天貓店鋪裡面的營銷數據分析

Ⅰ 如何進行淘寶店鋪數據分析

1、打開生意參謀，可以看到店鋪當天的銷售額、訪客量和轉化等數據

2、打開生意參謀的流量縱橫，可以看到店鋪內各個單品最近7天的訪客數數據；以及最近7天這個單品流量渠道構成情況。

實例分析：比如我們的店鋪流量正常一天3000-4000左右，現在直降1000多，這個時候我們該怎麼辦呢？

正常的分析思路如下：

第一步：打開生意參謀流量地圖，看下商品來源，具體看下是哪個商品流量有所下滑，可選擇時間段，看下商品在哪個時間內流量開始下降的。

第二步：假如第一款產品流量下滑，那我們點開商品來源，（需訂購流量縱橫），看下是哪個流量渠道下滑。

第三步：再點開品類-商品360，找到這款商品，主要下訪客數、轉化率和收藏加購情況。

第四步：然後鎖定這個流量渠道，去找原因。
一般出現下滑的流量為手淘搜索、手淘首頁、直通車等。我們逐一來看原因。

1、假如手淘搜索流量下滑，一般可能三個原因：1）根本原因就是店鋪近期銷量下降或者是對手銷量上升。2）店鋪轉化率下降，這個時候需要去考慮：店鋪近期是不是有差評？是否更換圖片？是不是新來的售前客服轉化做的不好。

3）行業大盤搜索量變化，一般在大促之前，行業整體流量都會下降。當然也會有一些類目受季節因素、地域因素、節日因素影響;

2、假如是直通車流量下滑，要檢查下近期同行的競爭環境變化，因為類目投放付費廣告的店鋪突然增多，你直通車的花費就會提高，日限額不變的情況下流量就會下滑。（如果類目出來幾個刷單量比較大的同行，他們會把類目平均的日產出提高很多，你的產品出不變，就有可能導致流量下滑; ）

3、假如是手淘首頁流量下滑，有可能是你近期更換了首頁第一張圖，導致的流量變化。這個手淘首頁的標准比較模糊。

4、盡量去分析商品近一周的轉化率、銷量以及收藏加購情況，手淘搜索流量下滑和這三點有直接關系，比如轉化率從今天開始下滑一半，三四天之後流量就會跟著下滑，流量下滑再導致日產出會下滑，日產出下滑在導致層級下滑流量下滑，從此惡性循環。

Ⅱ 天貓商城旗艦店，數據分析，求指導！

求人不如求已，自己實戰比較好。

Ⅲ 天貓運營每天數據分析怎麼做

運營像一個運籌帷幄的統籌支配系統。就像一台計算機的CPU，就像一個人的大腦，而運營要做的就是調節好客服，推廣，美工，庫房，售前售後等部門的協調性的所在。
一個運營體系包括什麼，個人簡單歸結為五個大點：
1丶兩個端點：產品 和 顧客
2丶三個關鍵：流量（引流）丶轉化（優化）丶用戶粘性(營銷）。
那麼，你就可以這么理解運營，就是用來解決從上游產品，到下遊客戶之間問題一條流程線；或者說，是用來解決前期流量丶中期轉化和後期用戶粘性的一個數據分析系統。

Ⅳ 天貓店後台運營數據怎麼深入解析

天貓店後台運營數據怎麼深入解析主要有以下幾點：

1. 日常性數據(基礎)：流量相關數據:IP、PV、在線時間、跳出率、新用戶比例，訂單相關數據:總訂單、有效訂單、訂單有效率、總銷售額、客單價、毛利潤、毛利率，轉化率相關:下單轉化率、付款轉化率等；

2. 每周數據分析：主要的用途在於,比對上周與上上周數據間的差別；

3. 用戶分析：會員分析:新會員注冊、新會員購物比率、會員總數、所有會員購物比率等。
   

Ⅳ 天貓數據分析，主要分析店鋪數據，推廣數據，還有什麼

行業數據和一些店鋪數據：品牌、店鋪、產品、用戶數據，可以用數據魔方；店鋪分析：流量分析，銷售分析，客戶分析，推廣效果，來源分析，可以用量子橫道；

Ⅵ 淘寶運營數據分析主要分析哪些數據