營銷分析報告數據圖表

㈠ 銷售數據的同比環比分析，怎麼在Excel實現分析

一、同環比：

同比和環比，這兩者所反映的雖然都是變化速度，但由於採用基期的不專同，其反映的內涵是完屬全不同的；一般來說，環比可以與環比相比較，而不能拿同比與環比相比較；而對於同一個地方，考慮時間縱向上發展趨勢的反映，則往往要把同比與環比放在一起進行對照。

1）環比增長率=（本期數－上期數）/上期數×100%。 反映本期比上期增長了多少；環比發展速度，一般是指報告期水平與前一時期水平之比，表明現象逐期的發展速度。

2）同比增長率=（本期數－同期數）/同期數×100%。

二、怎麼做同環比：

1、打開BDP個人版，在工作表界面上傳你自己的excel數據表，再點擊右上角的新建圖表創建可視化圖表；

2、拖拽數據到維度、數值欄：拖拽日期到維度欄，拖拽需要分析的數據到數值欄；

3、設置同環比：點擊數值欄右側的加號「+」，就會多出一欄對比數值欄，再次將需要分析的數據拖到新的數值欄，單擊選擇「高級計算」——同環比，選擇對應的同比/環比增長率或增長值即可，不用計算，同環比就好了。

比較簡單，最終做出來的同環比分析是一張雙軸圖。

㈡ 如何進行營銷數據分析

營銷數據分析大多時候下就是銷售數據分析，可以這樣處理：整理好銷售中需要關注的數據維度，將其做成可視化儀表盤，定期更新數據就行，銷售數據主要包括這些維度：

1、銷售外勤管理

作為一個小領導，每天都要看下屬的客戶拜訪情況，團隊的成員會在協同軟體上詳細記錄自己的拜訪的情況，包括客戶名稱、行業和具體情況 ，由我來做匯總工作。

銷售排名：優秀的銷售都喜歡拼第一，所以銷售龍虎榜尤為重要，每天莓菌會通過實際業績排名對前三名員工給予相應的獎勵，老闆也會通過排行榜了解各部門業績情況。

客戶排行榜：客戶方面也會做成交額匯總，因為大客戶是需要定期維護的。對於有些大客戶，成交額下降可以提醒我們及時做好補救。

庫存管理：對於銷售而言，了解公司庫存會節約很大的成本，因為一旦缺貨就會影響正常的交付時間。通過圖表來了解產品銷售情況，哪些產品賣的好一目瞭然。

這些數據都是銷售比較關注的數據，可以在BDP個人版上做好可視化圖表，然後直接通過「分享」直接將數據結果分享給Boss。而且每周在BDP上追加數據（要是是直連資料庫或第三方平台數據，那數據都不需要追加，數據是自動更新的），省事很多很多，數據結果圖表也就更新了，分析效率提高了很多！

㈢ 銷售數據分析的內容一般有哪些

銷售數據分析一般包括：

1、營運資金周轉期分析銷售收入結構分析

2、銷售收入對比分析

3、成本費用分析

4、利潤分析

5、凈資產收益率分析

銷售數據分析，主要用於衡量和評估經理人員所制定的計劃銷售目標與實際銷售之間的關系，它可以採用銷售差異分析和微觀銷售分析兩種方法。

(3)營銷分析報告數據圖表擴展閱讀：

針對同一市場不同品牌產品的銷售差異分析，主要是為企業的銷售策略提供建議和參考。

針對不同市場的同一品牌產品的銷售差異分析，主要是為企業的市場策略提供建議和參考。

微觀銷售分析，主要分析決定未能達到銷售額的特定產品、地區等。

銷售分析法的不足是沒有反應企業相對於競爭者的狀況，它沒有能夠剔除掉一般的環境因素對企業經營狀況的影響。

銷售分析可以決定一個企業或公司的生產方向 。

㈣ Adobe Analytics 數據分析圖表怎麼做

Adobe Analytics強大的可視化功能使用戶能夠發掘切實可行的深層次洞察，為廣告營銷、在線產品推廣、產品研發及其他重要決策提供數據支持，從而提高整體業務績效。

只需通過了解並完成Adobe Analytics相關登錄步驟及基本配置之後，就可以通過相關報表查看網站的用戶訪問路徑、轉化及流量信息了。Adobe Analytics基本報表類型主要有流量報表、轉化報表、路徑報表三類，每種類型都有自己特定的功能。Adobe Analytics 裡麵包含的預設報表大概有200多個。

另外Adobe Analytics 裡面有一個工具叫Analytics Workspace. 它是一個類似開放式臨時分析的工具，可以讓市場人員或是分析人員用拖拽的形式做任何的臨時詳細分析與比較，譬如渠道比較，產品熱度分析與人群細分的分析與比較等等。 它也搭載了一些建基於Adobe Sensei的人工智慧預測性分析，譬如比較兩個自定義的人群的動態共同點與最大差異，自動尋找異常根本原因等等。它的主要功能總結為以下幾點：

1) 多維度網站分析

拖放任意數量的數據維度、指標、細分和時間粒度即可在您提出問題時給出答案。

2) 無限實時細分

建立簡潔並可相互比較的訪客細分，以識別新的細分、洞察和機遇。

3) 高級報告

使用高級附帶結果報告動態構建和分析多個頁面上的轉化過程，並應用可自定義的默認設置獲得更好的轉化率和流量報告。

4) 單屏顯示多份報告

在一個屏幕上執行多個報告分析，讓您能夠看到並行比較結果，而無需在不同選項卡之間切換。

5) 移動細分報告

使用專用於觀察移動訪客行為的報告，例如比較移動轉化率與 Web 轉化率，以及移動訪客和 Web 訪客的關鍵字搜索。

6）異常檢測

藉助 Adobe Sensei 中的機器學習功能，使用 Analytics 識別任何指標中的統計學顯著數據上漲或下降。

㈤ 如何分析銷售數據與報表

為什麼要做銷售數據分析？

企業的業務數據涉及銷售數據、財務數據、人力數據、產品數據等多種類型，而銷售數據在所有數據中的重要性毋庸置疑。通過分析銷售數據，將有助於發現經營問題，降低銷售成本，最終提高企業銷售利潤。

關鍵指標提取

不同行業對銷售指標的側重各有不同，本文將以建材行業為例進行說明。

其中涉及的銷售數據指標包括：銷售數量、銷售單價、銷售收入、單位成本、銷售成本、銷售毛利等，原始數據中還會涉及月份、城市、分類、計量單位、對應客戶等信息。

圖表與看板製作

提取完重要數據指標後，您就可以根據需求製作相關看板與圖表。在此之前，用戶必須對需要監控的指標做到心中有數。

一般來說，製作看板時，根據目的不同可以分為三類：

1. 基礎數據看板：總覽全局

這類看板大家都比較熟悉，主要是由包括地圖、條形圖、餅圖等一系列的基礎圖表組成，用於查看不同地區、時間、類別的銷售收入、銷售成本等基礎數據。下圖是根據建材行業的示例數據生成的一個看板：

（以上圖表使用DataHunter製作）

㈥ 數據分析報告包含大量圖表其目的在於什麼

數據分析報告還有大量圖表，其目的在於進行數據分析。因為只有通過每一步認真分析，才能夠得出最終的結論。