① 百度推廣的數據分析報告怎麼寫
1、展現量、點擊率、點擊率
1)網站競價推廣只有有了足夠的展現量,才能讓更多的人搜索到你,如果展現量過低,說明選擇的搜索引擎和關鍵詞出現了問題。關於搜索引擎,首先應分析網站受眾人群和搜索引擎使用人群是否匹配。而關鍵詞因素,應看看賬戶里的關鍵詞是否數量過少,或出價太低。總的來說,可以通過增加更多搜索引擎競價投放、增加關鍵詞數量、調整關鍵詞地價格等方式來解決展現量過低的問題。
2)展示量若是沒問題,那需要關注點擊量了。點擊量的多少更多的是跟你的創意文案、關鍵詞等內容有關,能不能打中用戶的需求點,能不能抓住用戶的眼球。
3)點擊率的計算公式為:點擊率=點擊量/展現量。當一個推廣賬戶點擊率過低的時候一般是推廣賬戶出現了問題,賬戶質量過低,有可能是關鍵詞創意無法吸引用戶點擊,可以嘗試重新修改創意。
2、平均點擊價格
平均點擊價格的調整可以更好地控制推廣成本。首先找出單次點擊成本過高的詞和日點擊次數過多的詞,對重點關鍵詞做出價調整,需要注意的是每次的出價最好以兩到三天的數據為標准。通過不斷地調整出價、優化關鍵詞質量找到用最低的價格達到最佳的排名位置,節省推廣費用。
3、轉化率數據分析
轉化率的計算公式為:轉化率=信息量/點擊量。當轉化率出現過低時很有可能有幾個因素。首先要分析是不是關鍵詞選擇出錯,或是推廣頁面不夠吸引人。分析時可以結合頁面訪問時長和頁面跳出率等其他推廣數據分析,然後根據分析結果做出相應的優化調整。
4、最終轉化成本數據分析
最終轉化成本=推廣賬戶消費/信息量。通過這個公式可以算出推廣賬戶的信息成本,甚至可以算出某一個關鍵詞的轉化成本。這樣就可以分析出哪些詞推廣效果好、花費成本高,作出相應的調整。
5、關鍵詞分析
TOP10關鍵詞的數據情況(點擊、展示、價格等等)、哪些詞質量最差(帶來很多不相關的點擊等)。
6、咨詢數據
點擊訪客的咨詢數據,有多少訪客進到咨詢頁面的,有多少個有效咨詢,咨詢率是多少,咨詢成本多少等。
7、競爭對手的數據,也就是網路實況的數據。
競價的數據維度比較多,就不一一羅列。一般我都是把競價後台的數據導出來,呈現excel文件數據,可以用excel透視表直接分析,然後直接拖拽數據欄位得到我想要的數據分析結果,在工具裡面呈現一個數據儀表盤,然後每天替換數據即可更新數據分析的結果,儀表盤相當於一個數據結果匯報,直接把儀表盤分享給負責人即可。
② 市場部的營銷分析報告怎麼寫
完善豐來富市場部市場研究已有工作內自容及架構。目前市場部市場研究工作除對項目進行針對性市調工作報告外,主要包括在售項目定期銷售分析報告、主要城市月度市場研究報告、典型企業專題研究報告等方面。今後可適時拓展研究層面及研究范圍。增加全國房地產定期研究報告、特定產品定期研究報告、推廣媒體定期研究報告等形式。將研究地理范圍從項目所在區域、主要城市拓展至全國,將研究層面從項目、宏觀市場拓展至產品、營銷推廣等層面。
③ 百度營銷推廣的數據分析報告怎麼寫每個禮拜要給老闆看的
網路推廣的數據分析報告,一般都是需要統計展現量,點擊量,訪問量,咨詢量,訂單回量等、這5個方面,一答定一定要細分到更多的數據、比如說,跳出率、停留時間段、訪問頁數,客單價,對話量等等,這些你都是需要你去密切關注的。
④ 數據咋分析解讀6大推廣必備數據報告
一、賬戶報告
最基礎的第一項報表,可以選擇時間段來查看賬戶整體的消費情況。還可以進行細分,分地區、時段、設備等進行查看。
二、計劃報告
查看賬戶中各計劃的消費情況,在左側只顯示前五個計劃,同樣也可以分維度查看。
三、單元報告
很多人在優化賬戶時會有選擇困難症:這么多單元,到底選擇哪個來進行優化放量呢?這時候就要靠單元報表來分析。
單元報表中查看賬戶各單元的消費情況,同樣左邊只顯示消費前五名的單元,可以點擊下載查看完整報表。
四、關鍵詞報告
在定向報告中有兩項,關鍵詞和搜索詞報告。
首先我們來看關鍵詞報告:關鍵詞報告能夠查看賬戶中所有關鍵詞的消費情況,同樣下載報告進行查看分析。
五、搜索詞報告
搜索詞報告是我們最常見到和用到的,在報告中,我們能夠看到網民通過是搜索哪些詞訪問了網站。
六、創意報告
創意報告能夠查看賬戶中創意的點擊消費情況。競價推廣的工作中經常有一項就是優化創意,但跟剛才的問題一樣,這么多創意需要優化那一個呢?
關於6大推廣必備數據報告,該如何下手的內容,青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣,希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容,可以點擊本站的其他文章進行學習。
⑤ 產品銷售動態數據分析報告怎麼寫
產品銷售動態的數據分析,和常規的不同在於有動態二字。動態就是要關注到周的變化或者是日的變化,可以從幾個維度去分析。
1、產品分類的銷售情況。比如化妝品的銷售,分為膏霜類、洗滌類、彩妝類、面膜類等,看產品的銷售額佔比情況。
2、產品價格區間銷售分析。比如將產品劃分為100以下,100-200,200-500,500以上四個區間,看下銷售額的構成,是哪個區間的賣的更好些,原因是什麼。
3、從產品的動銷比來分析。有的產品雖然賣的金額不少,但是相比采購量來看,還是不理想,也就是動銷比偏小,那就說明這個產品還是需要加大銷量的。
4、從銷售的策略或活動來分析。比如銷售策略是多賣A產品,但是實際卻是B產品賣的多,說明偏離了公司的策略,也是有問題的。
5、產品暢銷和滯銷排行。公司最暢銷的產品是什麼,TOP10,最滯銷的產品是什麼,TOP10.
6、公司的產品線規劃分析。比如年齡覆蓋是否全部覆蓋到了,產品線1適合老年,產品線2適合小孩,產品線3適合青年,但是沒有適合中壯年的。這個是從宏觀上分析產品線有無遺漏。
7、新品的銷售情況分析。新推出的產品,有沒有收到預期的效果,產品的市場滲透率或佔有率多高,產品的客戶滿意度怎樣,都可以分析。
8、競爭對手的產品策略和銷售情況分析。
⑥ 百度推廣的數據分析報告怎麼寫
網路推廣的數據分析報告,一般都是需要統計展現量,點擊量,訪回問量,咨詢量,訂單答量等、這5個方面,一定一定要細分到更多的數據、比如說,跳出率、停留時間段、訪問頁數,客單價,對話量等等,這些你都是需要你去密切關注的。
做網路競價推廣,一般要分析以下數據:
1、賬戶關鍵詞的消費數據,可以直接從後台數據報表中導出來,可以看到分析關鍵詞的展現、點擊、點擊率、消費、排位等數據;
2、點擊訪客的咨詢數據,有多少訪客進到咨詢頁面的,有多少個有效咨詢,咨詢率是多少,咨詢成本多少,都是需要了解的;
3、訪客的轉化數據,比如注冊、下單或者轉化,可以通過在轉化頁添加代碼監控,然後通過網路統計、站長工具或者GA等統計工具中查看這些轉化效果;
4、最後,把這些消費數據、咨詢數據和轉化數據結合起來,就可以了解到網路競價中所有關鍵詞的投放效果了,然後根據這些數據進行調整就可以了。
⑦ 如何進行營銷數據分析
營銷數據分析大多時候下就是銷售數據分析,可以這樣處理:整理好銷售中需要關注的數據維度,將其做成可視化儀表盤,定期更新數據就行,銷售數據主要包括這些維度:
1、銷售外勤管理
作為一個小領導,每天都要看下屬的客戶拜訪情況,團隊的成員會在協同軟體上詳細記錄自己的拜訪的情況,包括客戶名稱、行業和具體情況 ,由我來做匯總工作。
銷售排名:優秀的銷售都喜歡拼第一,所以銷售龍虎榜尤為重要,每天莓菌會通過實際業績排名對前三名員工給予相應的獎勵,老闆也會通過排行榜了解各部門業績情況。
客戶排行榜:客戶方面也會做成交額匯總,因為大客戶是需要定期維護的。對於有些大客戶,成交額下降可以提醒我們及時做好補救。
庫存管理:對於銷售而言,了解公司庫存會節約很大的成本,因為一旦缺貨就會影響正常的交付時間。通過圖表來了解產品銷售情況,哪些產品賣的好一目瞭然。
這些數據都是銷售比較關注的數據,可以在BDP個人版上做好可視化圖表,然後直接通過「分享」直接將數據結果分享給Boss。而且每周在BDP上追加數據(要是是直連資料庫或第三方平台數據,那數據都不需要追加,數據是自動更新的),省事很多很多,數據結果圖表也就更新了,分析效率提高了很多!
⑧ 一份edm營銷數據分析報告,都應該包括哪些內容
那麼在一次營銷活動中,我們需要掌握哪些數據呢?U-Mail劉工建議,應該廣泛調動多個平台軟體,接收許多渠道反饋來的數據,綜合起來為消費者建模繪圖,才能捕捉到准確清晰的輪廓。主要有這么幾個數據類型:
一、從U-Mail郵件營銷平台反饋來的數據
比如打開率、點擊率、轉換率等,U-Mail穩定高效的投遞性能,即使達到上千萬封數量,仍能確保高送達率和反饋回來准確的數據。用戶可以通過分析打開率和點擊率,結合目標群體的來源地域、閱讀時間點和時長等,來了解目標群體對哪些內容感興趣?從而對此修改自己的郵件模板、調整發送時機。
二、從網站、微博、微信、博客等反饋來的交互數據
比方說消費者的瀏覽欄目、網頁內容、瀏覽次數等,從而把握TA對什麼內容感興趣?於是在繼之的群發郵件中,發送針對性內容;同時我們也可以根據客戶的一些行為,比方說已選購商品卻放棄購物車之類行為進行補救。
三、客戶的歷史數據
我們知道,一些行業是有周期性的,比方說奶粉尿不濕之類母嬰產品,一般客戶一次性購買一批之後就得等上一段時間才有再有意向(為方便客戶選購,同時公司也更好的為客戶歸類,建議商家可以時間為單位,設計三個月套餐、半年套餐、一年套餐之類);比方說家用電器,不可能客戶剛買了一個電冰箱,然後你還繼續向其推送冰箱品牌介紹廣告……所以營銷人員應該搜集客戶的歷史購買數據,把握TA在哪個時間段有購物習慣?以及TA購物的周期性特點。
四、客戶的興趣偏好數據
包括客戶通常接收信息的渠道,客戶做出購買決定時是聽從朋友意見還是媒體的介紹?客戶屬於哪個年齡階段?喜歡古典型還是時尚風格?……諸如此類數據同樣重要。
營銷人員建立起一個資料庫之後,還需要時時更新,排除掉那些無效的、過時的信息,最終篩選出起決定作用的數據指標,憑借這些數據給我們營銷指引方向,我們就能做到精準投遞。
⑨ 銷售數據分析主要從哪幾方面進行
1、按周、月、季度、年的分類銷售數據匯總;
2、月、年銷售匯總數據的同專比、環比分析,屬了解變化情況;
3、計劃完成情況,及未完成原因分析;
4、時間序列預測未來的銷售額、需求;
5、客戶分類管理;
6、消費者消費習慣、購物模式等等
⑩ 怎麼寫好一份網路推廣的數據分析報告
網站訪問統計分析的作用可歸納為下列幾個方面:
(
1
)及時掌握網站推廣的效果,減少盲目性;
(
2
)分析各種網站運營手段的效果,為制定和修正網站運營策略提供依據;
(
3
)
通過網站訪問數據分析進行網站運營診斷,
包括對各項網站推廣活動的效果分析、
網站優化狀況診斷等;
(
4
)了解用戶訪問網站的行為,為更好地滿足用戶需求提供支持;
(
5
)作為網站運營效果評價的參考指標。
統計分析指標
通常說的網站流量(
traffic
)是指網站的訪問量,是用來描述訪問一個網站的用戶數量以及
用戶所瀏覽的網頁數量等指標,
常用的統計指標包括網站的獨立用戶數量、
總用戶數量
(含
重復訪問者)、網頁瀏覽數量、每個用戶的頁面瀏覽數量、用戶在網站的平均停留時間等。
網站訪問統計分析的基礎是獲取網站流量的基本數據,
根據網上營銷新觀察的相關文章,
網
站流量統計指標大致可以分為三類,每類包含若干數量的統計指標。
(
1
)網站流量指標
網站流量統計指標常用來對網站效果進行評價,主要指標包括:
獨立訪問者數量(
unique visitors
);
重復訪問者數量(
repeat visitors
);
頁面瀏覽數(
page views
);
每個訪問者的頁面瀏覽數(
Page Views per user
);
某些具體文件
/
頁面的統計指標,如頁面顯示次數、文件下載次數等。
(
2
)用戶行為指標
用戶行為指標主要反映用戶是如何來到網站的、
在網站上停留了多長時間、
訪問了那些頁面
等,主要的統計指標包括:
用戶在網站的停留時間;
用戶來源網站(也叫
「
引導網站
」
);
用戶所使用的搜索引擎及其關鍵詞;
在不同時段的用戶訪問量情況等。
(
3
)用戶瀏覽網站的方式
時間
設備、瀏覽器名稱和版本、操作系統
用戶瀏覽網站的方式相關統計指標主要包括:
用戶上網設備類型;
用戶瀏覽器的名稱和版本;
訪問者電腦解析度顯示模式;
用戶所使用的操作系統名稱和版本;
用戶所在地理區域分布狀況等。
PHPStat
的網站訪問分析報告的基礎是以上述網站流量基本指標,同時參考了其他第三方
的統計數據,以便獲得更深入的網站訪問統計分析報告。