① 我的市場調查中,如何確定抽樣的樣本大小
這是嚴謹的做法:
市場調查中確定樣本量通常的做法是:
1,通過對方差的估計,採用回公式計算所需樣本量,主要答做法有:
2,用兩步抽樣,在調查前先抽取少量的樣本,得到標准差S的估計,然後代入公式中,得到下一步抽樣所需樣本量n;
3,如果有以前類似調查的數據,可以使用以前調查的方差作為總體方差的估計.
4,根據經驗,確定樣本量,主要方法有:
5,如果以前有人做過類似的研究,初學者可以參照前人的樣本.
6,如果是大型城市,省市一級的地區性研究,樣本數在500-1000之間可能比較適合;而對於中小城市,樣本量在200-300之間可能比較適合;如果是多省市或者全國性的研究,則樣本量可能在1000-3000之間比較適合.
7,作為一個常識(主要是為了顯著性檢驗),要進行分組研究的每組樣本量應該不少於50個.
8,通過試驗設計所作的研究,可以採用較小的樣本量.如產品試用(留置)調查,在經費有限的情況下,可以將每組的樣本量降低至30個左右,最好每組在50以上.此外,我們在多次的實際研究中發現,每組超過100個可能是一種資源浪費.
普通的話 100 200夠了
② 做市場調查，在商場，調查者站在指定位置對路人發放關於顧客對此商場滿意度的問卷，請問這是什麼抽樣方法
任意抽樣
定義
任意抽樣也叫「便利抽樣」，是指調查人員本著隨意性原則去選擇內樣本的抽樣方容式。 [1]
解釋
如在街頭路口把行人作為調查對象，任選若干位行人進行訪問調查；在商店櫃台前把購買者當做調查對象，向他們中的任意部分人作市場調查等等；在劇院、車站、碼頭等公共場所，任意選擇某些人進行調查。可見，任意調查完全是根據調查者的隨意性任意選取的樣本。
任意抽樣是非概率抽樣中最簡便、費用和時間最節省的一種方法。但是，如果總體中單位差異較大時，抽樣誤差也較大。因此，一般說來，任意抽樣法多用於市場初步調查或對調查情況不甚明了時採用。 [1]
【來自網路】
求採納
③ 為什麼大多數的調查研究是抽樣調查研究比較常用的幾種概率抽樣方法各有什麼特點
抽樣調查可以分為兩類，即概率抽樣和非概率抽樣。概率抽樣是按照隨機原則進行抽樣，不加主觀因素，組成總體的每個單位都有被抽中的概率（非零概率），可以避免樣本出現偏差，樣本對總體有很強的代表性。非概率抽樣是按主觀意向進行的抽樣（非隨機的），組成總體的很大部分單位沒有被抽中的機會（零概率），使調查很容易出現傾向性偏差。 現代被廣泛應用的抽樣調查是概率抽樣。因此，現代的抽樣調查是指概率抽樣，其定義為：抽樣調查，又稱抽樣推斷，是一種重要的、科學的非全面調查方法。它根據調查的目的和任務要求，按照隨機原則，從若干單位組成的事物總體中，抽取部分樣本單位來進行調查、觀察，用所得到的調查標志的數據來推斷總體。抽樣調查按抽樣的組織形式劃分，有以下幾種主要方法： （1）簡單隨機抽樣（也叫純隨機抽樣，SPS抽樣）。也就是從總體中不加任何分組、劃類、排隊等，完全隨機地抽取調查單位。特點是：每個樣本單位被抽中的概率相等，樣本的每個單位完全獨立，彼此之間無一定的關聯性和排斥性。簡單隨機抽樣是其他各種抽樣形式的基礎。通常只是在總體單位之間差異程度較小和數目較少時，才採用這種方法。 （2）等距抽樣（也叫機械抽樣或系統抽樣，SYS抽樣）。是將總體各單位按一定標志或次序排列成為圖形或一覽表式（也就是通常所說的排隊），然後按相等的距離或間隔抽取樣本單位。特點是：抽出的單位在總體中是均勻分布的，而且抽取的樣本可少於純隨機抽樣。等距抽樣既可以用同調查項目相關的標志排隊，也可以用同調查項目無關的標志排隊。等距抽樣是實際工作中應用較多的方法，目前我國城鄉居民收支等調查，都是採用這種方式。 （3）類型抽樣（也叫分層抽樣，STR抽樣）。就是將總體單位按其屬性特徵分成若干類型或層，然後在類型或層中隨機抽取樣本單位。特點是：由於通過劃類分層，增大了各類型中單位間的共同性，容易抽出具有代表性的調查樣本。該方法適用於總體情況復雜，各單位之間差異較大，單位較多的情況。 （4）整群抽樣（又稱集團抽樣）。就是從總體中成群成組地抽取調查單位，而不是一個一個地抽取調查樣本。特點是：調查單位比較集中，調查工作的組織和進行比較方便。但調查單位在總體中的分布不均勻，准確性要差些。因此，在群間差異性不大或者不適宜單個地抽選調查樣本的情況下，可採用這種方式。 （5）多階抽樣（又稱多級抽樣）。就是將調查分成兩個或兩個以上的階段進行抽樣。第一階段先將總體按照一定的規范分成若干抽樣單位，稱之為一級抽樣單位（或稱初級抽樣單位），再把抽中的一級抽樣單位分成若干更小的二級抽樣單位，從抽中的二級抽樣單位再分三級抽樣單位等等，這樣就形成一個多階段抽樣過程。特點是，在對超大而又復雜總體調查的抽樣中實施和管理更加方便，且不需要對每級抽樣單位編制完全的抽樣框。 （6）二重抽樣（又稱兩相抽樣）。就是先抽取一個容量比較大的初始樣本，用初始樣本估計總體的某些參數或某些必要的信息作為分層的比例或再次抽樣的標志，然後將抽出的初始大樣本作為"總體"，從中抽取容量合適的樣本進行比較詳細的調查。特點是，適合用於對總體信息了解比較少的調查。 （7）比率抽樣（PPS抽樣）。就是將總體按一種准確的標准劃分出容量不等的具有相同標志的單位在總體中不同比率分配的樣本量進行的抽樣。特點是總體中含量大的部分被抽中的概率也大，可以提高樣本的代表性。 在抽樣調查的實際工作中，經常是要將幾種抽樣方法結合起來應用。比如，城市居民的收支調查，是將二重抽樣、多階段抽樣、分層抽樣、機械抽樣等多種方法結合起來使用。 在現實的商業性的市場調查中也有非概率抽樣的應用。如，配額抽樣、隨意抽樣、志願者抽樣、判斷抽樣、修正的概率抽樣和滾雪球抽樣等等，由於這些抽樣方法容易出現偏差，所以只在對共性特別強的群體的商業性調查中應用。
④ 市場調查的抽樣調查樣本量公式n= Z2σ2/e2 和n= Z2P(1-P)/e2的區別還有σ代表什麼
1．簡單隨機抽樣確定樣本量主要有兩種類型:
（1）對於平均數類型的變數
對於已知數據為絕對數,我們一般根據下列步驟來計算所需要的樣本量。已知期望調查結果的精度(E), 期望調查結果的置信度(L),以及總體的標准差估計值σ的具體數據，總體單位數N。
計算公式為:n=σ2/(e2/Z2+σ2/N)
特殊情況下,如果是很大總體,計算公式變為:n= Z2σ2/e2
例如希望平均收入的誤差在正負人民幣30元之間,調查結果在95%的置信范圍以內,其95%的置信度要求Z的統計量為1.96。根據估計總體的標准差為150元,總體單位數為1000。
樣本量:n=150*150/(30*30/(1.96*1.96))+150*150/1000)=88
(2)於百分比類型的變數
對於已知數據為百分比,一般根據下列步驟計算樣本量。已知調查結果的精度值百分比(E),以及置信度(L),比例估計(P)的精度,即樣本變異程度，總體數為N。
則計算公式為:n=P(1-P)/(e2/Z2+ P(1-P)/N)
同樣,特殊情況下如果不考慮總體,公式為:n= Z2P(1-P)/e2
一般情況下,我們不知道P的取值,取其樣本變異程度最大時的值為0.5。
例如:希望平均收入的誤差在正負0.05之間,調查結果在95%的置信范圍以內,其95%的置信度要求Z的統計量為1.96，估計P為0.5,總體單位數為1000。樣本量為:n=0.5*0.5/(0.05*0.05/(1.96*1.96)+0.5*0.5/1000)=278
⑤ 如何進行市場調查都分哪幾步哪~需要做哪些工作呢~
市場調查就是指運用科學的方法，有目的地、有系統地搜集、記錄、整理有關市場營銷的信息和資料，分析市場情況，了解市場現狀及其發展趨勢，為市場預測和營銷決策提供客觀的、正確的資料。市場調查的步驟 一般按如下：
確定問題與假設
由於市場調查的主要目的是收集與分析資料以幫助企業更好地作出決策，以減少決策的失誤，因此調查的第一步就要求決策人員和調查人員認真地確定和商定研究的目標。
確定所需資料
確定問題和假設之後，下一步就應決定要收集哪些資料，這自然應與調查的目標有關。
確定收集資料的方式
要求制定一個收集所需信息的最有效的方式，它需要確定的有：數據來源、調查方法、調查工具、抽樣計劃及接觸方法。
抽樣設計
在調查設計階段就應決定抽樣對象是誰，這就提出抽樣設計問題。其一：究竟是概率抽樣還是非概率抽樣，這具體要視該調查所要求的准確程度而定。概率抽樣的估計准確性較高，且可估計抽樣誤差，從統計效率來說，自然以概率抽樣為好。不過從經濟觀點來看，非概率抽樣設計簡單，可節省時間與費用。其二：一個必需決定的問題是樣本數目，而這又需考慮到統計與經濟效率問題。
數據收集
數據收集必需通過調查員來完成，調查員的素質會影響到調查結果的正確性。調查員以大學的市場學、心理學或社會學的學生最為理想，因為他們已受過調查技術與理論的訓練，可降低調查誤差。
數據分析
資料收集後，應檢查所有答案，不完整的答案應考慮剔除，或者再詢問該應答者，以求填補資料空缺。
調查報告
市場調查的最後一步是編寫一份書面報告。一般而言，書面調查報告可分兩類：①專門性報告；②通俗性報告。
⑥ 在市場調查中，如何選擇抽樣方法
這個要看調查目標復和調查目的。一般來制講范圍比較大，要求各項指標並不是很精確的時候選擇隨機抽樣的方法比較多。如果調查目標針對性比較強，技術參數等要求出代表性，這種需要非隨機抽樣。根據自己的要求或者行業規矩來定具體操作方式。
⑦ 怎樣計算市場調查的抽樣調查樣本量啊
如何確定樣本量,基本方法很多,但是公式檢驗表明,當誤差和置信區間一定時,不同的樣本量計算公式計算出來的樣本量是十分相近的,所以,我們完全可以使用簡單隨機抽樣計算樣本量的公式去近似估計其他抽樣方法的樣本量,這樣可以更加快捷方便，然後將樣本量根據一定方法分配到各個子域中去。所以，區域二相抽樣不能計算樣本量的說法是不科學的。
1．簡單隨機抽樣確定樣本量主要有兩種類型:
（1）對於平均數類型的變數
對於已知數據為絕對數,我們一般根據下列步驟來計算所需要的樣本量。已知期望調查結果的精度(E), 期望調查結果的置信度(L),以及總體的標准差估計值σ的具體數據，總體單位數N。
計算公式為:n=σ2/(e2/Z2+σ2/N)
特殊情況下,如果是很大總體,計算公式變為:n= Z2σ2/e2
例如希望平均收入的誤差在正負人民幣30元之間,調查結果在95%的置信范圍以內,其95%的置信度要求Z的統計量為1.96。根據估計總體的標准差為150元,總體單位數為1000。
樣本量:n=150*150/(30*30/(1.96*1.96))+150*150/1000)=88
(2)於百分比類型的變數
對於已知數據為百分比,一般根據下列步驟計算樣本量。已知調查結果的精度值百分比(E),以及置信度(L),比例估計(P)的精度,即樣本變異程度，總體數為N。
則計算公式為:n=P(1-P)/(e2/Z2+ P(1-P)/N)
同樣,特殊情況下如果不考慮總體,公式為:n= Z2P(1-P)/e2
一般情況下,我們不知道P的取值,取其樣本變異程度最大時的值為0.5。
例如:希望平均收入的誤差在正負0.05之間,調查結果在95%的置信范圍以內,其95%的置信度要求Z的統計量為1.96，估計P為0.5,總體單位數為1000。樣本量為:n=0.5*0.5/(0.05*0.05/(1.96*1.96)+0.5*0.5/1000)=278
2.樣本量分配方法
以上分析我們獲得了採用簡單隨機抽樣公式計算得到的樣本量，總的樣本量需要在此基礎上乘以設計效應的值得到。由於樣本總量已經確定,我們採用總樣本量固定方法分配樣本,這種方法包括按照比例分配和不按照比例分配兩類。實際工作中首先計算取得區縣總的樣本量,然後逐級將其分配到各階分層中,如果不清楚各階分層的規模和方差等,一般採取比例分配或者比例平方根分配法。如果有一定輔助變數可以使用，可以採用按照規模分配法分配樣本量。
3.樣本量和總體大小的關系: 在其它條件一定的情況下，即誤差、置信度、抽樣比率一定，樣本量隨總體的大小而變化。但是，總體越大，其變化越不明顯；總體較小時，變化明顯。
二者之間的變化並非是線性關系。所以，樣本量並不是越大越好，應該綜合考慮，實際工作中只要達到要求就可以了。
⑧ 全面市場調查與抽樣市場調查的區別
全面指的是對於每個用戶進行調研，抽樣指的是利用科學的統計方法抽取回部分用戶答進行調查。全面獲得信息更多，但人力和物力成本更高，而抽樣信息抽取相對較少，成本相對較低。一般在一定成本下獲得較好的調查效果，對市場進行科學抽查，使得抽取的樣本具有一定的代表性。
⑨ 市場調查時常用的抽樣方法有哪些
（1）簡單隨即抄抽樣：包括直接襲抽選法、抽簽法、隨機數字表法。
（2）分類抽樣：也叫類型抽樣或分層抽樣，先將總體中所有的單位按照某個標志分成若干類（組）然後在各個類中分別隨機抽取樣本。
（3）機械抽樣：先將抽樣總體單位按照一定順序排隊，根據總體單位數和樣本單位數計算出抽選間隔（抽選距離），然後按照一定的間隔抽選樣本單位。由於抽選間隔相等，所以也叫等距抽樣。
（4）整群抽樣：先將總體分為若干群或組，然後一群一群地抽選，每一群中包含若干個樣本單位。
希望能解答你的疑問，我也是偶然間在MBA智庫文檔那邊看到的。
⑩ 市場調研中，抽樣越多就越好嗎
市場調抄研中所指的樣本就是調查實踐中調查對象，樣本是定量調查的一個基本概念。抽樣並不是越多越好，只要抽樣科學，可以在幾百份問卷中得到比較精確的結果，雖然幾千份問卷可能結果更為精確，但事實上兩者相差無幾，當樣本到達一定數量後，再往上增加樣本對結果的影響會越來越小。
為了追求微小的精確度而多做幾千份問卷會造成浪費，不符合經濟效益。所以市場調研公司都會通過一定的抽樣方式選擇樣本，保證樣本足夠「均勻」足夠隨機和分散即可。
樣本量的設計既不是越大越好，也不是費用越低越好，而是要綜合考慮研究目標和成本控制等方面的因素，使之達到最優的組合，更好的滿足調研的需求。
現代國際市場研究公司建議企業在考慮調研成本和時間計劃時，若時間和費用較為寬松，可以適當提高對抽樣精度的要求，所需要的樣本量較大。反之，則設計較小樣本量，但是必須保證能夠滿足調查精度的最低要求；通常，為了顯著性檢驗的需要，單個配額樣本量在30左右為最小統計樣本量。