數據分析的營銷活動指標

⑴ 有哪些指標衡量一個營銷活動是否成功

企業衡量內容營銷是否有效的5個關鍵指標包括：網站流量（最重要）、用戶參與、用戶分享、反向鏈接以及顧客轉化率五條。

內容營銷效果的第一個衡量標準是：有多少人進入了「漏斗」，也就是發布營銷內容的網站的頁面訪問量。

另外，有能力的企業最好在建立企業網站時就把客戶數據統計功能考慮進去，因為第三方統計數據雖然目前發展得非常成熟並且大多都是免費的，但是有些第三方數據統計工具並不能完全滿足企業的需求，這就迫使企業使用多種統計工具，給企業帶來不便。

再者，第三方數據統計工具並非絕對穩定，假設數據統計工具損壞，則企業之前的監控數據將會丟失。

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活動營銷價值

1、吸引增量廣告

在房地產市場上，媒體廣告可以分為兩類，一類是常規廣告，一類是增量廣告。前者一般是被發展商列入樓盤營銷推廣計劃之中肯定按計劃投放的廣告，後者是計劃之外、額外增加的廣告投放，通俗點說就是可做可不做的廣告。

在一個成熟的、競爭激烈的市場中，常規廣告已經不能滿足媒體經營目標的增長，此時，通過活動營銷開發市場增量廣告，必然成為媒體經營中的新思路。

簡單分析一下便可以發現，常規廣告往往是單純的銷售廣告，刊登出的內容是樓盤基本信息，主要賣點；而用活動營銷帶來的增量廣告中，銷售是一種訴求，但更多的是一種形象宣傳、個性賣點的推廣。兩種形式的廣告內容構成了完整的房地產廣告市場。

2、創造並獨佔新聞資源

媒體獨家策劃的活動往往是媒體的獨家新聞富礦。如2002年，深圳特區報提出的「終極置業」推廣活動，因為題材新穎，概念獨特，一經推出不僅在深圳如火如荼地展開，北京、上海、沈陽、長沙、貴陽、長春、成都等各大城市，也都紛紛舉起了「終極置業」的大旗，掀起了一股聲勢浩大、影響深遠的「終極置業」大潮，而特區報更成為概念的源點，源源不斷向外輸出新聞資源。

3、提升客戶依賴度和忠誠度。

為客戶量身訂造的活動使得樓盤報紙版面成為發展商推廣開發理念的專用平台，強大的新聞配合加之廣告宣傳能夠使得發展商的樓盤成為市場的「第一閱讀」，從而達到推廣營銷的目的。

而這一切必須是在主流媒體活動營銷的前提之下才能夠形成的，為了達到這樣的目的，發展商對主流媒體的忠誠度和依賴性一定會是越來越強。

4、價格套餐爭奪市場

現在，媒體市場競爭越來越激烈，除了比發行量、比版面、比廣告受眾、比廣告服務之外，價格也成為媒體競爭的利器。說它是「利器」，是因為一味地進行價格競爭肯定會陷入「價格戰」的惡性循環，其結果只能是幾敗俱傷；而適當的價格誘惑能夠攫取更大的市場份額，各個媒體在經營中又不得不為之。

通過活動推出活動套餐價，比正常廣告有一定的優惠折扣，但又不會沖擊整個價格體系，同時爭取到了更多的廣告。另外優惠套餐價，往往是捆綁銷售，批發版面，薄利多銷，在一定時期內鎖定了發展商的廣告投入，掌握了他們的推廣節奏。

⑵ 商品數據分析三個常用指標是什麼

商品數據分析三個常用指標有：

1、客流量、客單價分析：

主要指本月平均每天人流量、客單價情況，與去年同期對比情況。這組數據在分析門店客流量、客單價時特別要注重門店開始促銷活動期間及促銷活動前的對比分析，促銷活動的開展是否對於提高門店客流量、客單價起到了一定的作用。

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商品間接數據的組合分析方法

1、銷售綜合分析

銷售綜合分析的分析指標是銷售額、毛利額、毛利率、庫銷比、售罄率；分析條件是時間段（任意時間段、自然時間段）、經營方式；分析層次是總部，門店，大類，款式，價位帶，單品。

2、關聯分析（同比/環比分析）

將上一級分析的報表條件傳遞給同比分析，用同比分析的結構來檢驗我們對毛利調整策略的結果，看一下數據變化趨勢，以便進行下一階段的商品調整。

3、顧客數與客單價

有效提升銷售額的兩個途徑是：提高實現消費的顧客人數、提高每位顧客購買的金額數。有效顧客（即實現消費的顧客）數高，說明你的商品、價格和服務能吸引、滿足消費者的需求，客單價高，說明你的商品寬度能滿足消費者的一站式購物心理、商品陳列的相關性和連貫性能不斷地激發消費者的購買慾望。

⑶ 銷售數據分析的內容一般有哪些

銷售數據分析一般包括：

1、營運資金周轉期分析銷售收入結構分析

2、銷售收入對比分析

3、成本費用分析

4、利潤分析

5、凈資產收益率分析

銷售數據分析，主要用於衡量和評估經理人員所制定的計劃銷售目標與實際銷售之間的關系，它可以採用銷售差異分析和微觀銷售分析兩種方法。

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針對同一市場不同品牌產品的銷售差異分析，主要是為企業的銷售策略提供建議和參考。

針對不同市場的同一品牌產品的銷售差異分析，主要是為企業的市場策略提供建議和參考。

微觀銷售分析，主要分析決定未能達到銷售額的特定產品、地區等。

銷售分析法的不足是沒有反應企業相對於競爭者的狀況，它沒有能夠剔除掉一般的環境因素對企業經營狀況的影響。

銷售分析可以決定一個企業或公司的生產方向 。

⑷ 電商數據分析需要統計哪些指標

數據指標
1.電商總體運營指標
數據指標
電商總體運營整體指標主要面向的人群電商運營的高層，通過總體運營指標評估電商運營的整體效果。電商總體運營整體指標包括四方面的指標：
（1）流量類指標
獨立訪客數（UV），指訪問電商網站的不重復用戶數。對於PC網站，統計系統會在每個訪問網站的用戶瀏覽器上「種」一個cookie來標記這個用戶，這樣每當被標記cookie的用戶訪問網站時，統計系統都會識別到此用戶。在一定統計周期內如（一天）統計系統會利用消重技術，對同一cookie在一天內多次訪問網站的用戶僅記錄為一個用戶。而在移動終端區分獨立用戶的方式則是按獨立設備計算獨立用戶。
頁面訪問數（PV），即頁面瀏覽量，用戶每一次對電商網站或著移動電商應用中的每個網頁訪問均被記錄一次，用戶對同一頁面的多次訪問，訪問量累計。
人均頁面訪問數，即頁面訪問數（PV）／獨立訪客數，該指標反映的是網站訪問粘性。
（2）訂單產生效率指標
總訂單數量，即訪客完成網上下單的訂單數之和。
訪問到下單的轉化率，即電商網站下單的次數與訪問該網站的次數之比。
（3）總體銷售業績指標
網站成交額（GMV），電商成交金額，即只要網民下單，生成訂單號，便可以計算在GMV裡面。
銷售金額。銷售金額是貨品出售的金額總額。
註：無論這個訂單最終是否成交，有些訂單下單未付款或取消，都算GMV，銷售金額一般只指實際成交金額，所以，GMV的數字一般比銷售金額大。
客單價，即訂單金額與訂單數量的比值。
（4）整體指標
銷售毛利，是銷售收入與成本的差值。銷售毛利中只扣除了商品原始成本，不扣除沒有計入成本的期間費用（管理費用、財務費用、營業費用）。
毛利率，是衡量電商企業盈利能力的指標，是銷售毛利與銷售收入的比值。如京東的2014年毛利率連續四個季度穩步上升，從第一季度的10.0％上升至第四季度的12.7％，體現出京東盈利能力的提升。
2.網站流量指標
數據指標
（1）流量規模類指標
常用的流量規模類指標包括獨立訪客數和頁面訪問數，相應的指標定義在前文（電商總體運營指標）已經描述，在此不在贅述。
（2）流量成本累指標
單位訪客獲取成本。該指標指在流量推廣中，廣告活動產生的投放費用與廣告活動帶來的獨立訪客數的比值。單位訪客成本最好與平均每個訪客帶來的收入以及這些訪客帶來的轉化率進行關聯分析。若單位訪客成本上升，但訪客轉化率和單位訪客收入不變或下降，則很可能流量推廣出現問題，尤其要關注渠道推廣的作弊問題。
（3）流量質量類指標
跳出率（Bounce Rate）也被稱為蹦失率，為瀏覽單頁即退出的次數/該頁訪問次數，跳出率只能衡量該頁做為著陸頁面（LandingPage）的訪問。如果花錢做推廣，著落頁的跳出率高，很可能是因為推廣渠道選擇出現失誤，推廣渠道目標人群和和被推廣網站到目標人群不夠匹配，導致大部分訪客來了訪問一次就離開。
頁面訪問時長。頁訪問時長是指單個頁面被訪問的時間。並不是頁面訪問時長越長越好，要視情況而定。對於電商網站，頁面訪問時間要結合轉化率來看，如果頁面訪問時間長，但轉化率低，則頁面體驗出現問題的可能性很大。
人均頁面瀏覽量。人均頁面瀏覽量是指在統計周期內，平均每個訪客所瀏覽的頁面量。人均頁面瀏覽量反應的是網站的粘性。
（4）會員類指標
注冊會員數。指一定統計周期內的注冊會員數量。
活躍會員數。活躍會員數，指在一定時期內有消費或登錄行為的會員總數。
活躍會員率。即活躍會員占注冊會員總數的比重。
會員復購率。指在統計周期內產生二次及二次以上購買的會員占購買會員的總數。
會員平均購買次數。指在統計周期內每個會員平均購買的次數，即訂單總數/購買用戶總數。會員復購率高的電商網站平均購買次數也高。
會員回購率。指上一期末活躍會員在下一期時間內有購買行為的會員比率。
會員留存率。會員在某段時間內開始訪問你的網站，經過一段時間後，仍然會繼續訪問你的網站就被認作是留存，這部分會員占當時新增會員的比例就是新會員留存率，這種留存的計算方法是按照活躍來計算，另外一種計算留存的方法是按消費來計算，即某段的新增消費用戶在往後一段時間時間周期（時間周期可以是日、周、月、季度和半年度）還繼續消費的會員比率。留存率一般看新會員留存率，當然也可以看活躍會員留存。留存率反應的是電商留住會員的能力。

⑸ 產品數據分析要關注哪些維度或指標

(一)、銷售數據之維度
1、商品
商品是零售分析的最細維度之一，大部分的指標都依附商品來做明細的記錄，同時很多維度也是通過商品進行交叉分析。
2、客戶
客戶是銷售對象，包括會員。客戶所在地和區域有關聯。
3、區域
區域是地理位置。從全球視角看：洲---國家---區；從國家視角看：區——省/市——縣/ 區—鎮/鄉/村，一般按正式行政單位劃分。
4、時間
時間是進行數據分析非常重要的維度，分析的角度有公歷角度和農歷角度。其中， 公歷角度：年——季度——月——日——時段（每2小時為一個段）；星期、公歷節假日。農歷角度：年——節氣——日——時刻；農歷節假日。
(二)、銷售數據之指標
1、銷售數量
客戶消費的商品的數量。
2、含稅銷售額
客戶購買商品所支付的金額。
3、毛利
毛利=實際銷售額－成本。
4、凈利
凈利=去稅銷售額－去稅成本。
5、毛利率
銷售毛利率是毛利占銷售收入的百分比，也簡稱為毛利率，其中毛利是銷售收入與銷售成本的差。
毛利率=（毛利/實際銷售額）×100%。
6、周轉率
周轉率和統計的時間段有關。周轉率=（銷售吊牌額/庫存金額）×100%。
7、促銷次數
促銷次數有宏觀概念上的，也有微觀概念上的。宏觀上，是指一個銷售單位中一段 時間內發動促銷的次數，或某個供應商的商品在一段時間內參與促銷的次數；微觀層面上，是表示一個單品在一段時間內參與促銷的次數。
8、交易次數
客戶在POS 點上支付一筆交易記錄作為一次交易。
9、客單價
客戶在一次交易中支付的金額總和稱為客單價。
客單價=銷售額/交易次數。
10、周轉天數
周轉天數=庫存金額/銷售吊牌額。周轉天數越長，表示經營效率越低或存貨管理越差；周轉天數越短，表示經營效率越高或存貨管理。
11、退貨率
退貨率=退貨金額/進貨金額（一段時間）；用於描述經營效率或存貨管理情況的指標，與時間有關。
12、售罄率
售罄率=銷售數量/進貨數量。
13、庫銷比
庫銷比=期末庫存金額/（本期銷售牌價額/銷售天數*30）
（只有在單款SKU 計算中可用數量替代金額。）
14、連帶率
連帶率=銷售件數/交易次數。
15、平均單價
平均單價=銷售金額/銷售件數。
16、平均折扣
平均折扣=銷售金額/銷售吊牌額
17、SKU（深度與寬度）
英文全稱為 stock keeping unit, 簡稱SKU，定義為保存庫存控制的最小可用單位，例如紡織品中一個SKU 通常表示一個規格，顏色，款式），即貨號，例：AMF80570-1。
18、期貨
所謂期貨，一般指期貨合約，就是指由期貨交易所統一制定的、規定在將來 某一特定的時間和地點交割一定數量標的物的標准化合約 。服裝行業上具體指訂貨會上所訂購且分期交付的貨品。
19、坪效
就是指終端賣場1平米的效率，一般是作為評估賣場實力的一個重要標准。
坪效=銷售金額/門店營業面積（不包含倉庫面積）。
20、促銷商品
指促銷活動期間指定的商品，其價格低於市場同類的商品。包括DM 商品，開店促銷，普通促銷貨（特價），不包含正常降價。
(三)、銷售數據之分析方法
1、直接數據的分析。
2、間接數據的組合分析。

⑹ 如何進行營銷數據分析

營銷數據分析大多時候下就是銷售數據分析，可以這樣處理：整理好銷售中需要關注的數據維度，將其做成可視化儀表盤，定期更新數據就行，銷售數據主要包括這些維度：

1、銷售外勤管理

作為一個小領導，每天都要看下屬的客戶拜訪情況，團隊的成員會在協同軟體上詳細記錄自己的拜訪的情況，包括客戶名稱、行業和具體情況 ，由我來做匯總工作。

銷售排名：優秀的銷售都喜歡拼第一，所以銷售龍虎榜尤為重要，每天莓菌會通過實際業績排名對前三名員工給予相應的獎勵，老闆也會通過排行榜了解各部門業績情況。

客戶排行榜：客戶方面也會做成交額匯總，因為大客戶是需要定期維護的。對於有些大客戶，成交額下降可以提醒我們及時做好補救。

庫存管理：對於銷售而言，了解公司庫存會節約很大的成本，因為一旦缺貨就會影響正常的交付時間。通過圖表來了解產品銷售情況，哪些產品賣的好一目瞭然。

這些數據都是銷售比較關注的數據，可以在BDP個人版上做好可視化圖表，然後直接通過「分享」直接將數據結果分享給Boss。而且每周在BDP上追加數據（要是是直連資料庫或第三方平台數據，那數據都不需要追加，數據是自動更新的），省事很多很多，數據結果圖表也就更新了，分析效率提高了很多！

⑺ 數據分析可以用哪些營銷策略

一、營銷策略

數據准備就緒，要開始執行營銷活動，並讓各種目標落地，先要做的工作就是營銷計劃的制定，這就屬於數據在營銷策略層面的價值體現。企業把大目標分解到市場部門，市場部門會再次細分，落實到市場經理，此時，數據營銷人員就要幫助市場經理細分目標市場，細分用戶，並評估數據質量。

二、數據創意

常聽有廣告創意，其實數據營銷也有創意，而且對於大數據營銷來說，數據創意是非常重要的步驟，具有極大的價值。

數據創意是根據知識和經驗，結合內外部各種數據資源，創造數據變現的方式。雖然是同樣的數據，但在不同的數據創意下，其體現的價值區別很大。

三、商業智能

營銷大數據分析可能需要從很多個維度和點切入，得到很多個相對獨立的結論，而要產生能指導市場行為的結論，可能需要將若干個結論整合成一個結論才可以，如何整合呢?

經驗能一成程度上判斷，但經驗並不靠譜，因為一切都是在變動中的，從來沒有一成不變的東西。用戶行為的影響因素往往是非常多的，要將這寫因素有效的整合並發現有價值的信息必須要藉助數據挖掘解決問題。

關於數據分析可以用哪些營銷策略，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

⑻ 葯品銷售數據分析有哪些常用指標和分析方法

葯品銷售數據分析常用的指標：
1.動銷率＝銷售商品品種數量÷有庫存的商品品種數量
說明：比率越高，表示經營效率越高或品種結構越好、比較適應目標消費群；比率越低，表示經營效率越低或品種結構越差、不適應目標消費群。
2.庫存周轉率＝銷售額÷[（期初庫存金額＋期未庫存金額）／2]（以零售價計）
說明：比率越高，表示每件商品的固定費用（成本）減低、相對降低由損壞和失竊引起的虧損、能適應流行商品的潮流、能以少額的投資得到豐富的回報、減少存貨中不良貨品的機會、容易出現「斷貨」 、陳列不夠豐滿、進貨次數的增加，進貨程序和費用相應增加。
3.存貨周轉期間＝平均存貨÷銷貨凈額／365
說明：期間越長，表示經營效率越低或存貨管理越差；期間越短，表示經營效率越高或存貨管理越好。
4.配送中心退貨率分析＝配送中心退貨金額÷配送中心進貨金額
說明：比率越高，表示存貨管理控制越差，定貨不合理；比率越低，表示存貨管理控制越好，定貨合理。
5.銷售毛利率＝毛利÷銷售額
說明：比率越高，表示獲利的空間越大；比率越低，表示獲利空間越小。對於我們經營的商品而言，毛利率不是越高越好 ，它應該是一個合適的區間。
6.銷售凈利率＝凈利÷銷售額
說明：比率越高，表示凈利率越高、費用控制合理；比率越低，表示凈利率越低、費用開支過大。
7.品效分析＝營業收入÷品項數目
說明：品效越高，表示商品開發及淘汰管理越好；品效越低，表示商品開發及淘汰管理越差。
8.面積效率分析（坪效）＝營業收入÷營業面積
說明：面積效越高，表示賣場（全場）面積所創造的營業額越高，面積能夠合理使用；面積效越低，表示賣場（全場）面積所創造的營業額越低，賣場使用不合理。
9.來客數＝通行人數×入店率×交易率
說明：來客數越高，表示客源越廣；來客數越低，表示客源越窄
10.客單價分析＝營業額÷來客數
說明：客單價越高，表示一次平均消費額越高，消費者購買能力強，商品寬度能夠滿足消費者一站式購物心理、商品陳列的相關性和連貫性能夠不斷激發消費者的購買慾望；客單價越低，表示一次平均消費額越低，消費者購買能力弱，商品寬度不能夠滿足消費者一站式購物心理、商品陳列的相關性和連貫性沒有能夠不斷激發消費者的購買慾望。
11.大分類構成比＝大分類銷貨凈額÷總銷貨凈額
說明：分析各大分類產品占銷售凈額的比例

⑼ 營銷指標體系有哪些

、零售類
1、線上電商零售指標體系

（1）總體運營指標：從流量、訂單、總體銷售業績、整體指標進行把控，起碼對運營的電商平台有個大致了解，到底運營的怎麼樣，是虧是賺

（2）網站流量指標：即對訪問你網站的訪客進行分析，基於這些數據可以對網頁進行改進，以及對訪客的行為進行分析。

（3）銷售轉化指標：分析從下單到支付整個過程的數據，幫助提升商品轉化率，也可以對一些頻繁異常的數據展開分析。

（4）客戶價值指標：在面向客戶制定運營策略、營銷策略時，我們希望能夠針對不同的客戶推行不同的策略，實現精準化運營，以期獲取最大的轉化率。

（5）商品類指標：主要分析商品的種類，哪些商品賣得好，庫存情況，以及可以建立關聯模型，分析哪些商品同時銷售的幾率比較高，而進行捆綁銷售

（6）市場營銷活動指標：主要監控某次活動給電商網站帶來的效果，以及監控廣告的投放指標

（7）風控類指標：分析賣家評論，以及投訴情況，發現問題，改正問題

（8）市場競爭指標：主要分析市場份額以及網站排名，進一步進行調整


2、線下零售指標體系

（1）人：這里的人效是指兩個方面，一是企業員工，二是消費者。在這個消費者掌握主動權的時代，想要做好零售，除了加強員工管理，提升人員效率之外，更重要的是提高消費者忠誠度；

（2）貨：貨就是指商品，商品數據分析的核心就是圍繞進銷存展開的，重點就是對商品結構的分析和商品消化跟進分析。

（3）場：場就是消費場景，所有連接消費者和商品的終端，就是場，比如線下門店、線上的購物網站、APP、小程序等。


二、財務類
1、財務分析指標體系

（1）償債能力：營運能力強，即企業周轉速度快，資產結構配置合理，生產效率高。有利於企業獲得較高的銷售利潤，亦可增強償債能力。

（2）營運能力：盈利能力強，說明企業的銷售利潤高，經營過程中的現金流量凈額高，即有足夠多的資金投入到企業的運行中，和對勞動者的福利中，也說明可以用於償債的資金多。

（3）盈利能力：償債能力強，說明企業貨幣資金多，運行穩定，能保證盈利。