店鋪營銷數據分析

❶ 怎樣做店鋪數據分析

店鋪數據分析，不管是實體店還是網上的店鋪，有些分析內容是一致的。比如銷售額，銷專售額的商品構屬成，商品暢銷榜和滯銷榜，商品的毛利率和毛利，店鋪客戶的新增和流失情況，客單價，店鋪周銷售額的變化和規律性，比如一天暢銷的時間段等，還有就是店鋪的促銷活動效果的分析。如果是網上的店鋪，還要著重分析流量來源和構成，投產比，訪問者情況的分析，哪些頁面和商品比較受歡迎，訪問者分布區域、年齡、購買價格、使用的是PC還是手機，手機是用的安卓系統還是蘋果，支付的方式等。

❷ 如何對單店貨品進行銷售數據分析

銷售數據分析一般主要就是圍繞訂單，成交率，售罄率這些什麼的吧，最主要的是最後呈現的圖表可視化分析，我個人做數據分析一般就是用的一些在線分析工具，比如說BDP個人版~，數據觀，魔鏡這些的，我比較偏向BDP啦，畢竟它裡面的模板很多，操作簡單，只需要將數據拖入裡面就可以呈現出我想要的結果，樓主可以嘗試下~

圖片均來自BDP個人版~

❸ 銷售數據分析的內容一般有哪些

銷售數據分析一般包括：

1、營運資金周轉期分析銷售收入結構分析

2、銷售收入對比分析

3、成本費用分析

4、利潤分析

5、凈資產收益率分析

銷售數據分析，主要用於衡量和評估經理人員所制定的計劃銷售目標與實際銷售之間的關系，它可以採用銷售差異分析和微觀銷售分析兩種方法。

(3)店鋪營銷數據分析擴展閱讀：

針對同一市場不同品牌產品的銷售差異分析，主要是為企業的銷售策略提供建議和參考。

針對不同市場的同一品牌產品的銷售差異分析，主要是為企業的市場策略提供建議和參考。

微觀銷售分析，主要分析決定未能達到銷售額的特定產品、地區等。

銷售分析法的不足是沒有反應企業相對於競爭者的狀況，它沒有能夠剔除掉一般的環境因素對企業經營狀況的影響。

銷售分析可以決定一個企業或公司的生產方向 。

❹ 銷售數據分析主要從哪幾方面進行

銷售數據分析主要從：

1、單店貨品銷售數據分析

暢滯銷款分析是單店貨品銷售數據分析中最簡單、最直觀、也是最重要的數據因素之一。暢銷款即在一定時間內銷量較大的款式，而滯銷款則相反，是指在一定時間內銷量較小的款式。

款式的暢滯銷程度主要跟各款式的可支配庫存數（即原訂貨加上可以補上的貨品數量的總和）有關，比如某款銷售非常好，但當初訂貨非常少，也無法補的到貨，這樣在很短的時間內就銷售完了。

其總銷售數量並不大，那麼也不能算是暢銷款，因為該款對店鋪的利潤貢獻率不大。在暢滯銷款的分析上，從時間上一般按每周、每月、每季；從款式上一般按整體款式和各類別款式來分。

2、單款銷售生命周期分析

單款銷售生命周期指單款銷售的總時間跨度以及該時間段的銷售狀況（一般是指正價銷售期）。單款銷售周期分析一般是拿一些重點的款式（訂貨量和庫存量較多的款式）來做分析，以判斷出是否缺貨或產生庫存壓力，從而及時做出對策。

單款的銷售周期主要被季節和氣候、款式自身銷售特點、店鋪內相近產品之間的競爭等三個因素所影響。單款的銷售周期除了專業的銷售軟體以外，還可通過Excel軟體，先選定該款的銷售周期內每日銷售件數，再通過插入圖表功能，通過矩形圖或折線圖等看出其銷售走勢，從而判斷其銷售生命周期。

(4)店鋪營銷數據分析擴展閱讀

針對同一市場不同品牌產品的銷售差異分析，主要是為企業的銷售策略提供建議和參考。針對不同市場的同一品牌產品的銷售差異分析，主要是為企業的市場策略提供建議和參考。

微觀銷售分析，主要分析決定未能達到銷售額的特定產品、地區等。

銷售分析法的不足是沒有反應企業相對於競爭者的狀況，它沒有能夠剔除掉一般的環境因素對企業經營狀況的影響。銷售分析可以決定一個企業或公司的生產方向 。

❺ 如何進行淘寶店鋪數據分析

1、打開生意參謀，可以看到店鋪當天的銷售額、訪客量和轉化等數據

2、打開生意參謀的流量縱橫，可以看到店鋪內各個單品最近7天的訪客數數據；以及最近7天這個單品流量渠道構成情況。

實例分析：比如我們的店鋪流量正常一天3000-4000左右，現在直降1000多，這個時候我們該怎麼辦呢？

正常的分析思路如下：

第一步：打開生意參謀流量地圖，看下商品來源，具體看下是哪個商品流量有所下滑，可選擇時間段，看下商品在哪個時間內流量開始下降的。

第二步：假如第一款產品流量下滑，那我們點開商品來源，（需訂購流量縱橫），看下是哪個流量渠道下滑。

第三步：再點開品類-商品360，找到這款商品，主要下訪客數、轉化率和收藏加購情況。

第四步：然後鎖定這個流量渠道，去找原因。
一般出現下滑的流量為手淘搜索、手淘首頁、直通車等。我們逐一來看原因。

1、假如手淘搜索流量下滑，一般可能三個原因：1）根本原因就是店鋪近期銷量下降或者是對手銷量上升。2）店鋪轉化率下降，這個時候需要去考慮：店鋪近期是不是有差評？是否更換圖片？是不是新來的售前客服轉化做的不好。

3）行業大盤搜索量變化，一般在大促之前，行業整體流量都會下降。當然也會有一些類目受季節因素、地域因素、節日因素影響;

2、假如是直通車流量下滑，要檢查下近期同行的競爭環境變化，因為類目投放付費廣告的店鋪突然增多，你直通車的花費就會提高，日限額不變的情況下流量就會下滑。（如果類目出來幾個刷單量比較大的同行，他們會把類目平均的日產出提高很多，你的產品出不變，就有可能導致流量下滑; ）

3、假如是手淘首頁流量下滑，有可能是你近期更換了首頁第一張圖，導致的流量變化。這個手淘首頁的標准比較模糊。

4、盡量去分析商品近一周的轉化率、銷量以及收藏加購情況，手淘搜索流量下滑和這三點有直接關系，比如轉化率從今天開始下滑一半，三四天之後流量就會跟著下滑，流量下滑再導致日產出會下滑，日產出下滑在導致層級下滑流量下滑，從此惡性循環。

❻ 店鋪運營數據分析，運營要看哪些店鋪數據

一、 流量數據

來源，集中時間、UV、PV；停留時長、瀏覽記錄、操作行為、何處流失 、跳出率、到訪率、停留時長、訪問深度

（1）次日留存：因為都是新用戶，所以結合產品的新手引導設計和新用戶轉化路徑來分析用戶的流失原因，通常這個數字如果達到了40%就表示產品非常優秀了。

（2）周留存：會經歷一個完整的體驗周期，如在這個階段能夠留下來，有可能成為忠誠度較高的用戶。

（3）月留存：通常移動APP的迭代周期為2-4周一個版本，一個版本的更新，總是會或多或少的影響用戶的體驗，所以通過比較月留存率能夠判斷出每個版本更新是否對用戶有影響。

（4）渠道留存

——挽迴流失：流失（次日、周&月）、流失前行為、流失預警？何處流失、流失原因

用戶挽回：通知用戶（通知渠道、效果評估）、告訴用戶新功能新改進等、挽回的用戶更需要關懷；

需要關注用戶流失的速度、分析流失的原因，對依然留存與活躍的用戶給予重點的關注。

4、生命周期（較難）

圖表支持：BDP個人版

❼ 店鋪業績下滑，銷售分析需要哪些數據才能做參考

定期進行科學的數據分析，是門店負責人掌握門店經營方向的重要手段。

門店經營指標數據分析
銷售指標分析：主要分析本月銷售情況、指標完成情況、與去年同期對比情況。通過這組數據的分析可以知道同比銷售趨勢、實際銷售與計劃的差距。
銷售毛利分析：主要分析本月毛利率、毛利額情況，與去年同期對比情況。通過這組數據分析可以知道同比毛利狀況，以及是否在商品毛利方面存在不足。
營運可控費用分析：主要是本月各項費用明細分析、與去年同期對比情況，有無節約控製成本費用。這里的各項費用是指：員工成本、能耗、物料及辦公用品費用、維修費用、存貨損耗、日常營運費用（包括電話費、交通費、垃圾費等），通過這組數據的分析可以知道門店營運可控費用的列支，是否有同比異常的費用發生，有無可以節約的費用空間。
坪效：主要是本月坪效情況、與去年同期對比。日均坪效，是指日均單位面積銷售額，即：日均銷售金額÷門店營業面積。

❽ 如何做好服裝店銷售數據分析

關於銷售分析 客單價=日銷售額/成交客數 客單價表現了成交顧客在企業的當日人均消費，從上面的公式可以看出： 銷售額：客單價x成交客數 如果一個企業的銷售額沒有上升.可以從兩方面來找原因。 一方面是分析客流最，如果客流量，小那就要加強企業的知名度.加強企業的品牌影響，吸引更多的顧客。當然，如果是因選址問題引起的客流量少，企業還應注意在 每周設置批量特價商品， 以吸引更多的顧客 另一方面是分析客單價， 如果客單價太低， 一般是企業本身經營的商品結構有問題，不能適應當地市場目標客戶群的需要另外，在競爭環境中，通過對客單價與成交客數的趨勢分析可以為企業提供競爭情況的分析例如：兩企業競爭。如果客流量有少量減少，而客單價下降多，那就應注意對方與自己的商品差異，及對方的經營促銷手段。這種情況常發生在企業競爭初期。 這時，雙方爭的足同一個顧客群，這時的經營策略應以發揮自己的經營順為主。同時盡力削減對方經營長項的影響。一般這個階段是最難度過的!這個階段過後， 競爭企業一般會出現這樣的現象，即企業的客單價、客流都相對平穩實際上。這個階段對企)IV-來說是很重要的. 可是一般企業都沒有注意到這點 此時，兩個企業的正面對抗已告一段落，同時， 顧客群被進一步細分。 對於第一階段失利的企業， 這時將面臨兩種選擇： 一種是企業因收不抵支而退出市場;另一種是針對現有顧客再次調整商品結構， 留住回頭客，提高客單價，井擴大新的頓客群，與對手針對不同顧客群傲差異化經營，達到共存的目的。 一、商品消費頻率表 在超市的賣場陳列中，有一種陳列方式叫做關聯陳列。對於一般的關聯商品.可以從消費習慣上取得， 但那些帶有市場特性與文化特性的關聯商品，就不是那麼容易找到了這里介紹的商品消費頻率表可以用來分析關聯商品。該表是按銷售小票對商品的購買次數進行統 計得來的。該表有兩種形式.第一張表是在整個類或櫃、店的范圍進行統計，第= 張表是根據第一張表的結果，對某頻率高的商品再次進行分析。分析方法是：在所有含有某高頻率商品的銷售小票中.再次進行商品消費頻率排序。這樣就可得到一 系列可能的關聯情況，當然，對這種關聯還要進行進一步確認。 三、平均人效 平均人效=銷售額/工作人數 平 均人效體現了企業的人工效率.對平均人效進行分析可以調整企業的人員結構.合理配置企業的人數， 還可以幫助企業制定銷售黃金季節用人計劃等當然， 在利用平均人散的分析來調整企業人員結構時。要對人效進行更為細化的分析，如研究一個門店的管理人員和一線工作人員的人數等，還要結合人員工資、費用比等 一起分析 另外.為了更好地做人效分析。還要將人效做到各管理小組，如一個櫃組、一個小區等 四、平均平效 平均平效=銷售額/經營面積 平均平效體現了企業對經營空間的利用情況。對於經營空間並不是商品堆得越多就越好，商品堆多了有時還會有反作用。關於如何提高平效，在經營管理理論中， 還牽扯到賣場布局與調整的問題一年四季.企業要面對不同的市場情況，甚至時時都在產生著變化.因而，定時對平效分析對企業來說是很必要的。如：季節性商品 應該進行多大面積的陳列;淡季商品陳列面積宜減小到什麼程度：還有當遇到競爭對手時，應怎樣才能調整突出本企業的經營特點， 實現平效最大化等等有位管理人員做了一個企業的平效趨勢圖，表面上它的平效變化還合理，可是當將平效分析做到不同的櫃與區時，卻發現平效趨勢圖發生了很大 的波動 。 銷售數據分析。運用科學、准確數據說話，做到有理有據，簡潔、真實、有效，體現運用科學數據,把握市場機遇的能力。 1)區域總體數據分析：作為大區經理應該通過這個數據分析，體現你的大區全局思維與管理(有與競爭品牌銷售對比數據)。 2)管轄省級數據分析：具體到每個省、地市數據分析，能夠反映你了解掌握各區域，市場的市場與銷售情況(有與競爭品牌銷售對比數據)。 3)品牌、品類數據分析：通過品牌、品類數據分析，能夠反映你了解掌握各品牌、品類銷售比例、市場佔有率、投入與產出比等。 4)終端銷售數據分析：運用零售市場數據說話，能夠反映你了解掌握各終端銷售與經營情況(有與競爭品牌銷售對比數據)。

❾ 如何做好店鋪銷售數據分析.ppt

需要技巧的.不會問