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運籌學市場調查

發布時間:2021-04-13 09:58:33

① 運籌學案例分析(目標規劃)!急急急!!!

我這樣做,可是得出來的結果不是整數,反正我也不知道對不對,我也剛學

② 經濟學(Economics)和運籌學(OR)這兩門學科的聯系與區別是什麼

理性是經濟學沒有告知你的,它是完全不同的。因此,經濟學不是一種教導人們如何去做的道德。


兩者是完全不同的概念


利潤最大化等等都是假設。對於製造商的行為必須用利潤最大化來解答,但製造商不滿足你的利潤最大化行為是不合理的。事實上,現實是如此復雜,製造商可能比最大化經濟模型利潤更理性。所以經濟理論對經濟個體的行為指導是有限的。

總結:經濟學的發展和運籌學的發展,應該說,條條大路通羅馬,前者的起步不多,建立數學模型的優化計算,後者也開始作為研究的戰略方法。在今天的計算機輔助下,他們已經進入了數學模型。綜上所述,操作研究的優化是客觀的。經濟學的最優化就是假設它是什麼

③ 運籌學用在企業的哪些方面

運籌學的主要目的是在決策時為管理人員提供科學依據,是實現有效管理、正確決策和現代化管理的重要方法之一。
運籌學主要研究經濟活動和軍事活動中能用數量來表達的有關策劃、管理方面的問題。當然,隨著客觀實際的發展,運籌學的許多內容不但研究經濟和軍事活動,有些已經深入到日常生活當中去了。運籌學可以根據問題的要求,通過數學上的分析、運算,得出各種各樣的結果,最後提出綜合性的合理安排,已達到最好的效果。
運籌學作為一門用來解決實際問題的學科,在處理千差萬別的各種問題時,一般有以下幾個步驟:確定目標、制定方案、建立模型、制定解法。
運籌學的應用重點
[1]
1.市場銷售:在廣告預算和媒體的選擇、競爭性定價、新產品開發、銷售計劃的制定等方面。如美國杜邦公司在五十年代起就非常重視將作業研究用於研究如合做好廣告工作、產品定價和新產品的引入。通用電力公司對某些市場進行模擬研究。
2.生產計劃:在總體計劃方面主要是從總體確定生產、儲存和勞動力的配合等計劃以適應變動的需求計劃,主要用線性規劃和模擬方法等。此外,還可用於生產作業計劃、日程表的編排等。還有在合理下料、配料問題、物料管理等方面的應用。
3.庫存管理:存貨模型將庫存理論與計算器的物料管理信息系統相結合,主要應用於多種物料庫存量的管理,確定某些設備的能力或容量,如工廠的庫存、停車廠的大小、新增發電設備容量大小、計算機的主存儲器容量、合理的水庫容量等。
4.運輸問題:這里涉及空運、水運、公路運輸、鐵路運輸、捷運、管道運輸和廠內運輸等。包括班次調度計劃及人員服務時間安排等問題。
5.財政和會計:這里涉及預算、貸款、成本分析、定價、投資、證券管理、現金管理等。用得較多的方法是:統計分析、數學規劃、決策分析。此外,還有盈虧點分析法、價值分析法等。
6.人事管理:這里涉及六方面。
(1)人員的獲得和需求估計;
(2)人才的開發,即進行教育和訓練;
(3)人員的分配,主要是各種指派問題;
(4)各類人員的合理利用問題;
(5)人才的評價,其中有如何測定一個人對組織、社會的貢獻;
(6)薪資和津貼的確定等。
7.設備維修、更新和可靠度、項目選擇和評價:如電力系統的可靠度分析、核能電廠的可靠度以及風險評估等。
8.工程的最佳化設計:在土木、建築、水利、信息、電子、電機、光學、機械、環境和化工等領域皆有作業研究的應用。
9.計算器和訊息系統:可將作業研究應用於計算機的主存儲器配置,研究等候理論在不同排隊規則對磁碟、磁鼓和光碟工作性能的影響。有人利用整數規劃尋找滿足一組需求檔案的尋找次序,利用圖論、數學規劃等方法研究計算器訊息系統的自動設計。
10.城市管理:包括各種緊急服務救難系統的設計和運用。如消防隊救火站、救護車、警車等分布點的設立。美國曾用等候理論方法來確定紐約市緊急電話站的值班人數。加拿大亦曾研究一城市警車的配置和負則范圍,事故發生後警車應走的路線等。此外,諸如城市垃圾的清掃、搬運和處理;城市供水和污水處理系統的規劃......等等。

④ 運籌學問題,求助

運籌學 (管理類專業基礎課) 編輯 討論2 上傳視頻
本詞條由「科普中國」科學網路詞條編寫與應用工作項目 審核 。
運籌學,是現代管理學的一門重要專業基礎課。它是20世紀30年代初發展起來的一門新興學科,其主要目的是在決策時為管理人員提供科學依據,是實現有效管理、正確決策和現代化管理的重要方法之一。該學科應用於數學和形式科學的跨領域研究,利用統計學、數學模型和演算法等方法,去尋找復雜問題中的最佳或近似最佳的解答。
運籌學經常用於解決現實生活中的復雜問題,特別是改善或優化現有系統的效率。 研究運籌學的基礎知識包括實分析、矩陣論、隨機過程、離散數學和演算法基礎等。而在應用方面,多與倉儲、物流、演算法等領域相關。因此運籌學與應用數學、工業工程、計算機科學、經濟管理等專業相關 [1] 。
TA說

用什麼理論指導商鋪選址?2020-08-16 16:14
邏輯上,商業選址是根據現有環境及其預測,分析出合理的商業區位候選,再由經營者決定地點。但是,如果能夠提前了解城市規劃方案,甚至乾脆一切反過來,商家先選址,再影響城市的未來規劃,那麼還需要費力分析、預測嗎? ...詳情
內容來自
中文名運籌學外文名Operational Research(英國)簡 稱O.R.又 稱作業研究相關學科管理學、經濟學、應用數學等應用領域現代管理學
目錄
1 發展歷程
▪ 歷史起源
▪ 發展
2 研究對象
3 學科特點
4 研究方法
5 應用重點
6 具體內容
▪ 規劃論
▪ 庫存論
▪ 圖論
▪ 排隊論
▪ 可靠性理論
▪ 對策論
▪ 決策論
▪ 搜索論
7 運籌學展望
發展歷程編輯
歷史起源
運籌學作為一門現代科學,是在第二次世界大戰期間首先在英美兩國發展起來的,有的學者把運籌學描述為就組織系統的各種經營作出決策的科學手段。P.M.Morse與G.E.Kimball在他們的奠基作中給運籌學下的定義是:「運籌學是在實行管理的領域,運用數學方法,對需要進行管理的問題統籌規劃,作出決策的一門應用科學。」運籌學的另一位創始人定義運籌學是:「管理系統的人為了獲得關於系統運行的最優解而必須使用的一種科學方法。」它使用許多數學工具(包括概率統計、數理分析、線性代數等)和邏輯判斷方法,來研究系統中人、財、物的組織管理、籌劃調度等問題,以期發揮最大效益。
現代運籌學的起源可以追溯到幾十年前,在某些組織的管理中最先試用科學手段的時候。可是,普遍認為,運籌學的活動是從二次世界大戰初期的軍事任務開始的。當時迫切需要把各項稀少的資源以有效的方式分配給各種不同的軍事經營及在每一經營內的各項活動,所以美國及隨後美國的軍事管理當局都號召大批科學家運用科學手段來處理戰略與戰術問題,實際上這便是要求他們對種種(軍事)經營進行研究,這些科學家小組正是最早的運籌小組。
第二次世界大戰期間,「OR」成功地解決了許多重要作戰問題,為「OR」後來的發展鋪平了道路。當戰後的工業恢復繁榮時,由於組織內與日俱增的復雜性和專門化所產生的問題,使人們認識到這些問題基本上與戰爭中所曾面臨的問題類似,只是具有不同的現實環境而已,運籌學就這樣潛入工商企業和其它部門,在50年代以後得到了廣泛的應用。對於系統配置、聚散、競爭的運用機理深入的研究和應用,形成了比較完備的一套理論,如規劃論、排隊論、存貯論、決策論等等,由於其理論上的成熟,電子計算機的問世,又大大促進了運籌學的發展,世界上不少國家已成立了致力於該領域及相關活動的專門學會,美國於1952年成立了運籌學會,並出版期刊《運籌學》,世界其它國家也先後創辦了運籌學會與期刊,1959年成立了國際運籌學協會(International Federation of Operations Research Societies ,IFORS) [2] 。
發展
1955年我國從「運籌帷幄之中,決勝千里之外」(見《史記》)這句話摘取「運籌」二字,將O.R.正式譯作運籌學。
在中國古代文獻中就有記載,如田忌賽馬、丁渭主持皇宮修復等。說明在已有的條件下,經過籌劃、安排,選擇一個最好的方案,就會取得最好的效果。可見,籌劃安排是十分重要的。
普遍認為,運籌學是近代應用數學的一個分支,主要是將生產、管理等事件中出現的一些帶有普遍性的運籌問題加以提煉,然後利用數學方法進行解決。前者提供模型,後者提供理論和方法。
運籌學的思想在古代就已經產生了。敵我雙方交戰,要克敵制勝就要在了解雙方情況的基礎上,做出最優的對付敵人的方法,這就是「運籌帷幄之中,決勝千里之外」的說法。
但是作為一門數學學科,用純數學的方法來解決最優方法的選擇安排,卻是晚多了。也可以說,運籌學是在二十世紀三十年代才開始興起的一門分支 [1] 。
研究對象編輯
運籌學主要研究經濟活動和軍事活動中能用數量來表達的有關策劃、管理方面的問題。當然,隨著客觀實際的發展,運籌學的許多內容不但研究經濟和軍事活動,有些已經深入到日常生活當中去了。運籌學可以根據問題的要求,通過數學上的分析、運算,得出各種各樣的結果,最後提出綜合性的合理安排,以達到最好的效果。
運籌學作為一門用來解決實際問題的學科,在處理千差萬別的各種問題時,一般有以下幾個步驟:確定目標、制定方案、建立模型和制定解法。雖然不大可能存在能處理極其廣泛對象的運籌學,但是在運籌學的發展過程中還是形成了某些抽象模型,並能應用解決較廣泛的實際問題。隨著科學技術和生產力的發展,運籌學已滲入到很多領域,發揮著越來越重要的作用。運籌學本身也在不斷發展,涵蓋線性規劃、非線性規劃、整數規劃、組合規劃、圖論、網路流、決策分析、排隊論、可靠性數學理論、庫存論、博弈論、搜索論以及模擬等分支。
運籌學有廣闊的應用領域,它已滲透到諸如服務、搜索、人口、對抗、控制、時間表、資源分配、廠址定位、能源、設計、生產、可靠性等各個方面。
運籌學是軟科學中「硬度」較大的一門學科,是系統工程學和現代管理科學中的一種基礎理論和不可缺少的方法、手段和工具。運籌學已被應用到各種管理工程中,在現代化建設中發揮著重要作用 [3] 。
學科特點編輯
運籌學已被廣泛應用於工商企業、軍事部門、民政事業等研究組織內的統籌協調問題,故其應用不受行業、部門之限制;
運籌學既對各種經營進行創造性的科學研究,又涉及到組織的實際管理問題,它具有很強的實踐性,最終應能向決策者提供建設性意見,並應收到實效;
它以整體最優為目標,從系統的觀點出發,力圖以整個系統最佳的方式來解決該系統各部門之間的利害沖突。對所研究的問題求出最優解,尋求最佳的行動方案,所以它也可看成是一門優化技術,提供的是解決各類問題的優化方法 [2] 。
研究方法編輯
從現實生活場合抽出本質的要素來構造數學模型,因而可尋求一個跟決策者的目標有關的解;
探索求解的結構並導出系統的求解過程;
從可行方案中尋求系統的最優解法 [2] 。
應用重點編輯
1.市場銷售:在廣告預算和媒體的選擇、競爭性定價、新產品開發、銷售計劃的制定等方面。如美國杜邦公司在五十年代起就非常重視將作業研究用於研究如何做好廣告工作、產品定價和新產品的引入。通用電力公司對某些市場進行模擬研究。
2.生產計劃:在總體計劃方面主要是從總體確定生產、儲存和勞動力的配合等計劃以適應變動的需求計劃,主要用線性規劃和模擬方法等。此外,還可用於生產作業計劃、日程表的編排等。還有在合理下料、配料問題、物料管理等方面的應用。
3.庫存管理:存貨模型將庫存理論與計算器的物料管理信息系統相結合,主要應用於多種物料庫存量的管理,確定某些設備的能力或容量,如工廠的庫存、停車廠的大小、新增發電設備容量大小、計算機的主存儲器容量、合理的水庫容量等。
4.運輸問題:這里涉及空運、水運、公路運輸、鐵路運輸、捷運、管道運輸和廠內運輸等。包括班次調度計劃及人員服務時間安排等問題。
5.財政和會計:這里涉及預算、貸款、成本分析、定價、投資、證券管理、現金管理等。用得較多的方法是:統計分析、數學規劃、決策分析。此外,還有盈虧點分析法、價值分析法等。
6.人事管理:這里涉及六方面。(1)人員的獲得和需求估計;(2)人才的開發,即進行教育和訓練;(3)人員的分配,主要是各種指派問題;(4)各類人員的合理利用問題;(5)人才的評價,其中有如何測定一個人對組織、社會的貢獻;(6)薪資和津貼的確定等。
7.設備維修、更新和可靠度、項目選擇和評價:如電力系統的可靠度分析、核能電廠的可靠度以及風險評估等。
8.工程的最佳化設計:在土木、水利、信息、電子、電機、光學、機械、環境和化工等領域皆有作業研究的應用。
9.計算器和訊息系統:可將作業研究應用於計算機的主存儲器配置,研究等候理論在不同排隊規則對磁碟、磁鼓和光碟工作性能的影響。有人利用整數規劃尋找滿足一組需求檔案的尋找次序,利用圖論、數學規劃等方法研究計算器訊息系統的自動設計。
10.城市管理:包括各種緊急服務救難系統的設計和運用。如消防隊救火站、救護車、警車等分布點的設立。美國曾用等候理論方法來確定紐約市緊急電話站的值班人數。加拿大亦曾研究一城市警車的配置和負責范圍,事故發生後警車應走的路線等。此外,諸如城市垃圾的清掃、搬運和處理;城市供水和污水處理系統的規劃等等 [2] 。
具體內容編輯
運籌學的具體內容包括:規劃論(包括線性規劃、非線性規劃、整數規劃和動態規劃)、庫存論、圖論、決策論、對策論、排隊論、可靠性理論等。
規劃論
數學規劃即上面所說的規劃論,是運籌學的一個重要分支,早在1939年蘇聯的康托洛維奇(H.B.Kahtopob )和美國的希奇柯克(F.L.Hitchcock)等人就在生產組織管理和制定交通運輸方案方面首先研究和應用線性規劃方法。1947年旦茨格等人提出了求解線性規劃問題的單純形方法,為線性規劃的理論與計算奠定了基礎,特別是電子計算機的出現和日益完善,更使規劃論得到迅速的發展,可用電子計算機來處理成千上萬個約束條件和變數的大規模線性規劃問題,從解決技術問題的最優化,到工業、農業、商業、交通運輸業以及決策分析部門都可以發揮作用。
從范圍來看,小到一個班組的計劃安排,大至整個部門,以至國民經濟計劃的最優化方案分析,它都有用武之地,具有適應性強,應用面廣,計算技術比較簡便的特點。非線性規劃的基礎性工作則是在1951年由庫恩(H.W.Kuhn)和塔克(A.W.Tucker)等人完成的,到了70年代,數學規劃無論是在理論上和方法上,還是在應用的深度和廣度上都得到了進一步的發展。
數學規劃的研究對象是計劃管理工作中有關安排和估值的問題,解決的主要問題是在給定條件下,按某一衡量指標來尋找安排的最優方案。它可以表示成求函數在滿足約束條件下的極大極小值問題。
數學規劃和古典的求極值的問題有本質上的不同,古典方法只能處理具有簡單表達式,和簡單約束條件的情況。而現代的數學規劃中的問題目標函數和約束條件都很復雜,而且要求給出某種精確度的數字解答,因此演算法的研究特別受到重視。
這里最簡單的一種問題就是線性規劃。如果約束條件和目標函數都是呈線性關系的就叫線性規劃。要解決線性規劃問題,從理論上講都要解線性方程組,因此解線性方程組的方法,以及關於行列式、矩陣的知識,就是線性規劃中非常必要的工具。
線性規劃及其解法—單純形法的出現,對運籌學的發展起了重大的推動作用。許多實際問題都可以化成線性規劃來解決,而單純形法有是一個行之有效的演算法,加上計算機的出現,使一些大型復雜的實際問題的解決成為現實。
非線性規劃是線性規劃的進一步發展和繼續。許多實際問題如設計問題、經濟平衡問題都屬於非線性規劃的范疇。非線性規劃擴大了數學規劃的應用范圍,同時也給數學工作者提出了許多基本理論問題,使數學中的如凸分析、數值分析等也得到了發展。還有一種規劃問題和時間有關,叫做「動態規劃」。近年來在工程式控制制、技術物理和通訊中的最佳控制問題中,已經成為經常使用的重要工具 [2] 。
庫存論
庫存論是一種研究物質最優存儲及存儲控制的理論,物質存儲時工業生產和經濟運轉的必然現象。如果物質存儲過多,則會佔用大量倉儲空間,增加保管費用,使物質過時報廢從而造成經濟損失;如果存儲過少,則會因失去銷售時機而減少利潤,或因原料短缺而造成停產。因而如何尋求一個恰當的采購,存儲方案就成為庫存論研究的對象 [2] 。
圖論
圖論是一個古老的但又十分活躍的分支,它是網路技術的基礎。圖論的創始人是數學家歐拉。1736年他發表了圖論方面的第一篇論文,解決了著名的哥尼斯堡七橋難題,相隔一百年後,在1847年基爾霍夫第一次應用圖論的原理分析電網,從而把圖論引進到工程技術領域。
20世紀50年代以來,圖論的理論得到了進一步發展,將復雜龐大的工程系統和管理問題用圖描述,可以解決很多工程設計和管理決策的最優化問題,例如,完成工程任務的時間最少,距離最短,費用最省等等。圖論受到數學、工程技術及經營管理等各方面越來越廣泛的重視 [2] 。
排隊論
排隊論又叫隨機服務系統理論。最初是在二十世紀初由丹麥工程師艾爾郎關於電話交換機的效率研究開始的,在第二次世界大戰中為了對飛機場跑道的容納量進行估算,它得到了進一步的發展,其相應的學科更新論、可靠性理論等也都發展起來。
1909年丹麥的電話工程師愛爾朗(A.K.Erlang)排隊問題,1930年以後,開始了更為一般情況的研究,取得了一些重要成果。1949年前後,開始了對機器管理、陸空交通等方面的研究,1951年以後,理論工作有了新的進展,逐漸奠定了現代隨機服務系統的理論基礎。排隊論主要研究各種系統的排隊隊長,排隊的等待時間及所提供的服務等各種參數,以便求得更好的服務。它是研究系統隨機聚散現象的理論。
排隊論又叫做隨機服務系統理論。它的研究目的是要回答如何改進服務機構或組織被服務的對象,使得某種指標達到最優的問題。比如一個港口應該有多少個碼頭,一個工廠應該有多少維修人員等。
因為排隊現象是一個隨機現象,因此在研究排隊現象的時候,主要採用的是研究隨機現象的概率論作為主要工具。此外,還有微分和微分方程。排隊論把它所要研究的對象形象的描述為顧客來到服務台前要求接待。如果服務台以被其它顧客佔用,那麼就要排隊。另一方面,服務台也時而空閑、時而忙碌。就需要通過數學方法求得顧客的等待時間、排隊長度等的概率分布。
排隊論在日常生活中的應用是相當廣泛的,比如水庫水量的調節、生產流水線的安排,鐵路分成場的調度、電網的設計等等 [2] 。
可靠性理論
可靠性理論是研究系統故障、以提高系統可靠性問題的理論。可靠性理論研究的系統一般分為兩類:(1)不可修系統:如導彈等,這種系統的參數是壽命、可靠度等,(2)可修復系統:如一般的機電設備等,這種系統的重要參數是有效度,其值為系統的正常工作時間與正常工作時間加上事故修理時間之比 [2] 。
對策論
對策論也叫博弈論,前面講的田忌賽馬就是典型的博弈論問題。作為運籌學的一個分支,博弈論的發展也只有幾十年的歷史。系統地創建這門學科的數學家,馮·諾依曼。
最初用數學方法研究博弈論是在國際象棋中開始的,旨在用來如何確定取勝的演算法。由於是研究雙方沖突、制勝對策的問題,所以這門學科在軍事方面有著十分重要的應用。數學家還對水雷和艦艇、殲擊機和轟炸機之間的作戰、追蹤等問題進行了研究,提出了追逃雙方都能自主決策的數學理論。隨著人工智慧研究的進一步發展,對博弈論提出了更多新的要求 [2] 。
決策論
決策論研究決策問題。所謂決策就是根據客觀可能性,藉助一定的理論、方法和工具,科學地選擇最優方案的過程。決策問題是由決策者和決策域構成的,而決策域又由決策空間、狀態空間和結果函數構成。研究決策理論與方法的科學就是決策科學。
決策所要解決的問題是多種多樣的,從不同角度有不同的分類方法,按決策者所面臨的自然狀態的確定與否可分為:確定型決策、不確定型決策和風險型決策;按決策所依據的目標個數可分為:單目標決策與多目標決策;按決策問題的性質可分為:戰略決策與策略決策,以及按不同准則劃分成的種種決策問題類型。不同類型的決策問題應採用不同的決策方法。決策的基本步驟為:(1)確定問題,提出決策的目標;(2)發現、探索和擬定各種可行方案;(3)從多種可行方案中,選出最滿意的方案;(4)決策的執行與反饋,以尋求決策的動態最優。
如果決策者的對方也是人(一個人或一群人)雙方都希望取勝,這類具有競爭性的決策稱為對策或博弈型決策。構成對策問題的三個根本要素是:局中人、策略與一局對策的得失。對策問題一般可分為有限零和兩人對策、陣地對策、連續對策、多人對策與微分對策等 [2] 。
搜索論
搜索論是由於第二次世界大戰中戰爭的需要而出現的運籌學分支。主要研究在資源和探測手段受到限制的情況下,如何設計尋找某種目標的最優方案,並加以實施的理論和方法。在第二次世界大戰中,同盟國的空軍和海軍在研究如何針對軸心國的潛艇活動、艦隊運輸和兵力部署等進行甄別的過程中產生的。搜索論在實際應用中也取得了不少成效,例如二十世紀六十年代,美國尋找在大西洋失蹤的核潛艇「打穀者號」和「蠍子號」,以及在地中海尋找丟失的氫彈,都是依據搜索論獲得成功的 [2] 。
運籌學展望編輯
運籌學正朝著3個領域發展:運籌學應用、運籌科學和運籌數學。
現代運籌學面臨的新對象是經濟、技術、社會、生態和政治等因素交叉在一起的復雜系統,因此必須注意大系統、注意與系統分析相結合,與未來學相結合,引入一些非數學的方法和理論,採用軟系統的思考方法。總之,運籌學還在不斷發展中,新的思想、觀點和方法不斷出現

⑤ 商科運籌學畢業找什麼方向的工作

統計學專業主要包括一般統計和經濟統計兩類專業方向,培養具有良好的數學或數學與經濟學素養,掌握統計學的基本理論和方法,能熟練地運用計算機分析數據,能在企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作,或在科研、教育部門從事研究和教學工作的高級專門人才。

? 主要學習統計學的基本理論和方法,打好數學基礎,具有較好的科學素養,受到理論研究、應用技能和使用計算機的基本訓練,具有數據處理和統計分析和基本能力。

? 要求:1.具有扎實的數學基礎,受到比較嚴格的科學思維訓練; 2.掌握統計學的基本理論、基本知識、基本方法和計算機操作技能;具有採集數據、設計調查問卷和處理調查數據的基本能力;? 3.了解與社會經濟統計、醫葯衛生統計、生物統計或工業統計等有關的自然科學、社會科學、工程技術某一領域的基本知識,具有應用統計學理論分析、解決該領域實際問題的初步能力;? 4.了解統計學理論與方法的發展動態及其應用前景;? 5.對於理學學士,應能熟練使用各種統計軟體包,有較強的統計計算能力;對於經濟學學士,應具有扎實的經濟學基礎,熟悉國家經濟發展的方針、政策和統計法律、法規,具有利用信息資料進行綜合分析和管理的能力;? 6.掌握資料查詢、文獻檢索及運用現代信息技術獲取相關信息的基本方法;具有一定的科學研究和實際工作能力。

? 主要專業實驗: 相近專業: 數學與應用數學、信息與計算科學? 授予學位: 理學學士 學科性質: 理工 門類: 理學 主幹學科: 數學、統計學、經濟學、管理學? 主要課程: 數學基礎課(分析、代數、幾何)、概率論、數理統計、運籌學、計算機基礎、應用隨機過程、實用回歸分析、時間序列分析、多元統計分析、抽樣調查、非參數統計、統計預測與決策、風險管理等,以及根據應用方向選擇的基本課程(如經濟統計方向可選擇社會調查方法、經濟與社會統計、國民經濟核算、會計學等)? 主要實踐教學環節: 包括學年論文、社會調查、生產實習和畢業論文等,一般安排10~20周。

? 分布院校: 【北京市】中國人民大學、北京師范大學、北京工業大學、中國農業大學、北京林業大學、對外經濟貿易大學、中央財經大學、北方工業大學、北京工商大學、北京廣播學院、北京理工大學、中央民族大學、北京大學 【天津市】南開大學、天津財經學院 【河北省】河北大學、燕山大學、河北經貿大學、石家莊經濟學院 【山西省】山西大學、山西財經大學、雁北師范學院 【內蒙古自治區】內蒙古財經學院 【遼寧省】東北大學、遼寧大學、東北財經大學、沈陽大學、鞍山師范學院、沈陽師范大學 【吉林省】吉林大學、長春稅務學院、延邊大學、東北師范大學 【黑龍江省】黑龍江大學、東北林業大學、哈爾濱商業大學 【上海市】復旦大學、同濟大學、華東師范大學、上海財經大學、上海師范大學 【江蘇省】南京大學、蘇州大學、南京財經大學、南京氣象學院、江蘇大學、南京農業大學、華東船舶工業學院 【浙江省】浙江大學、杭州電子工業學院、杭州商學院、嘉興學院、溫州師范學院 【安徽省】中國科學技術大學、安徽大學、安徽工業大學、安徽財貿學院 【福建省】廈門大學、福州大學 【江西省】華東交通大學、江西財經大學、江西師范大學 【山東省】山東大學、青島建築工程學院、山東工商學院、山東經濟學院、山東財政學院、山東理工大學、山東科技大學、泰山醫學院、曲阜師范大學 【河南省】鄭州大學、鄭州航空工業管理學院、河南財經學院 【湖北省】武漢大學、中南財經政法大學、中南民族大學、武漢理工大學、華中師范大學、華中科技大學 【湖南省】湖南大學、湘潭大學、湖南商學院、中南大學 【廣東省】中山大學、暨南大學、廣東商學院 【廣西壯族自治區】桂林工學院 【重慶市】重慶工商大學、重慶工學院 【四川省】四川大學、西南財經大學、西南交通大學、成都信息工程學院、電子科技大學、四川師范大學 【貴州省】貴州財經學院、貴州民族學院 【雲南省】雲南大學、雲南財貿學院 【陝西省】西安交通大學、長安大學、西安財經學院 【甘肅省】蘭州大學、西北師范大學、蘭州商學院 【青海省】青海大學 【寧夏回族自治區】西北第二民族學院 【新疆維吾爾自治區】新疆大學、新疆財經學院、石河子大學 \就業前景: 主要到企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作,或在科研、教育部門從事研究和教學工作。 修業年限: 四年? \就業前景 統計學的畢業生主要在以下領域內工作:醫學研究、市場和社會調查領域,銀行和保險公司。

另外,高等學校、研究機構、製造業和其他幾乎所有的經濟部門都有許多就業機會

⑥ 簡單說明 市場分析(調查)是什麼意思

市場分析是根據已抄獲得的市場調查資料,運用統計原理,分析市場及其銷售變化。從市場營銷角度看,它是市場調查的組成部分和必然結果,又是市場預測的前提和准備過程。
市場分析是一門綜合性科學,它涉及經濟學、統計學、經濟計量學、運籌學、心理學、社會學、語言學等學科。市場分析已經成為現代企業管理人員不可缺少的分析技術。
狹義的市場分析就是市場調查研究。它是以科學方法收集消費者的購買和使用商品的事實、意見、動機等有關材料,並予以研究分析的手段。而廣義的市場分析就是對從生產者到消費者或用戶這一過程中全部商業活動的資料、情報和數據,作系統地收集、記錄、整理和分析,以了解商品的現實市場和潛在市場。因此,廣義的市場分析不僅是單純研究購買者或用戶的心理和行為,而且還對各種類型的市場營銷活動的所有階段加以研究。

⑦ 運籌學計算題

5種需要量出現的概率是一樣的,那如果從最大盈利來看生產3000的時候盈利最大26.
如果需要量出現的概率比為1:2:3:2:1.最大盈利生產2000和3000的時候獲利一樣是26.67,一般選2000

⑧ 研究生運籌學以後可以從事什麼工作

蠻多的,管理類工作都可以的,而且絕壁比MBA有優勢。規劃類都OK的說。

⑨ 市場營銷和運籌學的關系

市場營銷是什麼?

市場營銷是個人和群體能過創造並同他人交換產品和價值以滿足需求和慾望的一種社會和管理過程。舉例:為了排解寂寞你決定上網找人聊聊,這叫創業初期;上來一看,*!MM還真不少,這叫市場潛力大; 可是GG也不少,這叫競爭激烈; 於是你決定想個辦法讓各位MM注意你,這叫定位;因此你說你又帥又有錢,這叫前期炒作; 旁邊一男的看不慣,說你其實又丑又窮又色眯眯,這叫惡性競爭;你向網管告狀,網管把他踢了出去,這叫規范市場。 一老哥們證明說:「其實你是謝停瘋第二」,這叫竟合炒做; 你問:「這里有美女嗎?」,這叫市場調查;有20個人同時回答:「我是美女」,這叫泡沫經濟; 你說:「誰想和我聊天?」,這叫發布廣告; 兩美女說見過你,這叫老客戶;你飛快的記下兩個美女的聯系方式,這叫客戶關系管理; 你厚著臉皮問兩個美女你是不是很帥,這叫代言人公關;你繼續厚著臉皮讓他們介紹幾個熟人認識,這叫關系營銷;這兩個美女說你的確很帥,這叫聯合炒作;
然後不再理她們,這叫開拓新市場;居然20個美女都表示要和你聊天,這叫市場壟斷;要問為什麼會有那麼多美女找你,那是因為這年頭顧客忠誠度低;你高興的說:「這些美女都是我的」,這叫劃分勢力范圍;你如果說:「凡北京的美女都是我的」,這叫劃分可行的勢力范圍;如果你又說:「恐龍別來找我」,這叫市場細分;旁邊一男的說:「我才是帥哥」,這叫正面競爭;旁邊又一男的說:「有河南的MM嗎?「這叫側面競爭;旁邊又一男的說:「誰和我聊我給錢誰」,這叫價格戰;旁邊又一男的說:「我是版主,不許你強占這么多MM」,這叫政府行為;你說:「那我介紹兩個跟你聊」,這叫政府公關;你說:「誰給我錢我和誰聊」,這叫心理戰;結果20個美女都搶著向你表達傾慕之情,這叫賣方市場;當然,你還遣散了兩個去應付版主,這叫寡頭市場;可你打字速度太慢,不能同時和20個人聊天,這叫市場承接力有限;你又說:「我看誰順眼才和誰聊」,這叫精品策略;有一美女說:「還認識很多靚女,問你要不要介紹?」這叫銷售代理;又有一美女說:「發你張我的照片。」這叫電子商務;又有一美女說:「談的開心今晚可以來找我。」這叫發現目標用戶; 你說:「那從此我只和你聊」,這叫大客戶戰略;可是你當然不會只和她聊,這叫成功的大客戶戰略;
你說話會引用魯迅席慕容海子周星星黑格爾羅丹斯皮爾伯格,這叫文化營銷; 你說:「我能歌善舞會寫詩」,這叫優勢展示;你又說:「我好象愛上你了」,這叫客戶關懷;她說:「呸,我才不信呢」,這叫客戶的逆向反映; 你接著說:「真的,是真的」,這叫IBM;或者你說:「不信我去你家把心掏給你」,這叫DELL;或者你說:「不信我你還能信誰?」,這叫微軟;你還可以說:「我會慢慢讓你相信的」,這叫通用;如果她說:「得了吧」,這叫理性消費者;如果她說:「那我暫且信你一會兒吧」,這叫階段性成果;這時你說:「XXXXXXXXXXX(省略2000字)」,這叫市場培育;然後你說:「我越來越喜歡你了」,這叫合理誘導;然後你又說:「我們見面吧」,這叫進入實質銷售階段;她當然會習慣性的拒絕,這叫假性拒絕;是你說:「那你來找我吧」,這叫精通消費者心理學;她問:「這不一樣嗎?」,這叫再次獲得銷售機會;於是你又說:「當然不一樣,我們可以去SOGO,然後在仙蹤林喝茶」,這叫遠景共享;你又說:「我在那兒看見過一瓶香水我想一定適合你」,這叫促銷;她說:「我才不要香水呢」,這叫需求調查失誤;你只好說:「本來是想給你買衣服,可是不知道你的尺碼,要不一起去看看吧」,這叫空頭支票;正好她確實想去買衣服,這叫真理瞬間;可是她對你的建議有些過意不去:「你是我什麼人就幫我買呀」,這叫售前交涉;於是你就坡下驢:「那你買,我幫你把關」,這叫及時降低銷售成本;當然你要說明:「我請你吃飯,我幫你拎包,我開車送你」,這叫服務承諾;於是你們決定在SOGO見面,這叫簽單;臨關電腦前你揭穿了版主威脅你的丑惡嘴臉,這叫遠華案;在SOGO門口你們見面,這叫履行合同;可是你發現該「美女」與收到的照片不符,這叫有中國特色的電子商務;而且是只大恐龍,這叫貨不對板;恐龍還穿著晚禮服帶著大耳環,這叫精包裝;好在還有一女伴陪同恐龍過來,這叫買一送一;這女伴居然還很靚,這叫天大利好;靚女穿著吊帶裙,這叫簡包裝,其實你更希望散裝。你想請美女吃飯恐龍一定要跟著去,這叫捆綁銷售;你想了很多辦法想把恐龍打發走,這叫策劃; 你終於把恐龍灌醉,這叫公關;你把恐龍塞進的士,這叫剝除不良資產;通過恐龍,你終於和女伴走到了一起,這叫借殼上市;而且女伴已經答應晚飯後跟你回家,這叫獲得期權;可是飯後女伴稱病回自己家了,這叫納斯達克;你憤怒之餘追到她家,將生米煮成熟飯,這叫滑鼠加水泥;之後你才發現她有很多男朋友,這叫多方控股;而且她還在發展你的哥們,這叫配股;
要命的是她還傍大款,做二奶,這叫多品牌經營。

那運籌學又是什麼呢?

運籌學是近代應用數學的一個分支,主要是研究如何將生產、管理等事件中出現的運籌問題加以提煉,然後利用數學方法進行解決的學科。

運籌學的思想在古代就已經產生了。但是作為一門數學學科,用純數學的方法來解決最優方法的選擇安排,卻是在二十世紀四十年代才開始興起的一門分支。

運籌學主要研究經濟活動和軍事活動中能用數量來表達的有關策劃、管理方面的問題。當然,隨著客觀實際的發展,運籌學的許多內容已經深入到日常生活當中去了。

隨著科學技術和生產的發展,運籌學已滲入很多領域里,發揮了越來越重要的作用。運籌學本身也在不斷發展,現在已經是包括好幾個分支的數學部門了。

哦!

⑩ 急需會運籌學的,幫忙解決一個多目標規劃問題

先按銷路平衡一下預期利潤
In[37]:= {7, 6, 9, 10}*60/100 + {5, 4, 6, 2}*40/100
Out[37]= {31/5, 26/5, 39/5, 34/5}
再求解:
In[75]:= u = 4; z = 2; a = Array[# &, {u}]; b =
Array[# &, {z}]; zt = {45, 36}; ut = {31/5, 26/5, 39/5, 34/5};
aa = {{8, 6, 4, 3}, { 2, 5, 6, 5}};
zz = Map[Table[
ToExpression[StringJoin["z", ToString[#], ToString[i]]], {i, 1,
Length[a]}] &, Array[# &, {z}]];
zh = Map[Table[
ToExpression[StringJoin["z", ToString[i], ToString[#]]], {i, 1,
z}] &, Array[# &, {Length[a]}]];
bb = Map[aa[[#]].zz[[#]] &, b]; cc = Map[ut[[#]]*zh[[#]] &, a];
t = Maximize[
Flatten[{Total[Flatten[cc]], Map[Total[bb[[#]]] <= zt[[#]] &, Array[# &, {z}]],
Map[{# >= 0, # <= 18} &, Flatten[zz]]}], Flatten[zz]]
Out[80]= {1068/5, {z11 -> 0, z12 -> 0, z13 -> 0, z14 -> 15, z21 -> 18,
z22 -> 0, z23 -> 0, z24 -> 0}}
得到的結果是A設備全力生產4號產品,B設備全力生產1號產品。利潤最大為1068/5=213.6

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