營銷數據採集分析系統

1. 獲利能力分析實際數據收集流程

獲利能力分析實際數據收集流程
1、與銷售模塊的集成
獲利能力分析模塊與銷售模塊有著緊密的聯系，大部分分析毛利的信息都是來自銷售模塊。針對客戶建立銷售訂單時，許多獲利能力所需的信息已經埋藏在銷售訂單里，如：客戶代號與名稱、銷售客戶所在的區域和它的歸類、產品以及其所屬種類等。在SAP系統內開立發票的時候，除了產生會計憑證外，還會同步把不同緯度的信息傳到獲利能力分析的資料庫內；令管理層能根據不同的客戶、不同的區域或渠道來分析獲利能力。能夠提供寶貴的信息給管理層作正確的決定。
2、與生產成本集成
如果針對成品或半成品的成本核算方法選擇了用標准成本，生產訂單產生的差異可以直接結算到獲利能力分析；如此是把生產差異全部視作銷售成本。如果激活物料帳，生產訂單產生的差異不會直接結算到獲利能力分析，差異會追蹤到庫存，隨著庫存銷售，系統會在月底按實際價格重新評估銷售成本，把相應部分的差異傳到獲利能力分析。
3、與成本中心會計集成
從銷售到獲利能力分析的數據主要是滿足於針對毛利的分析，如果要得到全面性的盈利分析包括凈利情況，需要把成本中心上收集的費用傳到獲利能力分析模塊。但費用通常只是收集在成本中心（部門）層面，對費用下達到每個產品或每個客戶是比較困難。所以建議利用SAP的分攤分配方法把費用按一定的規則或比例分攤到每個產品和客戶。為了與預算保持一致性，可以按照當月的實際的銷售數據作基準來分攤。分攤完畢後，按產品或客戶的凈利可以體現在COPA里。

2. 為什麼越來越多的大數據智能營銷系統競價競爭

大數據智能營銷系統瘋炒了這么久，市場競爭厲害，各種手段，奇葩營銷，狂風亂炸...今天小編就給大家揭秘一下業內的所有真實面目。

上述盤點了大數據智能營銷系統的動態和真實面目，相信大家能夠認清事實。

3. 收集資料,找出一個運用大數據營銷的企業案例

百事可樂利用大數據分析簽約吳莫愁
「百事可樂選擇吳莫愁做代言，是通內過大數據的高性容能分析得出的結果。」事實上，吳莫愁一出道便頗具爭議，但從大數據來分析，這些爭議僅限於每位觀眾對她不同的感覺，而不是她自身的緋聞。在查看這些數據後，百事公司發現，吳莫愁具有相當高的美譽度，並且個性鮮明、帶有很強的新生代印記，這成為百事選擇吳莫愁的另一個要素。
通過大數據分析促成的這筆簽約，也讓雙方獲得雙贏的結果。在成功代言百事廣告的2013年，吳莫愁躋身「年度華語女歌手吸金榜」第一位，同時，「吳莫愁代言百事」的相關檢索量快速攀升，從而帶動了百事品牌關注度的增長。
參考：http://www.chinawiserv.com/home/news/detail/id/491

4. 我想將自己淘寶店鋪的銷售數據採集部分出來做分析，又不想一個一個手動點擊

可以用多功能系統幫你數據分析的

5. 數據採集挖掘營銷推廣系統，QQ微信如何做營銷

郵件營銷是一種很棒的營銷方式，下面是一米軟體的智能QQ郵件營銷系統，你可以了解一下。

1，軟體可自動切換不同的動態撥號VPS的IP，登錄不同的第三方免費郵件發送方，模擬真實環境，一個IP登錄一個小號郵件賬號發送，這樣可以繞過因為一個IP同時登錄同個第三方免費郵箱的不同賬戶而造成的屏蔽，目前支持的發件郵箱類型有網易163,126郵箱,hotmail,gmail,新浪郵箱,搜狐郵箱等主流的第三方免費郵箱系統。

2，對敏感詞自動轉碼,絕大部分可輕松繞過QQ郵箱等的葉貝思反垃圾郵件系統，可發html內容，並對敏感內容自動轉碼加密，QQ郵件中顯示時會自動解析成可視的網頁內容;獨有的圖片白條技術，郵件內容中的圖片可直接顯示，不需要點擊再顯示。

3， 軟體集成了SMTP發送和網頁協議發送雙模式，這在免費郵箱系統中是兩套驗證模式，也就是說當smtp方式達到最大發送數量時可以再接著以http協議發送，提高了單個免費郵箱的利用率，增加了每天發送的總數量。

4， 一般的自己建郵箱SMTP發送的所謂郵件群發平台都是按發送數量計費，先不說一般的自建的發送系統沒有白名單機制，光按發送數量計費也是一筆不小的開銷，而大型的第三方免費平台如163,126等都是QQ認證的白名單IP發送，雖然每個免費郵箱每天發送的額度有限(閾值受限)，而這已經形成一個產業鏈了，您可以花費很少的費用直接購買1000以上這種免費郵箱小號，而且24小時後又恢復了原來的發信閾值，也就是說後續發送成本接近於零。

6. 做電力營銷分析需要採集哪些數據

一般來說,你需要客戶的基本特徵數據,客戶的交易數據,還有客戶和你溝通的過程數據.這個是基本的營銷分析數據的構成.
當然,也許你可以利用外面的數據,來豐富你的特徵數據.

7. 資料庫營銷之數據如何採集

近年來，隨著資料庫營銷技術的發展和應用，對客戶精確細分的呼聲越來越強烈。而客戶版數據的充分性和正確權性是細分的基礎，而客戶信息和客戶數據的採集是其中的關鍵環節。

客戶資料庫的建立是開始資料庫營銷的第一件要事，之後的更新客戶消費行為則是資料庫營銷的重點。細致地完成這兩項工作後，就達到資料庫營銷的目的是提升企業的銷售力，減少冗餘的廣告投入，進而產生更豐厚的利潤。

首先是確定好潛在客戶數據獲取渠道， 如果網路上可利用的數據，可參考樂思網路信息採集系統，主要用於：輿情監測，品牌監測，價格監測，門戶網站新聞採集，行業資訊採集，競爭情報獲取，商業數據整合，市場研究，資料庫營銷等領域。

8. 如何提高營銷隊伍數據採集，分析，應用的能力和水平

服務營銷是一種通過關注客戶需求，進而提供服務，最終實現有利的交換的營銷手段。結合行業實際，筆者認為，煙草商業企業提升服務營銷能力可以從以下幾方面入手：
細分目標市場
卷煙服務營銷指向的細分市場是從子市場供求相關方（指零售客戶和工業企業）的角度進行劃分的。
根據細分市場正確匹配市場營銷策略。可以通過定向分析消費者的需求、購買行為來了解目標市場的產品和服務需求，然後根據零售客戶的經營類態、經營商圈、經營能力等可確定的商業因素來細分客戶群體和構建終端細分市場的識別體系，確定重點服務對象和營銷機會，並制定與市場運行情況相匹配的營銷策略。
通過細分市場增強競爭力。可以通過對細分市場的貨源滿足程度、工業產品競爭情況、目標產品消費人群定位等進行比對分析和預警管理，使企業及時集中人力、物力投入目標市場，對產品的適銷區域、滯銷區域做出靈敏反應，在保持局部市場優勢的基礎上提高營銷能力和主體競爭力。
細化訂單供貨標准
按客戶訂單組織貨源是煙草商業企業有效滿足市場需求的重要途徑，必須貫穿於服務營銷的每一個環節。
首先，要提高產品選擇自由度。在貨源組織上要充分了解市場需求，更加註重消費者的真實需求，要保證產品與市場銜接互補功能完整，合理對品牌進行規劃和定向培育，自下而上組織貨源，在更高水平上提高訂單營銷管控能力。
其次，要提高貨源分配透明度。要通過客戶關系管理系統對細分市場的目標客戶進行有效識別，由軟體系統分析終端客戶原始需求信息並自動生成客戶目標需求信息，據此進行貨源分配和訂單採集，有效減少貨源分配的人為干擾因素。
再次，要提高客戶訂單滿意度。要重點完善市場分析和預測、客戶需求採集、工業企業信息服務、目標市場細分、品牌評價和維護工作流程，在提高訂單准確度的基礎上同步提高上下遊客戶訂單滿意度。
推行供應鏈管理
煙草商業企業供應鏈管理指的是對企業內部及與外部發生緊密聯系的所有業務活動的統一管理，包括人力資源、財務、訂單、采購、計劃、庫存、運輸、銷售、服務在內的所有業務活動。
首先，要提升信息化管理水平。信息化進程要由企業核心業務活動信息化向整體業務活動信息化發展，努力消除各個經營環節的「信息孤島」，以信息流控制物流，提高企業供應鏈管理的實效性。
其次，要加快供應鏈管理的信息化橫向整合。在推行供應鏈管理過程中，要積極對內部既有的各種業務系統進行整合，架構統一的、標准化的基礎信息平台。需要注意的是，對業務層面的橫向整合必須跨越各業務部門的邊界，為企業的業務模式和交易方式變革起到良好的支撐作用，並延伸到供應鏈的上游和下游。
健全品類管理體系
品類管理體系的建立直接影響品牌生命周期和市場服務親和力，是檢驗煙草商業企業營銷能力強弱的標志之一。品類管理要基於企業的品牌規劃，保證品牌集中度和市場適銷價值最大化。
首先，要建立市場常態調查機制，對主流營銷渠道各環節、消費者群體進行調研，收集、整理、分析、篩選、匯總相關信息供決策應用。
其次，要為所有品牌建立檔案，並進行預測，合理、有效地分配品牌市場空間資源，根據品牌成長性、市場佔有率、消費者滿意度等條件確定品類管理策略和品種組合投放策略。
再次，要對品類進行目標優化，保證品類的多元性、目標性和便利性，並根據單品牌庫存周期來測定品牌的流通速度，確定主銷品類體系，開展相關營銷活動縮短庫存周期，延長品牌生命周期。
確立服務營銷理念
提升服務營銷能力，關鍵是要樹立以服務營銷為基礎的營銷理念，並在此基礎上不斷創新營銷方式。
深度分銷：對目標區域市場細分後，通過市場經理（客戶經理）定線、定時對終端客戶一對一拜訪，進行市場開發、維護、服務和管理。在提高客戶關系價值、客戶忠誠度、消費忠誠度和企業運行效率的同時提高企業自身的營銷控制能力。
整合營銷：在營銷過程中要全面考慮客戶需求、購買成本、便利和溝通等條件的滿足程度，借力整合營銷理念，對上下遊客戶進行雙向整合，以服務賦予產品更多價值，達到提高營銷水平的根本目的。
文化營銷：從客戶價值理論和管理學角度來看，文化營銷可以充分滿足客戶的精神訴求，它著力營造的是一種可感知的精神氛圍。需要注意的是，文化營銷不單要站在企業的角度，更要站在消費者的角度。企業辛辛苦苦挖掘出的文化，最終目的就是要讓消費者理解和認可，所以，企業要從消費者的角度看問題，從消費者的角度挖掘文化賣點，從消費者的角度提煉文化賣點。
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9. 大數據營銷究竟該怎麼做

1、數據層：採集和處理數據
傳統採集數據的過程一般是有限的、有意識的、結構化的進行數專據採集，例屬如問卷調研的形式。你能採集到的數據一定是你能設想到的情況。數據的結構化較好。一般的資料庫Mysql甚至Excel就能滿足數據處理過程。
2、業務層：建模分析數據
使
用的數據分析模型，例如基本統計、機器學習、例如數據挖掘的分類、聚類、關聯、預測等演算法，傳統數據和大數據的做法差別不大，例如銀行、通信運營商、零售
商早已成熟運用消費者的屬性和行為數據來識別風險和付費可能性。但是由於數據量的極大擴增，演算法也獲得極大優化提升的空間。
3、應用層：解讀數據
數據指導營銷最重要的是解讀。
傳統一般是定義營銷問題之後，採集對應的數據，然後根據確定的建模或分析框架，數據進行分析，驗證假設，進行解讀。解讀的空間是有限的。
而大數據提供了一種可能性，既可以根據營銷問題，封閉性地去挖掘對應數據進行驗證，也可以開放性地探索，得出一些可能與常識或經驗判斷完全相異的結論出來。可解讀的點變得非常豐富。

10. 做精準營銷為何要用到數據收集目前國內數據收集哪家公司做得好

其實精準營銷說白了就是基於數據來做營銷。