1. 如何理解數字營銷,大數據營銷和移動營銷這三者之間的
數字營銷是使用數字營銷渠道來推廣產品和服務的實踐活動,從而以一種及時回,相關,定製化和節省答成本的方式與消費者進行溝通。 數字營銷包含了很多互聯網營銷(網路營銷)中的技術與實踐,但它的范圍要更加廣泛,還包括了很多其它不需要互聯網的溝通渠道。因此,數字營銷的領域就涵蓋了一整套元素(a whole host of elements),如:手機,簡訊/彩信,顯示/橫幅廣告以及數字戶外廣告等。
大數據營銷是基於多平台的大量數據,依託大數據技術的基礎上,應用於互聯網廣告行業的營銷方式。大數據營銷衍生於互聯網行業,又作用於互聯網行業。依託多平台的大數據採集,以及大數據技術的分析與預測能力,能夠使廣告更加精準有效,給品牌企業帶來更高的投資回報率。
移動營銷(mobilemarketing)指面向移動終端(手機或平板電腦)用戶,在移動終端上直接向分眾目標受眾定向和精確地傳遞個性化即時信息,通過與消費者的信息互動達到市場營銷目標的行為。
數字營銷的范圍是最廣的,數字營銷包括了大數據營銷和移動營銷。
2. 銷售數據如何分析
關於銷售數據分析,可以參考以下內容:
原本以為當上銷售領導,可以拿著高薪與老闆近距離接觸,瑣碎之事交給小弟,其實苦逼的生活才剛剛開始,老闆經常要數據,每次都要重新做分析,恐怖!
換了一個數據分析工具,第一次做好分析之後,以後數據結果會自動定時更新哦(當然我連接了資料庫數據、表單數據),整理了常見數據跟大家分享。
作為一個小領導,每天都要看下屬的客戶拜訪情況,團隊的成員會在協同軟體上詳細記錄自己的拜訪的情況,包括客戶名稱、行業和具體情況 。
地區分布:通過提供BDP個人版的數據地圖,你能直觀看到銷售額的全國分布情況,還可鑽取到各省的各個城市,一步一步分析問題,找到對應負責人,不斷優化銷售策略。
這些數據都是銷售最經常關注的數據,做好圖表後直接通過BDP的「分享」功能將數據結果分享給Boss,分析效率大大提高了呢,就有更多時間去管理銷售業績,優化營銷策略,讓業績不斷提高~~~
Ps:上面美觀的數據圖表均來自BDP個人版~
3. 如何做銷售數據分析
銷售數據分析工作涉及到銷售成本分析(包括原材料成本、製造損版耗、運輸成本等)、權銷售利潤分析(包括純利潤和毛利潤)、客戶滿意度分析、客戶需求分析等。
要進行銷售數據分析,主要是統計和分類,必須藉助一些工具,單靠人基本是無法完成的,尤其是客戶較多或產品比較多的情況下,更是困難。
最簡單的方法是使用excell,把數據都輸進去,然後統計,分類,生產圖表,這樣就對數據有個比較直觀的了解。
或者是使用ERP軟體或其他一些管理軟體,更簡單,直接就可以生產圖表。
然後利用一些統計學的知識對這些數據圖表進行分析,了解銷售狀態,做出決策。
4. 如何做好銷售數據分析
你好,可以參考下面快消行業銷售數據分析的案例:
某公司是全球最大的日用消費品公司之一,同時也是世界500強企業,擁有員工近10萬人,涉及產品包括化妝品、個人清潔、個人護理、面部護理、嬰兒護理、家居清潔等諸多品類。多年以前,該公司就在中國成立研發中心,重點開拓國內市場。時至今日,已在北京、上海、天津等地成立了多家分公司,員工總數近萬人。
隨著國內快消市場競爭環境的日趨激烈,這家公司也面臨著較大的增長壓力,同時,針對龐大的銷售團隊,如何進行更好的管理,也成為了目前該公司急需解決的問題。
業務痛點
為完成月度/季度/年度銷售指標,需要實時了解整體業務運營情況,找出增長或下降原因,及時做出有效的應對;
銷售團隊龐大,想要及時了解每一名銷售主管的銷量完成情況、拜訪完成情況、在店時間等指標;
業務系統繁多,如DMS經銷商系統、CRM銷售管理系統、WMS系統、財務系統等,各系統數據結構不統一、介面混亂,無法進行統一分析,數據孤島問題嚴重。
現有做法
一直以來,該公司都以晨會形式進行銷售團隊的管理,但往往每次晨會都如走過場一般,黑板上的銷售排名缺少及時有效的數據支撐,很難從人分析到店,再到產品,很多決策還是靠「拍腦袋」決定。
組建報表團隊,負責每一個業務系統的數據報表工作。由於報表產品基本以「周」、「月」為單位,所以管理層無法及時掌握銷售情況。同時,在日益復雜的數據和系統壓力面前,報表團隊也逐漸成為了管理上的瓶頸。
面對銷售增長率的下降,該公司往往會找到咨詢公司,從消費者分析入手,對產品結構品牌策略業務布局進行戰略上的調整,以尋求增長之道。但這種方式成本太過高昂,而且在實際執行中往往存在很多桎梏。
解決方案
基於DH Data Connector Framework(數據連接器框架),整合DMS、CRM等幾大業務系統,構建統一、實時的數據分析平台;
建立全局業務看板,實時掌握整體銷售額、利潤、成本、庫存等關鍵指標,通過全維度數據下鑽,分析銷售變化趨勢,探尋銷售增長點;
建立RD晨會看板,向各級銷售人員及時傳遞各項關鍵數據,包括本月銷售完成情況、銷售目標完成率、店點分銷情況等銷售數據,以及在店時間、拜訪數等行為數據,支撐銷售及管理人員的日常工作;
根據該公司的管理層和銷售團隊組織架構,設置許可權分配,滿足各級人員查看和分析數據。
以上內容由DataHunter整理提供
5. 怎麼做數字營銷效果分析啊
這個看需要什麼程度的分析了。要求就是要深度的品牌表現評估和消費者洞察,目前版使用的權是慧科訊業的WisersAnalytics的報告,做衡量數字營銷效果、消費者如何評價我們的產品/服務、KOL影響力評估這幾個方面的定製報告。慧科的媒體監測范圍蠻廣的
6. 如何進行營銷數據分析
營銷數據分析大多時候下就是銷售數據分析,可以這樣處理:整理好銷售中需要關注的數據維度,將其做成可視化儀表盤,定期更新數據就行,銷售數據主要包括這些維度:
1、銷售外勤管理
作為一個小領導,每天都要看下屬的客戶拜訪情況,團隊的成員會在協同軟體上詳細記錄自己的拜訪的情況,包括客戶名稱、行業和具體情況 ,由我來做匯總工作。
銷售排名:優秀的銷售都喜歡拼第一,所以銷售龍虎榜尤為重要,每天莓菌會通過實際業績排名對前三名員工給予相應的獎勵,老闆也會通過排行榜了解各部門業績情況。
客戶排行榜:客戶方面也會做成交額匯總,因為大客戶是需要定期維護的。對於有些大客戶,成交額下降可以提醒我們及時做好補救。
庫存管理:對於銷售而言,了解公司庫存會節約很大的成本,因為一旦缺貨就會影響正常的交付時間。通過圖表來了解產品銷售情況,哪些產品賣的好一目瞭然。
這些數據都是銷售比較關注的數據,可以在BDP個人版上做好可視化圖表,然後直接通過「分享」直接將數據結果分享給Boss。而且每周在BDP上追加數據(要是是直連資料庫或第三方平台數據,那數據都不需要追加,數據是自動更新的),省事很多很多,數據結果圖表也就更新了,分析效率提高了很多!
7. 什麼是數字化營銷
數字化:將許多復雜的、難以估計的信息通過一定的方式變成計算機能處理的0和1的二進制碼,形成計算機里的數字孿生。物理世界被重構,被一一搬到數字化世界當中。
數字化營銷:是現代營銷的一種手段,藉助互聯網、電腦通信技術和數字互動式媒體,有效調動企業資源開展市場活動,以實現營銷目標的一種營銷方式。
比如,我開了一家飾品店,生意很好,好到什麼程度呢?
平均到店率達30%,每天的客流量達500人次,客單價20元,營業額達1萬元,庫銷比大概為3.5…這就是數字化。我上了ERP系統,每天的收入、支出、成本、費用…數據都被存儲在了系統中,並形成了報表可以查看,這就是一個簡單的數字化運營。
如果,這些到店消費的客人在我這辦理了微信會員卡,那我就可以針對他們進行分析、推廣,甚至他們加入我的社群,我有針對性地向他們做廣告宣傳,這就可以簡單理解為精準的數字化營銷~~
當然啦,數字化轉型比數字化營銷的范疇更寬更廣,它所涉及的還包括:財務、客戶關系管理、產品生產、研發、銷售等等。
其實,數字化營銷仍是營銷的一種手段,無論怎麼做營銷,都是為戰略服務的。數字化的目的,就是為了幫助決策者提供科學決策的依據。
8. 如何做好營銷數據分析
營銷數據分析很多時候就是銷售數據分析,一般可以這樣處理:整理好銷售中需要關注的數據維度,將其做成可視化儀表盤,一鍵分享給老闆查看,我們的銷售數據包括這些維度:
1、銷售外勤管理
作為一個小領導,每天都要看下屬的客戶拜訪情況,團隊的成員會在協同軟體上詳細記錄自己的拜訪的情況,包括客戶名稱、行業和具體情況 ,由我來做匯總工作。
銷售排名:優秀的銷售都喜歡拼第一,所以銷售龍虎榜尤為重要,每天莓菌會通過實際業績排名對前三名員工給予相應的獎勵,老闆也會通過排行榜了解各部門業績情況。
客戶排行榜:客戶方面也會做成交額匯總,因為大客戶是需要定期維護的。對於有些大客戶,成交額下降可以提醒我們及時做好補救。
庫存管理:對於銷售而言,了解公司庫存會節約很大的成本,因為一旦缺貨就會影響正常的交付時間。而管理者,通過圖表來了解產品銷售情況,哪些產品賣的好一目瞭然。
這些數據都是銷售比較關注的數據,可以在BDP個人版上做好可視化圖表,然後直接通過「分享」直接將數據結果分享給Boss。而且每周在BDP個人版追加數據(要是是直連資料庫或第三方平台數據,那數據都不需要追加,數據是自動更新的),省事很多很多,數據結果圖表也就更新了,分析效率大大提高了呢,我就有更多時間去管理銷售業績,業績怎能不提高呢!