股票市場大數據板塊市場調查

❶ 股票市場的大數據量化分析是怎麼做的

會做的都不會和你說的，簡單來說就是收集數據，實現大數據ai

❷ 大數據能不能預測股市

大數據對於很多的地方都是非常有用的，但是，是否也有大數據不能做到的？我覺得很多時候，大數據只能說作為一個參考的方向，並不能准確的作出判斷，或者給出答案。首先大數據是一個有科學根據的一個參考物，因為有大量的數據，有大量的參考物，所以，這件事情結果跟大數據一致的概率變得會跟大數據所統計的相差不遠，這就是我們的大數據擁有的功能。

我們的股市，說實話我以前的工作是金融方面的也接觸過股市，對於股市的話，首先影響我們股市的一些因素有哪些？從宏觀來說，像國家的一些政策調控，包括我們公司的一些政策變化，股東的一些變動，或者說我們現在在整個股市來說什麼樣的一個趨勢。

我們如果從技術層面，就是可以通過我們的一些k線圖，或者我們的一些kdj指標，很多的一些分析股票的一些指標來判斷，當然這些指標的話並不是百分之百，都是金錢。而是說這些指標，其實也就是通過一些大量的，我們以前的歷史數據，其實都是已經是歷史性的，所以總結出來的這樣一個圖案，便於我們能進行分析。

這樣一個指標的話，其實跟我們的大數據就非常的類似，我們說大數據到底能不能預測故事？這個真的不能具體的回答，因為預測這個事情也就是說對於未來的股市的一個判斷，這其實是很難的，我們很多的時候看到的都只是表面上的，大數據來說，他可以給出一個方向，或者能夠得出的結論跟未來行情的變化正確的概率是非常高的，但是我們不能百分之百肯定，他得出的結論是正確的，所以大數據他可以預測股市一個大致方向，但不不能保證他預測的是正確的，可以作為一個參考。

❸ 大數據板塊概念股有哪些

大數據概念一共有100家上市公司，根據雲財經龍頭挖掘機自動匹配，大數據概念股的龍頭股最有可能從以下幾個股票中誕生 海量數據、 先進數通、 美亞柏科。

❹ 大數據股票有哪些

大數據概念股 : 就主題投資而言,"大數據"概念2012年有望成為具有較強沖擊力的新主題,大數據概念實際上是從海量數據有效利用的角度對雲計算、物聯網等概念的綜合,更加准確地抓住了雲計算、物聯網的本質,以數據處理和數據中心建設與運維為主要業務的公司是最為貼切的投資標的。 "大數據"產業鏈條包含了從數據生成、數據存儲、數據處理和數據展示等多個環節。完整的生態系統還應當包括大數據處理結果的應用。 "大數據"時代更多的商機來自於應用,我們認為國內企業有機會獲得較大的發展空間。與大數據相關的投資標的有以下幾類。 第一類是與海量數據的存儲和處理相關的公司,關注拓爾思、美亞柏科、恆泰艾普、潛能恆信、天澤信息。 第二類是與數據中心建設與運營維護相關的公司,包括榮之聯、天璣科技、銀信科技。 第三類是與視頻化應用相關的公司,包括視頻監控業務為主的海康威視、大華股份、威創股份、華平股份。 第四類是與智能化和人機交互概念相關的公司,關注科大訊飛、用友軟體、東方國信等。 (南方股票頻道)

❺ 股票大數據分析可以嗎有推薦嗎

在用RC智能雲，很不錯的

❻ 大數據是哪類股票屬什麼板塊成長性如何

現在還去投資股票的人都是傻子，我在國泰君安裡面就做過股票講師，沒有人比我有權利解答這個問題：
股票的漲跌就是多空拼殺，買入的資金多，股票就漲，賣出的人多，股票就跌。很顯然擁有大資金的人就可以輕松操控股價。國外顯然不同，當用戶大資金買入股票時，證監會立馬就有電話詢問：「你持重倉的原因是什麼，而且需要自己舉證，否則就按非法操控股價為由凍結資金，甚至是多倍盈利的罰單，最高以詐騙罪判刑。中國股票交易市場的制度目前還不健全，不適合散戶投資，也這是為什麼國外大盤漲的的時候中國大盤跌的病根所在，
大家會問，中國的股票在剛剛興起時，很多人都大賺，為什麼近幾年來就沒有聽到誰買股票發財了呢？筆者經過多年實戰和同行交流，總結出以下三條原因：
第一、機構優勢
公司為了成功上市，通常需要大資金來拉動股價，按每股發行價一元計算，對做一級市商的機構來講，他們因為量大的關系，往往每股只需0.8元~0.9元的成本。對於我們散戶的股民來講，就算第一時間入場，其實已經買了高價股，風險可想而知。
第二、內幕交易
股價的漲跌除了國家政策調控，還因公司因發展戰略事項有著密切的關系，公司有重大決策之前，散戶股民是不可能知道，軟體公布數據的時候，已是事後。
第三、莊家操控
按一家上市公司發行一億股，每股十元的發行價，即總市值十億元，擁有五六億元的個體和莊家就可以操控股價，散戶就是任人宰割的羊。
如果要做投資方面的，歡迎（扣我）網路號。

❼ 什麼是大數據概念股票中國A股有哪些大數據概念股

英國作家菲利普？鮑爾（Philip Ball）在《預知社會：群體行為的內在法則》一書闡述了一種觀點，即個體行為是無法預知的，但當個體數量達到一定程度時，群體行為往往會表現出一定規律，通過統計物理和生物化學中的種種自然規律，可大致預知社會群體行為的運行法則。
數年來這個困惑一直存在。不久前，IBM技術創新全球副總裁伯納德？梅耶森博士（Dr.Bernard S.Meyerson）的一篇演講令筆者產生了醍醐灌頂之感。
梅耶森博士在演講中表示，
這是個很誘人的話題。早在原始社會時期，能比常人早知道天氣變化規律，用於指導生產勞作，就有可能成為部落巫師甚至是首領。而巫師未必真具有法力，或許只是比常人掌握了更高層次的知識而已，同時利用了這種信息判斷能力的不對稱。之後算命這個行當經久不息，也大致繼承於此。而當代社會熱衷的分析預測，不過也是巫師算命的行當罷了。可以說，任何成功的預測，都是基於對大量有效信息的掌握和准確分析。
基於大數據的智慧產業的重要意義在於，可以更准確地把握市場需求和預測社會群體行為，在此基礎上優化各個產業企業環節的生產效率，並以此提升整個社會的生產力。
人類從狩獵到耕種，是利用了土地資源升級了社會生產力；進入工業時代，是利用機器解放了人類的雙手升級了社會生產力；電子通信和互聯網的出現，大大提升了全球資訊的使用效用，並以此進一步提升了社會生產力。在經歷了2008年金融危機後，在歐債危機的影響下，下一個產業升級出自於哪裡眾說紛紜，而智慧產業很可能成為下一個產業革命的關鍵。
以工業企業為例，對於社會信息的有效掌握和分析，有助於企業准確把握市場下一個熱點或趨勢，降低創新過程中的失敗概率，也有助於提升企業在市場營銷和銷售過程中的效率，避免泛廣告投放的效率低下。反之，作為消費者，也會更有效率地找到自己想要的商品。現在網購平台構建的你可能喜歡的產品功能，就是這種效率提升的初級應用。
大數據產業鏈有很多環節，未來都可能面臨較大的發展機遇。首先，信息數據產生將會是第一個環節。
信息的產生很好理解，比如，現在公眾每天使用的互聯網和無限通訊，即時通訊、微博、手機電話、簡訊、彩信甚至是每一個互聯網點擊（通過點擊習慣可以分析經常瀏覽某類網站，喜歡某類商品，以及上網時間等使用習慣），都是數據的產生。現在數據產生最多的領域是物聯網，根據IBM的分析，上網人數和手機人數在過去最多是2-5倍的增長，而物聯網上連接設備的數量在過去5年增加了2000倍。上述領域擁有大量的數據，企業可以依靠這些數據，或進行分析自我提升效率，或出售這些數據（當然，前提是不涉及個人私密信息的數據）給專業分析機構。其次，信息數據的大量產生需要存儲。
存儲設備領域的增長潛力同樣不容忽視。雖然存儲設備是整個產業鏈中技術含量最少的，同時發展空間也可能沒有其他子行業充滿想像力，但卻可能是增長最穩定的子行業。再次，信息數據需要採集整理。
這個環節是整個大數據產業鏈的最末端，也可能是最具技術含量和產業附加值的子行業。任何數據不經過分析這一環節，都無法落實到實際應用。而且，在同樣的數據面前，誰分析出的結果最有效，將決定誰才是真正的大數據智能產業領跑者。
因此，挖掘A股上市公司中的
大數據概念股
（在中國大數據成熟之前，相信會有不少個股僅屬於概念股）顯得至關重要。
在國金證券、中信證券和光大證券等研究機構的報告中，確實有不少上市公司被列入大數據關注標的。這三家機構選出的標的有：
超圖軟體、科大訊飛、拓爾思、漢得信息、太極股份、用友軟體、東方國信、久其軟體、廣聯達、大智慧、四維圖新、威創股份、衛士通、天璣科技、遠光軟體、美亞柏科、恆泰艾普、華勝天成等。
中國大數據時代還剛剛開啟，上述這些上市公司中，誰是真正的大數據受益股，誰壓根就想不到進入大數據領域，又或者誰真正擁有大數據所需的技術優勢，還得是騾子是馬拉出來溜溜。
不過，在大數據浪潮下，相信上述上市公司中會有真正的受益者脫潁而出，但究竟是誰這需要投資者密切跟蹤和下功夫研究了。

❽ 股票市場分哪幾個板塊

股票板塊分類大全 (1).指標股：中國石油、工商銀行、建設銀行、中國石化、中國銀行、中國神華、招商銀行、中國鋁業、中國遠洋、寶鋼股份、中國國航、大秦鐵路、中國聯通、長江電力2).金融、證券、保險：招商銀行、浦發銀行、民生銀行、深發展A、工商銀行、中國銀行、中信證券、宏源證券、陝國投A、建設銀行、華夏銀行、中國平安、中國人壽(3).地產：萬科A、金地集團、招商地產、保利地產、泛海建設、華僑城A、金融街、中華企業(4).航空： 中國國航、 南方航空、上海航空(5).鋼鐵： 寶鋼股份、武鋼股份、鞍鋼股份(6).煤炭：中國神華、蘭花科創、開灤股份、兗州煤業、潞安環能、恆源煤電、國陽新能、西山煤電、大同煤業(7).重工機械： 江南重工、中國船舶、三一重工、安徽合力、中聯重科、晉西車軸、柳工、振華港機、廣船國際、山推股份、太原重工(8).電力能源：長江電力、華能國際、國電電力、漳澤電力、大唐發電、國投電力(9).汽車：長安汽車、中國重汽、一汽夏利、一汽轎車、上海汽車、江鈴汽車(10).有色金屬： 中國鋁業 、山東黃金、中金黃金、馳宏鋅鍺、寶鈦股份、宏達股份、廈門鎢業、吉恩鎳業、包頭鋁業、中金嶺南、雲南銅業、江西銅業、株冶火炬(11).石油化工： 中國石油、中國石化、中海油服、海油工程、金發科技、上海石化(12).農林牧漁：北大荒、通威股份、中牧股份、新希望、中糧屯河、豐樂種業、新賽股份、敦煌種業、新農開發、冠農股份、登海種業(13).環保： 龍凈環保、菲達環保(14).航天軍工： 中國衛星、火箭股份、西飛國際、航天信息、航天通信、哈飛股份、成發科技、洪都航空(15).港口運輸：中國遠洋、中海海盛、中遠航運、上港集團、中集集團(16).新能源： 天威保變、豐原生化(17).中小板：蘇寧電器、思源電器、麗江旅遊、華星化工、科華生物、大族激光、中捷股份、華帝股份、蘇泊爾、七匹狼、航天電器、華邦制葯(18).電力設備：東方電機、東方鍋爐、特變電工、平高電氣、國電南自、華光股份、湘電股份(19).科技類：歌華有線、東方明珠、綜藝股份、中信國安、方正科技、清華同方(20).高速類：贛粵高速、山東高速、福建高速、中原高速、粵高速、寧滬高速、皖通高速(21).機場類： 深圳機場、上海機場、白雲機場(22).建築用品： 中國玻纖、長江精工、海螺型材(23).水務： 首創股份、南海發展、原水股份(24).倉儲物流運輸： 中化國際、鐵龍物流、外運發展、中儲股份(25).水泥： 海螺水泥、華新水泥、冀東水泥(26).電子類：晶源電子、生益科技、法拉電子、華微電子、彩虹股份、廣電電子、深天馬Ａ、東信和平(27).軟體：用友軟體、東軟股份、恆生電子、中國軟體、金證股份、寶信軟體(28).超市：大商股份、華聯綜超、友誼股份、上海家化、武漢中百、北京城鄉、大連友誼、新華傳媒(29).零售：王府井、廣州友誼、新華百貨、重慶百貨、銀座股份、益民百貨、中興商業、東百集團、百聯股份、武漢中商、西單商場、上海九百(30).材料： 星新材料、中材國際(31).酒店旅遊：華天酒店、黃山旅遊、峨眉山、麗江旅遊、錦江股份、桂林旅遊、北京旅遊、西安旅遊、中青旅遊、首旅股份(32).奧運： 北京城建、中體產業(33).酒類：貴州茅台、五糧液、張裕A、古越龍山、水井坊、瀘州老窖(34).造紙： 岳陽紙業、華泰股份、晨鳴紙業(35).啤酒： 青島啤酒、燕京啤酒(36).家電：佛山照明、青島海爾、四川長虹、海信電器、格力電器、美的電器、蘇泊爾(37).特種化工： 煙台萬華、金發科技、三愛富、華魯恆升(38).化肥：鹽湖鉀肥、華魯恆升、沙隆達Ａ、柳化股份、湖北宜化、昌九生化、滄州大化、魯西化工、沈陽化工(39).3G： 中興通訊、大唐電信、中國聯通、億陽信通、高鴻股份(40).食品加工：雙匯發展、華冠科技、伊利、第一食品、承德露露、安琪酵母、恆順醋業、上海梅林、維維股份、贛南果業、南寧糖業(41).中葯：馬應龍、吉林敖東、片仔癀、同仁堂、天士力、雲南白葯、千金葯業、江中葯業、康緣葯業、康恩貝、東阿阿膠、九芝堂、中匯醫葯(42).服裝： 雅格爾、偉星股份、七匹狼、豫園商城(43).通信光纜類：長江通信、浙大網新、特發信息、中創信測、東方通信、夏新電子、波導股份、中電廣通(44).建築與工程：寶新能源、中材國際、上海建工、中工國際、浦東建設、中色股份、空港股份、安徽水利、隧道股份、騰達建設、新疆城建、路橋建設、中鐵二局(45).玻璃： 福耀玻璃、南玻A、山東葯玻(46).股指期貨： 廈門國貿、弘業股份、美爾雅(47).其他：建發股份、魯泰A、珠海中富、紫江企業