體驗式營銷數據分析

❶ 汽車銷售客戶展廳數據分析kpi怎樣做

答復：作為汽車行業的營銷領域怎麼去把握？
首先，在汽車營銷過程中把握產品的高效定位的趨勢營銷，以產商與經銷商聯合市場運作為模式，及時與客戶定製個性化品牌和產品升級的運作模式。
其次，在汽車銷售過程中，突出人性化營銷管理模式，以汽車產品為試駕體驗作展示，體現高性能產品營銷的參數值與產品功能，為吸引汽車愛好者參與集體營銷活動，傾力為客戶打造汽車行業領域的發展與協作的共同努力。
再次，在汽車銷售的售後服務中，做到以客戶要求和需求為目的，積極為客戶以竭盡全力為客戶解決、處理相關的要求和問題。
最後，以不斷開發新產品的營銷策略，以不斷升級和維護汽車產品的服務和承諾，以不斷打造汽車營銷概念的高端品位。
謝謝！

❷ 如何提升渠道ROI在數據分析的基礎上實現精準營銷

很多企業，尤其是互聯網企業，已經通過對渠道ROI(投入產出比)進行數據分析，實現了一定程度上的精準投放。數據分析主要方法有兩種：一種是記錄每一個用戶(或潛在用戶)的渠道來源，根據用戶量和渠道成本進行計算，得出效果最優的渠道集進行加大投入;另一種是根據用戶的特徵屬性(如年齡、性別、地域、職業等)選擇對應的投放渠道。
但是，僅有兩種數據分析方法是不夠的。想要實現極致的精準營銷，企業需要進行全方位的數據分析，讓數據360°無死角，完全用數據分析來指導決策。用戶是從線 上線 下的哪些渠道轉化而來，用戶使用產品或服務的體驗如何，每一個環節都應該監測流 量、轉化率和用戶行為特徵，以形成全周期的渠道ROI分析。有的渠道流量大，但轉化小或轉化後不活躍，這樣的渠道引來的用戶價值也不高。有的渠道流量一 般，但轉化和復購率都很高。企業應該根據這樣的分析結果來制定科學的營銷策略。
第一步，定義用戶唯一標識，辨別不同用戶的渠道來源。對於該教育機構來說，它的渠道分線 上和線 下兩種：線 上渠道包括百 度、360、搜狗等搜索引擎，以及直接訪問、網盟、品牌專區和外部鏈接等;線 下包括報紙、車站、戶外、地推、自營店面等
第二步，完善用戶的屬性、行為、購買信息。用戶從某個渠道接觸到企業，進行第一次交互。 在溝通過程中，企業應採用友好的方式主動或被動收集更多用戶信息。在線 上渠道，有的用戶信息比較容易進行被動獲取，如用戶地域、瀏覽路徑等，被動無法獲取 的信息，可以通過類似H5這樣的小游戲讓用戶主動提供。在線 下，用戶信息則需要客服人員通過溝通獲取
在這方面九枝蘭一直是深耕的，他們的系統全媒體全鏈路對接：5大搜索引擎、6大應用市場、7大主流信息流、非標投放渠道、CPA/CPS渠道、自有媒體矩陣營銷效果監測與追蹤：深度對接APP下載/APP激活、新客下單、訂單、訂單金額、繳費退費等深度轉化數據營銷數據分析與歸因分析，支持私有化部署。這些都能夠幫助企業做到效果的歸因和追蹤，提升企業的投放ROI。

❸ 蘇寧易購通過數據分析成功實現精準營銷

在這個大數據時代，如果想要突圍而出，就一定要學會對數據進行分析，才能增加實現精準營銷的幾率，一電商大佬蘇寧易購正是藉助數據分析，成功實現面膜的精準營銷。可見，數據分析多麼重要!
據10月16日消息，日前，蘇寧易購對外宣稱，利用“MOMO節”，通過對大數據進行分析，並且向近期未購買面膜的用戶贈送禮券的優惠方式作為噱頭，在短短5天內就成功賣出300萬片面膜，成功實現精準營銷。
此外，通過此次面膜的成功營銷，更是為蘇寧易購積累了不少用戶以及數據，更進一步掌握了用戶的需求，並且將來根據這些數據來制定促銷活動的發布節點以及投入的產品類，加強提升用戶體驗，增加用戶的粘性。
蘇寧易購還表示，今次的MOMO節的靈感來源於今年的818前夕的“姨媽巾”的熱賣，除了女性的日用品以及母嬰用品之外，面膜等美妝用品也是女性的一大消費板塊，並且該類用品易消耗，重復購買率高，非常適合用作爆款來進行促銷。
有關業內分析人士表示，在如今的“她經濟”的熱潮下，蘇寧易購的男女用戶比例為6:4，如果撬動女性的消費者，刺激購買狂潮，正是成為了蘇寧易購實現精準營銷的關鍵。

❹ 簡訊營銷數據分析，如何分析，怎樣總結

手機信息營銷沒有預期目標,大部分商戶企業現象全部都是緊扣著營銷簡訊核心內容、營銷策略、應用格式不當這三個方面.還有某些受歡迎經常按部就班發送營銷簡訊的商戶.總是樂此不疲的受歡迎把手機信息一股腦兒塞顧客.那麼自然不可能有預期目標了.

對手機簡訊營銷還沒預期目標現象開展刨析小結為以下四個方面：

1)企業在簡訊營銷應用開展信息群發時，必須記得將每有個客戶的相對名字插進手機信息。那麼，每有個客戶都是收發到這條有自己(或昵稱)的簡訊內容，這將使信息內容更為個性化，更能建立聯系企業與顧客相互間的間距。除此以外，手機信息營銷最後的企業簽名不但是對收發到手機信息的人的重視，還能著重強調企業名字，加重企業或品脾在顧客心頭的感覺，為顧客出現購買行為舉動打下基礎。

2)發送簡訊時，應用精闢、精確、幽默的廣告語是非常受歡迎的。因此，我們提醒大家干凈整潔的手機信息語句，簡潔明了、清楚、趣味和活潑的語法會給客戶留個更佳的感覺，做到游刃有餘的預期目標喲!

3)手機信息營銷的其它基本要素是刺激性客戶的購買慾望。假若在核心賣點上無法非常好地反映出兼具生機的商品信息，也就會喪失企業競爭優勢。提高客戶購買慾望的另一種思維模式是必須我們一起先認可客戶的心願。

4)為什麼我們的手機簡訊營銷還沒回復，有時候還會經常出現網路投訴。那意味著你的手機信息過度復雜化，乃至引發了顧客的誤解。手機信息編排的第一件事是防止名詞術語和復雜化的專有名詞。客戶要應用簡單化、直接的口頭或白話文，只需一眼就能正確理解並把握業務流程。企業在編寫簡訊內容時必須要顧及客戶體驗，簡單化通俗的一段文字更有益於你的產品營銷。
三、怎樣提高手機信息營銷預期目標?
1.多種多樣手機簡訊營銷手機信息營銷內容的吸引力是點開率的關鍵，試想一下，假若有個70字內的營銷簡訊還沒任何的吸引力，那又如何才可以在諸多營銷簡訊中獲得成功呢?因此，新核心內容要直接了當，直達客戶供求，那麼才可以提高營銷簡訊的轉化率。

2.做好客戶細分
客戶細分是手機信息營銷中尤為重要的那步，完整的刨析客戶的個性特點，合作意向並做好篩選，那麼做的意義往往是有利於手機聯系人的管理工作，尤為重要的是為自己有個清楚的構思，給這一種的客戶適宜在什麼時間以哪種頻段發送哪種的手機營銷簡訊。不一樣的的客戶社會群體，即便手機信息相同，但喜歡的主題風格、收發手機信息的頻段都是有差距，分級管理更有利區分。
3.統計數據追蹤
手機信息營銷的意義是以便促使營銷，不論對大批量客戶還是單獨客戶，了解客戶對我們信息群發的收發狀況，對事後的追蹤促使成交，有很大作用,正常說的知彼知己，百戰百勝。
4.規范化發送頻段
手機簡訊營銷並不一定的手機信息狂轟亂炸，假若我們一起一昧的往客戶手機信息不斷的發送營銷簡訊很有可能會引發客戶的抵觸，往往起不上運營推廣預期目標，更有很有可能面臨客戶的網路投訴以至於造成別的的損害，因此，在我們一起將總體目標具體位置開展分類管理過後才可以完全，直接在適當的時間段里將手機信息適當的發給相對的客戶。

之上是對手機簡訊營銷效果剖析，適當的應用手機信息這一工貝，才可以使運營推廣的花銷減少，預期目標就不比互聯網推廣差。手機網路上很時髦的一段話是：還沒有不好用的物品，只有不可能用的人。把握營銷簡訊小技巧，更令你的運營推廣預期目標盡可能提高。

❺ 大數據對營銷有什麼價值和意義

1.對用戶個體特徵與行為的分析
只有積累足夠的用戶數據，才能分析出用戶的喜好與購買習慣等，甚至做到「比用戶更了解用戶自己」。這是大數據營銷的前提與出發點，也是最核心的價值。無論如何，那些過去將「一切以客戶為中心」作為口號的企業可以想想，過去你們真的能及時全面地了解客戶的需求與所想嗎?或許只有大數據時代這個問題的答案才會更明確。如果能在產品生產之前了解潛在用戶的主要特徵，以及他們對產品的期待，那麼你的產品一定投其所好。
2.數據分析是保證廣告與營銷信息的精準推送
過去多年精準廣告與營銷總在被許多公司提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛濫。究其原因主要就是過去名義上的精準廣告與營銷並不怎麼精準，因為其缺少用戶特徵數據以及詳細准確的分析。而現在的RTB廣告等應用則向我們展示了比以前更好的精準性，而其背後靠的是大數據支撐。
3.數據分析才能實現對競爭對手的有效監測
競爭對手在干什麼是許多企業想了解的，即使對方不會告訴你，但你卻可以通過大數據監測分析得知。通過大數據分析找准方向，例如，可以進行傳播趨勢分析、內容特徵分析、互動用戶分析、正負情緒分類、口碑品類分析、產品屬性分布等，也可以通過監測掌握競爭對手傳播態勢。
4.數據分析可以監測品牌危機以及提供化解危機的支持
新媒體時代，品牌危機使許多企業談虎色變，然而大數據可以讓企業提前有所洞悉。在危機爆發過程中，最需要的是跟蹤危機傳播趨勢，識別重要參與人員，方便快速應對。通過大數據可以採集負面信息內容以便及時啟動危機跟蹤和報警，按照社群的社會屬性分析，聚類事件過程中的觀點，識別關鍵人物及傳播路徑，進而可以保護企業、產品的聲譽，即抓住源頭和關鍵節點，快速有效地處理品牌危機。
5.大數據分析可以有效地改善商品用戶體驗
改善商品用戶體驗，關鍵在於要真正了解用戶及他們所使用的你的產品的狀況與感受。例如，在大數據時代或許你正駕駛的汽車可提前救你一命，因為只要通過遍布全車的感測器收集車輛運行信息，就在你的汽車關鍵部件發生問題之前，會提前向你或4S店預警，這決不僅僅是節省幾個金錢，而且對保護生命大有裨益。

❻ 試分析服務營銷發展的新趨勢

政策出台支持行業發展

近年來，國家及地方相關主管機關在體驗營銷服務行業方面出台了多項法律法規和規范性文件，以保護消費者合法權益和促進行業的長期健康發展，主要包括：

以上數據及分析均來自於前瞻產業研究院《中國營銷服務行業市場調研與投資預測分析報告》。

❼ 如何進行大數據分析及處理

探碼科技大數據分析及處理過程

聚雲化雨的處理方式

• 聚雲：探碼科技全面覆蓋各類數據的處理應用。以數據為原料，通過網路數據採集、生產設備數據採集的方式將各種原始數據凝結成雲，為客戶打造強大的數據存儲庫；

• 化雨：利用模型演算法和人工智慧等技術對存儲的數據進行計算整合讓數據與演算法產生質變反應化雲為雨，讓真正有價值的數據流動起來；

• 開渠引流，潤物無聲：將落下「雨水」匯合成數據湖泊，對數據進行標注與處理根據行業需求開渠引流，將一條一條的數據支流匯合集成數據應用中，為行業用戶帶來價值，做到春風化雨，潤物無聲。

❽ 企業的營銷方式有哪些,加以分析各方式的區別

◆體驗式營銷
體驗式營銷是要站在消費者的感官（Sense）、情感（Feel）、思考（Think）、行動（Act）、關聯（Relate）等五個方面，重新定義、設計營銷的思考方式。此種思考方式突破傳統上「理性消費者」的假設，認為消費者消費時是理性與感性兼具的，消費者在整個消費過程中的體驗，才是研究消費者行為與企業品牌經營的關鍵。

◆ 一對一營銷
「一對一營銷」的核心思想是：以「顧客份額」為中心，與顧客互動對話以及「定製化」。企業應該從關注市場佔有率到關注個體顧客的「顧客份額」上來，關注本企業產品在顧客所擁有的所有該產品中的份額，並努力提升對這個份額的佔有。「一對一營銷」的實施是建立在定製的利潤高於定製的成本的基礎之上，這就要求企業的營銷部門、研究與開發部門、製造部門、采購部門和財務部門之間通力合作。營銷部門要確定滿足顧客需要所要達到的定製程度；研究與開發部門要對產品進行最有效的重新設計；製造與采購部門必須保證原材料的有效供應和生產的順利進行；財務部門要及時提供生產成本狀況與財務分析。

◆ 深度營銷
深度營銷，就是以企業和顧客之間的深度溝通、認同為目標，從關心人的顯性需求轉向關心人的隱性需求的一種新型的、互動的、更加人性化的營銷新模式、新觀念。深度營銷的核心，就是要抓住深字做文章。

◆ 網路營銷
網路營銷其本質是一種商業信息的運行。所謂商業信息是可分解為商品信息、交易信息和感受信息三個要素。任何一種商業交換，其實都包含這三種信息，而基於互聯網的營銷方法就是根據企業經營的不同階段，制定不同的信息運行策略，並主要通過網路方法來實現的營銷設計與操作。

◆整合營銷
整合營銷的思想使我們能夠獲得這樣的工具：利用明星、金牛、狗類、鴻雁矩陣圖，按照購買量和購買頻率把顧客分作了四種類型，尋找四類顧客購買動力的共同特性有那些。

◆ 直銷
「直銷模式」實質上就是通過簡化、消滅中間商，來降低產品的流通成本並滿足顧客利益最大化需求。在非直銷模式中，有兩支銷售隊伍，即製造商到經銷商，再由經銷商到顧客。公司要進行直銷，首先必須透徹研究顧客需求，而不是競爭對手，通過細分市場和提供異質化產品來切入市場。其次要增加直銷的觸角，與顧客保持互動，如網上直銷，電子商務，DIY定單接納，電話直銷等。再次要有科學管理直銷團隊的方法，確保銷售團隊高效運轉。

◆ 資料庫營銷
企業通過單純大眾化營銷及品牌營銷走向市場的宏觀運作時代即將結束，資料庫營銷作為一種個性化的營銷手段在企業獲取、保留與發展客戶的各個階段都將成為不可或缺的企業能力與有力工具。資料庫營銷的核心要素是對客戶相關數據的收集、整理、分析，找出目標溝通， 消費與服務對象，有的放矢地進行營銷與客戶關懷活動，從而擴大市場佔有率與客戶佔有率，增加客戶滿意度與忠誠度，取得企業與客戶的雙贏局面。

◆ 文化營銷
文化營銷強調企業的理念、宗旨、目標、價值觀、職員行為規范、經營管理制度、企業環境、組織力量、品牌個性等文化元素，其核心是理解人、尊重人、以人為本，調動人的積極性與創造性，關注人的社會性。在文化營銷觀念下，企業的營銷活動一般為奉行以下幾項原則：給予產品、企業、品牌以豐富的個性化的文化內涵；強調企業中的社會文化與企業文化，而非產品與市場；努力從文化的角度、人的地位來考慮和檢驗公司的經營方針。

❾ 社會媒體數據分析與精準營銷的探索與實踐

社會媒體數據分析與精準營銷的探索與實踐

在「互聯網+」時代，人們生活節奏加快，時間趨於碎片化。繁忙的人們喜歡利用碎片化的時間在社會媒體上與人交流意見、發表觀點及分享經驗。哈工大劉挺老師打比方說：「如果將用戶散落在社會媒體里的各個意圖收集到一起，這將是一個巨大的金礦。」因此，建立以人為中心的計算，充分了解社會媒體的用戶行為模式，對社會化營銷來說至關重要。
本次大會上，國雙CTO劉激揚先生就國雙大數據在社會媒體營銷中的應用案例做了題為《社會媒體數據分析與精準營銷的探索與實踐》的報告。
劉激揚在報告中指出：做好社會媒體的營銷，有兩件事至關重要，既要選擇好渠道和媒體，更要確定並精準選擇潛在客戶。對於廣告主而言，大家都知道選擇適合的社會媒體並面向精準的受眾非常重要，但是要做好這些事情卻非常難，這也正是國雙多年來潛心研究和致力要去解決的問題。
最近幾年，業界在探索應用大數據改善業務方面取得了很多突破。例如，美國的Netflix利用大數據策劃《紙牌屋》的成功故事，相信業內人士早已熟知。其實，在國內，國雙公司早已開始利用社會媒體數據來幫助電視台進行節目製作優化。例如在湖南衛視的親子綜藝節目《爸爸去哪兒》第一季播出期間，國雙通過對微博等社會媒體數據的分析，發現網民關注和討論更多的是新面孔張亮父子，而非節目組以為的林志穎父子。並且，國雙視頻檢測系統的用戶回看數據顯示，在觀眾回看較多的情節中，也是張亮父子居多。基於這兩方面的數據分析，國雙給電視台提出了節目優化建議，有效幫助電視台提升了節目收視率。除了《爸爸去哪兒》，國雙還為《我是歌手》、《中國好聲音》、《奔跑吧兄弟》等多檔熱門電視節目以及《春節聯歡晚會》、《世界盃》等大型直播節目提供了數據分析服務。
在商業客戶領域，國雙服務了眾多汽車品牌客戶，包括上海大眾、東風日產、克萊斯勒、沃爾沃、標致、瑪莎拉蒂等，是國內汽車客戶忠實、可信賴的合作夥伴。在服務過程中，國雙充分利用社會媒體數據幫助汽車廣告主更准確地理解消費者的需求。比如，國雙為某汽車品牌客戶進行了內部問答數據和外部社會媒體數據的對比分析。通過國雙強大的爬蟲技術和自然語言處理技術，將多個社會媒體平台的問答數據以及客戶內部問答數據進行數據處理、分類，通過對比二者的差異，發現了大量在社會媒體中提及、但卻未在客戶官網問答中出現的內容。進一步細分後發現，其中有許多車型對比、汽車周邊等消費者非常關心的信息。國雙提供的數據分析幫助該車企更准確地找到了消費者的需求並抓住用戶痛點去營銷，促進其轉化潛在消費者，進而大大提升了轉化率。
國雙的大數據解決方案除了應用於社會化營銷以外，還廣泛應用於多個領域，包括網站分析、在線廣告監測投放、廣告渠道效果評估及優化、網站用戶體驗優化、用戶畫像、多媒體的分析等等，在這些基礎上，國雙還進一步通過整合線上數據和線下數據來幫助企業實現全數據打通並獲得明顯的同行業競爭力。

❿ 8個典型案例看懂零售巨頭的「大數據」戰略

8個典型案例看懂零售巨頭的「大數據」戰略_數據分析師考試

未來的零售分析要求零售商藉助集成式業務流程和信息系統，為客戶洞察提供支持，將客戶洞察發展成一種企業級的戰略能力，並根植於企業結構和企業文化中。在這種形勢下，零售商的所有業務職能部門在制定決策時，將把基於情景的客戶洞察作為一個重要依據。

分析公司 EKN 認為，為了真正實現以客戶為中心，零售商需要具備多項關鍵能力，而這些能力均由業務分析驅動。

全渠道集成。如果缺乏相關客戶洞察支持與客戶的互動，零售商將無法實現跨渠道無縫客戶體驗。零售商與客戶互動的聯絡點能為零售商提供豐富的客戶數據，因此，所有聯絡點也成為了零售商的最佳競爭利器。

個性化互動。與網上零售商相比，實體零售商具有兩大優勢：能與客戶進行個人接觸，以及擁有更豐富的歷史記錄和更多樣的客戶數據。如今，「個性化」購物體驗已成為人們津津樂道的話題，而如何巧妙地結合上述兩大優勢，即在行動中及時交付客戶洞察，將成為零售商打造「個性化」購物體驗的基礎。

持續的卓越運營。客戶洞察的應用並非僅局限於面向客戶的使用案例。事實上，如果零售商已經能夠在各個運營職能部門中更成熟地運用分析功能，那麼集成客戶洞察便是他們不容錯過的增量機會。

零售商用例

銷售

瑞士零售商 Globus 使用大數據內存計算和高級分析來獲取寶貴的銷售績效洞察。目前，他們能夠實時處理海量的產品數據，並在幾分鍾內分析不同時間范圍、店鋪和區域內數千種產品的銷售模式與促銷活動。該零售商還向其管理人員提供了這些洞察的訪問許可權，以便他們能夠更迅速地響應市場狀況。

美國零售商 Guess 使用高級分析向其高管提供暢銷產品和可用庫存的實時視圖。該零售商的分析解決方案基於大型客戶數據集，分析銷售額、細分目標客戶，並策劃促銷活動。

市場營銷

沃爾瑪的 Global.com 部門充分利用「快速的大數據」和社交分析，快速識別不斷變化的客戶喜好。該零售商的社交意識（Social Sense）項目能通過社交媒體確定商品的暢銷程度，並幫助顧客發掘潛在需求和感興趣的新產品。同時，藉助 ShoppyCat 工具，他們可根據 Facebook 用戶的愛好和興趣，為這些用戶推薦適合的產品。此外，Global.com 還使用社交基因組（Social Genome）技術，來幫助客戶為朋友挑選禮物。

塔吉特（Target）百貨公司利用預測分析程序，來推斷個體消費者是否具備成為該公司特定營銷活動優質客戶的特質。他們給每位顧客分配了一個獨一無二的客戶識別號碼。該號碼將客戶個人信息、購物行為和喜好整合到一個可跟蹤的實體內。塔吉特還專門成立了一個客戶營銷分析部門，致力於全面了解客戶，超越其他競爭對手，從而獲得競爭優勢。藉助動態數據倉庫（Active Data Warehouse），塔吉特可在整個企業的混合工作負載環境下，基於海量數據管理復雜的用戶查詢。

全渠道

英國零售商巴寶莉（Burberry）集成了旗下所有渠道，包括實體店、網上商店、移動終端以及各大社交網站。他們採用了創新技術和數據分析，用於分析來自所有數據源的數據，旨在實時識別個人客戶並建立客戶檔案。相比過去，巴寶莉的分析速度提高了 14,000 倍，以前需要 5 個小時的請求，現在 1 秒就能完成。不論店員處於什麼位置，他們都能在客戶踏入店內時立即識別客戶信息，了解他們過去的購買記錄，並提供個性化建議。

韓國零售商 NS Shopping 將移動渠道和社交渠道集成到零售環境中，並利用大數據分析，實時、集中地獲取所有渠道的客戶和產品數據。而公司的電子商務團隊和市場營銷團隊將利用這些數據，向顧客提供個性化的產品建議。

供應鏈

美國網上零售商亞馬遜基於非平穩隨機模型，構建了全新的供應鏈流程和系統。該方法能為訂單履行、尋源、產能和庫存決策提供鼎力支持。亞馬遜不僅開發了聯合和協調補貨的新演算法，還基於歷史需求、活動記錄和計劃、各履行中心的預測結果、庫存計劃、采購周期以及采購訂單，在 SKU 級別實施了全新的國家預測方案。

英國零售商樂購（Tesco）採用先進的建模工具，基於歷史銷售數據模擬配送倉庫的運作，從而達到優化庫存的目的。該零售商還組建了一個內部分析團隊，該團隊主要負責通過回歸測試掌握各要素之間的關聯，如天氣數據、特價優惠，及銷售模式等等。

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