市場調查數據給企業帶來的

❶ 為什麼要做市場調查

市場調查是指用科學的方法，有目的、系統地收集、記錄、整理和分析市場情況作用如下：

一、、有助於更好地吸收國內外先進經驗和最新技術，改進企業的生產技術，提高管理水平

當今世界，科技發展迅速，新發明、新創造、新技術和新產品層出不窮，日新月異。這種技術的進步自然會在商品市場上以產品的形式反映出來。

通過市場調查，可以得到有助於我們及時地了解市場經濟動態和科技信息的資料信息，為企業提供最新的市場情報和技術生產情報，以便更好地學習和吸取同行業的先進經驗和最新技術，改進企業的生產技術，提高人員的技術水平，提高企業的管理水平，從而提高產品的質量，加速產品的更新換代，增強產品和企業的競爭力，保障企業的生存和發展。

二、為企業管理部門和有關負責人提供決策依據

任何一個企業都只有在對市場情況有了實際了解的情況下，才能有針對性地制定市場營銷策略和企業經營發展策略。在企業管理部門和有關人員要針對某些問題進行決策時，如進行產品策略、價格策略、分銷策略、廣告和促銷策略的制定。

通常要了解的情況和考慮的問題是多方面的，主要有：本企業產品在什麼市場上銷售較好，有發展潛力；如何掌握產品的銷售價格；如何制定產品價格，才能保證在銷售和利潤兩方面都能上去;怎樣組織產品推銷，銷售費用又將是多少，等等。這些問題都只有通過具體的市場調查，才可以得到具體的答復，而且只有通過市場調查得來的具體答案才能作為企業決策的依據。

三、、增強企業的競爭力和生存能力

商品市場的競爭由於現代化社會大生產的發展和技術水平的進步，而變得日益激烈化。市場情況在不斷地發生變化，而促使市場發生變化的原因，不外乎產品、價格、分銷、廣告、推銷等市場因素和有關政治、經濟、文化、地理條件等市場環境因素。這兩種因素往往又是相互聯系和相互影響的，而且不斷地發生變化。

因此，企業為適應這種變化，就只有通過廣泛的市場調查，及時地了解各種市場因素和市場環境因素的變化，從而有針對性地採取措施，通過對市場因素，如價格、產品結構、廣告等的調整，去應付市場競爭。對於企業來說，能否及時了解市場變化情況，並適時適當地採取應變措施，是企業能否取勝的關鍵。

❷ 有關市場調查的數據處理

市場調查首先要明確搞哪方面的市場調查，如服裝、保健品、計算機等等，選准一個方向，才能確定到什麼地方去調查，了解什麼情況，寫什麼內容內容。調查之前，最好要有一個提綱，然後再有目的的去調查，可起到事半功倍的效果。
1 市場調查常用的調查方式
入戶訪問
是消費者訪問中最早的一種訪問方式。
其優點是：
1) 訪問員與被訪者之間能夠形成面對面的溝通；
2) 適合比較長的問卷，譬如1小時以上長度的訪問。當問卷長於1.5小時時，還可以採取一部分由訪問員面訪，其它部分留置在被訪者家中允許被訪者有空時自行填答。這就是常規的留置訪問法；
3) 適合於要向被訪者出示產品/卡片的訪問；
4) 適合於需要訪問員演示/操作的訪問等。
缺點是：
1) 由於被訪者不容易接觸，譬如小區電子門/鎖/保安等影響，很難接觸到目標被訪者；
2) 由於被訪者安全意識的提高，拒訪率提高；
3) 由於訪問成功率降低，訪問員不願意參與入戶訪問，訪問員流失率提高。因此，越來越多的市場研究公司採用預甄別被訪者群體的方法，即先用電話或者其它方法與目標被訪者溝通，確認接受訪問且時間合適的情況下，再派訪問員過去訪問。
北京神鵰數據是中國起步較早的資料庫營銷研究公司，和多家市場調查公司建立起緊密聯系的數據採集網路。
入戶觀察：
為了保證數據採集的質量，採取了一系列措施
1. 標准化面訪數據採集的所有步驟/過程，包括抽樣過程中的抽樣框建立、選點、畫圖、居民戶抽取、間隔等；
2. 對所有這些數據採集點進行統一、定期培訓。培訓他們按照標准進行數據採集、質量控制等；
3. 對每一個項目從抽樣、培訓、訪問控制、問卷質量等多個不同角度進行公開評價與獎懲；
4. 每年一次全面評價各個數據採集點的質量等指標，並根據評價結果進行優勝劣汰的制度，即獎勵優秀的抽樣員、訪問員、督導等，對於質量最差的後幾位進行淘汰，培養新的數據採集點。

到用戶家中或者生活區域、工作區域觀察用戶擺放、使用、移動、操作產品的特徵。隨著個性化時代的到來，市場細分越來越細致的今天，客戶非常關注如何為他們的用戶提供個性化的服務，這就要求他們必須非常了解用戶的使用行為、特徵、環境等。因此，入戶觀察方法被越來越多的用戶所接受。
入戶觀察強調的是觀察自然狀況下用戶的行為，但市場研究又不能夠突然闖入用戶家中觀察，必須提前與用戶溝通並經過用戶同意後才能夠進入。因此，如何進行巧妙的安排顯得非常重要。同時，在自然狀況下觀察需要觀察者能夠很巧妙地捕捉到用戶的每一個有用的細微末節，因此，觀察前的仔細設計顯得非常重要。
觀察可以是完全結構化的，也可以是半結構化的，還可以是完全非結構化的。如何設計，完全取決於項目的情況
街頭攔截
即選定繁華或者（目標）人流較大的戶外場所，訪問員隨機地/有間隔地攔住過往行人，就地進行問卷調查。
街頭攔訪由於是在大街上進行，不宜問卷太長/太復雜/需要展示卡片的訪問。
大部分情況下，街頭攔訪用來做類似於人流觀測、戶外廣告效果測量等類型項目
電話訪問
面訪由於被訪者接觸難以及費用高的問題，從而電話訪問應運而生。最原始的電話訪問就是由訪問員撥通電話後根據問卷訪問被訪者。與面訪的差別就只在於一個是面對面訪問，一個是通過電話訪問。
但這種電話訪問方式並沒有完全表現出電話訪問的快速高效的特點。訪問中非常耗時的步驟除了訪問這個環節（包括各地督導集中培訓約2天，督導到各地去培訓訪問員等）外，還包括郵寄問卷（2天）、審卷（2天）、數據錄入（2天）、這些步驟。因此，更好的電話訪問是計算機輔助的電話訪問（computer assisted telephone interview, CATI）。
CATI將傳統訪問中的撥號、問卷顯示與跳轉、數據審核、數據存儲等步驟全部計算機化，由計算機完成，極大地簡化了訪問員的工作負荷，有利於訪問員將全部精力集中於理解問卷與精確訪問。
電話訪問的優點在於速度快、樣本代表性強、費用低。一般來說，能夠進行真正有代表性抽樣的數據採集方式只有入戶訪問與電話訪問。由於入戶訪問接觸率較低，因此，電話訪問就成為了樣本代表性最強的數據採集方式。就速度來說，CATI中心目前每天能夠完成的訪問量達到4000個。電話訪問不需要督導出差，僅此一項就可以節省客戶近三分之一的項目費用。電話訪問的局限在於問卷不能夠長於1個小時，不適合需要出示卡片的訪問。

2 市場調查十大誤區
企業數據化地解讀市場與消費者不外乎有兩種途徑，或者自己去了解，或者藉助專業的市場調查公司。
很多企業在與市場調查公司合作的過程中，覺得好像做不做市調結論都是一樣的，沒有顯著的成效感。
事實上市場調查這個行業是20 世紀80 年代才進入中國，整個模式從西方輸入，行業思維、方法、手段並不完全適合剛剛起步但是發展迅猛的中國企業，於是屢屢造成這樣的尷尬：市場調查公司覺得自己提供了國際先進水平的市場調查數據分析，而企業卻感覺像是花錢聽了一場幾個小時的「市調秀」，沒有實際作戰的指導意義。
誤區一：研究消費者，卻遠離消費者
項目確定----- 研究員設計研究方案----- 設計問卷---- 訪問部收集數據------- 數據處理------ 數據報告------ 研究員做研究報告------- 提案。這是正常一家市場調查公司按照正規的方法和手段操作項目的流程。一切都很正規。我們從中可以發現一個現象，就是首先由研究員設計方案和問卷，然後由訪問部收集數據，等資料庫好了之後再由研究員開始分析數據寫作報告。這樣的好處就是一個研究員可以同時負責好幾個研究項目，因為研究員可以利用訪問部收集數據以及數據處理的這段時間設計其他項目的方案、問卷。研究員整天坐在辦公室寫方案、問卷、報告，看上去在研究消費者，而實際卻在遠離消費者。
我們很反對坐在辦公室里做研究，尤其是做這一行的。想要在短短的時間內成為某一個行業的專家，甚至超越專家高度提出問題，「資料速成法」是行不通的。不深入市場進行了解，對數據怎能有感覺？整天坐在辦公室里，只能是對市場的敏感度越來越低，離消費者越來越遠。我們提倡泡市場，研究員與消費者進行「親密接觸」與「零距離溝通」。
不管是坐計程車，還是去旅遊，我們都喜歡跟身邊的陌生人交談：問他們的愛好、平時喜歡去哪裡、抽什麼牌子的煙、業余時間如何安排等等。
研究員要長泡市場才有感覺，要和消費者過日子。研究員做任何一個項目，必須要到市場上親自走訪，和消費者面對面接觸。拒絕整天坐在辦公室里閉門造車。
誤區二：和營銷脫節
我們在對聖象地板進行研究時發現，消費者選擇復合地板時經常會問：地板能不能承受得住重重的傢具？椅子拖來拖去會不會有痕跡？萬一漏水地板會不會鼓起來？能用多久？地板是不是很平整？這些問題看起來很平常，但卻是消費者最關心的。這些細節為聖象廣告篇的創作提供了有力的支持。此後我們發展出了聖象地板的產品系列廣告：
《鋼球篇》、《踢踏舞篇》、《小狗篇》、《時鍾篇》、《無縫篇》，很好地解答了消費者關心的問題，立體展現了聖象地板的產品特點。
奔著營銷的目的，從策略的角度去做研究，我們提出「營銷調研」：調研要與營銷緊密結合，衡量調研的標准，就是看它能為營銷帶來多少實用價值。
鄉謠牛奶，在我們策劃前叫武帝台牛奶，河北滄州的一個地方品牌。在當地市場上，娃哈哈、樂百氏兩巨頭稱霸。怎樣才能在強手如林的市場中突出重圍呢？我們對當地市場情況展開了詳盡的研究。
在大量資料中，我們發現河北滄州是我國最嚴重的高氟區之一，其水源中含有過量的氟，嚴重危害了該地區人民的身體健康。而滄州人普遍都知道這個事實。這個發現引發了我們一個大膽的想法，我們的腦海里立即誕生了「鄉謠降氟牛奶」這個嶄新的產品概念。
事實證明，正是由於「降氟」這一獨特賣點使鄉謠在當地市場上迅速崛起，並帶動了系列產品的銷售。現在在河北，鄉謠已經是十分暢銷的品牌了。
如果調研不能為營銷服務，我們認為您的調研肯定是浪費了，不能是為了調研而調研，結果全是一些百分比之類的數據，我們認為調研必須與市場戰略緊密結合，與營銷策劃環環相扣，而且我們相信調研同樣需要策略與創意。
誤區三：熱衷研究模型
「你好，我們是XXX 公司的，我們想做一次市場調查..你們有沒有自己的研究模型呢，據我們了解好多調研公司都開發了自己的模型..」這是我們最近接到一個客戶電話，這種情況以前也遇到過。
一些研究公司熱衷於開發各種各樣的研究模型，一些客戶往往評價一個研究公司也看這家公司有沒有自己的模型，認為有模型就是專業的，這也是一些研究公司宣傳有什麼模型的原因所在，希望用模型來吸引客戶。但為了比模型而開發一種無意義的框框和模式無異於走火入魔。
我們堅信，僅有模型是遠遠不夠的，圍繞營銷發現問題並解決問題才是目的！一切都要圍繞著實效營銷這惟一使命！這才是使調研更具蓬勃生命力的惟一出路。
誤區四：機械化式的調研程序
我們曾經做過空調的普及率調查，傳統的方法是採用入戶研究，但現在一些高檔小區越來越難進入，導致抽樣誤差加大。那怎樣才能得到更准確的數據呢？我們派出訪問員，帶個望遠鏡。只要看看外牆上掛著的小方塊就可以了。家裡有沒有空調？是什麼牌子？一目瞭然。
調研要跳出程式化的框框，不要總是戴著鐐銬跳舞。
第一次使用「量表」，第一次運用投射技術，垃圾調研法的誕生，這些都是調研的大創意。編個小程序提高搜索資料的效率，打破RD、DP、FW採用項目小組制，通過一支煙、一頓飯順利實施了訪問，等等，這些也都非常有創意。
即使表述同樣的數據，有創意的研究員能將其表述得非常生動，使數據有了生命，成為活生生的市場剖面圖和消費形態圖；而在沒有創意的研究員筆下，這些數據卻是僵硬的、乾巴巴的、沒有呼吸的。
有一次我們需要深入了解卡車司機的生活狀態。常規的方法是採用深訪，詢問卡車司機的生活規律、生活習性等。但我們覺得這樣做太膚淺了，經過一番准備，我們的研究員和卡車司機同吃同住同行了五天，深入了解卡車司機的日常生活，獲得了寶貴的一手資料，為營銷策略的制定提供了非常有價值的信息。
市場調研雖然有科學的程式化的步驟，但在這個動態化的過程中，任何環節都需要創意的幫助。有創意思維的調研人員，總是能十分敏感地抓住那些有價值的信息，從不讓它們失之交臂。並根據這些信息，提出一個個很有創意的假設，然後運用各種調研方法進一步證明這種假設是否確實存在。
我們為一個車載診斷儀器作消費者研究，發現消費者對儀器本身非常感興趣，但購買儀器的要求卻並不強烈。當然，我們通過產品測試很快掌握其原因所在。此時任務已經完成，但我們在調研中，又創造性地探求了消費者對租用這套儀器的需求，在得到消費者積極反應之後，我們又及時地調研了消費者願意接受的租用方式和價格。整個調研工作可謂超額完成原來的計劃，令客戶非常滿意。
而在一般情況下，市場研究公司在項目開始後，會很快地根據項目計劃書做出項目預算。這樣在整個項目執行過程中，基本上要嚴格按照這個計劃和預算來進行。但是這樣就會存在一些問題：有時候研究員在項目過程中發現了既定研究內容之外的問題，但由於是計劃之外的問題和費用預算的關系，研究員一般也就不多此一舉，這樣不僅敏感性的問題沒有得到解決，同時也扼殺了研究員的創意積極性，對調研的實效性和實用價值就會造成較大的折損。
調研不是機械化的程式，否則發明一個可執行程式的機器人就可以了。
誤區五：研究員不懂品牌，廣告和策略
「看上去很專業，圖表很漂亮，但是客戶不需要這樣的報告，要深入分析、挖掘數據，平時多看品牌、廣告和營銷方面的書..」這是葉總經常教導我們的話。
多年以前，我們也曾經與其他公司的研究員進行過業務合作，結果不是很理想。論市場研究，沒有問題，但研究框框以外的知識卻很薄弱，分析問題總象漂在水上，深入不下去。在整合營銷傳播時代，光懂研究是不夠的，還必須懂營銷，懂品牌，懂廣告，更要懂策略。這樣我們的報告才能真正做到務實和營銷緊密結合，為企業解決問題。
誤區六：未看清真相和本質
「逆向思維」。換個角度看看，假如你現在是策略決策人員，你想達到的目的是什麼？你想了解的內容是什麼？對照一下原來的研究內容，把那些華而不實的問題大刀闊斧砍掉吧，不要心疼，那樣只能增加報告厚度。除了在調研方案設計之前就開始進行這樣的思考外，還要對一些處於萌芽狀的策略進行測試和研究，讓策略少犯錯誤。
「策略性思維」。「不識廬山真面目，只緣身在此山中」。真相和本質總是在和你捉迷藏。我們曾在圓明園的迷宮里轉來轉去，雲里霧里的。後來爬上附近的石頭一看，裡面的曲曲彎彎一目瞭然。做分析也一樣，必須上升到策略的高度。「這個結論對企業有什麼幫助？」「這個數據如何支持策略的制定？」..從策略的高度多問幾個為什麼，肯定大有收獲。
誤區七：中看不中用
有一客戶講，他們已經找了國內的多家調研公司進行過合作，總的感覺是「中看不中用」。光是數據就把人給砸暈了，哪還能理出個頭緒呢？
調研報告一般有兩種結局：要不一是被遺忘後漸漸放得發霉；要不一是被高效利用傳來傳去翻得破破爛爛。
在工作中，我們經常問企業一個問題：在提案結束後研究公司有沒有對調研報告進行「產品滿意度」研究？或者事隔半年後他們能否再次詢問企業的意見和看法？
有的企業講，我們也請研究公司做了這方面的研究，但仍然不知道該如何運做作市場，該往哪個方向走。其實這也是我們一直在思考的一個問題。
一籮筐的數據磚頭對企業有什麼用？無數的事件表象對企業有什麼用？我們的分析能不能更高一點，更深一點，更透一點，更實效一點？能不能提供特別針對企業的「中看更中用」的報告呢？我們認為拋給客戶一堆僵硬的數據是極不負責任的態度！
誤區八：只做常規數據分析
不要迷失在數據里，真正有用的數據需要仔細挖掘，看似八竿子打不著的東西是不是有什麼聯系？是否能通過交叉分析、回歸分析、因子分析、聚類分析等探索出各種變數之間的聯系？是必然的，還是偶然的？綜合其他條件看，這種關系還存在嗎？這種關系與當地的人文環境和地理環境有什麼關系嗎？與自己的策略課題有關系嗎？煉就一雙睛睛火眼，深入挖掘數據，洞察本質。
誤區九：一次性調研
有的企業講：我們也很重視調研啊，可為什麼總覺得把握不住消費者呢？回過來我們也要問一句：您對消費者進行了幾次研究？是不是每年甚至每半年都有過一次或多次調研呢？
要想摸透消費者的心，必須不停地與其溝通，長期接觸。過去相差十年才形成代溝，現在一兩年就產生代溝。用兩年前的數據怎麼能解讀今天的消費者呢？
我們經常看到McDonald、KFC、P&G等國際公司總是不斷地進行調研，日積月累便形成了大量的歷史資料庫。而國內有些企業在跟蹤研究上不太肯投入，總認為做了一次調研就對市場、消費者了解了。當然越來越把握不住消費者了。
誤區十：調研是萬能的
有的企業往往會把市場調研想像成無所不能的。市場策略、廣告創意、活動方案等等都可以通過市場調研來解決，其實不然。市場研究只是輔助決策，使決策更有把握，增加勝算的機會，我們做研究的在和客戶接洽時，也不要做任何超出市場研究范圍的承諾，否則會造成不必要的麻煩。
市場調查公司利用西方輸入的模式，行業思維、方法、手段來做市場調查，這當然沒有錯。但問題是，不能完全用這種思維模式來對待中國的企業。我們要用先進的方法和手段來做市場調查，但更重要的是要用適合中國企業的思維方式。

❸ 通過滿意度調研能給公司帶來什麼樣的好處

通過滿意度調研能給公司帶來什麼樣的好處？
想知道產品的市場調研與前景預測分析報告可以從目前的市場分析來做，當然是離不開大數據分析，以往的都是人工做調研，現在互聯網存在巨大的客戶資源。
市場調研主要包括消費者需求調研、產品經銷商調研和競爭對手調研三大部分。多瑞科輿情數據分析站可以針對性根據用戶所關注的方向進行全網覆蓋搜集信息，並按需求調研、產品經銷商調研和競爭對手調研等方面關鍵數據生成各種圖文分析報告。
產品調研多瑞科輿情數據分析站系統配置關注關鍵詞以及競品關鍵詞監測分析准確的市場情況，根據系統監測後的信息，可以在輿情系統服務平台中管理、導出簡報、生成圖表等，省掉了人力繁瑣的重復操作和調試，系統只需專人負責看管，操作簡單，數據量全面，輕松搞定各種報表形式。綜上所述，產品調研的作用是處於產品發布後的一個初步的廣泛調研，有助於了解到廣大消費者對於新產品的期望值和初步滿意度，當然，產品調研的最終目的也就是讓產品更加受歡迎創造更大的價值。
通過多瑞科輿情數據分析站調研了解市場需求、確定目標用戶、確定產品核心，為了更好的制訂;為領導在會議上提供論據;提高產品的銷售決策質量、解決存在於產品銷售中的問題或尋找機會等而系統地、客觀地識別、收集、分析和傳播營銷信息，及時掌握一手資源;驗證我們定的目標客戶是不是我們想要的，目標用戶想要什麼樣的產品或服務;了解我們能不能滿足目標用戶的需求並且樂於滿足目標用戶的需求;找准產品機會缺口，然後衡量各種因素，制定產品戰略線路；對於全新的產品，調研前自己有一個思路，然後通過調研去驗證自己的想法的可行性。

❹ 市場需求調查有何意義調查的內容有哪些

轉載以下資料供參考

市場調查的意義在於通過有目的地、有系統地搜集、記錄、整理有關市場營銷信息和資料，分析市場情況，了解市場的現狀及其發展趨勢，為市場預測和營銷決策提供客觀的、正確的資料。包括市場環境調查、市場狀況調查、銷售可能性調查，還可對消費者及消費需求、企業產品、產品價格、影響銷售的社會和自然因素、銷售渠道等開展調查。

市場調查的內容涉及到市場營銷活動的整個過程，主要包括有：
（1）市場環境的調查
市場環境調查主要包括經濟環境、政治環境、社會文化環境、科學環境和自然地理環境等。具體的調查內容可以是市場的購買力水平，經濟結構，國家的方針，政策和法律法規，風俗習慣，科學發展動態，氣候等各種影響市場營銷的因素。
（2）市場需求調查
市場需求調查主要包括消費者需求量調查、消費者收入調查、消費結構調查、消費者行為調查，包括消費者為什麼購買、購買什麼、購買數量、購買頻率、購買時間、購買方式、購買習慣、購買偏好和購買後的評價等。
（3）市場供給調查
市場供給調查主要包括產品生產能力調查、產品實體調查等。具體為某一產品市場可以提供的產品數量、質量、功能、型號、品牌等，生產供應企業的情況等。
（4） 市場營銷因素調查
市場營銷因素調查主要包括產品、價格、渠道和促銷的調查。產品的調查主要有了解市場上新產品開發的情況、設計的情況、消費者使用的情況、消費者的評價、產品生命周期階段、產品的組合情況等。產品的價格調查主要有了解消費者對價格的接受情況，對價格策略的反應等。渠道調查主要包括了解渠道的結構、中間商的情況、消費者對中間商的滿意情況等。促銷活動調查主要包括各種促銷活動的效果，如廣告實施的效果、人員推銷的效果、營業推廣的效果和對外宣傳的市場反應等。
（5） 市場競爭情況調查
市場競爭情況調查主要包括對競爭企業的調查和分析，了解同類企業的產品、價格等方面的情況，他們採取了什麼競爭手段和策略，做到知己知彼，通過調查幫助企業確定企業的競爭策略。

❺ 企業為什麼要進行市場調查

很多企業在生產一個新產品之前，都會進行一些市場調研，來了解消費者對回未來產品的接受答價位的空間、產品特點的需求、服務保證的意見等等。這些市場調查實際是市場營銷的一部分，它可以讓企業從客戶的角度來分析產品的市場定位是什麼、今後的宣傳側重點是什麼以及銷售渠道應該選擇哪些，從而給企業產品帶來更多更好的銷量和未來。
企業通過一些看似普通但又有很深涵義的問題進行市場調查，消費者只需真實想法進行選擇就可以了。通過收集反饋回來的數據，企業進行整理和分析，將這些結果結合產品的實際情況做出一些改革和調整，相關製作團隊和宣傳團隊，也會根據市場調研回的結果積極的做一些策略性的改變，更加迎合消費者的需求以增加產品銷量。
企業管理者通過市場調查反饋回來的的結果，可以了解當下市場流行什麼，消費者需求什麼，從而知道如何改革產品才能滿足客戶需求，產品包裝需要在哪些方面改變才能更加吸引消費者，哪些促銷方式才能提高銷量等等。
企業進行市場調查，是為更好的了解市場需求和消費者需求，是對自己產品如何定位和宣傳方向的一次重新審視，是自己企業能夠更好更快發展的必經之路，是企業產品迎合市場、提高銷量的有效營銷策略。

❻ 《市場營銷》案例分析 數據給企業帶來的噩夢答案

大數據的互聯網時代的特性：
1、效率更高，信息越精準
2、距離不是問題，專時間經驗的屬積累也不是問題
這樣的特性下，成就一個企業比以前容易許多，但也將面對更大的競爭壓力，國內很多企業現在最大的問題是很多企業，不知道怎麼去建立、使用數據，更不注重收集、研究、分析數據。所以一個淘寶就打敗了中國眾多百貨連鎖，因為淘寶的龐大數據，可以精準定位營銷每一個顧客，但百貨連鎖做不到，因為沒有客戶的消費數據。成功企業都是用數據來確定其營銷戰略、策略、價值，但國內眾多的企業，還是已企業自身為導向，更不要說會去注重數據了，沒有數據來佐證企業營銷模型，怎麼去分析市場、定位市場、研發產品等等，憑感覺和經驗嗎？還是把以往的一些銷售數據就當成了數據的全部來使用？真是如此就是企業噩夢的開始。

❼ 請問市場調研公司起到什麼作用

市場調研公司是通過對特定范圍的對象進行一定深入的了解，然後根據這些了解把實際調研結果按照實際情況進行編寫為書面的報告形式。
市場調研公司的主要目的是為了讓組織和決策者通過報告的實際結論揭示實際事物的本質和發展規律，從而更好的做出正確的決策。
市場調研公司具有針對性、准確性、典型性和時效性，能夠准確的揭示事物的本質和發展規律，對解決實際問題具有非常積極的作用，特別是對決策者作出正確決定提供了有效的依據。
市場調研公司的第一個主要意義就是所有調研活動的綜合體現，更是所有調研結果的一個集中體現。通過開展調研問卷活動，市場調研公司能夠將有聲的和無聲的，有形的和無形的，都通過文字形式全面而又系統的表現出來。讓人們在揭示事物的本質和找出事物的發展趨勢的時候，能夠有一個全面的認識和了解。
市場調研公司的另一個主要意義就是，可以通過調研的相關數據，分析得出每個數據之間相互隱含的關系。從而幫助我們根據實際得出的結論更好的理性分析事物，對事物的發展趨勢有更准確的認知。除此之外，市場調研公司，還可以為企事業單位和個人提供最優質的參考服務。一個好的調研報告，是可以給有需要用的企業和個人提供有力的依據的。

❽ 企業調研優勢有哪些

第一針對性更強。市場調查公司通過派出專門的調查人員在網上以及市場上進行調查，就能夠更好地展現出產品的一個性能優勢，外觀設計的效果，從這樣的一個層面來看的話，也能夠更好地反映出產品的真實性數據。如果說企業在自身產品設計的過程當中，完全是以自身的角度出發，而忽略了廣大消費者對產品的一個體驗的話，那麼我們就不難發現，在未來銷售的過程當中，消費者對於產品質量與價格之間的關系不能夠滿意。而且從另外一個層面來看的話，市場調查公司這種針對性的市場調查的優勢也更加有效率，更加的有效果。
第二市場調查公司能夠為客戶綜合性呈現產品的質量。對於我們來說，在真正選擇個性化產品的時候，其獨特性的效益，如產品額外包裝，產品的外觀設計，定價等，消費者會從不同的層面來考慮，對該產品進行分類提出不同意見的話，那麼也將會形成不同的效益，那麼企業如何進行滿意度調查也將為企業在設計產品的時候也更加具有針對性。
第三市場調查公司探討的范圍更大一些。有的時候網民想到的一些方案或者是一些方法遠遠比企業設計人員想到的方法會更加廣泛一些，這種發散性的思維方式也將會給我們帶來更加大的優勢，而這些對於我們來說也是至關重要的。市場調查公司的優勢也將進一步開展起來，它將會更多的層面，更多的效果，更多的優勢上有效推動企業的發展。

❾ 什麼是大數據,大數據又給物流企業帶來怎樣的發展優勢及具體應用

大數據指無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

其對物流企業發展帶來的影響主要表現在一下幾個方面：
(1)信息對接，掌握企業運作信息
在信息化時代，網購呈現出一種不斷增長的趨勢，規模已經達到了空前巨大的地步，這給網購之後的物流帶來了沉重的負擔，對每一個節點的信息需求也越來越多。每一個環節產生的數據都是海量的，過去傳統數據收集、分析處理方式已經不能滿足物流企業對每一個節點的信息需求，這就需要通過大數據把信息對接起來，將每個節點的數據收集並且整合，通過數據中心分析、處理轉化為有價值的信息，從而掌握物流企業的整體運作情況。
(2)提供依據，幫助物流企業做出正確的決策
傳統的根據市場調研和個人經驗來進行決策已經不能適應這個數據化的時代，只有真實的、海量的數據才能真正反映市場的需求變化。通過對市場數據的收集、分析處理，物流企業可以了解到具體的業務運作情況，能夠清楚地判斷出哪些業務帶來的利潤率高、增長速度較快等，把主要精力放在真正能夠給企業帶來高額利潤的業務上，避免無端的浪費。同時，通過對數據的實時掌控，物流企業還可以隨時對業務進行調整，確保每個業務都可以帶來贏利，從而實現高效的運營。
(3)培養客戶粘性，避免客戶流失
網購人群的急劇膨脹，使得客戶越來越重視物流服務的體驗，希望物流企業能夠提供最好的服務，甚至掌控物流業務運作過程中商品配送的所有信息。這就需要物流企業以數據中心為支撐，通過對數據挖掘和分析，合理地運用這些分析成果，進一步鞏固和客戶之間的關系，增加客戶的信賴，培養客戶的粘性，避免客戶流失。
(4)數據「加工」從而實現數據「增值」
在物流企業運營的每個環節中，只有一小部分結構化數據是可以直接分析利用的，絕大部分非結構化數據必須要轉化為結構化數據才能儲存分析。這就造成了並不是所有的數據都是准確的、有效的，很大一部分數據都是延遲、無效、甚至是錯誤的。物流企業的數據中心必須要對這些數據進行「加工」，從而篩選出有價值的信息，實現數據的「增值」。
，大數椐在物流企業中的應用主要包括以下幾個方面。
(1)市場預測
商品進入市場後，並不會一直保持最高的銷量，是隨著時間的推移，消費者行為和需求的變化而不斷變化的。在過去，我們總是習慣於通過採用調查問卷和以往經驗來尋找客戶的來源。而當調查結果總結出來時，結果往往已經是過時的了，延遲、錯誤的調查結果只會讓管理者對市場需求做出錯誤的信計。而大數據能夠幫助企業完全勾勒出其客戶的行為和需求信息，通過真實而有效的數據反映市場的需求變化，從而對產品進入市場後的各個階段作出預測，進而合理的控制物流企業庫存和安排運輸方案。
(2)物流中心的選址
物流中心選址問題要求物流企業在充分考慮到自身的經營特點、商品特點和交通狀況等因素的基礎上，使配送成本和匿定成本等之和達到最小。針對這一問題，可以利用大數據中分類樹方法來解決。
(3)優化配送線路
配送線路的優化是一個典型的非線性規劃問題，它一直影響著物流企業的配送效率和配送成本。物流企業運用大數據來分析商品的特性和規格、客戶的不同需求（時間和金錢）等問題，從而用最快的速度對這些影響配送計劃的因素做出反映（比如選擇哪種運輸方案、哪種運輸線路等），制定最合理的配送線路。而且企業還可以通過配送過程中實時產生的數據，快速地分析出配送路線的交通狀況，對事故多發路段的做出提前預警。精確分析配送整個過程的信息，使物流的配送管理智能化，提高了物流企業的信息化水平和可預見性。
(4)倉庫儲位優化
合理的安排商品儲存位置對於倉庫利用率和搬運分揀的效率有著極為重要的意義。對於商品數量多、出貨頻率快的物流中心，儲位優化就意味著工作效率和效益。哪些貨物放在一起可以提高分揀率，哪些貨物儲存的時間較短，都可以通過大數據的關聯模式法分析出商品數據間的相互關系來合理的安排倉庫位置。

上海歐堅及其旗下倉儲積極學習大數據，並將其運用到對倉庫的日常管理當中。取得一定的成效。

❿ 大數據時代，大數據究竟會給企業帶去哪些好處

一，對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。移動互聯網、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。雲計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。
大數據具有催生社會變革的能量。但釋放這種能量，需要嚴謹的數據治理、富有洞見的數據分析和激發管理創新的環境(Ramayya Krishnan,卡內基·梅隆大學海因茲學院院長)。
第二，大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬體與集成設備領域，大數據將對晶元、存儲產業產生重要影響，還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。在軟體與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。
第三，大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。各行各業的決策正在從「業務驅動」 轉變「數據驅動」。
對大數據的分析可以使零售商實時掌握市場動態並迅速做出應對；可以為商家制定更加精準有效的營銷策略提供決策支持；可以幫助企業為消費者提供更加及時和個性化的服務；在醫療領域，可提高診斷准確性和葯物有效性；在公共事業領域，大數據也開始發揮促進經濟發展、維護社會穩定等方面的重要作用。
第四，大數據時代科學研究的方法手段將發生重大改變。例如，抽樣調查是社會科學的基本研究方法。在大數據時代，可通過實時監測、跟蹤研究對象在互聯網上產生的海量行為數據，進行挖掘分析，揭示出規律性的東西，提出研究結論和對策。