市場調查大數據分析

㈠ 如何做好市場調研與分析

首先我們可以使用SWOT分析法：SWOT分析法主要從四個維度客觀分析企業自身的優勢（strengths）、劣勢（weakness）、機會（opportunities）和威脅（threats)，它常常用於大集團公司制定發展戰略和研究競爭對手，用在創業公司上有點大材小用了，整體的思路是分析環境因素-構造SWOT矩陣-制定行動計劃。

其次也可以根據行業的廠商數量和產品性質，大致可以分為完全競爭、壟斷競爭、寡頭壟斷和完全壟斷四種市場類型。除去完全競爭和完全壟斷，進一步列出壟斷競爭和寡頭壟斷市場環境的五種競爭力量，分別是潛在進入者、替代品、供給方、需求方及行業內現有競爭者，行業現有競爭者處於力量矩陣的中心，這就是著名的波特五力模型。

最後我們也能嘗試波士頓矩陣分析：根據市場引力和企業實力來分析自身的產品結構，市場引力主要包括企業銷售增長率，目標市場容量還有競爭對手實力等外在要素；企業實力包括產品的市場佔有率，技術，資金以及人力資源利用率等內在要素，市場引力大且市場佔有率高說明產品未來發展的前景良好，如果有一個要素不達預期，那麼市場發展預期的前景不佳。

(1)市場調查大數據分析擴展閱讀

市場調研(market research) 是一種把消費者及公共部門和市場聯系起來的特定活動一一這些信息用以識別和界定市場營銷機會和問題，產生、改進和評價營銷活動，監控營銷績效，增進對營銷過程的理解。市場調研實際上是一項尋求市場與企業之間「共諧」的過程。市場調研猶如婚前健康檢查，如果忽略它，就可能產生低能兒，到那時再一擲千金搞銷售，好似給低能兒增加營養，又能起多大作用？因為市場營銷的觀念意味著消費者的需求應該予以滿足，所以公司內部人士一定要聆聽消費者的呼聲，通過市場調研，「傾聽」消費者的聲音。當然，營銷調研信息也包括除消費者之外的其他實體的信息。

參考資料網路-市場調研

㈡ 大數據時代如何做市場調查

不管什麼時候，做市場調查的方法是不會有本質區別的。無非可能再一些調查方式和調查手段、及收集數據的方式上存在一些差異

㈢ 1.市場調查和大數據的採用對研究消費者行為有哪些方面的意義

大數復據是研究員通過互聯網制獲取的大樣本，可以幫助研究員看的更遠、更全，尋找關聯性，以及趨勢性的洞察。
大數據可以收集一些消費者行為屬於相關性的數據，比如消費者喜歡看什麼節目，買什麼東西。而一些關於消費者的態度和感受的精細數據，在很多情況下還是需要通過傳統的調查方式來獲得。

㈣ 企業在利用大數據分析進行市場調研時最重要的是什麼

為企業營銷決策提供依據，發現市場機遇

㈤ 怎樣做一份市場調查和市場分析

市場調查簡單來說就是把你的PRIMARY DATA和SECONDARY DATE 進行有針對性的分析,得到你所需要的信息.
主要說PRIMARY DATA,一般通過QUANTITY RESEARCH(比如象大批量的問卷調查) 或者QUALITY RESEARCH(象FOCUS GROUP般的采訪調查)獲得; 當然其中肯定就設計到問題的採用啊等等前期工作,最後是分析.
市場分析一般可以通過對外部環境的一些要素(比如競爭,人口統計之內的)進行分析;同時也需要對4P或6P特性分析.
這個我覺得沒有一個絕對固定的,看個人和公司的需要,你最好在網上也看看類似的範文,我想應該有的

http://www.va-interactive.com/inbusiness/editorial/sales/ibt/market_analysis.html
http://www.businessballs.com/pestanalysisfreetemplate.htm (這個是通過PEST分析的)

㈥ 大數據分析是什麼優缺點是什麼大數據的優缺點

數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，將它們加以匯總和理內解並消化，以求最容大化地開發數據的功能，發揮數據的作用。數據分析是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。
大數據分析的優點：能夠准備得出可靠信息，有助於企業發展，已經找到自己的方向；
缺點：信息透明化，大數據比你更了解你自己。
大數據優點：
(1)及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業節省數十億美元。
(2)為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線，躲避擁堵。

(3)分析所有SKU，以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。

(4)根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠信息。
(5)從大量客戶中快速識別出金牌客戶。
(6)使用點擊流分析和數據挖掘來規避欺詐行為。
大數據的缺陷：
當前，大部分中國企業在數據基礎系統架構和數據分析方面都面臨著諸多挑戰。根據產業信息網調查，目前國內大部分企業的系統架構在應對大量數據時均有擴展性差、資源利用率低、應用部署復雜、運營成本高和高能耗等缺陷。

㈦ 市場調查數據可用大數據技術嗎有何優勢

當然的用，大勢所趨啊，大數據反應了總體行為的一致性的區別，可以更好的幫助人們判斷。

㈧ 如何通過大數據分析做市場調研

大數據時代新的市場研究方法使「無干擾」真實還原消費過程成為可能，智能化的信息處理技術使低成本、大樣本的定量調研成為現實，這將推動消費行為及消費心理研究達到一個新的高度，幫助快速消費品企業更為精準地捕捉商機。大數據時代的市場研究方法主要體現在以下四個方面。
1.基於互聯網進行市場調研提高了效率，降低了成本
網路調研具有傳統調研方法無可比擬的便捷性和經濟性。快速消費品企業在其門戶網站建立市場調研板塊，再將新產品郵寄給消費者，消費者試用後只要在網站上點擊即可輕松完成問卷填寫，其便利性大大降低了市場調研的人力和物力投入，也使得消費者更樂於參與市場調研。同時，網路調研的互動性使得企業在新產品尚處於概念階段即可利用3D擬真技術進行產品測試，通過與消費者互動，讓消費者直接參與產品研發，從而更好地滿足市場需求。
2. 挖掘網路社交平台信息成為研究消費態度及心理的新手段
QQ、微博、微信等社交平台已日漸成為新生代消費群體不可或缺的社交工具，快速消費品的消費者往往有著極高的從眾性，因此針對社交平台的信息挖掘成為研究消費潮流趨勢的新手段。例如，通過微博評論可以統計分析消費者對某種功能型產品的興趣及偏好，這對研究消費態度及心理有非常大的幫助。更重要的是，這類信息屬於消費者主動披露，與訪談形式的被動挖掘相比信息的真實性更高。
3. 移動終端提供了實時、動態的消費者信息
隨著3G網路及智能手機普及，市場研究已滲透到移動終端領域。大量的手機APP應用（例如二維碼掃描等）為實時採集消費信息提供了可能性，移動終端的信息分析在購買時點、產品滲透率及回購率、獎勵促銷效果評估等方面將發揮不可估量的作用。
4. 零售終端信息採集系統幫助企業了解市場
目前，PC-POS系統在零售終端得到了廣泛的應用，只要掃描產品條形碼，消費者購買的產品名稱、規格、購進價、零售價、購買地點等信息就可以輕松採集。通過構建完整的零售終端信息採集系統，快速消費品企業可以掌握商業渠道的動態信息，適時調整營銷策略。
環顧四周，在每個行業中，大數據的增長正在改變我們收集、存儲、分析和應用數據的方式。正如很多公司目前正在收集整理的那樣，大家面臨的共同問題是智能化信息採集、儲存及分析。
l 超大容量的數據倉庫。數據倉庫具有容量大、主題明確、高度集成、相對穩定、反映歷史變化等特點，可以有效地支撐快速消費品企業進行大數據分析與應用。數據倉庫可以更有效地挖掘數據資源，並可以按照日、周、月、季、年等周期提供分析報表，有助於營銷人員更有效地制定營銷戰略。
l 專業、高效的搜索引擎。旅遊搜索、博客搜索、購物搜索、在線黃頁搜索等專業搜索引擎已經得到了廣泛應用，快速消費品企業可以根據自己的特點構建專業化的搜索引擎，對相關的企業信息、產品信息、消費者評價信息、商業服務信息等數據進行智能化檢索、分類及搜集，形成高度專業化、綜合性的商業搜索引擎。
l 基於雲計算的數學分析模型。市場研究的關鍵是洞察消費者需求，基於雲計算的數學分析模型可以將碎片化信息還原為完整的消費過程信息鏈條，更好地幫助營銷人員研究消費行為及消費心理。這些碎片化的信息包括消費者在不同時間、不同地點、不同網路應用上發布的消費價值觀信息、購買信息、產品評論信息等。基於雲計算的智能化分析，一方面可以幫助市場研究人員對消費行為及消費心理進行綜合分析，另一方雲計算成本低、效率高的特點非常適合快速消費品企業數據量龐大的特性。
傳統的市場研究包括定性研究及定量研究，以座談會為主的定性研究受制於主持人的訪談技巧，以街頭攔截訪問為主的定量研究雖然以嚴謹的抽樣理論為基礎，但同樣不能完全代表總體的客觀情況。而大數據時代革命性的調研方法為市場研究人員提供了以「隱形人」身份觀察消費者的可能性，超大樣本量的統計分析使得研究成果更接近市場的真實狀態。
與此同時，大數據時代的新方法、新手段也帶來新的問題，一是如何智能化檢索及分析文本、圖形、視頻等非量化數據，二是如何防止過度採集信息，充分保護消費者隱私。雖然目前仍然有一定的技術障礙，但不可否認的是大數據市場研究有著無限廣闊的應用前景。

㈨ 如何看待大數據背景下的市場調研

大數據時代做市場調查最重要的是能採集到一手的海量數據，還必須非常精準的數據，高質量的數據，八爪魚採集器可以幫你做採集。
然後就是大數據分析，這個一般要數學建模。