決策樹營銷戰略決策分析實訓

A. 決策樹分析法的利用決策樹評價生產方案

決策樹是確定生產能力方案的一條簡捷的途徑。決策樹不僅可以幫助人們理解問題，還可以幫助人們解決問題。決策樹是一種通過圖示羅列解題的有關步驟以及各步驟發生的條件與結果的一種方法。近年來出現的許多專門軟體包可以用來建立和分析決策樹，利用這些專門軟體包，解決問題就變得更為簡便了。
決策樹由決策結點、機會結點與結點間的分枝連線組成。通常，人們用方框表示決策結點，用圓圈表示機會結點，從決策結點引出的分枝連線表示決策者可作出的選擇，從機會結點引出的分枝連線表示機會結點所示事件發生的概率。
在利用決策樹解題時，應從決策樹末端起，從後向前，步步推進到決策樹的始端。在向前推進的過程中，應在每一階段計算事件發生的期望值。需特別注意：如果決策樹所處理問題的計劃期較長，計算時應考慮資金的時間價值。
計算完畢後，開始對決策樹進行剪枝，在每個決策結點刪去除了最高期望值以外的其他所有分枝，最後步步推進到第一個決策結點，這時就找到了問題的最佳方案。
下面以南方醫院供應公司為例，看一看如何利用決策樹作出合適的生產能力計劃。
南方醫院供應公司是一家製造醫護人員的工裝大褂的公司。該公司正在考慮擴大生產能力。它可以有以下幾個選擇：1、什麼也不做；2、建一個小廠；3、建一個中型廠；4、建一個大廠。新增加的設備將生產一種新型的大褂，目前該產品的潛力或市場還是未知數。如果建一個大廠且市場較好就可實現$100，000的利潤。如果市場不好則會導致$90，000的損失。但是，如果市場較好，建中型廠將會獲得$ 60,000，小型廠將會獲得$40，000，市場不好則建中型廠將會損失$10,000，小型廠將會損失$5，000。當然，還有一個選擇就是什麼也不幹。最近的市場研究表明市場好的概率是0.4，也就是說市場不好的概率是0.6。參下圖：
在這些數據的基礎上，能產生最大的預期貨幣價值（EMV）的選擇就可找到。
EMV（建大廠）=（0.4）*($100,000)+(0.6)*(-$90,000)=-$14,000 EMV（中型廠）=(0.4) *($ 600,000))+(0.6)* (-$10,000)=+$18,000 EMV(建小廠)=(0.4)* ($40,000)+(0.6)*(-$5,000)=+$13,000 EMV(不建廠)=$0 根據EMV標准，南方公司應該建一個中型廠。

B. 利用決策樹法進行決策時的步驟包括() 請按順序填寫答案。 A)繪制決策樹。 B)

（1）繪制決策樹圖。從左到右的順序畫決策樹，此過程本身就是對決策問題的再分析過程
（2）按從右到左的順序計算各方案的期望值，並將結果寫在相應方案節點上方。
（3）對比各方案的期內望值的大小，進行剪枝優容選。

C. 決策的主要方法有哪些

兩人同兼一職的現象是不存在的。同樣，在晉升時，必須一個是勝利者，一個是失敗者。

在瞬息萬變的經營環境中，企業家要為自己的企業航船把握正確的方向，僅靠你的生活經驗和直觀感覺是不行的，要藉助於現代成熟的定量分析方法，用以檢驗經驗與直感的可靠性和正確性，並根據定量分析結果，進行正確的決策。哈佛商學院的管理經濟學課程，教給學生們如何將主觀的定性判斷，與客觀的定量分析相結合進行經營決策的技能。學生們通過這門課的學習，理解了定量分析對於決策的重要性。

哈佛認為，企業經營者，要做好企業的決策，必須了解企業三種經營狀態。它們是「零和游戲」、「囚犯兩難」和「自然淘汰」。企業面臨的多數經營情況，都可歸為這三種游戲類型。企業家須判斷經營狀況屬於哪種游戲，從而決定應該採取的行動模式。

「零和游戲」就是一方得分他方失分，即合計為零的游戲。所有競爭項目都有價值，勝者得到價值。

擲硬幣可謂典型的零和游戲。正面朝上，背面自然朝下。一方取勝，他方定敗。這樣便產生了零和游戲。同樣，賭賽馬、賽狗也可以說是零和游戲的一種。賭賽馬取勝的人，從負者手中得到了錢，即賭注和找還錢的總和（當然要交跑道、維護費、贏馬所有者的獎金、稅款等）是零。

在企業中也是如此，兩人同兼一職的現象是不存在的。同樣，在晉升時，必須一個是勝利者，一個是失敗者。

的確，在這種零和游戲中，選手可選擇的戰略只是一個，那就是取勝，另無他法。各選手必須竭盡全力，勝利者獨享戰利品，因此在這里毫無妥協的餘地，談判也毫無意義。

在「囚犯兩難」的場合，如果各位參賽者都不想獨佔好處，那麼全體選手就能得到最好的結果。如果大家齊心協力，就能取得對眾人來說是最好的結局。如果每個人都姿意妄為，得到的將是最壞的結果。

犯人A、B分別在兩間房子內受審。檢察官要判犯人無期徒刑，由於種種原因暫時不能判決，於是，檢察官向他們兩人暗示：如果犯人坦白，省去了法院的時間和經費，就可以得到減刑。如果其中的一個囚犯坦白，提供了證詞，此犯人就可得到特別減刑。但是實際上，如果二人都坦白，證詞便無用了，所以不能得到相應的減刑。

假設犯人A坦白並提供了證詞，但犯人B沒有坦白，那麼犯人A判刑10年，犯人B就會被判無期徒刑；反之，如果犯人B坦白並作證，犯人A緘默不語的話，則犯人B判10年刑，犯人A則判無期徒刑。如果二人都坦白，省去了二審費用，二人都會被判20年刑。但是假如二人都不坦白，就會因證據不足被免予起訴。

如上所述，如果二人相互配合都不坦白，就能得到最好的結果。然而，二人卻分別被關在不同房間里受審，由於對對方不信任，二人都希望因自己坦白而減刑，這也許便招致了最壞的結果。只有信任對方，形成互相配合的狀態時，犯人矩陣作戰才能成功。

美國航空業在80年代中期，就陷人了這種「犯人兩難」矩陣的狀況。在實行嚴厲的管理措施時期，航空公司為緩和價格的航線競爭，就採取了相應措施。但是，管制措施一旦廢除，各航空公司便想方設法增加哪怕是數目很少的飛行次數，各航空公司相對降價，來實現自己最大利潤的慾望。其結果是，幾乎所有的航空公司都得到了最壞的結果。原因是，各航空公司在管制措施取消以前，與職工訂立了長期的工作合同，從而無法削減勞務成本。可如果航空公司都一起提高價格，整個航空公司的效益就會大為改觀。但是，對消費者來說，幸運的是，在反托拉斯法中，已明確地禁止這樣的價格協定。

「自然淘汰」是結婚或其他所有親密關系中都存在的窘境。游戲中的選手A，希望得到與選手B同樣的最好結果。這時對方如果放棄對最好結果的追求、，那麼選手A就達到目的了。反之，選手B也亦然。

很多公司為滿足各種特定的市場需求而製造產品，但實際上，往往只有一種產品倖存下來。這是因為生產方面的固定費用很高，各公司為了從投資中得到利益，就必須擁有較大的市場佔有率。

在商場實戰中，為了不讓競爭對手進入市場，利害相關者之間的交流和暗示，就具有決定的作用了。讓失敗可能性很大的人在市場上競爭，是任何當事者都不喜歡的。因此，很多時候，將今後要投放市場的產品消息告訴競爭對手，使其放棄市場競爭，是一種明智而有效的方法。了解究竟誰棄權的最有效的手段，是你自己第一個進入市場。

因為不可能詳細敘述所有的分析，我們這里所介紹的框架，只能將復雜的決策，分解為最簡單的要素。這是應用於各種職能規范中所必需的決策方法。

管理經濟學是數量分析類型學生們喜歡的科目。這是因為在分析過程中；他們可能會發現意想不到的「正確」答案。但是，習慣用主觀判斷和常識進行決策的學生們，也熱衷於學習數量化方法和邏輯分析方法。利用數量分析法，可以避免片面性增加其准確性和可靠性。明白了一個很有趣的道理，那就是，要使決策的數量化過程正確而有效，你必須具備一種靠直覺判斷各相關要素的能力。

雖然不能否認優秀的判斷力和決策的關鍵，但管理經濟學講座的目的，是教授在若干個選擇方案中，判斷哪種方案最為合適的方法。哈佛將送給你一個理想的答案，送給你一個基本的方法。學生學到的定量化技術，適用於正確評價候補方案的價值；預測不確定的未來；防範風險的對策；並用游戲來預測競爭者的反應用線性規劃法進行資源配置等等。

管理經濟學不僅教授判斷方案是否得當的方法，而且對如何向他人明確地表達自己的思考過程也有重大作用。用決策方法的一個最大好處是，如果在分析者之外，可以根據情況做出反應並能把所分析情況資料化，如果有人與分析家做出了不同的預測，是否應採取不同的行動方案，利用決策樹方法便可一目瞭然地明確。所以，決策樹利於傳達思想和交流情報，可以說是非常好的系統方法之一。

管理經濟學的另一個重要內容是敏感性分析。敏感性分析最終左右著判斷的結果。對未來的假設和預測，並對這些預測和假設進行檢驗。利用敏感性分析，即使如果有人做出了錯誤的假設，也能檢驗出該假設的錯誤所在。

哈佛研究的決策方法，適用於非常廣泛的領域，比如可以用於下面的各種職業和各種不同的決策問題。

你也許是一位著名的棒球隊的市場部部長，你想要搞清幾年來對主場比賽的入場觀眾最有影響的因素是什麼？並從分析因素中判斷今後該怎樣進行市場活動。

你是一個對即將來臨的暴風雨應採取對策的葡萄園營業部主任，暴風雨的長短與強弱和你採取的對策，可能造成葡萄全部被毀，也可能使今年成為歷史上產量最高的豐收年。

假如你是一個在似乎有石油，又無充分證明的原野上，決定是否投標取得採掘石油權，而且如果投標，又必須決定價格水平的事業部長，你該如何進行決策呢？

哈佛商學院管理經濟學的分析基礎是決策樹。

決策樹由決策者必須做出決定的場合和可能出現的不確定事項的場合兩部分構成。

利用決策樹分析法，必須明確以下幾個問題：

第一，描述決策和發生事情的順序。

第二，應清楚選擇列出的方案，與有可能發生的事情之間可能有矛盾。另外還要透徹地進行選擇方案的調查。

第三，決策者應預定時間范圍。在決策尚未決斷時，其決策可根據不同情況而定。

在任何領域都會存在競爭對手。因此，在管理經濟學講座的案例討論中，教授很重視訓練學生們預測競爭對手可能作出的反應，並根據預測的反應來制定行動計劃。學生們在各種方案中，要逐個評定各競爭對手的狀況，從而選擇出對自己公司有利的可靠的戰略決策。

第四，在進行決策時，必須依照對某種事件的預測來籌劃戰略行動。所以，決策樹是決定各階段選擇的指南。

在決策上列出選擇方案和預想結果後，決策者必須計算所預算各種結果的現金價值。學生要進行的是分析由各種戰略的實施所產生的現金收支的現值數額。

按決策的方法逐個分析備選方案，了解其合理的耗費和支出。不過在收益占兩個格支出分析中，不包括埋沒成本（即與決策無關的開支、應與投資決策分開考慮的財務費用等等）。

為了進行比較，教授還必須幫學生確定以稅前或者稅後（一般為後者）為甚准計算。其次指導學生在計算各種決策方案結果時，應如何考慮資金的時間價值，因為一切都要用現值表示。所利用的減價要素，不應與稅前稅後的現金收支發生矛盾。計算中還可能利用加權平均資本成本及再投資率（決策者將剩餘資金用於再投資的比率）等指標。

作出「推進」決策的製造部長預計，如果新產品推進成功，稅後的現金收入是550萬美元，如果失敗就要損失350萬美元。這時如果放棄該產品，則僅損失開發階段的埋沒成本。

在現實中，要正確地評價末端值，恐怕要用到相當多的數據才行。因此用上述方式輔助判斷，並記錄各種假設和方案，是比較方便實用的方法。

將預計結果全部繪制於圖中，便可預測各種結果的概率了。如擲硬幣時，正、反面的概率各為一半，即50％，擲骰子的概率為六分之一。

評價概率時，主觀判斷同樣重要，盡管每種可能結果的概率是根據預測、推測得來的，但是決策者要提高其精確度，還要充分利用以往的經驗和數據。

那麼，如何將以上步驟用於決策上去呢？哈佛的方法是：

根據預測結果和概率的所有情報，確定可能產生現金價值的行動方式。如果這樣能做成決策樹，然後再決定哪種行動戰略能帶來最大利益，而選擇「惜售」或「甩賣」等行為，去「分解」決策樹。進行這種作業時，哈佛的學生從計算末端值開始，即通過計算結果的加權平均值，得到該事項節的預想現金值。

回歸分析比預測更為復雜，一般要藉助計算機進行數據計算。也許有人一聽就會皺眉頭，確實，回歸分析技術有些高深，如果你在企業中看到一群人在談論回歸分析的話，差不多可以肯定其中有一兩位企業管理碩士或經濟學博士。

回歸分析是將預想的可能出現的結果，在計算機上實際摸擬的一種技術。採用此技術，能分析出現在的情況及與過去類似的情況，搞清所有對事項可能產生影響的要素。

下面我們來看看美國職業棒球隊比賽時，主場比賽觀念的預測方法。

首先要考慮對觀眾數量有影響的各種因素，如比賽球隊、比賽時間、比賽季節、星期幾、平均票價、客隊和主隊的明星隊員、氣溫、電視轉播、全部比賽場次數量等。

其次，在計算機上輸入有關各要素的各種變數數據和各場的觀念數，以及過去各比賽季節等信息。

使用回歸分析方法，須用計算機進行數千個數據的處理，才可知道哪種變數對觀念數量影響最大。根據回歸分析所得出的影響要素及其結果的關系，可以說明今後的趨向。

哈佛1981年秋天進行的有關這一問題的調查分析結論是，對觀眾數量最具影響力的，是有無明星選手參加比賽以及該場比賽是否為決賽兩個主要因素{而電視是否轉播，對觀眾的數量影響並不很大。這個調查結果，對承辦者來說是很有意義的。

由以上結果可知，紐約·尼克思隊給著名球星哈特里克·阿溫很高的年薪無可厚非，達克·富羅蒂的年薪猛增也理所當然。因為人們大多是來看他們表演的。可見回歸分析證明了直感的正確性。

決策者為收集預測數據還有一個方法，就是選擇對於結果有象徵性的若干實例，以此來預測結果。相信此技術效果的人們，稱之為推銷試驗。

生產新型口香糖的製造部長，為預測產品實際在全國有無反響，准備在一些地區進行推銷試驗。抽樣越多，收集的情報就越准。另外，試銷和抽樣要花費大量的時間和金錢，但產品實際投入市場後卻不一定能夠成功。經營者不斷盤算的是「為獲得更准確的情報，准備花多少錢？」

哈佛的管理經濟學講座，教給學生們對此類問題應採取的正確方法。決策者對不完整的情報，是不會投入很多資金的。而要獲得完整的情報，能使決策者作出正確的判斷，又必須投入相當多的資金。

分析兩種情況，但在說明之前有一點必須明確，那就是並非分析者描述了決策樹就可萬事大吉了，而是要把輸入公式中的重要情報整體作一下重新分析。

例如，製造部長雖已得出成功和失敗的概率，但是不能判斷其結果是否正確。為檢查這種假設的敏感性，部長會自問，怎樣才能開拓一個具有取消中止計劃的充分魅力的市場呢？盈虧平衡分析應是解決這一問題的不可缺少的分析方法。

如果用管理經濟學的語言來說，就是有多大的成功概率時，投放戰略會處於同一水平之上。

製造部長要考慮的另一個因素是非貨幣價值分析，在這判斷新型口香糖的生產會使公司對零售業可施加多大的影響力方面是非常重要的。當他們改變中止投放市場的決定時，這種影響力在何種程度上才為必要。

例如，假定投放市場的成功率為30％，公司為使產品投放市場並獲得在功，必須擁有相當於270萬美元以上價值的影響力，即在市場上要產生相當的反響。如果製造部長認為沒有270萬美元以上的市場效果，那麼，不能投放市場的決斷也就成立了。

但是，盡管如此，製造部長依然擔心自己的判斷不準時該怎麼辦呢？除計算預想現金值之外，就沒有其他判斷標准了嗎？此時最好把風險的概率及對風險的討厭程度也考慮在內。

即便冒風險也不願放過增加收益的機會的話，就應事先考慮投放後發生什麼事情，如果搞得好可賺550萬美元。可是如果考慮到企業預算比較緊張，即使是350萬美元的損失，也不能小看的話，就要謹慎地考慮投放市場的決策了。

哈佛商學院告訴那些未來的經營者們，每個人及每個企業單位所承擔的風險性質，以及對風險的忍耐度，對決策過程起著重要的作用。如果決策不是時常根據預想現金的最大值進行的，那麼在開始分析之前，就必須要確定決策的基準是什麼。

哈佛商學院還教授以下兩種解決問題的技術。因為實際上可選擇的方案很多，只靠大腦和筆記本是解決不了問題的，因此這兩種技術都要利用電子計算機進行輔助計算。

第一種技術是利用模擬實驗模型。這種模型的典型事例，就是計算某年必須生產多少呼拉圈。呼拉圈是一種深受歡迎的產品，生產量相當大，解決此類問題要使用計算機進行。

模擬模型往往用於不確定因素的預測。通過模擬實驗，可能對各種戰略結果給出實際影響的狀況，解決決策樹中的很多問題。當然，對產品的新價格總是經常存在著不確定性，但基於各種實驗中產生的平均利益，總能找到各種戰略的預想現金值，因為用計算機能較容易地驗證假設和進行敏感性分析。

第二種技術是線性規劃法，一般適用於生產性資源的分配決策。經營目標通常是以最小的支出獲得最大的收益。在這種情況下，就要考慮機器設備、從業人員某時期內的生產能力、營業時間、各產品的原材料數量、倉庫貯藏能力等資源約束條件。

然後再通過計算機求解學生們提出的諸多聯立方程式。學生們通過解釋其演算結果，不僅可知全部產品中，哪種產品能達到最大收益；哪個生產部門應完全發揮生產能力；投放新產品能否獲利等等，而且還能得出與決策有關的其他各種答案。線性規劃模型可用於使系列投資帶來最大收益的場合。

模擬實驗模型和線性規劃模型是經營管理中經常使用的兩種定量化模型。

前面分析了各種可能的情況，下面就是怎樣決策了。選擇戰略時，頭腦中應思考以下二個問題：

第一，決策樹只反映特定決策者的看法，因而判斷行動時機和各種不確定事項因人而異。

第二，輸入新情報時，情況變了，有時須隨之變更決策樹。

無論多麼優異的決策樹，都不過是解決問題的一種方法。

在決定行動戰略時，按以下步驟做則很方便。

步驟之一，根據決策基準實行明確的決策，如目的是要獲得最大限度的預想現金值？還是最小限度的經濟損失？總之必須選擇對戰略及價值最合適的決策標准。

步驟之二，決策應在一定時間中確實地貫徹執行。在設定目標時，要考慮預計的是長期風險和利益，還是短期和結果？期限多長？要六個月、一年、二年，還是更長的時間。

步驟之三，把可能發生的主要問題都放在決策樹中是很困難的，但必須認真和反復地思考各種戰略中所能想到的問題和價值。必須考慮對預計行動的競爭反應和結果。為了提高決策樹計算的概率的可靠性，還要看看有沒有收集到更多情報的選擇方案。假如將抽樣技術用於結果預測，就要分析一下該結果對作了決斷是否具備足夠的現實性。

企業的決策多數是很復雜的，往往需要深思熟慮和調查。因此，出色的判斷力是決策時不可缺少的要素。在需要考慮與找出與問題有關的各種要素，同時明確各要素問的相互關系的場合，數量分析會成為很好的決策工具。

定量分析技術可能會有意想不到的威力，但如果過於偏信，或漫不經心濫用的話，也可能出現誤導決策的危險。判斷和直感，是包括數量決策在內的，所有正確的經營決策所不可缺少的要素。、

D. 如何運用決策樹進行決策分析

決策樹分析法是通過決策樹圖形展示臨床重要結局，明確思路，比較各種備選方案預期結果進行決策的方法。

決策樹分析法通常有6個步驟。

第一步：明確決策問題，確定備選方案。對要解決的問題應該有清楚的界定，應該列出所有可能的備選方案。

第二步：繪出決策樹圖形。決策樹用3種不同的符號分別表示決策結、機會結、結局結。決策結用圖形符號如方框表示，放在決策樹的左端，每個備選方案用從該結引出的]個臂(線條)表示；實施每一個備選方案時都司能發生一系列受機遇控制的機會事件，用圖形符號圓圈表示，稱為機會結，每一個機會結司以有多個直接結局，例如某種治療方案有3個結局(治癒、改善、葯物毒性致死)，則機會結有3個臂。最終結局用圖形符號如小三角形表示，稱為結局結，總是放在決策樹最右端。從左至右機會結的順序應該依照事件的時間先後關系而定。但不管機會結有多少個結局，從每個機會結引出的結局必須是互相排斥的狀態，不能互相包容或交叉。

第三步：明確各種結局可能出現的概率。可以從文獻中類似的病人去查找相關的概率，也可以從臨床經驗進行推測。所有這些概率都要在決策樹上標示出來。在為每一個機會結發出的直接結局臂標記發生概率時，必須注意各概率相加之和必須為1.0。

第四步：對最終結局用適宜的效用值賦值。效用值是病人對健康狀態偏好程度的測量，通常應用0-1的數字表示，一般最好的健康狀態為1，死亡為0。有時可以用壽命年、質量調整壽命年表示。

第五步：計算每一種備遠方案的期望值。計算期望值的方法是從"樹尖"開始向"樹根"的方向進行計算，將每一個機會結所有的結局效用值與其發生概率分別相乘，其總和為該機會結的期望效用值。在每一個決策臂中，各機會結的期望效用值分別與其發生概率相乘，其總和為該決策方案的期望效用值，選擇期望值最高的備選方案為決策方案。

第六步：應用敏感性試驗對決策分析的結論進行測試。敏感分析的目的是測試決策分析結論的真實性。敏感分析要回答的問題是當概率及結局效用值等在一個合理的范圍內變動時，決策分析的結論會不會改變。

E. 勘探決策分析

6.5.1 決策內容及思路

6.5.1.1 決策內容

所謂油氣勘探決策分析，就是在油氣資源評價分析基礎上，將勘探對象、勘探方案和勘探結果三者緊密結合起來，進行風險分析和效益（經濟效益、社會效益）分析，研究不同勘探可能產生的種種結果，從而遴選出最滿意的勘探方案，為合理部署勘探工作提供依據。

油氣勘探決策可依據決策對象不同而分出不同的層次，各層次的決策思路和內容是不盡相同的。概略而言，油氣勘探決策的最高層次是國家石油工業戰略方針決策，主要是根據國民經濟發展的能源總體需求、國家能源結構、全國可動用油氣儲量、資源量及其分布、國際油氣價格、外交及軍事戰略、就業問題等，確定中長期石油工業發展方針政策、勘探投資總額和勘探工作總體布局。第二層次是區域勘探決策，主要是依據區域油氣資源量、勘探程度、勘探成本及油氣市場供求關系、油氣價格，分析進一步勘探的可能經濟效益和社會效益，決策是否對該區域進行勘探，確定投資強度。第三層次是勘探目標選擇，主要是在圈閉資源評價基礎上，開展風險分析，研究勘探條件，估計各種勘探方案及其可能產生的勘探結果的投入產出，根據經濟效益大小對一批勘探目標（即局部構造、潛山、岩性體、成岩體等）進行排隊，確定哪些先勘探，哪些暫緩勘探及哪些不勘探。最低層次的決策是井位布置，在經濟效益分析基礎上，確定勘探目標的經濟邊界含油氣面積（即低於此面積則不值得進一步勘探），按探井應鑽在經濟邊界含油氣面積邊緣的原則，根據實際地質條件布井。

在勘探決策分析中，勘探對象、勘探方案和勘探結果是一體化定量研究的三大組成部分，其中勘探方案起到連接勘探對象和勘探結果的橋梁作用，它也是唯一能人為控制的部分。對於勘探目標而言，最主要的勘探手段就是鑽探，其他勘探研究工作是為其服務的。因此，在勘探目標選擇這一決策層次中，我們把勘探方案定義為一組勘探目標的鑽探序列，即鑽探先後序次。對於一組勘探目標，鑽探先後順序不同，就是勘探方案不同。由於研究區內各勘探目標的含油氣性及資源量不同，所以不同的方案會產生不同的勘探結果，從中選擇最佳方案即是決策分析的主要內容。

6.5.1.2 決策思路

不同層次的勘探決策思路是不同的。下面以第三層次（即勘探目標選擇）為例加以闡述。

決策的基本思路是：以經濟效益為決策准則，在前面油氣資源評價基礎上，以局部構造為勘探目標（或叫勘探對象），逐一進行風險分析，分析鑽第一、第二口探井時將出現哪些勘探結果及其可能性，然後依據勘探開發成本和油產量、價格等計算經濟效益期望值，最後按各局部構造經濟效益期望值進行排序，提出一個最佳勘探方案。

6.5.2 決策方法

為實現決策思路，往往選擇相應的決策方法。現在，最常用的決策方法是決策樹分析法。下面簡單介紹程學福等（1994）研製的天然氣資源勘探決策系統決策樹分析法（參見程學福等，天然氣資源勘探決策系統研究，1994）。

6.5.2.1 決策樹概念

對於一個局部構造，是立即鑽探呢還是先作物探等准備工作後再鑽井?第一口探井可能找到一個大型油氣田，或中型油氣田，或小型油氣田，更可能是乾井，當為乾井時還打第二口探井否?第二口探井又可能出現上述幾種結果。這是一個圍繞具體勘探目標的更深層次決策過程，其中包含著許多邏輯分析和計算。可以用一個樹模型圖來表示（圖6-18）：方框是決策節點，從它引出的每條支線就是一個方案；圓圈是自然狀態集節點，從它引出的支線分別代表一種可能出現的結果，支線上數據表示該結果出現的概率。

圖6-18 決策樹模型圖

當進行局部構造選擇這一級決策時，就需要對每個局部構造所有勘探方案及其結果進行綜合考慮。但問題是用什麼指標來表示綜合考慮的結果，以便於局部構造排序。該決策樹方法中所用的指標是經濟效益期望值，並將其定義為所有可能出現結果的經濟效益與其出現概率乘積之代數和。經濟效益期望值表示了對多種情況的「綜合」，是一種把風險和不確定性與經濟因素統一起來的有意義的決策准則，其大於零代表有效益，等於零代表無損益，小於零代表虧損。我們即根據此指標來判斷各局部構造的勘探效益優劣，從而進行決策。

6.5.2.2 決策樹模型

天然氣資源勘探決策系統針對局部構造目的層多寡，設計了三個決策樹模型圖。

I型決策樹模型是針對只有一個目的層的局部構造設計的，其基本結構見圖6-18。所有方案的限定是第一、第二口探井均為乾井時即放棄該構造，故為二級決策樹。當探井為發現井時，即只有該目的層為氣藏一種情況，其資源量大小是考慮的主要方面之一。

解上決策樹，得

油氣資源評價方法與實踐

油氣資源評價方法與實踐

油氣資源評價方法與實踐

油氣資源評價方法與實踐

油氣資源評價方法與實踐

式中：X₁——平均乾井費用；

X₂——平均發現井費用；

X₃——平均開發井費用；

X₄——平均開發井密度；

Y₁——採收率；

Y₂——油氣價格；

A——圈閉含油氣面積；

n——資源劃分區間數；

Q_i、P_i———資源量第i區間的左端點值及資源量落入該區間的概率。

根據上述各式計算值，即可解得

油氣資源評價方法與實踐

這些就是決策分析的結果。

Ⅱ型決策樹模型是針對具有兩個目的層的局部構造設計的，也採用「二級」決策樹，樹結構及解法與I型決策樹模型相似，只是所發現的資源量有3種情況：第一個目的層有油氣而第二個沒有油氣；第二個目的層有油氣而第一個沒有油氣；兩個目的層均有油氣。

Ⅲ型決策樹模型是針對具有3個目的層的局部構造設計的，由於有3個目的層，故採用「三級」決策樹，其構型與I型決策樹相似，只不過多了一級而已，且發現井所發現的可能有7種情況：第一個目的層有油氣；第二個目的層有油氣；第三個目的層有油氣；第一、第二兩個目的層有油氣；第二、第三兩個目的層有油氣；第一、第三兩個目的層有油氣；三個目的層均有油氣。

6.5.2.3 風險估計

在上述三個決策樹模型中，一個重要的問題是估計探井的風險。系統提出了估計第一、二、三口井為乾井的概率（即風險）的方法：

油氣資源評價方法與實踐

式中：P₀——局部構造含油氣的概率；

C₁——第一口探井的發現系數，C₁=1時表示第一口探井為發現井的概率等於局部構造含氣概率；

C₂——第二口探井的發現系數，C₂=（1.1～1.5）C₁；

C₃——第三口探井的發現系數，C₃=（1.1～1.5）C₂。

F. 什麼是決策樹分析法

決策樹法(decision tree—based method） 決策樹(decision tree)一般都是自上而下的來生成的.每個 決策 或事件（ 即自然狀態）都可能引出兩個或多個事件,導致不同的結果, 把這種決策分支畫成圖形很像一棵樹的枝幹,故稱決策樹.

G. 利用決策樹風險分析技術來分析如下兩種情況的,以便決定你會選擇哪種方案(要求畫

想幫你都沒辦法！你就沒給出你的問題 下面兩種情況咋沒寫呀 杯具不給題目讓我咋幫你