A. B2B電商大數據可做哪些方面的分析
B2B電商大數據可以做批發采購、供銷類目，物質流動等各方面的發展。
B. 如何做B2B的市場調查, 比如我是做面料的
如果想做市場調查，很多種方式，統計各國潛在客戶名單和規模，以及公司分布。各地客專戶對你這屬類產品的要求價格質量等。結合行業協會的關於你這個行業的動態和行情。相信你做出的報告會是很專業的。專業的市場調研公司也是這么做的。
C. 國內B2B平台流量排名，能給出分析數據。
為配合今年中國計劃生育工作的勝利完成，本人決定暫時不和異性朋友接觸，謝謝合作。
D. 什麼是B2B推廣數據分析
你說的就是每周查看IP,PV這些相關的流量數據，訂單數據，抓化率什麼，通過這些數據的分析，因為這些數據是可以編輯進後台程序的，而使得網站靈活對接。望採納
E. 國內B2B網站排名，在哪裡查得到
建議看艾瑞的網路媒體排名數據，艾瑞是中國最牛的一家互聯網經濟研究公司，數據很靠譜，有B2B的排名相關數據。
參考資料的鏈接是艾瑞B2B行業排名數據頁面鏈接。望採納。
F. 每年的B2B市場份額大概有多少
永遠都不晚.問題是你要搞清楚你想做B2B什麼方面,你這樣說法太空泛了.比如B2B服務,可以是系統服務,營銷服務,廣告服務......一切一切都有很大市場.
G. 請問哪裡可以查到中國B2B電子商務市場這幾年的發展報告
圖書館，網路
H. B2B平台推廣哪些數據是可以分析的，怎麼可以看到推廣的效果
數據分析對於B2B平台上的企業來說最深層地可以起到的作用有：
細分客戶群體，對群體進行量身定製，提供服務。
模擬現實環境，挖掘新需求，提高投資回報率。
加強部門聯系，提高整條管理鏈條和產業鏈條效率。
降低服務成本，發現隱藏途徑進行產品和推廣的創新。
由此可以推算出，在b2b平台推廣可以進行分析的數據的方式又（附帶需要分析的數據）：
1——RFM模型
R(Recency-近度）：代表客戶最近的活躍時間距離數據採集點的時間距離。
F(Frequency-頻度）：代表客戶過去某段時間內的活躍頻率。
M（Monetary-額度）：表示客戶每次消費金額的多少，可以用最近一次消費金額，也可以用過去的平均消費金額，根據分析的目的不同，可以有不同的標識方法。
RFM的分析工具有很多，可以使用SPSS或者SAS進行建模分析，然後深度挖掘。IBM SPSS還有個Modeler，有專門的RFM挖掘演算法供使用。
2——
R越大，表示客戶越久未發生交易，R越小，表示客戶越近有交易發生。R越大則客戶越可能會「沉睡」，流失的可能性越大。在這部分客戶中，可能有些優質客戶，值得公司通過一定的營銷手段進行激活。
F越大，則表示客戶同本公司的交易越頻繁，不僅僅給公司帶來人氣，也帶來穩定的現金流，是非常忠誠的客戶；F越小，則表示客戶不夠活躍，且可能是競爭對手的常客。針對F較小、且消費額較大的客戶，需要推出一定的競爭策略，將這批客戶從競爭對手中爭取過來。
在RFM模型之中的M中，按照一般來講，單次交易金額較大的客戶，支付能力強，價格敏感度低，是較為優質的客戶，而每次交易金額很小的客戶，可能在支付能力和支付意願上較低。當然，也不是絕對的。
3——
以用戶思維為指導，使用數據分析為利器，規劃系統的運行效率與管理鏈條，改變傳統供應鏈弊端，推陳出新，不斷以優質的服務和強大的技術實力不斷進步。
4——
在進行推廣的時候，透過數據分析我們可以得知每種推廣方式產生的效率情況。可以套用運營核心KPI的計算公式：
DAU=總用戶*轉化率。
點擊用戶=展示用戶*轉化率。
在計算公式里，各個地方的分子分母要弄得很清楚，把運營環節的漏斗模型，每個漏鬥上的數據都弄清楚。KPI清楚了，KPI計算公式也清楚了。這個公式也就可以用來衡量推廣的效果了
I. B2B 市場調查，想做關於積分兌換的市場調查，想了解用什麼樣的方式才會吸引人們去我們網站上兌換禮品。
你問題問的很不明確，想做關於積分兌換的市場調查 和 想了解用什麼樣的方式才會吸引人們去我們網站上兌換禮品？是兩個不同的問題，你到底想要問怎麼做積分兌獎的市場調查還是如何吸引人們去兌獎的營銷方式？
1、如果做積分兌獎的市場調查，就是要很明確調查目的，也就是你為什麼要做積分兌獎的調查，是用什麼積分兌獎，這些積分屬於哪些大部分群體的，他們有什麼特性，你怎麼做積分兌獎調查？現弄明白這些再說調查。
2、怎麼吸引人們去兌獎？ 這個其實就是營銷問題了，廣告問題了。
1）你怎麼做廣告？你們所面對的積分兌獎人集中在哪裡，就可以選擇在那裡做廣告。
2）明確你們積分兌獎的獎品是什麼，對積分持有者有沒有吸引力？
3）可是簡訊通知兌獎
4）你們網站上一定要選擇一個大的板塊做積分兌獎的廣告
5）給積分持有者發電子郵件，如果有郵件的話
呵呵~~希望對你有所幫助