Ⅰ Excel2007函數·公式查詢與應用寶典的內容簡介
《Excel2007函數·公式查詢與應用寶典》共分為16章,第1~3章介紹Excel2007公式、函數、名稱定義、數據源引用、載入宏和VBA基本操作;第4~15章介紹Excel2007的12類函數,包括邏輯函數、日期和時間函數、查找和引用函數、信息函數、統計函數、財務函數、數學和三角函數、文本和數據函數、資料庫函數、工程函數、載入項和自動化函數、多維數據集函數;第16章介紹各類錯誤值的解決方法。
《Excel2007函數·公式查詢與應用寶典》適合不同層次的Excel用戶,也是Excel愛好者、企業行政管理人員、數據處理人員、數據分析人員、財務人員、統計人員和營銷管理人員必備的函數查詢用書。
Ⅱ 求Excel教學書籍,書名
《Excel應用大全》
本書全面系統地介紹Excel的技術特點和應用方法,深入揭示背後的原理概念,並配合有大量典型實用的應用實例,幫助讀者全面掌握Excel應用技術。全書分為7篇共49章,內容包括:Excel的基本功能、使用公式和函數、創建圖表和圖形、Excel數據分析、Excel的高級功能、使用Excel進行協同、Excel自動化。附錄中還提供了Excel快捷鍵、工作表函數、VBA函數、規范與限制的說明等內容,方便讀者隨時查看。本書適合各個層次的Excel用戶,即可作為初學者的入門指南,又可作為中、高級用戶的參考手冊。書中大量的實例還適合讀者直接在工作中借鑒。
《Excel實戰技巧精粹》
通過對Excel技術論壇上上百萬提問的分析與提煉,本書匯集了用戶在使用Excel過程中最常見的需求,通過幾百個實例的演示與講解,將Excel高手的過人技巧手把手教給讀者,並幫助讀者發揮創意,靈活有效地使用Excel來處理工作中遇到的問題。書中介紹的應用技巧覆蓋了Excel的各個方面,全書分為7篇30章,內容涉及Excel基本功能、數據分析、函數應用、圖表與圖形、VBA等,附錄中還提供了Excel常用快捷鍵、常用函數、各種規范與限制的說明等內容,方便讀者隨時查看。
《Excel2007從入門到精通》
Excel2007從入門到精通包括在基礎篇中的認識Excel.操作工作簿和工作表。編輯工作表。美化工作表。用對象豐富表格以及列印表格等入門知識,在提高篇中的用公式計算數據。用函數計算數據。Excel的常用函數。Excel財務函數和使用圖表使數據形象化等知識提升Excel在辦公領域中的應用;在精通篇通過更好地操作Excel 2007.數據管理技巧。數據分析技巧。圖表製作技巧。Excel 2007網路使用技巧。創建和使用宏。VBA程序設計等章節介紹Excel 2007的擴展延伸知識,加深對本書知識的認識,最後,本書演示製作了兩個非常實用的例子,真正解決實際辦公中的難題。
《Excel數據處理與分析實戰技巧精粹》
本書從社區上百萬提問中提煉出的實用技巧。全面直擊Excel數據處理與分析精髓。涵蓋主題:數據透視表、數據的輸入和導入、數據整理和編輯、數據查詢、常規計算分析、高級分析。Excel home是著名的華語Office技術社區、資源站點,微軟技術社區聯盟成員。
《完全精通Excel》
《完全精通Excel》不僅全面地講解了Excel的軟體知識,而且提供了大量的「案例應用」和「技巧與疑難解答」,幫助您將理論學習與實戰應用結合起來。按照學習的規律,將全書分為為必備基礎、數據分析、數據圖表應用、公式與函數應用、數據開發、數據共享與網路應用。每個模塊中又劃分了若干章,以方便讀者有選擇地學習。每章均採用「知識講解+案例應用+技巧與疑難解答」的結構,既方便讀者對知識進行系統學習,又對日常工作中遇到的各種Excel問題予以快速解決的辦法,從而掌握一些有助於提高操作效率的技巧與方法。
《完全精通Excel》適合於初學者和想提高Excel水平的用戶,可作為普通文員、公務員、企業管理人員、數據分析人員、財務人員、統計人員和營銷人員等用戶的職場辦公必備於冊。同時,《完全精通Excel》也可以作為培訓班的學習輔導書和參考教材。
《EXCEL函數與公式實戰技巧精粹》
ExcelHome利劍出鞘,招招精彩!通過對Excel技術論壇上上百萬提問的分析與提煉,《EXCEL函數與公式實戰技巧精粹》匯集了用戶在使用Excel函數與公式過程中最常見的需求,通過400個實例的演示與講解,將Excel高手的過人技巧手把手地教給讀者,並幫助讀者發揮創意,靈活有效地使用Excel函數和公式來處理工作中遇到的問題。
Ⅲ Excel2007函數·公式查詢與應用寶典的介紹
《Excel2007函數·公式查詢與應用寶典》共分為16章,系統介紹了Excel2007中公式、函數、名稱定義、數據源引用、載入宏和VBA基本操作等內容。適合不同層次的Excel用戶,也是Excel愛好者、企業行政管理人員、數據處理人員、數據分析人員、財務人員、統計人員和營銷管理人員必備的函數查詢用書。
Ⅳ 如何成為一個數據分析師需要具備哪些技能
成為優秀的數據分析師你需要具備的技能如下:
數學知識
對於初級數據分析師來說,則需要了解統計相關的基礎性內容,公式計算,統計模型等。當你獲得一份數據集時,需要先進行了解數據集的質量,進行描述統計。
而對於高級數據分析師,必須具備統計模型的能力,線性代數也要有一定的了解。
分析工具
對於分析工具,SQL是必須會的,還有要熟悉Excel數據透視表和公式的使用,另外,還要學會一個統計分析工具,SAS作為入門是比較好的,VBA 基本必備,SPSS/SAS/R 至少要熟練使用其中之一,其他分析工具(如 Matlab)可以視情況而定。
編程語言
數據分析領域最熱門的兩大語言是 R 和 Python。涉及各類統計函數和工具的調用,R無疑有優勢。但是大數據量的處理力不足,學習曲線比較陡峭。Python 適用性強,可以將分析的過程腳本化。所以,如果你想在這一領域有所發展,學習 Python 也是相當有必要的。
當然其他編程語言也是需要掌握的。要有獨立把數據化為己用的能力, 這其中SQL 是最基本的,你必須會用 SQL 查詢數據、會快速寫程序分析數據。當然,編程技術不需要達到軟體工程師的水平。要想更深入的分析問題你可能還會用到:Exploratory analysis skills、Optimization、Simulation、Machine Learning、Data Mining、Modeling 等。
業務理解
對業務的理解是數據分析師工作的基礎,數據的獲取方案、指標的選取、還有最終結論的洞察,都依賴於數據分析師對業務本身的理解。
對於初級數據分析師,主要工作是提取數據和做一些簡單圖表,以及少量的洞察結論,擁有對業務的基本了解就可以。對於高級數據分析師,需要對業務有較為深入的了解,能夠基於數據,提煉出有效觀點,對實際業務能有所幫助。對於數據挖掘工程師,對業務有基本了解就可以,重點還是需要放在發揮自己的技術能力上。
邏輯思維
對於初級數據分析師,邏輯思維主要體現在數據分析過程中每一步都有目的性,知道自己需要用什麼樣的手段,達到什麼樣的目標。對於高級數據分析師,邏輯思維主要體現在搭建完整有效的分析框架,了解分析對象之間的關聯關系,清楚每一個指標變化的前因後果,會給業務帶來的影響。對於數據挖掘工程師,羅輯思維除了體現在和業務相關的分析工作上,還包括演算法邏輯,程序邏輯等,所以對邏輯思維的要求也是最高的。
數據可視化
數據可視化主要藉助於圖形化手段,清晰有效地傳達與溝通信息。聽起來很高大上,其實包括的范圍很廣,做個 PPT 里邊放上數據圖表也可以算是數據可視化。
對於初級數據分析師,能用 Excel 和 PPT 做出基本的圖表和報告,能清楚地展示數據,就達到目標了。對於稍高級的數據分析師,需要使用更有效的數據分析工具,根據實際需求做出或簡單或復雜,但適合受眾觀看的數據可視化內容。
協調溝通
數據分析師不僅需要具備破譯數據的能力,也經常被要求向項目經理和部門主管提供有關某些數據點的建議,所以,你需要有較強的交流能力。
對於高級數據分析師,需要開始獨立帶項目,或者和產品做一些合作,因此除了溝通能力以外,還需要一些項目協調能力。