電子商務數據分析與營銷

⑴ 電子商務該如何做數據分析如何數據分析入門

一、為什麼要數據分析，數據分析可以幫到你什麼。
先搞懂什麼是數據分析，其定義是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數據中的信息，集中、萃取和提煉出來，以找出所研究對象的內在規律，並提供決策支持的一系列分析過程。數據→信息→營銷決策→銷量。既然是決策支持，那麼數據分析幫助我們發現問題、分析問題，並指導我們做出最佳營銷決策決策。商場如戰場，數據分析就是店鋪商戰中的雷達。
數據分析的作用：
分享線上活動成效、考核相關人員績效（KPI）、監控推廣的投入產出（ROI）、發現客服、營銷等方面的問題、預測市場未來趨勢、幫助改進網站UED。
二、 數據分析：關於監控。
很多人會說，不必錄入監控啊，量子上面不都有記錄嗎？但是殊不知，錄入和監控的過程其實就是分析的過程，往往做數據錄入的人員是最清楚公司的整體的狀況的人員。關於監控數據的來源工具，常用的也就那麼幾個：
數據魔方、量子統計、推廣後台、其他
來源不多，但是用到精通、熟練，充分從數據中提取有用信息，需要花心思。用量子統計獲取店鋪自身的優劣勢、用數據魔方縱觀行業概況，從推廣後台測評ROI，並從自身角度添加其他數據分析工具，最終有效結合起來，才算是知己知彼，胸中有丘壑。
關於數據獲取之後最關鍵的又算是數據模型的建立，這里我提供三個數據模型供大家參考。
1、銷量模型（店鋪經營概況）
2、產品模型（以產品為導向）
3、推廣模型（以推廣為導向）
三、數據分析：關於對比。
數據分析需要對比，可以是自己跟他人或行業比，也可以是自己不同時段的比較。譬如：我通過與行業的本月數據對比，發現其餘環節都略高於行業均值，只有客單價部分是短板，那麼提供的決策支持應該是增加同類寶貝推薦以及搭配套餐等工作，以及多做一些店鋪活動提高客單價。 又譬如：通過本周與上周的對比，發現銷售額下降嚴重，進一步分析發現行業銷售額不減反增，原來由於秋冬換季，我店鋪產品沒有及時更替產品嚴重滯後導致。
四、數據分析：關於分解。
分解也是數據分析不可或缺的一大環節，尤其是未來市場預測和流量比例分配。舉一個簡單的例子：現在我要加大推廣力度，在成本控制內提高20%的銷售額。
先用公式「銷售額= 流量 X 轉化率 X 客單價 」把銷售額分解開來，採用控制變數法，保持轉化率、客單價不變情況下。

⑵ 電商營銷數據分析課程講什麼內容

在大數據時代下，電商企業關注產品外，更需要關注數據背後所反映的問題。如所專有企業都關注的屬財務數據和行業競爭環境數據外，電商企業更要關註： 1．網站運營數據：PV、UV、評論數、跳出率、新用戶注冊購買率、廣告投放轉化率、平均每個用戶獲取成本等，SEM流量佔比； 2．用戶數據：網站用戶年齡、用戶主要購物時間、用戶地域分布情況、用戶使用瀏覽器、用戶職業等相關人群屬性數據。 針對電商企業對數據分析崗位的人才技能，本課程有針對性地通過在線學習向學習者傳遞電商營銷數據分析所涵蓋的數據收集、挖掘和分析、報告及應用的完整數據分析知識，且數據分析相關教學外，本課程還涵蓋了電商企業組織架構、工作流程、工作方法和數據分析的工作定位等從事電商相關行業的必備知識，對於學員了解行業、深入行業和應用行業有積極意義。 最後，對於課程中的每個教學環節，幾乎都涵蓋了個人知識技能以及真實電商的分析和應用案例，可以幫助學員迅速進入角色，並且學以致用。

⑶ 電子商務和市場營銷有哪些區別

市場營銷專業在專業培養方向上，市場營銷專業為企業培養理論基礎雄厚，具有創新和開拓精神，操作能力強的高級專業管理人才。該專業要求學生全面掌握社會主義市場經濟理論和管理基本理論；熟悉企業經營管理、市場營銷所需的經濟、管理、財會、金融、計算機、數學等方面的基本知識；熟練運用外語；有獨立分析、解決問題的能力，以及從事市場調查、戰略策劃、市場開拓等方面技能。
該專業的核心課程主要有：市場營銷原理、營銷工程、國際市場營銷、市場分析與研究、國際企業管理、國際商務、企業戰略管理、物流管理、電子商務、促銷管理、公共關系、廣告學、企業創新管理、不動產經營管理等。該專業畢業生可以到政府經濟部門、各類工商企業及廣告、咨詢策劃公司從事市場研究開發與營銷管理工作，也可以到大專院校、科研機構從事教學與研究工作。
電子商務專業介紹在信息社會網路時代的今天，由於互聯網以其驚人的速度在發展，社會生產方式、企業經營方式和人們的思維方式、生活方式等都在發生根本性變革。電子商務已成為企業的一種生存方式。電子商務的快速發展，使整個社會對電子商務人才的需求日益迫切。
電子商務專業作為一個新興、急需、熱門的專業，有著廣闊的發展前景。 電子商務專業的培養目標是：培養德、智、體、美全面發展，具備現代經營管理理論，熟悉與電子商務有關的法律、法規和業務技術規范，能夠利用信息系統和計算機網路技術開展商務活動以及電子商務系統的設計、開發、運營維護等，可以在通信、信息服務、商業、金融、證券、保險或生產型企事業單位以及各級政府部門從事電子商務規劃設計、實務操作及管理的應用技術本科人才。
電子商務專業的培養要求是：學生學習經濟學和管理學的基本理論和知識，具有市場分析、經營決策和物流管理方面的較強的信息技術應用方面的發展潛力。學生將接受計算機、通信和網路安全方面的基本訓練，具備運用網路技術開展商務活動以及進行電子商務系統的設計、開發和運營管理的能力。
電子商務專業學生應掌握的知識和應具備的能力是：1、電子商務所涉及的經濟學、管理學基本理論和基本知識；2、電子商務的有關法律、法規、國際和國家標准及技術規范；3、計算機網路及其安全應用的基本理論和基本知識；4、網上營銷和物流管理的能力；5、建設電子商務系統的開發管理方法、需求工程、實施運行的基本知識；6、建設電子商務系統所需要的系統集成和網路安全保障的能力；電子商務專業的主幹課程是：管理學原理、微觀經濟學、電子商務原理、市場營銷、網路營銷與策劃、現代物流管理、計算機與網路技術基礎、電子商務資料庫、電子商務網站建設與管理。
電子商務專業畢業生的就業方向是：商業、政府機關、生產企業從事電子商務的應用與管理工作；工、商企業從事計算機信息管理應用開發工作及電子信息技術的培訓工作。

⑷ 電商營銷數據分析這門課程模塊二電商數據分析必備的技能及知識的知識點有哪些

電商營銷數據分抄析這門課模塊二電商數據分析必備的技能及知識的知識點包含模塊導引,單元一電商數據分析指標體系,單元二電商數據分析常用工具介紹,單元三電商數據分析師應具備的數據知識,單元四電子商務公司架構及部門職能規劃。

⑸ 電子商務數據分析的數據分析的重要性

首先，我們要來了解一下數據分析對於一個網站的重要性。筆者並不從理論方面來論證數據分析的重要性，而是從各方對這一方面的動向來了解。 事實上，全球各大行業巨頭都表示進駐「開放數據」藍海。以沃爾瑪為例，該公司已經擁有兩千多萬億位元組數據，相當於200多個美國國會圖書館的藏 書總量。這其中，很大一部分事客戶信息和消費記錄。通過數據分析，企業可以掌握客戶的消費習慣、優化現金和庫存，並擴大銷量，數據已經成為了各行各業商業決策的重要基礎。電商平台也很注重這方面的數據分析，例如世界工廠網，就設有排名榜的數據分析，通過分析用戶在世界工廠網的搜索習慣及搜索記錄，免費提供了產品排行榜、求購排行榜和企業排行榜。無獨有偶，作為行業門戶網站的裝備製造網也即將在未來的發展中提供數據分析的功能，從網站的介紹中可以看到：每月企業網站專 業SEO檢測報告、季度專業行業研究報告等等。所有這些行業的動向，都昭示這一個特點：企業數據、行業分析。也只有行業網站、電商平台等擁有企業數據優勢，而且集合整行業信息，並有分析整合數據的能力，才能真正為企業提供真實、有效的數據分析。從各方對待一個事物的態度與投資動向，我們能很輕易的了解到這一事物的重要程度，從以上的事例可以看出，數據分析對於各行各業都非常的重要，尤其是對於電子商務平台。

⑹ 電子商務營銷中哪些數據可以用來作為營銷分析的基礎數據

有很多
比如消費、平均價格、點擊量、展現量、點擊率、千次展現費用等
訪客數、訪問次數、轉化次數、轉化率、平均訪問時長、平均訪問頁數、跳出率等
如果想要做推廣，可以找正規的廣告代理商。注意防騙，從官方推廣網站可以找到各個地區的服務代理商。比如以下鏈接是搜狗推廣代理商http://bo.sogou.com/queryAgent.jsp

⑺ 請問如何使用電子商務大數據分析電商化妝品的相關客戶,達到精準營銷目的請舉一個例子

有一些網店在運營的過程中，為了吸引更多的用戶，宣傳的資料過於誇內大。導致容用戶的匹配度不高，就很難成交，最終就會拉低店鋪的成交量。所以要做好精準引流，要定位好自己店鋪和寶貝的定位，然後圍繞這個定位去確定自己的目標用戶群體，再去分析用戶群的流量特性，以此來做宣傳，直擊用戶的痛點

⑻ 如何做好電子商務數據分析

數據是這些：訪客、頁面數、停留時間、商品被訪問數、轉化率、客單價、成交額』訪問來源等等，分析方法：天、周、月、年的同比和環比數據，擴展分析行業的數據和競爭對手的數據

⑼ 電商營銷數據分析這門課程模塊三如何進行營銷數據分析的知識點有哪些

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