市場定位因子

① 因子分析法的概念

1.主成分分析
主成分分析主要是一種探索性的技術，在分析者進行多元數據分析之前，用他來分析數據，讓自己對數據有一個大致的了解，這是非常有必要的。主成分分析一般很少單獨使用：a、了解數據。（screening the data），b、和cluster analysis（聚類分析）一起使用，c、和判別分析一起使用，比如當變數很多，個案數不多，直接使用判別分析可能無解，這時候可以使用主成分對變數簡化（rece dimensionality），d、在多元回歸中，主成分分析可以幫助判斷是否存在共線性（條件指數），還可以用來處理共線性。
1、因子分析中是把變數表示成各因子的線性組合，而主成分分析中則是把主成分表示成各變數的線性組合。
2、主成分分析的重點在於解釋各變數的總方差，而因子分析則把重點放在解釋各變數之間的協方差。
3、主成分分析中不需要有假設（assumptions），因子分析則需要一些假設。因子分析的假設包括：各個共同因子之間不相關，特殊因子（specific factor）之間也不相關，共同因子和特殊因子之間也不相關。
4、主成分分析中，當給定的協方差矩陣或者相關矩陣的特徵值是唯一的時候，主成分一般是獨特的；而因子分析中因子不是獨特的，可以旋轉得到不同的因子。
5、在因子分析中，因子個數需要分析者指定（spss根據一定的條件自動設定，只要是特徵值大於1的因子進入分析），而指定的因子數量不同而結果不同。在主成分分析中，成分的數量是一定的，一般有幾個變數就有幾個主成分。和主成分分析相比，由於因子分析可以使用旋轉技術幫助解釋因子，在解釋方面更加有優勢。大致說來，當需要尋找潛在的因子，並對這些因子進行解釋的時候，更加傾向於使用因子分析，並且藉助旋轉技術幫助更好解釋。而如果想把現有的變數變成少數幾個新的變數（新的變數幾乎帶有原來所有變數的信息）來進入後續的分析，則可以使用主成分分析。當然，這種情況也可以使用因子得分做到。所以這種區分不是絕對的。
在演算法上，主成分分析和因子分析很類似，不過在因子分析中所採用的協方差矩陣的對角元素不再是變數的方差，而是和變數對應的共同度（變數方差中被各因子所解釋的部分）。
2.聚類分析（Cluster Analysis)
聚類分析是直接比較各事物之間的性質，將性質相近的歸為一類，將性質差別較大的歸入不同的類的分析技術。
在市場研究領域，聚類分析主要應用方面是幫助我們尋找目標消費群體，運用這項研究技術，我們可以劃分出產品的細分市場，並且可以描述出各細分市場的人群特徵，以便於客戶可以有針對性的對目標消費群體施加影響，合理地開展工作。
3.判別分析（Discriminatory Analysis)
判別分析（Discriminatory Analysis）的任務是根據已掌握的1批分類明確的樣品，建立較好的判別函數，使產生錯判的事例最少，進而對給定的1個新樣品，判斷它來自哪個總體。根據資料的性質，分為定性資料的判別分析和定量資料的判別分析；採用不同的判別准則，又有費歇、貝葉斯、距離等判別方法。
費歇（FISHER）判別思想是投影，使多維問題簡化為一維問題來處理。選擇一個適當的投影軸，使所有的樣品點都投影到這個軸上得到一個投影值。對這個投影軸的方向的要求是：使每一類內的投影值所形成的類內離差盡可能小，而不同類間的投影值所形成的類間離差盡可能大。貝葉斯（BAYES）判別思想是根據先驗概率求出後驗概率，並依據後驗概率分布作出統計推斷。所謂先驗概率，就是用概率來描述人們事先對所研究的對象的認識的程度；所謂後驗概率，就是根據具體資料、先驗概率、特定的判別規則所計算出來的概率。它是對先驗概率修正後的結果。
距離判別思想是根據各樣品與各母體之間的距離遠近作出判別。即根據資料建立關於各母體的距離判別函數式，將各樣品數據逐一代入計算，得出各樣品與各母體之間的距離值，判樣品屬於距離值最小的那個母體。
4.對應分析（Correspondence Analysis)
對應分析是一種用來研究變數與變數之間聯系緊密程度的研究技術。
運用這種研究技術，我們可以獲取有關消費者對產品品牌定位方面的圖形，從而幫助您及時調整營銷策略，以便使產品品牌在消費者中能樹立起正確的形象。
這種研究技術還可以用於檢驗廣告或市場推廣活動的效果，我們可以通過對比廣告播出前或市場推廣活動前與廣告播出後或市場推廣活動後消費者對產品的不同認知圖來看出廣告或市場推廣活動是否成功的向消費者傳達了需要傳達的信息。
5.典型相關分析
典型相關分析是分析兩組隨機變數間線性密切程度的統計方法，是兩變數間線性相關分析的拓廣。各組隨機變數中既可有定量隨機變數，也可有定性隨機變數（分析時須F6說明為定性變數）。本法還可以用於分析高維列聯表各邊際變數的線性關系。
注意
1．嚴格地說，一個典型相關系數描述的只是一對典型變數之間的相關，而不是兩個變數組之間的相關。而各對典型變數之間構成的多維典型相關才共同揭示了兩個觀測變數組之間的相關形式。
2．典型相關模型的基本假設和數據要求
要求兩組變數之間為線性關系，即每對典型變數之間為線性關系；
每個典型變數與本組所有觀測變數的關系也是線性關系。如果不是線性關系，可先線性化：如經濟水平和收入水平與其他一些社會發展水之間並不是線性關系，可先取對數。即log經濟水平，log收入水平。
3．典型相關模型的基本假設和數據要求
所有觀測變數為定量數據。同時也可將定性數據按照一定形式設為虛擬變數後，再放入典型相關模型中進行分析。
6.多維尺度分析（Multi-dimension Analysis)
多維尺度分析（Multi-dimension Analysis) 是市場研究的一種有力手段，它可以通過低維空間（通常是二維空間）展示多個研究對象（比如品牌）之間的聯系，利用平面距離來反映研究對象之間的相似程度。由於多維尺度分析法通常是基於研究對象之間的相似性（距離）的，只要獲得了兩個研究對象之間的距離矩陣，我們就可以通過相應統計軟體做出他們的相似性知覺圖。
在實際應用中，距離矩陣的獲得主要有兩種方法：一種是採用直接的相似性評價，先將所有評價對象進行兩兩組合，然後要求被訪者所有的這些組合間進行直接相似性評價，這種方法我們稱之為直接評價法；另一種為間接評價法，由研究人員根據事先經驗，找出影響人們評價研究對象相似性的主要屬性，然後對每個研究對象，讓被訪者對這些屬性進行逐一評價，最後將所有屬性作為多維空間的坐標，通過距離變換計算對象之間的距離。
多維尺度分析的主要思路是利用對被訪者對研究對象的分組，來反映被訪者對研究對象相似性的感知，這種方法具有一定直觀合理性。同時該方法實施方便，調查中被訪者負擔較小，很容易得到理解接受。當然，該方法的不足之處是犧牲了個體距離矩陣，由於每個被訪者個體的距離矩陣只包含1與0兩種取值，相對較為粗糙，個體距離矩陣的分析顯得比較勉強。但這一點是完全可以接受的，因為對大多數研究而言，我們並不需要知道每一個體的空間知覺圖。
多元統計分析是統計學中內容十分豐富、應用范圍極為廣泛的一個分支。在自然科學和社會科學的許多學科中，研究者都有可能需要分析處理有多個變數的數據的問題。能否從表面上看起來雜亂無章的數據中發現和提煉出規律性的結論，不僅對所研究的專業領域要有很好的訓練，而且要掌握必要的統計分析工具。對實際領域中的研究者和高等院校的研究生來說，要學習掌握多元統計分析的各種模型和方法，手頭有一本好的、有長久價值的參考書是非常必要的。這樣一本書應該滿足以下條件：首先，它應該是「淺入深出」的，也就是說，既可供初學者入門，又能使有較深基礎的人受益。其次，它應該是既側重於應用，又兼顧必要的推理論證，使學習者既能學到「如何」做，而且在一定程度上了解「為什麼」這樣做。最後，它應該是內涵豐富、全面的，不僅要基本包括各種在實際中常用的多元統計分析方法，而且還要對現代統計學的最新思想和進展有所介紹、交代。
主成分分析通過線性組合將原變數綜合成幾個主成分，用較少的綜合指標來代替原來較多的指標（變數）。在多變數分析中，某些變數間往往存在相關性。是什麼原因使變數間有關聯呢？是否存在不能直接觀測到的、但影響可觀測變數變化的公共因子？因子分析法（Factor Analysis）就是尋找這些公共因子的模型分析方法，它是在主成分的基礎上構築若干意義較為明確的公因子，以它們為框架分解原變數，以此考察原變數間的聯系與區別。
例如，隨著年齡的增長，兒童的身高、體重會隨著變化，具有一定的相關性，身高和體重之間為何會有相關性呢？因為存在著一個同時支配或影響著身高與體重的生長因子。那麼，我們能否通過對多個變數的相關系數矩陣的研究，找出同時影響或支配所有變數的共性因子呢？因子分析就是從大量的數據中「由表及裡」、「去粗取精」，尋找影響或支配變數的多變數統計方法。
可以說，因子分析是主成分分析的推廣，也是一種把多個變數化為少數幾個綜合變數的多變數分析方法，其目的是用有限個不可觀測的隱變數來解釋原始變數之間的相關關系。
因子分析主要用於：1、減少分析變數個數；2、通過對變數間相關關系探測，將原始變數進行分類。即將相關性高的變數分為一組，用共性因子代替該組變數。

② 怎樣確定關鍵的特徵因子

這是編制定點陣圖的關鍵。特徵因子選擇的正確與否決定定點陣圖的效果和結果，從而影響整項定位工作。首先我們要通過市場調查了解影響消費者購買決策的諸因素及消費者對它們的重視程度，然後通過統計分析確定重要性較高的幾個特徵因子，再從中進行挑選。在取捨時首先要剔除那些難以區分各品牌差異的因子(如汽油的價格因子)，其次要剔除那些無法與競爭品牌形成對比的因子。最後就是在剩下的因子中選取兩項對消費者決策影響最大的因子。有時對於相關程度甚高的若干個因子，可將其合並為一綜合因子以作為坐標變數，如可將運動鞋的舒適、耐用兩特徵因子綜合為品質因子。在確定因子的整個過程中，注意要始終把研究人員的主觀偏見排除在外，力求保證客觀的結果。找出關鍵的特徵因子是打開定位之門的鑰匙。

③ 什麼是市場定位圖/感知圖

定點陣圖抄/感知圖是一種直觀的、簡襲潔的定位分析工具，一般利用平面二維坐標圖的品牌識別、品牌認知等狀況做直觀比較，以解決有關定位的問題。其坐標軸代表消費者評價品牌的特徵因子。圖上各點則對應市場上的主要品牌，它們在圖中的位置代表消費者對其在各關鍵特徵因子上的表現的評價。

通過定點陣圖，可以顯示各品牌在消費者心目中的印象及不同品牌之間的差異，使消費者在此基礎上做定位決策。定點陣圖應用的范圍很廣，除有形產品外，它還適用於服務、組織形象甚至個人等幾乎所有形式的定位。

④ 公司定位怎麼寫

公司定位四大要素

1、客戶群的選擇

要解決的是「我希望對哪些客戶提供服務？」

其中內容包括：我能夠為哪些客戶提供價值？

哪些客戶可以讓我賺錢？我希望放棄哪些客戶？

2、價值的獲取

如何得到回報？要解決的是「我將如何獲得贏利？」

其中內容包括：如何為客戶創造價值，從而獲得其中的一部分作為我的利潤？

我採用什麼贏利模式？

3、戰略控制

要解決的是「我將如何保護利潤流？」

其中內容包括：為什麼我選擇的客戶要向我購買？

我的價值判斷與競爭對手有何不同？特點何在？

哪些戰略控制方式能夠抵消客戶或競爭對手的力量？

4、業務范圍

即公司從事的經營活動、提供的產品和服務。

要解決的是「我將從事何種經營活動？」

其中內容包括：我希望向客戶提供何種產品、服務和解決方案？

我希望從事何種經營？起到何種作用？

我打算將哪些業務進行分包、外購或者與其他公司協作生產？

⑤ 人源細胞表達細胞因子的市場前景與市場分析

上世紀70年代出現的基因工程重組技術，使得使用原核細菌宿主，如大腸桿菌進行天然蛋白的重組表達和生產風靡一時，因其速度快、生產成本低、產率高等優點，廣泛用於包括細胞因子在內的多種重組蛋白表達的科研和生物制葯領域。但隨之而來，使用低等細菌進行蛋白表達的技術弊端也日益顯現：低等原核細菌宿主表達的細胞因子，其結構和天然細胞因子蛋白有較大的差異。由於缺乏高等動物細胞中特有的各種細胞器，細菌表達的蛋白肽鏈無法完成翻譯後修飾，缺乏必要的糖基化和磷酸化，二硫鍵配對完全隨機；細菌表達細胞因子的穩定性和半衰期和天然細胞因子相比相差較大；細菌無法實現蛋白分泌表達和復雜的酶切後處理，胞內表達易形成無任何空間結構和活性的包涵體顆粒，不得不進行繁冗的體外復性，批間活性差異難以有效控制(圖2)；細菌細胞壁釋放大量的內毒素，後續的蛋白提純工藝面臨巨大挑戰。

⑥ 房地產市場營銷考試題目

你這個是來一個專題的營銷報告了，源涉及到宏觀環境分析、戶型分析、目標客戶群體定位、媒體選擇以及推廣思路、價格制定等，完成你這個報告開發商需要支付一筆不小的費用的，哈哈。
再說，如果能根據你上述的資料完成一個報告，那我告訴你，哪是哄人的，完全也只是套搬的，
房地產策劃那有那麼簡單哦。

⑦ 如何進行企業定位

漢服行業如何精準行業定位？掌握這幾個要領，讓你成為業內標桿
45.2%的受訪漢服消費者表示301元至500元為主要的單均購買價格區間，同時也有27.1%的消費者表示可接受500元以上的漢服。艾價格處於中高端水平的漢服需求量最大，且上千元的高端漢服也具有消費需求，漢服消費者對漢服的價格接受度高，消費意願強烈且消費能力強，也推動著漢服市場的進一步擴大。
1. 聯名熱門IP
當下漢服市場雖然迎來井噴，但行業消費者規模及市場銷售規模仍屬於小眾市場。艾媒咨詢分析師認為，要真正實現產業化發展、向大眾消費轉變，漢服產業可以嘗試與熱門IP聯合，鼓勵跨界合作，提高漢服商家曝光度的同時，吸納不同維度的消費者群體，藉助IP種草推廣漢服文化。
2. 規范山寨現象，促進行業標准化
由於漢服產業尚處於市場發展初期，商家多以小規模自產自銷、小作坊等模式，缺乏定價標准和行業標准，知識產權保護意識較低，且漢服本身具有典型的服裝特徵，因此山寨現象泛濫。漢服製作周期長、工藝復雜、設計成本高、周期長，山寨現象會擾亂市場，打擊原創的積極性。
3. 發展周邊服務實現全產業融合
由於漢服產業的火熱，其衍生產業也迅速拓展。例如，針對正版漢服價格高、貨期長、限量發售的問題，衍生出漢服租賃、漢服體驗館與漢服二手交易市場;漢服是依靠視覺體驗沖擊而流行的文化，因此漢服妝造、漢服約拍等產業應運而生;漢服的火熱帶動相關文化活動的盛行，漢服文化活動承辦、漢風教育培訓等商業模式日漸火爆。艾媒咨詢分析師認為，未來漢服產業有望進一步拓寬衍生產業范圍及推動其發展，實現全產業規模效應。
4. 促銷
促銷折扣
最簡單粗暴也最常見的方式，就是發促銷活動。促銷活動可不是隨便發一發，不能今天五折明天八折、憑感覺發。最好能夠給促銷一個足夠充足的理由。比如常見的開業促銷、節慶促銷。促銷力度越強，通常能夠轉化越多人參與到店。
漢服想要破圈獲客，走出小眾市場局限，行業需要進行標准化改制，通過專業的市場運作讓品牌進行大規模推廣，制定統一的定價標准，規范山寨現象，保護知識產權，形成權威的行業標准，促進漢服產業的品牌化、產業化。

⑧ 貴州泛特爾人神經生長因子的市場定位

新型制劑，最新突破。

⑨ 什麼是市場的對應性

主要應用在市場細分、產品定位、地質研究以及計算機工程等領域中。原因在於，它是一種視覺化的數據分析方法，它最大特點是能把眾多的樣品和眾多的變數同時作到同一張圖解上，將樣品的大類及其屬性在圖上直觀而又明了地表示出來，具有直觀性。另外，它還省去了因子選擇和因子軸旋轉等復雜的數學運算及中間過程，可以從因子載荷圖上對樣品進行直觀的分類，而且能夠指示分類的主要參數（主因子）以及分類的依據，是一種直觀、簡單、方便的多元統計方法它能夠將幾組看不出任何聯系的數據，通過視覺上可以接受的定點陣圖展現出來。

⑩ 如何對保健品進行市場定位

隨著現代經濟的發展，生活水平的日益提高，人們用於保健品的消費的支出也越來越多，保健品市場這塊蛋糕不斷變大，與此同時，分搶這塊蛋糕的廠商也如雨後春筍般地涌現出來，競爭異常激烈，要想分得更多的蛋糕和長期擁有蛋糕，我認為最重要的是對保健品進行市場定位。市場定位是指企業所採取的勾畫自身形象及所提供價值的行為，意在樹立企業及產品的鮮明個性，使目標市場上的顧客了解和認識本企業有別於競爭者的特徵。主要包括市場細分、目標市場和產品定位。社會競爭的加劇使得營銷變革不斷，從產品至上時代（USP理論）到形象至上時代（奧格威品牌論），再到如今的定位至上時代（定位觀）。對於保健品的定位，筆者認為主要有兩種形式：一是以使用者定位，一是以產品功能定位。以使用者定位是指按其適應於某種特定的顧客來進行定位，主要有中老年市場、女性市場和青少年市場。據調查所知，在目前的保健品市場中，中老年市場佔55%，女性佔25%，青少年佔15%。對於中老年人市場，主要是抓住延年益壽、降低血壓等特點，如「哈慈五行針」、「祝強降壓儀」、「樂糖安」等。對於女性市場，關鍵是抓住美容、補血、滋補調理、減肥等特點，如「女人緣膠囊」、「太太口服液」、「紅桃K」、「強生減肥茶」等。針對青少年市場，則主要抓住抗疲勞、補腦、增強體質等特徵，如「腦輕松」、「生命一號」以及含雙歧因子的鈣奶等第。通過使用者的定位方式，找准相應的目標市場，有的放失，從而投消費者所好。以產品功能定位是指按產品給消費者帶來某種特殊的利益來進行定位。當前，人類最大的敵人就是老化，其主要表現在如下幾個方面：一是健忘。對以前發生的事情記得一清二楚，但對今天早上的事情卻忘得一干二凈。二是煩躁。莫名的緊張和無謂的情緒不穩定，悲傷時哭不出來，快樂時卻熱淚盈眶。三是失眠。該睡覺的時候睡不著，在上班、看書、看電視的時候卻昏沉欲睡。據中華醫學會精神病分會的調查顯示，約42%的人睡眠質量不好。四是脫發。隨著生活質量的提高，脫發現象卻時有發生。五是性能力減退，該硬的不硬，不該硬的全硬了，如血管硬化、膽固醇增高、血糖血壓上升。六是腸胃不好。據市場調查公司調查結果顯示，人們在購買保健品時，考慮到抗疲勞的佔55%，調節免疫的佔51%，美容的佔47%，延續衰老的佔40%，治療高血壓的佔35%，治療失眠或精神衰落的佔23%。因此，保健品的定位就應該緊抓人們關注的熱點，大致可以按如下功能進行定位：一是減肥美容類。如各種減肥茶，「黃金搭檔」、做女人挺好的「豐韻丹」、讓女人更自信的「太太口服液」等。二是補血壯身類。如「東阿阿膠」、「血爾口服液」、「匯仁腎寶」等。三是調理腸胃類。如「昂立一號」、「珍奧核酸」、「腦白金」、「靜心口服液」等。四是保心護腦類。如「腦心舒」、「龍舒泰」、「晚安」等。當然，保健品的定位方法還有很多，如按購買者來定位、按產品特色來進行定位等。通過對保健品市場的細分，從而對其進行合理准確的定位，使其品牌與定位點緊密結合在一塊，以此來提升產品在市場上的競爭力。（作者王喚明，安徽財貿學院管理學碩士，龍脈營銷咨詢有限公司項目總監。