1. 什麼是大數據分析和精準營銷，兩者之間的關系
大數據精準營銷師通過大數據來定位你的精準客戶，例如通過BAT方面提供的數據，選擇適合你的客戶人群進行投放針對性廣告，這種營銷方式在最大程度上將廣告效益擴大化，經濟效益增加，成本減少。
2. 大數據時代 大數據分析改變企業的營銷戰略
大數據時代：大數據分析改變企業的營銷戰略
大數據跟我們的生活息息相關，大家必須關注大數據，也分析它，實時改變企業的戰略營銷，改變我們的未來。2014綠公司年會在廣西南寧舉行，均豪集團總裁王均豪在「大數據」變革企業經營與管理論壇做演講，解析大數據。 推薦閱讀 IPO動態 發審會重啟在即，已過會企業最快本周拿到IPO批文。 李克強:東部沿海建新核電項目 銀行優先股政策發布 首批發行仍待細則 25省上調企業退休人員養老金 北京最高 北京樓市前4個月賣地收入逼近1000億元 探秘個股期權模擬測試:營業部賺少虧多 新三板潛規則:PE天一投資五次聯手申萬 永輝超市三度舉牌中百集團 打響爭奪戰未來大數據可以讓企業從戰略角度更准確的預見未來，或者從市場營銷階段，更精準的營銷客服，這是大數據對我們整個企業之間息息相關的很重要的數據。拿到大數據之後，還要分析，我相信未來大數據的分析師這個職業會很火。所以大家如果要轉行，趕緊往這塊轉，企業裡面會有這個崗位出來，大數據分析師現在已經有一些明確的目標。現在這些大數據，無形當中自己的行為習慣是真實流露的，問卷調查的時候我可能講講話，但是今天買什麼東西是真實的，這些數據絕對是准確的，最重要的就是企業如何把它精準使用，打個比方，我們把客戶進行分類，看看它是如何坐飛機，打個比方，他發了一個微信、微博，均豪航空飛機平均年齡五年，我就知道他喜歡坐我們的飛機。如果真的要准確，應該把行業數據或者把政府的數據納入進來，一起去思考。王均豪舉例說，我們下面有一家公司做個人徵信系統，當然這是政府授權的，把政府各個部門所有的公民信息集合起來，然後做一個徵信系統，改變什麼？改變中國以後誠信社會的問題，以後不誠信，馬上這個數據里就體現出來了。當然，他要授權才能夠調用，上海已經在做了，這個數據出來，跟我們息息相關。有些中小企業可能用不上，但是要把公共數據如何趕緊對接進去，這是必須要做的，打個比方，上海已經開始做徵信系統，在上海的企業，如何把上海的消費者用徵信系統，這是必須對接的。比如阿里巴巴出來的數據，我們可以通過購買拿過來用，都是可以的。王均豪強調，實際生活中我們真的離不開大數據，大數據跟我們的生活息息相關，大家必須關注大數據，也分析它，實時改變企業的戰略營銷，改變我們的未來。
3. 「大數據」時代金融統計在商業銀行營銷中的應用研究
大數據是指以多元形式，自許多來源搜集而來的龐大數據組，往往具有實時性。在企業對企業銷售的情況下，這些數據可能得自社交網路、電子商務網站、顧客來訪紀錄，還有許多其他來源。這些數據，並非公司顧客關系管理資料庫的常態數據組。從技術上看，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式計算架構。它的特色在於對海量數據的挖掘，但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫、雲存儲和/或虛擬化技術。大數據的意義是由人類日益普及的網路行為所伴生的，受到相關部門、企業採集的，蘊含數據生產者真實意圖、喜好的，非傳統結構和意義的數據 。
4. 如何運用大數據開展銀行業精準營銷
在運營商大數據精準獲客彌漫的今天，我們彷彿看見了眼前影影綽綽的都是客戶，但當伸手去抓，卻發現寥寥無幾，什麼原因？讓我們的客戶變成了鏡花水月，主要原因，還在於對客戶的把握不夠精準。
未來，營銷人才的數量越來越少，門檻越來越高。除了懂營銷，營銷從業者必須更加了解技術發展的趨勢，包括現階段炙手可熱的移動營銷和跨屏營銷。以後，網路推廣的成本越來越高。無論是甲方還是乙方的營銷人員，或者中間商，都需要更有服務意識，運營商大數據精準獲客對媒體更為了解，掌握如何根據不同的產品或者廣告去選擇合適的終端、人群進行傳播，僅靠傳統營銷根本不能滿足。
可以這么說，只要客戶瀏覽過公司的網站，甚至相關行業的網站或者APP，大數據系統便可以准確的獲取到相關訪客的信息，這時候公司的業務可以直接面對意向非常之高的用戶，成功實現跨越諸多環節實現精準營銷！
舉個例子，你是希望男性或女性更青睞你的產品？還是年輕人或中青年有興趣？什麼職業的客戶更對你產品的路子…如果你將行業的網站或者APP提供給我，我這邊將會利用最新的網路抓取技術獲取這些訪客的信息，歡迎大家與我一同討論交流大數據相關知識哦。
5. 企業怎樣運用大數據制定營銷戰略，促進其快速發展
信息化時代市場競爭進一步加劇，企業的運作越來越復雜，充滿了各種風險和版不確定性，企業核心能力的主要差權異越來越體現在各個細節之中。企業應該積極在精準營銷、風險識別、產品個性化定價等方面開展數據分析，形成相應的核心競爭力，用數據為經營管理提供幫助。
同時隨著數據應用帶來價值的提升，各企業擴大數據收集范圍和應用數據分析的意識普遍提高，可以考慮藉助其他平台程序，迅速產生實際成果，讓大家快速看到數據應用帶來的成效，還要考慮如何讓這些數據產生更大的價值。
6. 大數據技術如何在銀行業務系統應用
大數據作為17年流行時尚最前線詞彙，對於擁有信息技術基礎且資金投入大的銀行系統來說，在遭遇互聯網金融的沖擊下，如何運用大數據技術提升銀行業務水平成為傳統銀行轉型的一大關鍵，對比互聯網金融，銀行擁有海量歷史數據，通過大數據分析生成銀行客戶畫像並進行精準營銷，拓寬業務渠道；銀行從業水平素質高，職能部門完善員工各司其職，這也就造成了一個問題信息傳遞過程緩慢，傳遞信息不完整的情況，比如說業務人員提出數據需求，可能等IT部門加班加點生成報表給到業務人員的時候，已經錯過了最佳時間，這就要求業務人員具備一定的分析數據能力，數美威訊數據科技（天津）研發了自助分析平台通過預置業務模型，和銀行業務深度關聯，使銀行業務人員通過簡單托拉拽等方式生成報表，實現人人都是數據分析師！
7. 請舉例金融機構銀行大數據的應用有哪些
1、精準營銷： 互聯網時代的銀行在互聯網金融的沖擊下，迫切的需要掌握更多用戶信息，繼而構建用戶360度立體畫像，即可對細分的客戶進行精準營銷、實時營銷等個性化智慧營銷。
2、風險控制： 應用大數據技術，可以統一管理銀行內部多源異構數據與外部徵信數據，可以更好的完善風控體系。內部可保障數據的完整性與安全性，外部可控制用戶風險。
3、改善經營：通過大數據分析方法改善經營決策，為管理層提供可靠的數據支撐，使經營決策更加高效、敏捷，精確性更高。
4、服務創新：通過對大數據的應用，改善與客戶之間的交互、增加用戶粘性，為個人與政府提供增值服務，不斷增強銀行業務核心競爭力。