相關信息了嗎？員工的家人，員工的朋友抓住了嗎？
八、注重網路營銷的細節
網贏傳播機構有這樣一句話：網路營銷流程構建血脈，細節決定成敗。不要怕繁瑣，更不要三心二意，只有專注，注重細節才能更好的發揮作用，切莫讓網路營銷信息成為企業負面信息的起源地。這樣的案例是很多的。執行要到位，監控要到位，總結要到位，完善要到位，更重要的一點還要對企業服務或產品質量反饋到位。
九、定期做好網路營銷診斷與總結
最後就是要做好網路營銷效果的監控與手段診斷取捨了，多總結前段時間的網路營銷實施方向偏了沒？哪裡需要怎麼樣完善？哪塊不是自身的強項？取捨是很有必要的。做好數據模塊統籌，並持續行動保證企業網路營銷的順利進行。
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㈦ 如何評估網路營銷效果
《中國網路營銷（廣告）效果評估准側》意見稿
一、中國網路廣告營銷效果數據分析指標包括廣告展示量、廣告點擊量、廣告到達率、廣告二跳率、廣告轉化率共五個，每個指標的定義是：
（一）廣告展示量（Impression）
1、 指標名稱
廣告展示量
2、 指標定義
廣告每一次顯示，稱一次展示。
3、 指標說明
統計周期通常有小時、天、周和月等，也可以按需設定。
被統計對象包括flash廣告、圖片廣告、文字鏈廣告、軟文、郵件廣告、視頻廣告、富媒體廣告等多種廣告形式。
展示量一般為廣告投放頁面的瀏覽量。
廣告展示量的統計是CPM付費的基礎。
4、 指標應用
展示量通常反映廣告所在媒體的訪問熱度。
（二）廣告點擊量（Click）
1、 指標名稱
廣告點擊量
2、 指標定義
網民點擊廣告的次數，稱為廣告點擊量。
3、 指標說明
統計周期通常有小時、天、周和月等，也可以按需設定。
被統計對象包括flash廣告、圖片廣告、文字鏈廣告、軟文、郵件廣告、視頻廣告、富媒體廣告等多種廣告形式。
廣告點擊量與產生點擊的用戶數（多以cookie為統計依據）之比，可以初步反映廣告是否含有虛假點擊。
廣告點擊量與廣告展示量之比，稱為廣告點擊率，該值可以反映廣告對網民的吸引程度。
廣告點擊量統計是CPC付費的基礎。
4、 指標應用
廣告點擊量通常反映廣告的投放量。
（三）廣告到達率（Reach Rate）
1、 指標名稱
廣告到達率
2、 指標定義
網民通過點擊廣告進入被推廣網站的比例。
3、 指標說明
統計周期通常有小時、天、周和月等，也可以按需設定。
被統計對象包括flash廣告、圖片廣告、文字鏈廣告、軟文、郵件廣告、視頻廣告、富媒體廣告等多種廣告形式。
廣告到達量與廣告點擊量的比值稱為廣告到達率，廣告到達量是指網民通過點擊廣告進入推廣網站的次數。
4、 指標應用
廣告到達率通常反映廣告點擊量的質量，是判斷廣告是否存在虛假點擊的指標之一。
廣告到達率也能反映廣告著陸頁的載入效率。
（四）廣告二跳率（2nd-Click rate）
1、 指標名稱
廣告二跳率
2、 指標定義
通過點擊廣告進入推廣網站的網民，在網站上產生了有效點擊的比例。
3、 指標說明
統計周期通常有小時、天、周和月等，也可以按需設定。
被統計對象包括flash廣告、圖片廣告、文字鏈廣告、軟文、郵件廣告、視頻廣告、富媒體廣告等多種廣告形式。
廣告帶來的用戶在著陸頁面上產生的第一次有效點擊稱為二跳，二跳的次數即為二跳量。廣告二跳量與廣告到達量的比值稱為二跳率。
4、指標應用
廣告二跳率通常反映廣告帶來的流量是否有效，是判斷廣告是否存在虛假點擊的指標之一。
廣告二跳率也能反映著陸頁面對廣告用戶的吸引程度。
5、廣告成本及投入產比。
6：廣告滿意度。
（五）廣告轉化率（Conversion Rate）
1、 指標名稱
廣告轉化率
2、 指標定義
通過點擊廣告進入推廣網站的網民形成轉化的比例。
3、 指標說明
統計周期通常有小時、天、周和月等，也可以按需設定。
被統計對象包括flash廣告、圖片廣告、文字鏈廣告、軟文、郵件廣告、視頻廣告、富媒體廣告等多種廣告形式。
轉化是指網民的身份產生轉變的標志，如網民從普通瀏覽者升級為注冊用戶或購買用戶等。轉化標志一般指某些特定頁面，如注冊成功頁、購買成功頁、下載成功頁等，這些頁面的瀏覽量稱為轉化量。廣告用戶的轉化量與廣告到達量的比值稱為廣告轉化率。
廣告轉化量的統計是進行CPA、CPS付費的基礎。
4、指標應用
廣告轉化率通常反映廣告的直接收益。
二、上述定義所涉及的廣告術語和技術統計方法
（一） 術語
1、CPM(Cost per Thousand Impressions)：每千次展示費用。根據每1000個廣告展示量收費。
2、CPC (Cost per click)：每次點擊的費用。根據廣告點擊量收費。
3、CPA (Cost per Action) ：每次行動的費用。根據廣告轉化收費，如按每張訂單、每個注冊用戶收費。
4、CPS(Cost per Sale)：按廣告帶來的銷售額收費。
（二）技術統計方法
1、 Web日誌分析模式
Web日誌分析模式是指，通過分析Web伺服器日誌來獲取流量的來源，從而判斷用戶是否來自廣告，並追蹤廣告用戶在網站上進行的操作。當互聯網用戶在瀏覽器中打開某一網頁時，Web伺服器接受請求，在Web日誌中為這個請求創建一條記錄（數據一般包括：頁面的名稱、IP地址、客戶的瀏覽器以及日期時間戳）。
該模式採用web日誌分析，不需要額外在網站上添加代碼，不易造成數據缺失。但該模式主要以伺服器端數據為分析依據，而不管客戶端的情況如何，容易造成數據不準確。且當數據量較大時，很難實時分析數據。
2、 JavaScript標記模式
JavaScript標記模式是指，通過在被統計對象網站的網頁上（包括靜態頁面、動態頁面和基於瀏覽器的視頻播放窗口等）嵌入JavaScript監測代碼的方式獲取互聯網用戶訪問被統計對象網站的信息。互聯網用戶使用瀏覽器訪問被統計頁面時，會同時向監測伺服器發送統計信息，監測伺服器匯總接收到的瀏覽器請求數量統計被監測網站或廣告的流量數據。
JavaScript標記模式有利於獲取被統計對象網站的全樣本（所有被用戶訪問過的網頁和用戶在被統計對象網站上的所有訪問行為）細節數據。當被統計對象網站數量和行業分布具有一定的規模後，此種模式獲取的數據也可以反映互聯網行業中觀和宏觀狀況。
㈧ 求網路營銷數據分析的技巧
個人認為：網路營銷絕對不僅僅是網路推廣，而是一項從項目策略規劃、網站（網店）策劃建設、網站銷售力策劃、網路傳播推廣、銷售轉化和數據分析等諸多環節組成的有機性系統工程，該工程的核心就是銷售轉化。而數據統計分析是將網路營銷系統各環節有機整合的重要環節，數據可以讓我們發現問題，從而調整策略、解決問題，提升整體運營效率。
一、SEO數據監測分析
比如收錄、外鏈、快照、友鏈、關鍵字排名、PR等等，都能快速利用工具監測分析，這些數據通過時間縱向分析等工作，能夠快速總結發現SEO相關工作的問題，結合網站數據的關鍵字訪問，能夠分析總結改進提升關鍵字策略。
二、網站訪問數據統計分析
直接通過統計後台就知道了，能讓我們知道網站流量來源、訪客區域、訪問時間高峰低谷的時間段、訪客登錄跳出頁面最多數據、訪客來源關鍵字、什麼頁面咨詢率高、什麼頁面跳出流失高、什麼頁面瀏覽高、訪客的回頭率如何等眾多數據，而通過這些數據的橫向、縱向和交叉分析，並根據分析結果來針對性改進完善相關工作，那就能大幅度提升工作效率和效果，客觀上也能提升團隊人員的動力和激情，形成良性循環。
三、詢盤和成交轉化統計分析
對咨詢量進行記錄、統計和分析，也能發現很多規律，可以將咨詢進行客戶分類，重點客戶、優質客戶、普通和邊緣客戶等，也有利於提升工作效率。
對傳播推廣數據、網站訪問數據和咨詢轉化數據的結合分析，能對網路營銷整體的策略進行驗證和調整提升。
數據還可以進行預期和分解，這都是進行KPI績效考核的基礎，能藉助數據來打造一個高執行力的網路營銷運營團隊。