新鄉營銷數據分析系統

① 有沒有好的銷售數據分析系統，能夠非常直觀、簡單上手的工具

要做銷售數據分析系統，首先要知道這個銷售分析系統需要完成哪些目的，要分析哪些數據，准確的目的是什麼？否則這個系統就會變成擺設。

所以我們要先了解銷售分析的基本概念

一、銷售數據基本概念：

通過對歷史數據的分析，從產品線設置、價格制訂、渠道分布等多個角度分析客戶營銷體系中可能存在的問題，從而制訂有針對性和便於實施的營銷戰略。

1.分析流程和數據分析的基本流程相同，共6個步驟

我們以通過永洪BI做出來的這張報表來講講具體的指標分析，我們在做銷售分析的時候，很多指標都是他們公司的咨詢專家幫我們去梳理的。

l 銷售額/銷售量

通過對銷售額和銷售量的增長趨勢的把握，可以找出客戶增長或下滑的本質；如銷售額增長大於銷售量增長，說明增長主要來源於產品平均價格價格的提高，它反映了市場平均價格的提高或者是客戶產品結構升級，即結構性增長；反之，為容量性增長。

l 季節性趨勢

很多的消費品行業存在明顯的季節性趨勢；根據行業規律，為企業提出生產運做及渠道供貨的的合理性規劃。

l 產品結構分析

從產品結構看主導產品和產品成長合理性，企業的利潤源和銷售量是否對應，初步判斷企業未來產品規劃的調整方向。

l 區域分析

企業的銷售區域分布看企業市場分布的合理性；企業區域布局與整體戰略目標的一致性；明確下階段企業區域布局的規劃方向；還可以從重點區域的產品比重、區域內市場分布、價格區間分布等元素來看重點市場存在的問題，提升的方向；對於發現銷售情況異動的區域，可以分析異動發生的具體原因。

l 價格分析

從產品的價格構成看客戶產品的產品組成和分布合理性。檢索重點產品的價格分布，從產品和價格的聯合分析看產品的價格區間分布合理性，從中探尋產品的價格和市場開發的成長空間。還可從區域的價格分布來看產品的提升空間，即不同區域的價格構成合理性，從中分析市場提升的空間和方向。

總的來說，在銷售數據分析系統的選擇上，不僅要清楚分析的目的，也要選擇適合的產品。好的產品是真的可以幫你事半功倍的。

② 如何進行營銷數據分析

營銷數據分析大多時候下就是銷售數據分析，可以這樣處理：整理好銷售中需要關注的數據維度，將其做成可視化儀表盤，定期更新數據就行，銷售數據主要包括這些維度：

1、銷售外勤管理

作為一個小領導，每天都要看下屬的客戶拜訪情況，團隊的成員會在協同軟體上詳細記錄自己的拜訪的情況，包括客戶名稱、行業和具體情況 ，由我來做匯總工作。

銷售排名：優秀的銷售都喜歡拼第一，所以銷售龍虎榜尤為重要，每天莓菌會通過實際業績排名對前三名員工給予相應的獎勵，老闆也會通過排行榜了解各部門業績情況。

客戶排行榜：客戶方面也會做成交額匯總，因為大客戶是需要定期維護的。對於有些大客戶，成交額下降可以提醒我們及時做好補救。

庫存管理：對於銷售而言，了解公司庫存會節約很大的成本，因為一旦缺貨就會影響正常的交付時間。通過圖表來了解產品銷售情況，哪些產品賣的好一目瞭然。

這些數據都是銷售比較關注的數據，可以在BDP個人版上做好可視化圖表，然後直接通過「分享」直接將數據結果分享給Boss。而且每周在BDP上追加數據（要是是直連資料庫或第三方平台數據，那數據都不需要追加，數據是自動更新的），省事很多很多，數據結果圖表也就更新了，分析效率提高了很多！

③ 如何進行銷售數據分析，有沒有好的軟體

銷售數據分析的方法有如下幾種：

指標分析

指標分析是一種快速的銷售數據分析手段，是衡量企業健康狀況的健康指標，本節對各類指標進行深入解析，並試圖透視指標背後的隱含信息。

1.銷售績效的評估與考核

2.宏觀市場指標

3.公司經營狀況指標

4.客戶相關指標

5.市場營銷指標

6.對指標的細化分析，從數據的分布趨勢深入分析指標

7.如何將指標分解到相關影響因子

8.案例演練 常規收據收集和指標統計 沒數據,營銷分析就成了空中樓閣。

競爭分析

企業總是在競爭中壯大，如果能提前預知競爭對手的信息和策略，企業更容易成功。

常用分析方法

1.方差分析

2.時間序列分析和對比分析

3.頻數分析

4.多業務條件動態分類匯總

5.可視化分段與結構分析

市場調查與置信度分析

合法獲取數據的重要來源，也是快速了解市場反應的途徑，本節討論市場調查的策劃和統計方法。

1. 如何策劃一次市場調查

2. 常規調查方法和網上調查方法

3. 如何進行進行統計學上有效的抽樣調查

4. 理解誤差的來源分析

5. 調研成本的策劃與控制

6. 如何對抽樣結果進行統計

7. 通過置信度分析計算調查誤差

客戶細分與精確營銷

差別的大眾媒體營銷已經無法滿足零和的市場環境下的競爭要求。精確營銷是現在及未來的發展方向，而客戶細分是精確營銷的基礎。

商業預測技術

預測是企業銷售數據分析時重要的決策依據，企業通過預測技術可以估計下一季度、年度的市場規模、市場佔有率、銷售量等。

SPSS是專業的數據統計分析軟體，銷售數據分析用SPSS最好不過了，全球五百強的企業有百分之八十在使用SPSS。

④ 營銷數據寶軟體如何聽說做推廣的人都用營銷數據寶

這是做推廣比較重要的輔助工具，主要用於獲取訪客信息進行二次銷售跟蹤的，我們公司也在用這款軟體，帶來了不少客戶。

⑤ 聽說最近新鄉有一家做外貿精準客戶開發的推廣公司。給我們公司打了好幾次電話，有人用過這個軟體的么

你說的是明策網路吧，我也接到過。他們的人也來過公司給我們演示過一次。看效果還是不錯了，找到了一些客戶資源，我們幾個正在聯系。

⑥ 大數據智能營銷系統目前有多少軟體了

不在於有多少款軟體了，而是在於有幾款能用的，真正買回去能用幾款真是誰買後誰知道呀！

⑦ 新鄉市保險行業數據分析

保險小編幫您解答，更多疑問可在線答疑。

保險公司的數據分析崗大概專叫企劃、經營屬分析等不同名稱，一般都是對公司的整體業績，數據等進行分析，不同的是，可能是對整個公司分析，又或者是對某個部門、渠道分析，數據量不一樣，分析層面不一樣。一般有統計、概率背景的會好一些。

⑧ 營銷人員該如何搞定數據分析

【導讀】隨著精細化營銷理念的普及，人們對營銷的認識也逐漸深入，越來越多的營銷人員認識到，營銷不僅是一門藝術，也是一門科學。在市場快速變化的時代，基於數據進行分析，對市場需求、客戶行為進行科學准確的掌控。那麼，營銷人員該如何搞定數據分析呢?

1、營銷人員的常見問題

通過數據分析，營銷人員可以找到以下問題的答案。

問題一：流量從哪裡來?

互聯網時代就是流量的時代，得流量者得天下，但是做了這么多營銷推廣，究竟哪個渠道是有效的渠道的質量又該如何比較。

問題二：吸引來的用戶為什麼沒有轉化?引流曝光率上去了，轉化率卻不高，苦於沒有優化的方向。問題到底出在哪裡?

問題三：ROI如何提升?

ROI是衡量營銷效果的終極標准，也是營銷人員考核的核心指標。如何提升ROI也是營銷人員始終需要考慮的問題。

2、像搜索一樣簡單的數據分析工具

但是，如何才能更快地學會數據分析，提升自己的營銷力，也成為了廣大營銷人員和營銷團隊的難題。畢竟，平時的工作時間緊任務重，想要做出好看實用的圖表，又需要花費大量的時間。幸運的是，數據分析工具已經取得了很大的進步，學習成本也越來越低，只需要找到正確的工具，營銷人員很快就能搞定數據分析。

而DataFocus就是這樣一款為營銷人員准備、學習成本低、只需10分鍾就能上手做出精美圖表的數據分析系統。

DataFocus和一般的數據分析工具不同，它最大的特點是可以用類自然語言來交互，只需像使用搜索引擎一樣輸入問題，DataFocus就能自動進行數據分析和可視化呈現。

3、數據導入到數據可視化

進入DataFocus之後，左側有數據管理、搜索、數據看板等版塊。數據管理可以上傳和管理數據，搜索就是對數據進行分析和做各種圖表;數據看板可以展示數據分析的結果。

關於營銷人員該如何搞定數據分析，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

⑨ 有好一點的營銷數據系統推薦嗎

需求的是企業還是個人客戶？

⑩ 營銷人常用的數據分析工具有哪些

Power-BI和FineBI吧
Power-BI
Power-BI是專為中小企來業提供決策源分析的軟體。在BI市場迅速發展的時代，功能齊全而且在逐步完善還是ok的，就是在環境搭建這塊比較麻煩，官方網站也不是很好。
FineBI http://www.finebi.com/
個人來說比較推薦，有個ExcelView的功能特別愛，選取欄位時可以直接在熟悉的excel中選取，平時最頭疼的就是記不住資料庫里欄位的結構和名稱，看著特別抽象，FineBI解決了這個困難。你可以先去再官網下個免費版的試試，感覺算是國產中的良心軟體。