營銷推廣數據分析報告

① 百度推廣的數據分析報告怎麼寫

1、展現量、點擊率、點擊率
1）網站競價推廣只有有了足夠的展現量，才能讓更多的人搜索到你，如果展現量過低，說明選擇的搜索引擎和關鍵詞出現了問題。關於搜索引擎，首先應分析網站受眾人群和搜索引擎使用人群是否匹配。而關鍵詞因素，應看看賬戶里的關鍵詞是否數量過少，或出價太低。總的來說，可以通過增加更多搜索引擎競價投放、增加關鍵詞數量、調整關鍵詞地價格等方式來解決展現量過低的問題。
2）展示量若是沒問題，那需要關注點擊量了。點擊量的多少更多的是跟你的創意文案、關鍵詞等內容有關，能不能打中用戶的需求點，能不能抓住用戶的眼球。
3）點擊率的計算公式為：點擊率=點擊量/展現量。當一個推廣賬戶點擊率過低的時候一般是推廣賬戶出現了問題，賬戶質量過低，有可能是關鍵詞創意無法吸引用戶點擊，可以嘗試重新修改創意。
2、平均點擊價格
平均點擊價格的調整可以更好地控制推廣成本。首先找出單次點擊成本過高的詞和日點擊次數過多的詞，對重點關鍵詞做出價調整，需要注意的是每次的出價最好以兩到三天的數據為標准。通過不斷地調整出價、優化關鍵詞質量找到用最低的價格達到最佳的排名位置，節省推廣費用。
3、轉化率數據分析
轉化率的計算公式為：轉化率=信息量/點擊量。當轉化率出現過低時很有可能有幾個因素。首先要分析是不是關鍵詞選擇出錯，或是推廣頁面不夠吸引人。分析時可以結合頁面訪問時長和頁面跳出率等其他推廣數據分析，然後根據分析結果做出相應的優化調整。
4、最終轉化成本數據分析
最終轉化成本=推廣賬戶消費/信息量。通過這個公式可以算出推廣賬戶的信息成本，甚至可以算出某一個關鍵詞的轉化成本。這樣就可以分析出哪些詞推廣效果好、花費成本高，作出相應的調整。
5、關鍵詞分析
TOP10關鍵詞的數據情況（點擊、展示、價格等等）、哪些詞質量最差（帶來很多不相關的點擊等）。
6、咨詢數據
點擊訪客的咨詢數據，有多少訪客進到咨詢頁面的，有多少個有效咨詢，咨詢率是多少，咨詢成本多少等。
7、競爭對手的數據，也就是網路實況的數據。
競價的數據維度比較多，就不一一羅列。一般我都是把競價後台的數據導出來，呈現excel文件數據，可以用excel透視表直接分析，然後直接拖拽數據欄位得到我想要的數據分析結果，在工具裡面呈現一個數據儀表盤，然後每天替換數據即可更新數據分析的結果，儀表盤相當於一個數據結果匯報，直接把儀表盤分享給負責人即可。

② 市場部的營銷分析報告怎麼寫

完善豐來富市場部市場研究已有工作內自容及架構。目前市場部市場研究工作除對項目進行針對性市調工作報告外，主要包括在售項目定期銷售分析報告、主要城市月度市場研究報告、典型企業專題研究報告等方面。今後可適時拓展研究層面及研究范圍。增加全國房地產定期研究報告、特定產品定期研究報告、推廣媒體定期研究報告等形式。將研究地理范圍從項目所在區域、主要城市拓展至全國，將研究層面從項目、宏觀市場拓展至產品、營銷推廣等層面。

③ 百度營銷推廣的數據分析報告怎麼寫每個禮拜要給老闆看的

網路推廣的數據分析報告，一般都是需要統計展現量，點擊量，訪問量，咨詢量，訂單回量等、這5個方面，一答定一定要細分到更多的數據、比如說，跳出率、停留時間段、訪問頁數，客單價，對話量等等，這些你都是需要你去密切關注的。

④ 數據咋分析解讀6大推廣必備數據報告

一、賬戶報告

最基礎的第一項報表，可以選擇時間段來查看賬戶整體的消費情況。還可以進行細分，分地區、時段、設備等進行查看。

二、計劃報告

查看賬戶中各計劃的消費情況，在左側只顯示前五個計劃，同樣也可以分維度查看。

三、單元報告

很多人在優化賬戶時會有選擇困難症：這么多單元，到底選擇哪個來進行優化放量呢?這時候就要靠單元報表來分析。

單元報表中查看賬戶各單元的消費情況，同樣左邊只顯示消費前五名的單元，可以點擊下載查看完整報表。

四、關鍵詞報告

在定向報告中有兩項，關鍵詞和搜索詞報告。

首先我們來看關鍵詞報告：關鍵詞報告能夠查看賬戶中所有關鍵詞的消費情況，同樣下載報告進行查看分析。

五、搜索詞報告

搜索詞報告是我們最常見到和用到的，在報告中，我們能夠看到網民通過是搜索哪些詞訪問了網站。

六、創意報告

創意報告能夠查看賬戶中創意的點擊消費情況。競價推廣的工作中經常有一項就是優化創意，但跟剛才的問題一樣，這么多創意需要優化那一個呢?

關於6大推廣必備數據報告，該如何下手的內容，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

⑤ 產品銷售動態數據分析報告怎麼寫

產品銷售動態的數據分析，和常規的不同在於有動態二字。動態就是要關注到周的變化或者是日的變化，可以從幾個維度去分析。
1、產品分類的銷售情況。比如化妝品的銷售，分為膏霜類、洗滌類、彩妝類、面膜類等，看產品的銷售額佔比情況。
2、產品價格區間銷售分析。比如將產品劃分為100以下，100-200,200-500,500以上四個區間，看下銷售額的構成，是哪個區間的賣的更好些，原因是什麼。
3、從產品的動銷比來分析。有的產品雖然賣的金額不少，但是相比采購量來看，還是不理想，也就是動銷比偏小，那就說明這個產品還是需要加大銷量的。
4、從銷售的策略或活動來分析。比如銷售策略是多賣A產品，但是實際卻是B產品賣的多，說明偏離了公司的策略，也是有問題的。
5、產品暢銷和滯銷排行。公司最暢銷的產品是什麼，TOP10，最滯銷的產品是什麼，TOP10.
6、公司的產品線規劃分析。比如年齡覆蓋是否全部覆蓋到了，產品線1適合老年，產品線2適合小孩，產品線3適合青年，但是沒有適合中壯年的。這個是從宏觀上分析產品線有無遺漏。
7、新品的銷售情況分析。新推出的產品，有沒有收到預期的效果，產品的市場滲透率或佔有率多高，產品的客戶滿意度怎樣，都可以分析。
8、競爭對手的產品策略和銷售情況分析。

⑥ 百度推廣的數據分析報告怎麼寫

網路推廣的數據分析報告，一般都是需要統計展現量，點擊量，訪回問量，咨詢量，訂單答量等、這5個方面，一定一定要細分到更多的數據、比如說，跳出率、停留時間段、訪問頁數，客單價，對話量等等，這些你都是需要你去密切關注的。

做網路競價推廣，一般要分析以下數據：

1、賬戶關鍵詞的消費數據，可以直接從後台數據報表中導出來，可以看到分析關鍵詞的展現、點擊、點擊率、消費、排位等數據；
2、點擊訪客的咨詢數據，有多少訪客進到咨詢頁面的，有多少個有效咨詢，咨詢率是多少，咨詢成本多少，都是需要了解的；
3、訪客的轉化數據，比如注冊、下單或者轉化，可以通過在轉化頁添加代碼監控，然後通過網路統計、站長工具或者GA等統計工具中查看這些轉化效果；
4、最後，把這些消費數據、咨詢數據和轉化數據結合起來，就可以了解到網路競價中所有關鍵詞的投放效果了，然後根據這些數據進行調整就可以了。

⑦ 如何進行營銷數據分析

營銷數據分析大多時候下就是銷售數據分析，可以這樣處理：整理好銷售中需要關注的數據維度，將其做成可視化儀表盤，定期更新數據就行，銷售數據主要包括這些維度：

1、銷售外勤管理

作為一個小領導，每天都要看下屬的客戶拜訪情況，團隊的成員會在協同軟體上詳細記錄自己的拜訪的情況，包括客戶名稱、行業和具體情況 ，由我來做匯總工作。

銷售排名：優秀的銷售都喜歡拼第一，所以銷售龍虎榜尤為重要，每天莓菌會通過實際業績排名對前三名員工給予相應的獎勵，老闆也會通過排行榜了解各部門業績情況。

客戶排行榜：客戶方面也會做成交額匯總，因為大客戶是需要定期維護的。對於有些大客戶，成交額下降可以提醒我們及時做好補救。

庫存管理：對於銷售而言，了解公司庫存會節約很大的成本，因為一旦缺貨就會影響正常的交付時間。通過圖表來了解產品銷售情況，哪些產品賣的好一目瞭然。

這些數據都是銷售比較關注的數據，可以在BDP個人版上做好可視化圖表，然後直接通過「分享」直接將數據結果分享給Boss。而且每周在BDP上追加數據（要是是直連資料庫或第三方平台數據，那數據都不需要追加，數據是自動更新的），省事很多很多，數據結果圖表也就更新了，分析效率提高了很多！

⑧ 一份edm營銷數據分析報告，都應該包括哪些內容

那麼在一次營銷活動中，我們需要掌握哪些數據呢？U-Mail劉工建議，應該廣泛調動多個平台軟體，接收許多渠道反饋來的數據，綜合起來為消費者建模繪圖，才能捕捉到准確清晰的輪廓。主要有這么幾個數據類型：
一、從U-Mail郵件營銷平台反饋來的數據
比如打開率、點擊率、轉換率等，U-Mail穩定高效的投遞性能，即使達到上千萬封數量，仍能確保高送達率和反饋回來准確的數據。用戶可以通過分析打開率和點擊率，結合目標群體的來源地域、閱讀時間點和時長等，來了解目標群體對哪些內容感興趣？從而對此修改自己的郵件模板、調整發送時機。
二、從網站、微博、微信、博客等反饋來的交互數據
比方說消費者的瀏覽欄目、網頁內容、瀏覽次數等，從而把握TA對什麼內容感興趣？於是在繼之的群發郵件中，發送針對性內容；同時我們也可以根據客戶的一些行為，比方說已選購商品卻放棄購物車之類行為進行補救。
三、客戶的歷史數據
我們知道，一些行業是有周期性的，比方說奶粉尿不濕之類母嬰產品，一般客戶一次性購買一批之後就得等上一段時間才有再有意向（為方便客戶選購，同時公司也更好的為客戶歸類，建議商家可以時間為單位，設計三個月套餐、半年套餐、一年套餐之類）；比方說家用電器，不可能客戶剛買了一個電冰箱，然後你還繼續向其推送冰箱品牌介紹廣告……所以營銷人員應該搜集客戶的歷史購買數據，把握TA在哪個時間段有購物習慣？以及TA購物的周期性特點。
四、客戶的興趣偏好數據
包括客戶通常接收信息的渠道，客戶做出購買決定時是聽從朋友意見還是媒體的介紹？客戶屬於哪個年齡階段？喜歡古典型還是時尚風格？……諸如此類數據同樣重要。
營銷人員建立起一個資料庫之後，還需要時時更新，排除掉那些無效的、過時的信息，最終篩選出起決定作用的數據指標，憑借這些數據給我們營銷指引方向，我們就能做到精準投遞。

⑨ 銷售數據分析主要從哪幾方面進行

1、按周、月、季度、年的分類銷售數據匯總；
2、月、年銷售匯總數據的同專比、環比分析，屬了解變化情況；
3、計劃完成情況，及未完成原因分析；
4、時間序列預測未來的銷售額、需求；
5、客戶分類管理；
6、消費者消費習慣、購物模式等等

⑩ 怎麼寫好一份網路推廣的數據分析報告

網站訪問統計分析的作用可歸納為下列幾個方面：

（
1
）及時掌握網站推廣的效果，減少盲目性；

（
2
）分析各種網站運營手段的效果，為制定和修正網站運營策略提供依據；

（
3
）
通過網站訪問數據分析進行網站運營診斷，
包括對各項網站推廣活動的效果分析、
網站優化狀況診斷等；

（
4
）了解用戶訪問網站的行為，為更好地滿足用戶需求提供支持；

（
5
）作為網站運營效果評價的參考指標。

統計分析指標

通常說的網站流量（
traffic
）是指網站的訪問量，是用來描述訪問一個網站的用戶數量以及
用戶所瀏覽的網頁數量等指標，
常用的統計指標包括網站的獨立用戶數量、
總用戶數量
（含
重復訪問者）、網頁瀏覽數量、每個用戶的頁面瀏覽數量、用戶在網站的平均停留時間等。

網站訪問統計分析的基礎是獲取網站流量的基本數據，
根據網上營銷新觀察的相關文章，
網
站流量統計指標大致可以分為三類，每類包含若干數量的統計指標。

（
1
）網站流量指標

網站流量統計指標常用來對網站效果進行評價，主要指標包括：

獨立訪問者數量（
unique visitors
）；

重復訪問者數量（
repeat visitors
）；

頁面瀏覽數（
page views
）；

每個訪問者的頁面瀏覽數（
Page Views per user
）；

某些具體文件
/
頁面的統計指標，如頁面顯示次數、文件下載次數等。

（
2
）用戶行為指標

用戶行為指標主要反映用戶是如何來到網站的、
在網站上停留了多長時間、
訪問了那些頁面
等，主要的統計指標包括：

用戶在網站的停留時間；

用戶來源網站（也叫
「
引導網站
」
）；

用戶所使用的搜索引擎及其關鍵詞；

在不同時段的用戶訪問量情況等。

（
3
）用戶瀏覽網站的方式

時間

設備、瀏覽器名稱和版本、操作系統

用戶瀏覽網站的方式相關統計指標主要包括：

用戶上網設備類型；

用戶瀏覽器的名稱和版本；

訪問者電腦解析度顯示模式；

用戶所使用的操作系統名稱和版本；

用戶所在地理區域分布狀況等。

PHPStat
的網站訪問分析報告的基礎是以上述網站流量基本指標，同時參考了其他第三方
的統計數據，以便獲得更深入的網站訪問統計分析報告。