精準營銷分析

A. 營銷雲如何保證精準營銷更「精準」

1、營銷定位，跳出營銷這個概念，回來想想你的消費者主要是通過哪裡的銷售回渠道獲取產品的答
2、銷售渠道定準，是線上還是線下，線上是那種方式，線下又是哪種方式，之後確定銷售渠道中，誰是你的主要消費者，定位精準消費者
3、定位精準消費者，之後試問，你的產品有沒有消費者的利益點，能否滿足消費的需求，包括物質需求和情感需求
4、回到營銷，其實是產品對應消費者，利用確定的渠道滿足消費者的需求，包括產品的包裝設計，廣告語，推廣等等手段，這樣試試。

B. 如何做精準營銷

提高顧客讓渡價值：「顧客讓渡價值」是指顧客總價值與顧客總成本之間的差額。精準營銷實現「一對一」個性化的營銷策略，一定程度上幫助客戶減少了對無效信息接收處理的成本，能夠快速獲得更具適用性的產品和服務，最終獲得較高的「用戶讓渡價值」。

用戶需求精準度高，命中率大：精準營銷的策略主要就是針對性強，能夠對目標群體有更深刻的認和理解，減少在品牌推廣渠道上繁雜的鋪設，能夠集中兵力、資金、精力，把資源用在刀刃上，獲得高投資回報，客戶轉化的可能性也就被大大提高。

提高產品和服務水平：雖然以客戶需求為出發點和終結點的概念在營銷領域已經被奉為圭臬，達成用戶需求洞察的過程卻在精準營銷的策略下，有了新的變化，比如精準營銷更強調以信息化技術的手段，及時地對用戶需求進行洞察、跟進，然後快速巧妙地與產品和服務進行結合，從而提升客戶的整體服務體驗。

節約成本，提高效率：傳統營銷方式的營銷鏈比較長，企業必須建立自己的專業營銷隊伍。精準營銷在一定程度上能夠幫助企業解決人員膨脹、營銷渠道冗雜等問題，從而減少整個營銷的運營成本。

精準營銷是營銷人都在追求的目標，要想實現這個目標，首先得知道利用大數據技術或者更加精準的 Martech
工具，摒棄傳統的營銷觀念，來達成摸清客戶心理、量身定做營銷方式等來獲得客戶的信任與認可，從而得到長期收益。除此之外企業還得有一些關鍵性步驟：

建立資料庫：精準營銷主要是建立在數據採集和分析的基礎之上，因此企業需要將企業內部和外部的數據信息加以採集、整理、歸類、分析，形成自己的數據資源庫企業精準營銷要點網頁鏈接。比如海爾集團在資料庫的建立上就下足了功夫，包括用戶不同家庭的戶型、家庭規模，甚至是不容地方的自來水水壓數據等都有採集。

分析差異化需求：如今企業能夠通過自有或者第三方渠道獲得很多用戶信息，利用大數據獲得較為復雜的用戶畫像已經不再是難事，但比較難的是，當大家都能獲得這些信息之後，更加細致化地對用戶進行分類和打標簽就成為商業競爭的關鍵，也決定了企業能不能在合適的時間把合適的產品推薦給合適的人。短視頻知識付費怎麼做

營銷工具精準化：其中又包括四個層面的設計：開發精準化的產品、制定精準化的價格、開展精準化的營銷溝通、以及建立增值服務體系。開發精細化的產品意味著企業可以充分利用大數據工具對客戶需求進行深度洞察，然後有針對性地進行產品的開發，將產品的特有價值建立在客戶的需求之上。而精準定價在大數據時代又有了新的含義——千人千面，比如在金融行業，利用大數據分析對不同客戶進行資產評估、承擔風險范圍評估等，在供給和需求當中找到了利潤的最佳平衡點，能夠對風險進行較好規避。開展精準化的營銷溝通也就是企業在將品的營銷傳播上，可以更准確地分析出客戶的消費習慣，進而可以更有針對性地進行傳播內容和傳播形式的設計，並對傳播渠道和傳播時間加以調整。

建立增值的服務體系主要的目標是增加顧客讓渡價值，取得企業競爭優勢。比如電商平台通過對客戶采購行為的分析預測，可以將
貨品進行合理的分配，來應對雙十一這樣的物流時期。對於客戶來說，獲得的讓渡價值也將大大增加。

精準營銷已經是中小企業在數字化時代的終極目標。如何達到精準營銷的效果，還是一個需要艱攻的命題。企業營銷隨時代變化不斷更迭。尤其是對於中小企業來說，如何有效利用可控的資源和工具降低營銷成本?如何掌握精準營銷的精髓提高企業品牌認知度和用戶的積累?成為了企業運營者們越來越關心的問題。

關注變化：比如廣電總局的限廣令，真正聰明有心的人，會第一時間去關注。而還有一些人動作很慢，還在繼續投電視廣告。但電視廣告已經開始漲價了，因為廣告資源變少了。聰明的人就開始研究互聯網，互聯網在增長，怎麼去比較、鑒別，在哪些城市應該多投互聯網，哪些城市應該繼續投電視。他們在這種變化節點上都可以做得很好。很多情況下，對於消費者的洞察和理解，微觀比宏觀還重要。

快速響應：你只是看了數據不行動，所有的事情都白做了，一定要快速行動。你一個廣告砸進去，發現根本就不是這么回事，這時怎麼辦?快速調整、快速響應，動作越快越好。整個市場發展的趨勢是，廣告活動的時間、周期越來越短。以前可能一波活動3個月，現在的主流是一個月一波廣告活動。真正那些競爭最激烈的行業，比如零售，以前的國美和蘇寧，今天的京東和阿里，它的廣告活動一開始就是以周為單位的，每周營銷活動都不一樣。它在不斷調整，因為它在研究消費者到底有什麼變化。迭代越快，浪費也就越少，有一句話叫「早死早投胎」，很多想法有可能一開始就是錯的，如果一直沿著往下走，實際在浪費投資人的錢。

連接投入與產出，營銷數字化的核心，營銷的所有要素都可以數字化，這包括：

品牌定位：如果你想讓營銷更有效率，你就一定要找到一個非常精準的將用戶跟其他人區分開的維度。如果你第一天是誤打誤撞地切到了一群用戶，但你後面一定要把這群用戶真正的定義想清楚，細分好。最簡單的模式是拿來足夠的樣本，不停地在維度上去比。

內容創意的數字化：信息量越高的信息，越容易被傳播。現在流行的短視頻，信息密度很高，時間已經縮到了幾秒，但是講了一個故事。所以，怎麼去創造一個信息密度更高的創意給到用戶，這就很關鍵。事實上，人類的注意力也是可以被數字化的。比如，把人類的情感數字化，給你的頭上戴一個腦電波的測量儀，然後通過人工智慧的演算法進行匹配;再比如眼動儀，可以發現你的眼球現在聚焦在屏幕的什麼位置。

媒體的數字化：媒體的數字化最容易。比如廣告，包括單向傳播廣告和互動類廣告。單向傳播廣告的指標有曝光、收視率、GRP(又稱毛評點、總收視點，指看過廣告的總人次)、Reach(到達率)、Frequency(頻次)等，互動類廣告有點擊、轉發、贊等。當你發現營銷的所有的要素都可以數字化之後，接下來最重要的工作就是把營銷的投入、產出連接起來，這是「營銷數字化」的核心，也就是營銷的效率，即
ROI(Return on Investment)，數字化即是將所有的R和I都進行交叉的分析，最終實現精細化地分配。

C. 教育培訓行業怎麼精準營銷

——原標題：年中國教育培訓行業市場現狀及發展趨勢分析 技術革新推動智能化、數字化轉型

2018年我國教育培訓行業陷入冰火兩重天局面

2018年開始，教育培訓行業陷入冰火兩重天局面。一方面，政策密集出台，《中華人民共和國民辦教育促進法實施條例(修訂草案)(送審稿)》、《關於規范校外培訓機構的意見》等政策的發布，攪動整個行業市場;另一方面，素質教育、K12教育等多個賽道火熱，同時技術革新也帶來新的創業機會。

教育培訓行業基本概況分析

「教育培訓」是「大教育」的重要組成部分，是為適應就業、發展或其他需要而以一定的方式進行的有關知識、技能、行為和態度的一種短期教育活動。根據培訓內容的不同，我國教育培訓行業可分為語言培訓、企業培訓、IT培訓、職業資格培訓、少兒培訓、課外輔導培訓、公務員考試培訓等，而且隨著社會、經濟的發展，新的培訓需求和領域還在不斷涌現。

教育培訓相對於學校教育，其特點表現為形式靈活、內容多樣、針對性強，側重於滿足人們某一特定方面需求，能夠快速傳授社會或個人所需的各種技術、方法等;而學校教育則是一種有組織、有計劃的共性教育，授課方式和內容固定化。教育培訓是學校教育的有益補充。

從產業劃分的角度看，教育培訓行業屬於第三產業中的文化產業，是現代服務業的重要組成部分。教育培訓行業對於整個社會人力資本提高，對於經濟社會發展具有重要的作用，是培育和增強國家軟實力非常重要的措施。

教育培訓產業圖譜分析情況

數據來源：前瞻產業研究院整理

技術革新賦能教育培訓行業智能化、數字化轉型

隨著互聯網技術的快速發展，以及智能手機、平板電腦等智能終端設備的大規模普及和WIFI、4G等移動網路資源不再稀缺，數字化、移動化的在線學習已成為主流。同時以互聯網、雲計算、大數據、物聯網、人工智慧等為代表的信息技術在教育領域中的應用越來越廣泛，教業務開始向智能化、自動化和數字化轉型。信息技術在教育領域的應用能夠提高教育的效率，降低教育投入的成本，取得更好的教學效果。

以騰訊智能教育解決方案為例，智能教育解決方案能夠依靠圖像識別技術，識別試卷以及學生作業文本，實現智能閱卷與作業批改;通過AI教育技術深度學習，利用計算機自動對發音水平進行評價，糾錯、缺陷定位和分析;通過AI教育技術手段判斷教學質量，使教學更具針對性，學習效率提升，促進教學質量的提升;在營銷階段供語音質檢、智能外呼、人臉融合等能力，幫助客戶精細化運營，降本增效。

D. 如何利用大數據，分析和挖掘客戶價值，實現精準營銷

未至科技顯微鏡是一款大數據文本挖掘工具，是指從文本數據中抽取有價值的信息專和知識的計算機處理技屬術,
包括文本分類、文本聚類、信息抽取、實體識別、關鍵詞標引、摘要等。基於Hadoop
MapRece的文本挖掘軟體能夠實現海量文本的挖掘分析。CKM的一個重要應用領域為智能比對,
在專利新穎性評價、科技查新、文檔查重、版權保護、稿件溯源等領域都有著廣泛的應用。 數據立方是一款大數據可視化關系挖掘工具，展現方式包括關系圖、時間軸、分析圖表、列表等多種表達方式，為使用者提供全方位的信息展現方式。

E. 如何通過數雲CRM打會員標簽做好淘寶會員精準營銷

從買家的維度進行分析：
1-1 分析最後一次購買間隔（R）、購買次數（F）、購買金額版（M）、回購權周期
1-2 按照R值將買家分為活躍期，沉默期，沉睡期和流失期，分析客戶結構

從商品的維度進行分析，用於商品頁面關聯和套餐設置
2-1 分析有多少人買過A，又買過B； 2-2 分析有多少人瀏覽了A 又瀏覽了B
2-3 分析多少人看了A最終買了B ; 2-4 商品回購周期分析

從這個2個角度基本能分析到。

F. 利用大數據分析法，企業如何做到精準營銷

大數據最大的價值不是事後分析，而是事前預測。在當今社會下，互聯網移動數據在迅猛發展，用戶的一些活動會在網路中以數據的形式呈現，這將會為企業帶來極大的商業利益。一方面，消費者的個性化需求不斷顯現，為企業帶來了很大的利用價值;另一方面，企業對消費者的特徵偏好不再陌生，將利用互聯網背後下的消費數據，挖掘這些數據背後的真正價值。現代社會中的大多數企業，已深深的感受到大數據可以做到精準營銷，並可以為其所帶來較大的商業價值，並不斷思考如何能將這些數據進行有效整合和充分利用，准確地分析用戶的特徵和偏好，了解用戶真正的需求，挖掘產品的潛在價值，幫助企業找到最精準的用戶，實現市場營銷的精準化、場景化，進而做到精準營銷。
案例解讀：對於電信運營商來說，按服務對象的不同，大數據的應用可分為兩種：對內應用和對外應用。典型對內應用包括內部經營分析應用、網路優化、客戶精準營銷等，例如通過適當分離存量和增量用戶，分析不同群體用戶的特徵和偏好，提高用戶轉化率和提升存量客戶的價值。譬如服裝網站Stitch fix例子，在個性化推薦機制方面，大多數服裝訂購網站採用的都是用戶提交身形、風格數據+編輯人工推薦的模式，特別之處在於結合了機器演算法推薦。通過顧客提供的身材比例，主觀數據，加上銷售記錄的交叉核對，挖掘每個人專屬的服裝推薦模型，從而做到一對一營銷。
大數據的好處：試舉一個示例：如果你想要搜集一個200份有效問卷，普通的方法就是發放。但是你需要發放多長時間呢？這個過程是否較為復雜？通常情況下，按照發問卷、填寫問卷、回收問卷、統計問卷這個思路的話，時間大約需要一個月。這樣既浪費時間，又耽誤工作。但現在不一樣了，通過使用大數據分析法，只要3小時就可以輕松完成這個過程。那是因為數據做到了發送時間的"一對一定製化"，利用數據可以輕松得出某位先生通常會在哪個時間段內打開郵件，然而就會在那個時間段給他實時發送，這樣既節約時間，又提高准確性。這些都是數據細分受眾的好處。
那麼企業到底如何應用大數據做到精準營銷呢？
（1）運用大數據分析法，分析用戶的行為
通過積累數據，才能更加准確的分析出你的新老用戶的喜好和消費習慣。雖然過去大多數企業都會說顧客就是上帝，要以顧客為中心，想顧客所想，做客戶想做，但是如何真正做到這個口號呢？目前就可以應用大數據分析法，分析客戶的基本需求，這其實就是利用大數據進行營銷的前提。
（2）運用大數據分析法，營銷信息精準推送
企業如何才能將一些營銷的信息准確推送給真正需求的用戶呢？這就需要大數據分析法。那麼現在企業真正做到精準營銷還比較難，因為缺少了詳細且海量的數據，缺少了對數據詳細的分析，自然就不能夠做到真正的精準，而現在通過運用大數據分析法，分析客戶的真正需求，使營銷廣告能更精準的推送給用戶。
（3）運用大數據分析法，營銷活動投其所好
有了精準營銷，那麼企業如何做到將營銷互動推送給客戶呢？首先，企業需要明確的知道自己的產品主要傾向於什麼樣的客戶。如果企業在活動之前對受眾客戶的需求有了解，清楚的知道用戶對產品的需求，那麼生產出的產品就一定能夠投其所好。現在社會，無論是線上還是線下的產品，都可以運用大數據分析法，通過不同渠道了解客戶信息，從而在產品的營銷中做到投其所好。
（4）運用大數據分析法，篩選重點客戶
在眾多的用戶中，到底哪些是重點客戶呢？相信這樣的問題是大多數企業都想了解的。現在通過使用大數據分析法，就可以了解這類問題。通過大數據的分析，企業能夠篩選出有價值的重點客戶。針對這類重點客戶，進行精準營銷，對目標用戶進行多角度的分析，幫助企業更加了解消費者的特點。

G. 大數據分析平台/數據服務平台有那些

有很多呀，像中億財經網、生意社、卓創資訊等都是的

H. 什麼是大數據分析和精準營銷，兩者之間的關系

大數據精準營銷師通過大數據來定位你的精準客戶，例如通過BAT方面提供的數據，選擇適合你的客戶人群進行投放針對性廣告，這種營銷方式在最大程度上將廣告效益擴大化，經濟效益增加，成本減少。

I. 如何提升渠道ROI在數據分析的基礎上實現精準營銷

很多企業，尤其是互聯網企業，已經通過對渠道ROI(投入產出比)進行數據分析，實現了一定程度上的精準投放。數據分析主要方法有兩種：一種是記錄每一個用戶(或潛在用戶)的渠道來源，根據用戶量和渠道成本進行計算，得出效果最優的渠道集進行加大投入;另一種是根據用戶的特徵屬性(如年齡、性別、地域、職業等)選擇對應的投放渠道。
但是，僅有兩種數據分析方法是不夠的。想要實現極致的精準營銷，企業需要進行全方位的數據分析，讓數據360°無死角，完全用數據分析來指導決策。用戶是從線 上線 下的哪些渠道轉化而來，用戶使用產品或服務的體驗如何，每一個環節都應該監測流 量、轉化率和用戶行為特徵，以形成全周期的渠道ROI分析。有的渠道流量大，但轉化小或轉化後不活躍，這樣的渠道引來的用戶價值也不高。有的渠道流量一 般，但轉化和復購率都很高。企業應該根據這樣的分析結果來制定科學的營銷策略。
第一步，定義用戶唯一標識，辨別不同用戶的渠道來源。對於該教育機構來說，它的渠道分線 上和線 下兩種：線 上渠道包括百 度、360、搜狗等搜索引擎，以及直接訪問、網盟、品牌專區和外部鏈接等;線 下包括報紙、車站、戶外、地推、自營店面等
第二步，完善用戶的屬性、行為、購買信息。用戶從某個渠道接觸到企業，進行第一次交互。 在溝通過程中，企業應採用友好的方式主動或被動收集更多用戶信息。在線 上渠道，有的用戶信息比較容易進行被動獲取，如用戶地域、瀏覽路徑等，被動無法獲取 的信息，可以通過類似H5這樣的小游戲讓用戶主動提供。在線 下，用戶信息則需要客服人員通過溝通獲取
在這方面九枝蘭一直是深耕的，他們的系統全媒體全鏈路對接：5大搜索引擎、6大應用市場、7大主流信息流、非標投放渠道、CPA/CPS渠道、自有媒體矩陣營銷效果監測與追蹤：深度對接APP下載/APP激活、新客下單、訂單、訂單金額、繳費退費等深度轉化數據營銷數據分析與歸因分析，支持私有化部署。這些都能夠幫助企業做到效果的歸因和追蹤，提升企業的投放ROI。

J. 如何應用大數據時代下，實現精準營銷的分析

隨便舉個例子：法國的一些航空公司推出免費的APP方便旅客在移動設備上跟蹤自己的行李回，之答後在追蹤的數據平台上發現一部分商務旅行客戶中途在某一城市進行短暫的商業會晤不需入住酒店，行李成了累贅，於是航空公司推出專人看管全程可追蹤的增值服務，此項服務每周的新創造大概可達100萬美元。