營銷調研數據分析

『壹』 怎麼寫好市場調研數據分析

依照通常的作法，市場調查調研大體分替如上步驟：設計調研計劃→答舒設計與試訪→搜集本初材料→分析調查數據→撰寫調查講演等，乍一望，好像只在分析調查數據時才須要用到業余的數理統計學問，實在不然，數理統計念念是一直貫串在全部調研進程中的。
兩、統計推續與數據分析技術
調查里中的數據經由收拾輸出盤算機先，市場調研就進進了前期數據處理與分析階段。晚期的處理多採取較為簡略的方法，即所謂的描寫性統計，也便是將數據分組整頓，作沒曲方圖或條形圖，算沒均勻數、寡數、中位數戰尺度差等，這種分析圓法的最小長處是曲觀、抽象，並且輕易對調查對象的零體印象有所懂得，但其有餘也是不言而喻的，便處理進程中拾掉了大批的無效疑作，尤其是在處理大量量數據時，其數據喪失是無奈估計的。該然跟著統計及其相干教科的開展，這一今小的法子在明天借在某些范疇中繼承失掉普遍利用，並且也呈現了能入行多變數分析的技術，如結合分析、認知圖等，但在市場調研的數據分析中，採納最多的仍是與數理統計親密相閉的統計推斷與多元分析技術。
統計拉續包含區間（面）估量取假定檢修，兩者的利用范疇各不雷同，其處置方式也無很小差別,品牌推廣，但基礎指點思惟是分歧的，便所謂的「大概率本理」，也便是道，以為正在一主實驗（考察）外大概率事情是不太否能呈現的，假如調查成果反佳是某類事件的反應，這么闡明當事情沒有太能夠非大概率事情等等,會議會展。
假定檢驗依照調查對象的總體能否有顯明的統計散布特性否以分為參數檢驗與是參數檢驗，二者各有劣毛病，參數檢驗所需樣原長、粗度下，但對調查對象的總體分布特徵要供也下（普通請求滿意正態性），而非參數檢驗不請求調查對象總體知足什麼分布特性，但所需樣原多，粗度也矮，這是由於它（成心）疏忽了樣原中所包括的總體散布，這樣乾的利益是不具有因為模型挑選不該而惹起的體系誤差，不外正過去假如曾經依據歷史材料推算出了調查分體的散布特色而依舊採納非參數方法的話，就會喪失很多無效疑作。
少元剖析技術非跟著盤算機技術的飛快開展而一步步收鋪止往的，尤其是SAS、SPSS、STATA等統計硬體包的遍及拉狹，使失大量量的數據處置變失繁難否止，過來許少龐雜的易於自實際下證實的舊的統計辦法也能夠還幫盤算機模仿入止研討，最遠多少十暮年去呈現了許很多多那樣的模型，如是參數歸回（應用澀靜均勻或許核方式供失E（y|x）做替呼應變質y的估量）、logistic來歸（果變數非兩元變數0或者1（好比購或者沒有購）,營銷策劃，請求猜測的是個比例（好比購某產品的概率幾），從變質是持續型的數值變數）、狹義線性模型、穩重來歸（數據能夠沒有是很正確然而量比擬小的時分用）、潤滑技術（如核估量、部分多項式、樣條光澀）等等。但最罕用的仍是這些經典法子，便線性歸回、圓好合析、判斷剖析、從敗合分析戰散種等。
嚴厲道往，多元分析是古代數學（而不是統計學）的一個分收，它正沉的是對大量量數據進行處理並覓沒其外在法則的數學方法，而不是著重於數據的統計分析，這一面與流從於傳通通計學的估計和檢驗是不異的。每種多元分析技術皆有根據不異原理樹立的多種不共的數學方法，這些原理中最主要也是最基礎的就是「最小二趁原理」，也就是說，假設分體特性的實真值是Y，要在Y的一系列估計統計量中覓這樣一個估計量，它要知足「與實在值的誤差仄方和的希冀（均值）最小」的前提，即 要到達最小。
應用多元分析技術覓到考察數據的外在法則並將其量化先，交上去的才是實反統計意思下的分析，也便是要檢驗這類曾經質化的數據之間的閉解能否正在統計上是明顯的，無時分借須要對於數據能否知足所用模型的條件進行檢驗，現實下，關於免何一組數據（即便是數據之間不具有免何聯系關系），用少元合析方式進行處置皆能夠失掉一些數取數之間的關系，假如不入止檢驗就無奈斷定那這些關系是可是實反亡在的，例如來回模型中對歸歸解數的檢修、圓差分析中對方好相等後降的檢修等。
對調查數據進行分析能夠採取多種方法，到頂哪種法子最適合不共的分析職員會有不異的見解，所謂「仁者睹仁，愚者睹愚」，這大約要望調查綱與數據起源而訂。
分之，因為市場調查調研的多樣性與龐雜性，只控制了多少類統計辦法、懂得一些母式是遙近不夠的，要作到機動應用，要害是要在腦筋中樹立統計教的思惟，分渾必定與無意偶爾的閉解，學會用概率論的思想來念考答題，並在理論中多減真習，鍥而不舍，那樣能力使調研程度無一個量的進步。
很負疚，由於你正在網難相冊宣布了背規疑作，賬號被屏蔽。被屏蔽早期間別人無奈拜訪你的相冊,戰略咨詢。
來輔助中央，懂得如何從新復原效勞。

『貳』 如何分析銷售數據

做自家的銷售分析只是你的基本功課，除此之外還有很多事情需要做、需要釐清。 曾經有一次，采購正在做明年度采購計劃的提案，他們做了非常詳盡的銷售數據分析，把過去關於該品類的銷售數據、月別變化、成長率、材質、顏色喜好度分析等，一一仔細提報，他們說得很認真，我則有點失望。 我問了一個問題：去年這個商品總共銷售了多少件？答案是：822件。一個一年只賣出822件的商品，你們花了20頁去分析它，然後以此作為下一年度的采購依據，對此我無法給予同意與否的答案；你們確定全中國類似的商品，全年只賣出822件？還是你們只知道發生在我們店裡這822件的故事？ 其實問題不止是數量太少不足以佐證而已。從事零售行業十幾年，我發現非常多的同業都有一個盲點，也就是每次作銷售分析時，永遠是拿自己賣場過去的銷售記錄出來作分析。但實際上，你的銷售記錄只代表到達你們賣場的客人中已經實施消費的客人的意見，不一定代表得了整體市場的現狀，你應該需要探討的還有： a) 沒看到陳列？或是陳列方式難以取貨？ b) 覺得價錢太高？ 2.沒到你賣場的客人，為何不想到你的賣場購買？ a)不知道你有賣？ b)對你賣場的價格印象度不佳？ c)覺得到你家買太遠？太麻煩？ 3.其他賣場的相關產品，它們的銷售狀態為何？ a)是這類型的商品都賣得不好？還是在其他賣場都賣得很好，只有在你的賣場賣得不好？ b)同品類的商品，現在已經流行不同材質或是花色？ 有太多事情需要釐清，不是說你不用做自家的銷售分析，應該說，這只是你的基本功課，自家的銷售分析必定得先做，但在分析時，還需要確定幾件事： 1.銷售數據本身是否具有代表性？數量夠大嗎？ 2.與其關聯的商品品類是否可以一同分析？ 4.同商店是否有較大的銷售差異性？ 為了促使你的銷售分析能得到更正確的判斷，除了你現有的銷售數據外，還可以使用下列的手法： 1.消費者購物行為調查：實地觀察你賣場內目標消費者的購物行為，他們從哪裡進來，看了什麼？怎麼看？尤其是針對你想研究的品類，有多少進店的消費者會走到那一區，是徑直走過去，還是邊走邊逛看到的？是拿起包裝仔細閱讀後放回去，還是看了兩眼卻沒有駐足？你可以從消費者在你店裡的購物行為中，嗅出這類型品類對消費者的重要性，包括目標消費者的Lifestyle（生活方式），他們的外觀型圖。而除了你自己的賣場外，還可以再到競爭者的賣場，觀察他們的消費者如何購物，從中間挖掘出你的競爭策略。 2.趨勢分析：了解該品類的原材料銷售狀況，勾勒可能的未來性；了解消費者Lifestyle是否有產生變化？ 3.協力廠商咨詢：這是最好也最直接的管道，跟你的協力廠商成為朋友，他不會只在你這家店販賣，從他那裡，你可知道非常多競爭廠商的動態及商品的未來。 4.看展：要勤看各類型跟你負責的品類商品相關的展覽，在中國，這樣的展會比比皆是，在會展現場能夠觀察出新品未來的趨勢及消費者的喜好，多看多聽多觀察，才能得到更多更正確的判斷。 5.走店：除了自家的店，多去競爭者的店走走，也不要忘了多觀察目標消費者喜歡出沒的店，即使不是競爭業態，也能幫助你了解消費者的想法。 6.搜集國內外資訊：透過網路、雜志，多了解業界動態及趨勢動向。 對我而言，銷售數據是一個動態的數字，不是拿過去的資料就能得到證明的，所以不要輕易使用過去的數字做出對未來的判斷。 （作者系百安居中國區市場總監）

『叄』 網路營銷中數據調研技術方法有哪些內容

網路營銷的數據調研分析，需要通過第三方平台的數據來進行，比如網路競價後台數據、網路指數分析、淘寶的關鍵詞和直通車後台數據等，都能反映某個領域的客戶分布、市場競爭和市場規模等情況。在這里，我建議用網路的數據來做分析，基本上就能得到一個市場的基本情況了。

通常情況根據幾個緯度來做市場調研：

1、用戶畫像

明確你的用戶是哪些人，什麼年齡段，什麼性別，職業分布，區域分布，興趣愛好分布，選出佔比最高的屬性來作為你的目標客戶群體，以後的市場投放就可以進行有針對性的覆蓋。

以網路指數的數據分析為例，你把行業裡面的核心關鍵詞提取出來（幾十到一百個），然後到網路指數平台裡面去搜索，裡面就會把搜索這些關鍵詞的人群畫像指標給你統計出來。你把每個關鍵詞的人群畫像特徵屬性記錄下來，然後綜合所有關鍵詞的人群畫像特徵屬性，就可以基本得出你這個行業的用戶畫像的大概情況，在今後的市場活動中可以做到有的放矢。

這里以iphone為例，我們可以看出，搜索這個關鍵詞的前三個省份是廣東、浙江和北京，前三大城市是上海、北京和深圳，主要的年齡分布是30-40歲（佔比36%），20-30歲（佔比41%），男性佔比77%，女性佔比23%。那麼關注iphone的人群畫像基本上就有了。

2、用戶早期、中期、後期的需求和關注點

方法和用戶畫像差不多，把核心關鍵詞扔到網路競價賬戶後台（這個可以免費注冊的，不用充值），然後去拓展關鍵詞，每個核心關鍵詞拓展1000個，這樣你可以獲得數萬個用戶搜索過的關鍵詞，然後把這些關鍵詞放到excel表格裡面進行清洗和篩選，做好早中後期的屬性分類，就可以知道用戶在不同階段關注什麼樣的問題。

『肆』 做市場營銷需要具備數據分析能力嗎

答復來：做市場營銷行業應該具自備哪些能力？
個人總結心得體會：
第一、應該具備市場敏銳的觀察力和洞察力。
第二、應該具備預測營銷市場前景和分析能力。
第三、應該具備探討和研究營銷戰略決策能力。
第四、應該具備市場調研問卷調查的能力。
第五、應該具備擅長溝通與交往的能力。
第六、應該具備市場觀察研討案例分析能力。
第七、應該具備營銷管理和組織與運作能力。
第八、應該具備新聞事件評判觀點的能力。
第九、應該具備與客戶外交談判的能力。
第十、應該具備組織主持活動與外景協調的能力。
第十一、應該具備擬定營銷計劃與文案策劃能力。
謝謝！

『伍』 市場營銷調研問卷的分析工具和使用

呵呵。這個正好我會啊。
我搞數學建模的時候做的題目很多都是數據分析，市場調查分析就是其中一種很簡單的啊。
最基本的分析工具是SPSS和SAS，他們都是常用的統計工具。
你需要做哪方面的分析，就用他們的哪些功能。最常用的是回歸分析。如果你不會使用這個軟體，我也可以給你分析，然後把分析數據發給你啊。
你也可以去網路裡面搜「問卷調查 spss」或者「市場調查 spss」，很多這樣的例子，你照著做就可以分析出來了。
先發一點資料給你看：
SPSS在市場調查統計分析中的應用
SPSS是「社會科學統計軟體包」（）的簡稱，是一種集成化的計算機數據處理應用軟體，是目前世界上流行的三大統計軟體之一，除了適用於社會科學之外，還適用於自然科學各領域的統計分析。將其應用於市場調查統計分析的過程，能使研究者以客觀的態度，通過對受眾的系統提問，收集並分析有關研究數據，以描述、解釋或預測問卷調查內容的現象及其各相關因素之間的關系。在這些方面，SPSS技術的應用為市場調查實證研究中的定量分析提供了支持與保障，特別是它的易用、易學、功能強大等特點是其他方法所無法替代的。

一、SPSS的基本特點

在問卷應用於市場調查的實證研究中，會有大量的檢測數據需要進行統計分析，而SPSS技術的特點恰恰適合這種實證研究的要求。其在市場調查統計的應用中具有如下特點：
1.易用、易學。SPSS採用直覺式使用界面或者說可視化界面，無需編程就可以完成工作，極大地提高了工作效率；此外，SPSS擁有強大的輔助說明系統，可幫助用戶學的更快。
2.強大的表格和圖形功能。SPSS能清楚地顯示用戶的分析結果，可以提供16種表格格式。此外，它具有頂級圖形分析功能，能給出各種有用的統計圖形。作為分析的一部分，它能自動生成統計結果圖形，還能獨立於統計過程進行圖形繪制和圖形分析。
3.深入分析數據的功能。除了一般常見的描述統計和推斷統計外，它還包括在基本分析中最受歡迎也是在市場調查中最常用的現代統計程序，如列聯表分析、主成分分析、因子分析、判別及聚類分析。

二、SPSS在市場調查統計分析的應用模式

根據上述的SPSS技術的特點和市場調查統計分析的需要，可以將SPSS在市場調查實證研究中的應用模式分為以下幾種類型：

1.統計描述應用模式
統計描述應用模式指在市場調查統計分析的過程中，藉助SPSS統計功能將收集到的大量數據進行分析、綜合、歸納、列表、繪圖等處理工作。一般而言，統計描述主要分為三方面的內容：①單變數截面數據的描述；②相對數的統計描述；③雙變數截面數據的描述。SPSS最常用於描述性分析的五個過程集中在DescriptiveStatistics菜單中，分別為：Frequencies過程；Descriptives過程；Explore過程；Crosstabs過程；Ratio過程。
統計描述應用模式不僅可以使研究者了解事物的性質，而且其統計量還是對事物進行推斷統計的依據。

2.假設檢驗應用模式
在市場調查中，通常所關心的是總體的某些特徵和分布規律，而問卷調查只可以考察總體的一部分或一個樣本，統計推斷和假設檢驗就是用樣本去推斷總體，實質上就是憑借概率理論用觀察到的部分隨機變數資料來推斷總體隨機變數的概率分布或數字特徵，如期望值和方差等，並且作出具有一定可靠程度的估計和判斷。

3.量表分析應用模式
客觀世界是普遍聯系的統一整體，事物之間存在著相互依存、相互制約、相互影響的關系。市場活動中的許多現象也不例外，也都有其產生的原因，都要受一定因素的制約，都是一定原因的必然結果。通過不同事物「量」的變化可以觀察並測量出事物之間的相互關系、密切程度、因果關系、交互效應等。在市場調查中，量表分析應用模式主要指通過對不同因子之間的發展變化而揭示出因子之間關系結果的方式。量表分析主要包括以下幾種分析：回歸分析、聚類分析、判別分析、因子分析、相關分析、可靠性分析等。

三、應用案例

例如：一電器公司對某地區電冰箱的銷售情況進行了市場調查，其中，年份、電冰箱銷售量Y（千台）、新結婚戶數X1（千戶）、居民戶均收入X2（千戶）的資料如表1所示：

首先，分別對電冰箱銷售量Y（千台）、新結婚戶數X1（千戶）、居民戶均收入X2（千戶）進行描述性統計分析，具體步驟如下：
1.運行SPSS，按Analyze→DescriptiveStatistics→Descriptives順序打開Descriptives對話框；
2.選定Y、X1、X2變數送入Variable(s)欄中；選中復選項，要求計算變數的標准化值，並保存在當前數據文件中；
3.單擊Options按鈕，打開對話框，選中Mean、Sum、Std.deviation、Minimum、Maximum、Range復選項；
4.在主對話框中單擊OK按鈕，提交運行。
輸出結果如表2所示。此表中，從左到右看，分別為變數名稱、觀測量的頻數、全距、最小值、最大值、和、均數以及標准差。

其次，分別考察Y變數與X1變數、X2變數的關系，對其進行相關分析，具體步驟如下：
1.運行SPSS，讀取數據文件後按Analyze→Correlate→Bivariate順序單擊菜單項，展開對話框；
2.制定分析變數，選擇源變數欄中的Y、X1、X2送入Variable(s)欄；
3.分別選擇Person相關，One-tailed單尾t檢驗，選中Flagsignificantcorrelations復選項；
4.在主對話框中單擊OK按鈕，提交運行。
輸出結果如表3所示。表3表在行變數與列變數的交叉單元格上市這兩個變數的相關計算結果。自上而下三個統計量分別為：PersonCorrelation——皮爾遜相關系數；Sig.(1-tailed)——單尾t檢驗結果。對於相關系數為0的假設成立的概率；N為參與相關系數計算的有效觀測量數。
表3顯示，電冰箱銷售量Y與新結婚戶數X1、居民戶均收入X2有著極強的正相關，皮爾遜相關系數分別高達0.943和0.993。

最後，從表3中可以看出電冰箱銷售量Y同居民新結婚戶數X1、居民戶均收入X2有一定關系，可用二元線性回歸預測法進行預測。具體步驟如下：
1.運行SPSS，讀取數據文件後按Analyze→Regression→Linear順序單擊菜單項，展開對話框；
2.在左側的源變數欄中選擇變數Y（電冰箱銷售量）作為因變數進入Dependent框中，選擇X1（居民新結婚戶數）、X2（居民戶均收入）作為自變數進入Independent(s)框中；
3.在Method選擇框中選擇Stepwise（逐步回歸）作為分析方式；
4.提交系統執行結果。
從輸出的眾多表格中選取表4（回歸系數分析表）。其中，Model為回歸方程模型編號，UnstandardizedCoefficients為非標准化回歸系數，StandardizedCoefficients為標准化回歸系數，t為偏回歸系數為0的假設檢驗的t值，Sig.為偏回歸系數為0的假設檢驗的顯著性水平值。
表4顯示，常數（Constant）、居民戶均收入（X2）具有統計意義，而居民新結婚戶數（X1）因顯著性水平值（t=0.834＞0.5）較高而不具有統計意義。從表4中可以推出模型方程：Y=-20.771+1.387X2。若預計2006年該地區居民新婚戶數為30.2千戶，居民戶均收入62.5千元，根據模型方程不難推出2006年電冰箱銷售量Y=-20.771+1.387×62.5=65.92（千台）。上述案例為較簡單的線性回歸操作，實際上，多元線性回歸操作包含了眾多的知識和內容，較為復雜，本例從中提取出一般的規律性，便於快速學習和快速操作。

四、結語

綜合上述SPSS技術的應用案例，SPSS技術在市場調查統計分析中應用的一般方法：
1.錄入編輯市場調查中的數據；
2.根據研究需要以及問題的性質確定出利用SPSS的相應的哪些統計功能；
3.調用SPSS的菜單功能得到相應的統計結果以及相應的圖表；
4.根據統計結果和圖表進行相關分析，為市場調查提供可靠的科學依據。
上述範例給出了如何利用SPSS技術來減少市場調查研究人員的統計工作量、提高研究結果准確性、可信性的一種工作方案。
總之，SPSS技術集數據錄入、數據管理、統計分析、報表製作、圖形繪制為一體，為市場調查的統計分析提供了有力的支持和實用的方法，是市場調查統計分析的良好工具。

：）友情提示：20份的文件調查太少了，分析出來的結果不具有代表性啊。

『陸』 簡述市場營銷調研的過程。

營銷調研是一項有序的活動。它包括准備階段、實施階段和總結階段三個部分。 調研准備階段這一階段主要是確定調研目的、要求及范圍並據此制訂調研方案。在這階段中包括三個步驟。
（1）調研問題的提出：營銷調研人員根據決策者的要求或由市場營銷調研活動中所發現的新情況和新問題，提出需要調研的課題。
（2）初步情況分析：根據調查課題，收集有關資料作初步分析研究。許多情況下，營銷調研人員對所需調研的問題尚不清楚或者對調研問題的關鍵和范圍不能抓住要點而無法確定調研的內容，這就需要先收集一些有關資料進行分析，找出症結，為進一步調研打下基礎，通常稱這種調研方式為探測性調研（ExploratoryResearch）。探測性調研所收集的資料來源有：現有的資料，向專家或有關人員作調查所取得的資料。探測性調研後，需要調研的問題已明確，就有以下問題以待解決。
（3）制定調研方案：調研方案中確定調研目的、具體的調研對象、調研過程的步驟與時間等，在這個方案中還必須明確規定調查單位的選擇方法、調研資料的收集方式和處理方法等問題。調研實施階段在這一階段的主要任務是根據調研方案，組織調查人員深入實際收集資料，它又包括兩個工作步驟：
（1）組織並培訓調研人員：企業往往缺乏有經驗的調研人員，要開展營銷調研首先必須對調研人員進行一定的培訓，目的是使他們對調研方案、調研技術、調研目標及與此項調研有關的經濟、法律等知識有一明確的了解。
（2）收集資料：首先收集的是第二手資料（Secondary Data）也稱為次級資料。其來源通常為國家機關、金融服務部門、行業機構、市場調研與信息咨詢機構等發表的統計數據，也有些發表於科研機構的研究報告或著作、論文上。對這些資料的收集方法比較容易，而且花費也較少，我們一般將利用第二手資料來進行的調研稱之為案頭調（DeskResearch）。其次是通過實地調查來收集第一手資料，即原始資料（Prima-tyData），這時就應根據調研方案中已確定的調查方法和調查方式，確定好的選擇調查單位的方法，先一一確定每一被調查者，再利用設計好的調查方法與方式來取得所需的資料。我們將取得第一手資料並利用第一手資料開展的調研工作稱為實地調研（FieldResearch），這類調研活動與前一種調研活動相比，花費雖然較大，但是它是調研所需資料的主要提供者。本章所講的營銷調研方法、技術等都是針對收集第一手資料而言，也就是介紹如何進行實地調研。調研總結階段營銷調研的作用能否充分發揮，它和做好調研總結的兩項具體工作密切相關。
（1）資料的整理和分析：通過營銷調查取得的資料往往是相當零亂，有些只是反映問題的某個側面，帶有很大的片面性或虛假性，所以對這些資料必須做審核、分類、製表工作。審核即是去偽存真，不僅要審核資料的正確與否，還要審核資料的全面性和可比性。分類是為了便於資料的進一步利用。製表的目的是使各種具有相關關系或因果關系的經濟因素更為清晰地顯示出來，便於作深入的分析研究。
（2）編寫調研報告：它是調研活動的結論性意見的書面報告。編寫原則應該是客觀、公正全面地反映事實，以求最大程度地減少營銷活動管理者在決策前的不確定性。調研報告包括的內容有：調研對象的基本情況、對所調研問題的事實所作的分析和說明、調研者的結論和建議。

『柒』 市場營銷調研的一些內容一般有以下幾個方面,它們分別為

市場調研調查問卷怎麼寫？
答復：如何製作一份市場調研調查問卷？
著重歸納總結以下幾點：
第一、在市場調研過程中，以結合實際說明情況和以往歷史調查數據分析，作出抽樣對比的分析數據表格，並以調研事件、調研性質、調研類型、調研對象作出事務工作的可行性主題調研報告。
第二、在市場調研過程中，以調研人員實地考察市場產品的優勢與劣勢分析論證，以及產品的市場行業效用價值評估方案，以全面實行市場產品信息化與終端平台化，以市場營銷的份額採取網格圖表調查數據表明情況，以有效提高市場產品的動態管理，以市場產品的高品質讓消費者認可，以售後服務質量保障提升市場產品的公信力與信譽度。
第三、在市場調研過程中，以採取分類調查的形式，能夠讓形式多元化與多樣化，復雜化與簡單化，在設計調查問卷過程中，以設置提問形式分別對調查問卷結果採取合格與否格式打分評定，這些問題以直接影響到評估分數是否合格與達標。
第四、在市場調研過程中，對於設計問卷問題的差異化，以標准制式的問題及類型，以進行重復修改和完善，對於設置這些問題內容可以簡潔化，以消費者動機或需求為目的，並作出這些方面的提問或解答，這樣，以全面的反映了設計問卷的重要性，以實時了解這些問題的關鍵為突破口。
第五、在市場調研過程中，以全面的整理這些設計問卷書稿，以檢查修改文件定稿後，以按文書格式用心的藤寫設計問卷調查報告，以正式擬定書稿製作成一份市場調研調查問卷。
謝謝！

『捌』 如何做好市場調研與分析

首先我們可以使用SWOT分析法：SWOT分析法主要從四個維度客觀分析企業自身的優勢（strengths）、劣勢（weakness）、機會（opportunities）和威脅（threats)，它常常用於大集團公司制定發展戰略和研究競爭對手，用在創業公司上有點大材小用了，整體的思路是分析環境因素-構造SWOT矩陣-制定行動計劃。

其次也可以根據行業的廠商數量和產品性質，大致可以分為完全競爭、壟斷競爭、寡頭壟斷和完全壟斷四種市場類型。除去完全競爭和完全壟斷，進一步列出壟斷競爭和寡頭壟斷市場環境的五種競爭力量，分別是潛在進入者、替代品、供給方、需求方及行業內現有競爭者，行業現有競爭者處於力量矩陣的中心，這就是著名的波特五力模型。

最後我們也能嘗試波士頓矩陣分析：根據市場引力和企業實力來分析自身的產品結構，市場引力主要包括企業銷售增長率，目標市場容量還有競爭對手實力等外在要素；企業實力包括產品的市場佔有率，技術，資金以及人力資源利用率等內在要素，市場引力大且市場佔有率高說明產品未來發展的前景良好，如果有一個要素不達預期，那麼市場發展預期的前景不佳。

(8)營銷調研數據分析擴展閱讀

市場調研(market research) 是一種把消費者及公共部門和市場聯系起來的特定活動一一這些信息用以識別和界定市場營銷機會和問題，產生、改進和評價營銷活動，監控營銷績效，增進對營銷過程的理解。市場調研實際上是一項尋求市場與企業之間「共諧」的過程。市場調研猶如婚前健康檢查，如果忽略它，就可能產生低能兒，到那時再一擲千金搞銷售，好似給低能兒增加營養，又能起多大作用？因為市場營銷的觀念意味著消費者的需求應該予以滿足，所以公司內部人士一定要聆聽消費者的呼聲，通過市場調研，「傾聽」消費者的聲音。當然，營銷調研信息也包括除消費者之外的其他實體的信息。

參考資料網路-市場調研