❶ 基於大數據的威脅發現技術的優點有哪些
基於大數據的威脅發現技術具有以下優點：
（1）分析內容的范圍更大。傳統的威脅分析主要針對的內容為各類安全事件。一個企業的信息資產則包括數據資產、軟體資產、實物資產、人員資產、服務資產和其他為業務提供支持的無形資產。由於傳統威脅檢測技術的局限性，其並不能覆蓋這6類信息資產，因此所能發現的威脅也是有限的。通過在威脅檢測方面引入大數據分析技術，可以更全面地發現針對這些信息資產的攻擊。例如通過分析企業員工的即時通信數據、Email數據等可以及時發現人員資產是否面臨其他企業「挖牆腳」的攻擊威脅。再比如，通過對企業的客戶部訂單數據的分析，也能夠發現一些異常的操作行為，進而判斷是否危害公司利益。可以看出：分析內容範圍的擴大使得基於大數據的威脅檢測更加全面。
（2）分析內容的時間跨度更長。現有的許多威脅分析技術都是內存關聯性的，也就是說實時收集數據，採用分析技術發現攻擊。分析窗口通常受限於內存大小，無法應對持續性和潛伏性攻擊。引入大數據分析技術後，威脅分析窗口可以橫跨若干年的數據，因此威脅發現能力更強，可以有效應對高級持續性威脅（APT）類攻擊。
（3）攻擊威脅的預測性。傳統的安全防護技術或工具大多是在攻擊發生後對攻擊行為進行分析和歸類，並做出響應。基於大數據的威脅分析，可進行超前的預判，它能夠尋找潛在的安全威脅，對未發生的攻擊行為進行預防。
（4）對未知威脅的檢測。傳統的威脅分析通常是由經驗豐富的專業人員根據企業需求和實際情況展開，然而這種威脅分析的結果很大程度上依賴於個人經驗。同時，分析所發現的威脅也是已知的。大數據分析的特點是側重於普通的關聯分析，而不側重因果分析，因此通過採用恰當的分析模型，可發現未知威脅。
希望能幫到你。
❷ 對於市場的機會和威脅，應如何進行評估
一般來說，市場機會評估的第一步是對市場的了解與把握。目標顧客是哪些人？這些內人為什麼會有需求？他容們會為了這種需求付出多高的價格？對市場需求的分析與明確可以確保創業者不陷入盲目的樂觀情緒中去，被虛幻的市場前景沖昏頭腦。同時，還需要對市場的容量和增長速度做出評估。
要獲得准確的數據，一方面需要查閱比較權威的統計報告，另一方面也應該自己動手進行一些市場調查工作。經驗和猜測並不可靠，只有被事實證明了的數據才是真正有用處的。
這些工作完成之後，創業者對於市場需求應該已經有了一個初步的把握。如果我們已經證明，這部分市場的需求是真實存在的，並且其規模大到足以讓我們採取行動的話，那麼我們接下來的工作就是對競爭進行評估。
許多創業者都會犯這樣的錯誤，認為自己的創意或者技術是獨一無二的，因此就不存在競爭，進而忽略了競爭分析的重要性。事實上，除了極少數的壟斷性行業之外，世界上不存在沒有競爭的生意。競爭者暫時沒有出現，不代表以後也不會出現。對來自於競爭者的威脅做出客觀准確的評估是非常重要的一件事。
❸ 大數據分析是什麼優缺點是什麼大數據的優缺點
數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，將它們加以匯總和理內解並消化，以求最容大化地開發數據的功能，發揮數據的作用。數據分析是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。
大數據分析的優點：能夠准備得出可靠信息，有助於企業發展，已經找到自己的方向；
缺點：信息透明化，大數據比你更了解你自己。
大數據優點：
(1)及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業節省數十億美元。
(2)為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線，躲避擁堵。
(3)分析所有SKU，以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。
(4)根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠信息。
(5)從大量客戶中快速識別出金牌客戶。
(6)使用點擊流分析和數據挖掘來規避欺詐行為。
大數據的缺陷：
當前，大部分中國企業在數據基礎系統架構和數據分析方面都面臨著諸多挑戰。根據產業信息網調查，目前國內大部分企業的系統架構在應對大量數據時均有擴展性差、資源利用率低、應用部署復雜、運營成本高和高能耗等缺陷。
❹ 什麼是大數據信息安全的威脅
在攜程信用卡信息泄露、小米社區用戶信息泄露、OpenSSL“心臟出血”漏洞等事件中，大量用戶信息數據被盜，導致用戶網路銀行賬戶發生入侵事件等情況。這些事情發生在個人用戶身上。如果類似事件發生在國家財政、政務等相關部門的數據平台系統上，其後果將是不可想像的，對國家網路安全造成的損失將是前所未有的。大數據時代，我國網路安全面臨多重安全威脅。
1、大數據信息安全的威脅——網路基礎設施和基本的硬體和軟體系統由其他人控制
大數據平台依託互聯網，為政府、企業、公眾提供服務。然而，從基礎設施的角度來看，中國互聯網已經存在一些不可控的因素。例如，域名解析系統(DNS)是Internet的基礎設施之一，使訪問Internet變得很容易，而不必記住復雜的IP地址字元串。今年1月，由於DNS根伺服器受到攻擊，數千萬人在數小時內無法訪問該網站。根伺服器是全球DNS的基礎，但全世界有13個根伺服器，都是國外的，由美國控制。此外，中國還沒有完全實現對大數據平台基礎軟硬體系統的自主控制。在能源、金融、電信等重要信息系統的核心軟硬體實施中，伺服器、資料庫等相關產品占據主導地位。因此，目前中國的信息流是通過對國外企業產品的計算、傳輸和存儲來實現的。相關設備設置更多“後門”，國內數據安全生命線幾乎全部掌握在外國公司手中。2013年棱鏡事件的曝光，突顯了硬體和軟體基礎設施對中國數據安全乃至國家安全的重要性。
2、大數據信息安全的威脅——網站和應用程序充斥著漏洞和後門
近年來，由於網站和應用系統的漏洞，由後門引起的重大安全事件頻繁發生，以上三起事件都屬於這一類。據中國安全公司的網站安全檢測服務統計，多達60%的中國網站存在安全漏洞和後門。可以說，網站和應用系統的漏洞是大數據平檯面臨的最大威脅之一。然而，各種第三方資料庫和中間件在中國的各種大數據行業應用中得到了廣泛的應用。然而，此類系統的安全狀況並不樂觀，存在廣泛的漏洞。更令人擔憂的是，網站的錯誤修復都不令人滿意。
3、大數據信息安全的威脅——除了系統問題之外，網路攻擊的手段更加豐富
其中，終端惡意軟體和惡意代碼是黑客或敵對勢力攻擊大數據平台、竊取數據的主要手段之一。目前，越來越多的網路攻擊來自終端。終端滲透攻擊也成為國與國之間網路戰的主要手段。例如，著名的針對伊朗核設施的stuxnet病毒，利用Windows操作系統的弱點，滲透到特定終端，滲透到伊朗核工廠的內部網路，摧毀伊朗核設施。此外，針對大數據平台的高級持續威脅(Advanced Persistent Threat, APT)攻擊十分常見，可以繞過各種傳統的安全檢測和保護措施，竊取網路信息系統的核心數據和各種智能。例如，極光襲擊谷歌和其他30多家高科技公司就是一個例子。APT攻擊結合了社會工程、吊馬、脆弱性、深度滲透、潛伏期長、隱蔽性等特點，具有極強的破壞性。它不僅是未來網路戰的主要手段，也是對我國網路空間安全危害最大的攻擊手段之一。近年來，具有國家和組織背景的APT攻擊不斷增多，大數據平台無疑將成為APT攻擊的主要目標。
大數據信息安全的威脅有哪些?這才是大數據工程師頭疼的問題，在攜程信用卡信息泄露、小米社區用戶信息泄露、OpenSSL“心臟出血”漏洞等事件中，大量用戶信息數據被盜，你能處理好嗎?如果您還擔心自己入門不順利，可以點擊本站的其他文章進行學習。
❺ 如何看待大數據背景下的市場調研
大數據時代做市場調查最重要的是能採集到一手的海量數據，還必須非常精準的數據，高質量的數據，八爪魚採集器可以幫你做採集。
然後就是大數據分析，這個一般要數學建模。
❻ 大數據帶來的挑戰有哪些 會導致數據盲點
大數據帶來的第一個挑戰就是還要不要調查數據。
事實上對調查數據的挑戰，取決於對調查數據的替代程度和擴大程度。相對於大數據而言，調查數據，就是小數據。
大數據與小數據有一個交集，兩種數據交集重疊的部分會怎麼樣增長，取決於兩個因素，一個是感測器技術的發展，一是數據挖掘的演算法技術的發展，這兩項技術未來的發展，直接影響到社會科學未來發展的走向。
第二個挑戰，社會學研究範式還有用嗎？在《大數據時代》中，提到過去的研究範式是抽樣、精確、因果。作者說這三個過去我們為之努力奮斗的範式可能面臨著革命性的轉變。事實是否如此，這是一個值得認真思考的信號。
❼ 大數據時代如何做市場調查
不管什麼時候，做市場調查的方法是不會有本質區別的。無非可能再一些調查方式和調查手段、及收集數據的方式上存在一些差異