① 你的最佳營銷策略數學建模論文
我放棄那一題了、
② 航空公司超售機票策略
這是一個關於多銷售的論文 你去www.52baogao去看看
③ 怎樣從經濟學角度運用數學模型分析問題 要舉例子回答,
這方面的文章很多
不知道,你那能不能找到《統計研究》、《經濟研究》的雜志
這個上面有很多,不過模型比較復雜
如果入門的話,可以看看計量經濟學
給你舉個例子：比如對GDP、財政收入、投資、消費數據建立回歸模型,做相關分析
④ 數學建模直升機運輸公司問題如何求解
你給出的問題條件太少，請補充。
⑤ 求一篇近幾年的數學模型比賽的解析
飛行經費問題 摘要: 本文針對飛行經費問題，通過對被困甲方飛機及飛行員優化配置的分析，給出了關於飛行計劃問題及資源優化配置等問題的一個數學模型。本文採用線性規劃方法建立數學模型，通過數學分析及有關資料的參考，最後使用LINDO工具求解得到了在經費最少條件下飛機和飛行員的合理配置。此數學模型不僅為飛行計劃問題及資源優化配置等問題給出了一個合理的解決方案，還為解決此類問題提供了一個好的思想依據，具有重要的實用意義。 關鍵字: 飛行經費問題、資源優化配置、線性規劃方法、LINDO工具 飛行經費問題 一、問題的重述:在甲乙雙方的一場戰爭中，一部分甲方部隊被乙方部隊包圍長達4個月。由於乙方封鎖了所有水陸交通通道，被包圍的甲方部隊只能依靠空中交通維持供給。運送4個月的供給分別需要2次，3次，3次，4次飛行，每次飛行編隊由50架飛機組成（每架飛機需要3名飛行員），可以運送10萬噸物資。每架飛機每個月只能飛行一次，每名飛行員每個月也只能飛行一次。在執行完運輸任務後的返回途中又20%的飛機會被乙方部隊擊落，相應的飛行員也因此犧牲或失蹤。在第1個月開始時，甲方擁有110架飛機和330名熟練的飛行員。在每個月開始時，甲方可以招聘新飛行員和購買新飛機，新飛機必須經過一個月的檢查後才可以投入使用，新飛行員必須在熟練飛行員的指導下經過一個月的訓練才能投入飛行。每名熟練飛行員可以作為教練每個月指導20名飛行員（包括他自己在內）進行了訓練。每名飛行員在完成一個月的飛行任務後，必須有一個月的帶薪假期，假期結束後才能再投入飛行。已知各項費用（單位略去）如下表所示，請你為甲方安排一個飛行計劃。 第一個月第二個月第三個月第四個月新飛機價格200.0195.0190.0185.0閑置的熟練飛行員報酬7.06.96.86.7教練和新飛行員報酬（包括培訓費用）10.09.99.89.7執行飛行任務的熟練飛行員報酬9.08.99.89.7休假期間的熟練飛行員報酬5.04.94.84.7如果每名熟練飛行員可以作為教練每個月指導不超過20名飛行員（包括他自己在內）進行訓練，模型和結果有哪些改變？ 二、問題的分析:這個問題是以第二次世界大戰中的一個實際問題為背景，經過簡化而提出來的。優化建模問題分析這個問題看起來很復雜，但只要理解了這個例子中所描述的事實，其實建立優化模型並不困難。首先可以看出，執行飛行任務以及執行飛行任務後休假的熟練飛行員數量是常數，所以這部分費用 (報酬 )是固定的，在優化目標中可以不考慮。 三、基本假設:1、飛機數量限制,4個月中執行飛行任務的飛機分別為 100,150,150,200架，但只有 80,120,120,160架能夠返回供下個月使用。2、飛行員數量限制,4個月中執行飛行任務的熟練飛行員分別為 300,450,450,600人，但只有 240,360，360,480人能夠返回 (下個月一定休假 )。3、如果每名熟練飛行員可以作為教練每個月指導不超過 20名飛行員 (包括他自己在內 )進行訓練，則應將教練與新飛行員分開。 四、符號說明:x1,x2,x3,x4分別為4個月開始時甲方新購買的飛機數量；y1,y2,y3,y4分別為閑置的飛機數量；u1,u2,u3,u4分別為4個月中飛行員中教練和新飛行員數量；v1,v2,v3,v4分別為閑置的的熟練飛行員數量；w1,w2,w3,w4分別為新飛行員數量。 五、模型的建立及求解決策變數設 4個月開始時甲方新購買的飛機數量分別為 x1,x2,x3,x4架,閑置的飛機數量分別為 y1,y2,y3,y4架。 4個月中,飛行員中教練和新飛行員數量分別為 u1,u2,u3,u4人,閑置的的熟練飛行員數量分別為 v1,v2,v3,v4人。優化建模目標函數優化目標是,Min 200x1+195x2 +190x3+185x4+10u1+9.9u2+9.8u3+9.7u4+7v1+6.9v2+6.8v3+6.7v4約束條件需要考慮的約束包括：1） 飛機數量限制,4個月中執行飛行任務的飛機分別為 100,150,150,200架，但只有 80,120,120,160架能夠返回供下個月使用。第 1個月,100+y1=110第 2個月,150+y2=80+ y1+ x1第 3個月,150+y3=120+ y2+ x2第 4個月,200+y4=120+ y3+ x3優化建模2） 飛行員數量限制,4個月中執行飛行任務的熟練飛行員分別為 300,450,450,600人，但只有 240,360，360,480人能夠返回 (下個月一定休假 )。第 1個月,300 +0.05 u1+ v1=330第 2個月,450 +0.05 u2+ v2= u1+ v1第 3個月,450 +0.05 u3+ v3= u2+ v2+240第 4個月,600 +0.05 u4+ v4= u3+ v3+360最後，自然要求 x1,x2,x3,x4,y1,y2,y3,y4,u1,u2,u3,u4,v1,v2,v3,v4?0 且為整數。優化建模於是，這個優化模型很容易輸入 LINDO：MIN 200x1+195x2 +190x3+185x4+10u1+9.9u2+9.8u3+9.7u4+7v1+6.9v2+6.8v3+6.7v4s.t,y1=10y1+ x1 - y2 =70y2+ x2 - y3 =30y3+ x3 - y4=800.05 u1+ v1=30u1 + v1 - 0.05 u2 - v2 = 450u2 + v2 - 0.05 u3 - v3 = 210u3 + v3 - 0.05 u4 - v4 = 240endGIN 16優化建模用 LINDO求解得到：OBJECTIVE FUNCTION VALUE 1) 42324.40VARIABLE VALUE REDUCED COSTX1 60.000000 200.000000X2 30.000000 195.000000X3 80.000000 190.000000X4 0.0000000 185.000000U1 460.00000 10.000000U2 220.00000 9.900000U3 240.00000 9.800000U4 0.0000000 9.700000V1 7.0000000 7.000000V2 6.0000000 6.900000V3 4.0000000 6.800000V4 4.0000000 6.700000優化建模VARIABLE VALUE REDUCED COSTY1 10.000000 0.000000Y2 0.000000 0.000000Y3 0.000000 0.000000Y4 0.000000 0.000000即最優解為 x1=60,x2=30,x3=80,x4=0,y1=10,y2= y3= y4=0,u1=460,u2=220,u3=240,u4=0,v1=7,v2=6,v3=4,v4=4; 目標函數值為 42324.40。優化建模問題討論如果每名熟練飛行員可以作為教練每個月指導不超過 20名飛行員 (包括他自己在內 )進行訓練，則應將教練與新飛行員分開：設 4個月飛行員中教練為 u1,u2,u3,u4人，新飛行員數量分別為 w1,w2,w3,w4人。其它符號不變。飛行員的數量限制約束為第 1個月,300+u1+v1=330第 2個月,450+u2+v2= u1+v1+w1,w1?20u1第 3個月,450+u3+v3= u2+v2+240+w2,w2?20u2第 4個月,600+u4+v4= u3+v3+360+w3,w3?20u3優化建模優化模型作相應修改，輸入 LINDO如下：MIN 200x1+195x2 +190x3+185x4+10u1+9.9u2+9.8u3+9.7u4+7v1+6.9v2+6.8v3+6.7v4+10w1+9.9w2+9.8w3+9.7w4s.t,y1=10y1+ x1 - y2 =70y2+ x2 - y3 =30y3+ x3 - y4=80u1+ v1=30u1 + v1 + w1 - u2 - v2 = 450u2 + v2 + w2 - u3 - v3 = 210u3 + v3 + w3 - u4 - v4 = 240w1 - 20u1 <=0w2 - 20u2 <=0w3 - 20u3 <=0endgin 20 (Ⅰ)優化建模用 LINDO求解得到：OBJECTIVE FUNCTION VALUE 1) 42185.80VARIABLE VALUE REDUCED COSTX1 60.000000 200.000000X2 30.000000 195.000000X3 80.000000 190.000000X4 0.000000 185.000000U1 22.000000 10.000000U2 11.000000 9.900000U3 12.000000 9.800000U4 0.000000 9.700000V1 8.000000 7.000000V2 0.000000 6.900000V3 0.000000 6.800000V4 0.000000 6.700000優化建模VARIABLE VALUE REDUCED COSTW1 431.000000 10.000000W2 211.000000 9.900000W3 228.000000 9.800000W4 0.000000 9.700000Y1 10.000000 0.000000Y2 0.000000 0.000000Y3 0.000000 0.000000Y4 0.000000 0.000000即最優解為 u1=22,u2=11,u3=12,u4=0,v1=8,v2=v3=v4=0,w1=431,w2=211,w3=228,w4=0 (x1~x4,y1~y4不變 )；目標函數值為 42185.80 六、模型結果的解釋模型的結果表達的意義就是在用優化建模輸入 LINDO，得出甲方的飛行計劃，並且討論如果每名熟練飛行員可以作為教練每個月指導不超過 20名飛行員 (包括他自己在內 )進行訓練，則應將教練與新飛行員分開，模型和結果發生改變。 七、模型的檢驗及推廣（一）、1） 飛機數量受限制,我們知道4個月中執行飛行任務的飛機分別為 100,150,150,200架，每次執行時都有一部分飛機被打落，所以只有 80,120,120,160架能夠返回供下個月使用。2） 飛行員數量也受限制, 我們也知道4個月中執行飛行任務的熟練飛行員分別為 300,450,450,600人，因為每次執行任務時都有一部分飛機被打落所以飛行員也因此犧牲或失蹤，所以有 240,360，360,480人能夠返回 (下個月一定休假 )。（二）、題目中要求的是每名熟練飛行員可以作為教練每個月指導不超過 20名飛行員 (包括他自己在內 )進行訓練,若數據有所變動,例如不超過10名或15名，則只需將(Ⅰ)式的數改為10或15，,然後再運用LINDO求解就可以解出結果.
⑥ 求一份有關最佳促銷策略的數學建模論文
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⑦ 最優化數學問題，並建立數學模型
這是一個數學建模課後作業，在很多地方都有答案！！
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