市場調查與預測定量分析

『壹』 市場預測與市場調查的區別是什麼

一、性質不同

1、市場預測就是在市場調查獲得的各種信息和資料的基礎上，通內過分析研究容，運用科學的預測技術和方法，對市場未來的商品供求趨勢、影響因素及其變化規律所做的分析和推斷過程。

2、市場調查是指用科學的方法，有目的、系統地搜集、記錄、整理和分析市場情況，了解市場的現狀及其發展趨勢，為企業的決策者制定政策、進行市場預測、做出經營決策、制定計劃提供客觀、正確的依據。

二、作用不同

1、市場預測提高管理的科學水平，減少決策的盲目性，減少未來的不確定性，降低決策可能遇到的風險，使決策目標得以順利實現。

2、市場調查

（1）有助於更好地吸收國內外先進經驗和最新技術，改進企業的生產技術，提高管理水平，

（2）為企業管理部門和有關負責人提供決策依據

（3）增強企業的競爭力和生存能力

三、方法不同

1、市場預測：按照預測結果屬性可以分為定性預測和定量預測，按照預測時間長短的不同，可以分為長期預測、中期預測和短期預測。按照方法本身，更可以分成眾多的類別，最基本的是模型預測和非模型預測。

2、市場調查的方法主要有觀察法、實驗法、訪問法和問卷法。

『貳』 市場調查與預測

1.答：（1）定性預測方法：廠長經理人員判斷法、銷售人員估計法、購買版者意圖調查法、集體權判斷法、德爾菲法、領先指標分析法和類推法。（2）定量預測方法：一次移動平均數法、二次移動平均數法、一次指數平滑法、二次指數平滑法、三次指數平滑法、溫斯特線性與季節指數平滑法、自適應過濾預測法、回歸分析法。
2.答：探索性市場調查、描述性市場調查、因果性市場調查。
3.答：分析產品的滲透深度通常要計算三個指標：曾經使用率、過去三個月的使用率、過去六個月的使用率。如果產品過去三個月的使用率要遠遠小於過去六個月的使用率和曾經使用率，說明該產品的滲透深度比較強。
4.答：試銷是小規模、小范圍的銷售，通過試銷主要收集兩個指標：初次購買率、再購率。兩個指標的結合分析，可以為新產品以後的發展規劃提供參考。初次購買率高，再購率低，應對新產品進行重新設計；初次購買率低，再購率高，應加大對新產品的宣傳力度；二者都高，新產品應立即商品化；二者皆低，應放棄該新產品，另外開發新產品。

『叄』 市場調查與市場預測的關系及不同點

一、市場調查與市場預測之間的關系：

市場調查與市場預測雖然有著密切的聯系，市場調查是基礎，好的基礎才能做好預測。通過市場調研，掌握事物的發展變化規律，推斷未來結果。用市場調研來研究經濟運動發展變化規律，用預測的理論和方法推斷未來結果。

二、市場調查與市場預測有3點不同：

1、兩者的實質不同：

（1）市場調查的實質：指用科學的方法，有目的、系統地搜集、記錄、整理和分析市場情況，了解市場的現狀及其發展趨勢，為企業的決策者制定政策、進行市場預測、做出經營決策、制定計劃提供客觀、正確的依據。

（2）市場預測的實質：市場預測就是在市場調查獲得的各種信息和資料的基礎上，通過分析研究，運用科學的預測技術和方法，對市場未來的商品供求趨勢、影響因素及其變化規律所做的分析和推斷過程。

2、兩者的作用不同：

（1）市場調查的作用：有助於更好地吸收國內外先進經驗和最新技術，改進企業的生產技術，提高管理水平；為企業管理部門和有關負責人提供決策依據；增強企業的競爭力和生存能力。

（2）市場預測的作用：市場預測為決策服務，是為了提高管理的科學水平，減少決策的盲目性，我們需要通過預測來把握經濟發展或者未來市場變化的有關動態，減少未來的不確定性，降低決策可能遇到的風險，使決策目標得以順利實現。

3、兩者的方法不同：

（1）市場調查的方法：定性營銷研究最常被使用，簡單來說就是從受訪者的數字回答中去分析，不針對整個人口、也不會做大型的統計。定量營銷研究採用假說的形式，使用任意采樣、並從樣品數來推斷結果，這種手法經常用在人口普查、經濟力調查等大型的研究。

觀察上的技術由研究員觀察社會現象，並自行設定十字做法，就是水平式比較、與垂直式的比較。實驗性的技術由研究員創造一個半人工的環境測試使用者。這個半人工的環境能夠控制一些研究員想要對照的影響因子，例子包括了購買實驗室、試銷會場。

（2）市場預測的方法：在市場預測中，經常遇到一系列依時間變化的經濟指標值，如企業某產品按年（季）的銷售量、消費者歷年收入、購買力增長統計值等，這些按時間先後排列起來的一組數據稱為時間序列。依時間序列進行預測的方法稱為時間序列預測。

定性預測法也稱為直觀判斷法，是市場預測中經常使用的方法。定性預測主要依靠預測人員所掌握的信息、經驗和綜合判斷能力，預測市場未來的狀況和發展趨勢。這類預測方法簡單易行，特別適用於那些難以獲取全面的資料進行統計分析的問題。因此，定性預測方法在市場預測中得到廣泛的應用。

『肆』 簡述市場調查與預測的基本步驟

所謂市場預測，是對某一特定地區某種特定產品需求量和供應量的預測。市場需求量預測可分為市場潛量預測和市場發展趨勢預測。前者是分析產品在目前或近斯可能的最大需求量，後者是分析產品在今後一定時期內的需求變化趨勢。 市場發展趨勢預測，按時間長短可分為長期、中期和短期預測三種。長期預測，一般指5年以上的預測，應根據國民收入的增長、消費水平和購買支付能力的變化，以及生產、運輸能力和科學技術等客觀條件的發展變化等進行分析預測，從而確定產品長期的經營方向和發展規模。短期預測，一般指一年以內的預測，根據各季度和月份的客觀變化，預測需求的季節性變化，從而具體安排生產活動。而介於二者之間的中期預測，一般指3年左右的預測。
5.1.2 市場預測方法
市場預測方法可分為定性和定量二種。 定性預測主要依靠專家經驗，藉助於調查、了解、直觀分析的手段，對事物的未來發展作出預測，如，專家意見法、市場調查法。它比較適用於新產品以及掌握歷史數據不多的產品市場供需預測，也比較適用於對那些突變型、跳躍式發展的經濟事件預測。此類方法的特點是可以較好地考慮法律政策、技術變化等因素對市場行為的影響，但是缺乏定量方法的嚴密性。 定量預測方法主要是藉助於數學方法，採用時間序列、因果分析、消費水平和最終用途分析等方式進行數學推算或估算，常用於市場經濟發展趨勢分析。這類方法可以識別市場發展變化的因果關系，因而能夠較好地預測未來情況，尤其是預測可能的突變點。典型的預測模型有經濟計量模型和工程過程模型。 應該指出，礦產市場是一個受資源、技術、經濟、政治、法律、社會等眾多因素影響的復雜系統，因此，對其行為的准確預測是相當困難的。即使是綜合採用各種預測方法，也未必十分奏效。盡管如此，無論是廠商，或者是政府機構的決策者在制定決策時，都必須利用某種方法進行預測，別無選擇。

『伍』 市場調查中的「定性」及「定量」分別指什麼

定性營銷研究Qualitative marketing research：最常被使用。簡單來說就是從受訪者的數字回答中去分析，不針對整個人口、也不會做大型的統計。常見的例子有：焦點族群focus groups、深度訪談、專案進行等。

定量營銷研究Quantitative marketing research：採用假說的形式，使用任意采樣、並從樣品數來推斷結果，這種手法經常用在人口普查、經濟力調查等大型的研究。常見的例子有：大型問卷、咨詢表系統questionnaires等。

(5)市場調查與預測定量分析擴展閱讀

研究方法

1、文案調研

主要是二手資料的收集、整理和分析

主要的渠道來自網上資料搜索和圖書館等書籍信息搜索。

2、實地調研

實地調研可分為詢問法、觀察法和實驗法三種。

（1）詢問法：就是調查人員通過各種方式向被調查者發問或徵求意見來搜集市場信息的一種方法。它可分為深度訪談、GI座談會、問卷調查等方法，其中問卷調查又可分為電話訪問、郵寄調查、留置問卷調查、入戶訪問、街頭攔訪等調查形式。

採用此方法時的注意點：所提問題確屬必要，被訪問者有能力回答所提問題，訪問的時間不能過長，詢問的語氣、措詞、態度、氣氛必須合適。

（2）觀察法：它是調查人員在調研現場，直接或通過儀器觀察、記錄被調查者行為和表情，以獲取信息的一種調研方法。

（3）實驗法：它是通過實際的、小規模的營銷活動來調查關於某一產品或某項營銷措施執行效果等市場信息的方法。實驗的主要內容有產品的質量、品種、商標、外觀、價格，促銷方式及銷售渠道等。它常用於新產品的試銷和展銷。

3、特殊調研

特殊調查有固定樣本、零售店銷量、消費者調查組等持續性實地調查；投影法、推測試驗法、語義區別法等購買動機調查；CATI計算機調查等形式。

4、競爭對手調研

「知己知彼，百戰不殆」，一句中國最古老的成語勾畫出了競爭研究的重要性。在市場競爭日趨白熱化的今天，不了解競爭市場情況，不認識競爭對手，就意味著沒有勝算的機會。

競爭研究的根本目標是通過一切可獲得的信息來查清競爭對手的狀況，包括：產品及價格策略、渠道策略、營銷（銷售）策略、競爭策略、研發策略、財務狀況及人力資源等，發現其競爭弱勢點，幫助企業制定恰如其分的進攻戰略，擴大自己的市場份額；另外，對競爭對手最優勢的部分，需要制定迴避策略，以免發生對企業的損害事件。

參考資料來源：網路-市場調查

參考資料來源：網路-市場調研

『陸』 對市場調查與預測的認識與體會

• 市場預測報告是以一定的經濟理論為基礎，以市場的歷史和現狀為出發點，運用經濟預測手段，將預測對象、預測區域、預測結果用文字表述出來的書面報告。 市場調查與市場預測區別 市場調查的目的是預測，市場預測的前提是調查，不作預測的巾場調查固然也有，們實質上預測的內容已暗含在對調查情況的分析中，作者只不過把預測留給讀者自己去做而已。通常所謂巾場調查報告以寫現狀為主，市場預測報告以寫未來為主，二者側重點不同。 市場調查報告就是對市場情況和動向作詳盡的調查後，經過深刻、細致的分析和研究，做出正確的結論，然後寫成的專題報告。 市場預測報告是在市場調查的基礎上，綜合調查的材料，用科學的方法估計和預測未來市場的趨勢，從而為有關部門和企業提供信息，以改善經營管理，促使產銷對路，提高經濟效益。市場預測報告實際上是調查報告的一種特殊形式。 寫作格式 1。標題。市場預測報告的標題一般由預測、預測展望，組成標題構成，標題要簡明、醒目。 2。前台。這一部分要求以簡短扼要的文字，說明預測的主旨，或概括介紹全文的主要內容，也可以將預測的結果先提到這個部分來寫，以引起讀者的注意。 3。正文。市場預測報告的正文是市場預測報告的主體部分，一般包括現狀、預測、建議三個部分：現狀部分，預測的特點就是根據過去和現在預測未來。所以，寫市場預測報告，首先要從收集到的材料中選擇有代表性的資料、數據來說明經濟活動的歷史和現狀，為進行預測分所提供依據；預測部分，利用資料數據進行科學的定性分析和定量分析，從而預測經濟活動的趨勢和規律，是市場預測報告的重點所在。這個部分應該在調查研究或科學實驗取得資料數據的基礎上，對材料進行認真分析研究，再經過判斷推理，從中找出發展變化的規律；建議部分，為適應經濟活動未來的發展變化，為領導決策提供有價值的、值得參考的建議，是寫市場預測報告的目的。因此，這個部分必須根據預測分析的結果，提出切合實際的具體建議。 4結尾。結尾是歸納預測結論，提出展望，鼓舞人心，也可以照應而言或重申觀點，以加深認識。 撰寫注意事項 與市場預測報告，要求能運用資料數據，准確說明現狀，分解資料數據，科學推斷未來；依據分析預測，提供可行建議。

『柒』 市場預測的案例分析

簡介
金星中國公司為案例，運用運籌學及計算機輔助管理原理，對其生產的產品——大屏幕彩色顯視器（簡稱彩顯）在市場上的營銷歷史和現狀進行深入研究和分析，建立數學模型並運用計算機進行科學預測，制訂未來時期的經營戰略。本文使用數學模型和自行開發的軟體包建立了一體化的市場營銷管理信息系統。該系統可以自動地從營銷交易和企業環境中收集、處理和分析有用、適時、准確的信息。同時，它可以將已分類和重新組合的信息實時地向公司的管理層和各部門傳遞。
產品的銷售概況
金星公司在世界范圍內銷售形勢是樂觀的，由於各國顯示器生產廠家紛紛在中國辦廠或大批向中國放貨，行業中的競爭日趨激烈，該公司中國公司的銷售量卻增長不大，除去競爭因素外，另一個重要因素是企業內部未充分挖掘潛力，尤其是缺乏科學的戰略性的市場觀測，缺乏一套行之有效的經營管理信息系統，致使該公司銷售形勢處於一種「憑市場擺布」的局面。因此，當該公司面臨不利的宏觀經濟環境時，便不能作出靈敏的反應，去制訂有力的對策，以取得營銷的主動權。
產品市場分析和營銷計劃系統總框架
在世界范圍內，金星公司是有一定的優勢的，但中國市場銷售情況表明，該公司產品在中國市場銷路已經潛伏著危機，為此金星中國公司提出開發一個「市場營銷管理信息決策系統」，其主要功能是為該公司管理人員提供可靠及時的市場信息。
為了實現目標功能，系統包括四個功能模塊：
（1）市場預測和分析
（2）計劃和市場研究
（3）訂貨和用戶服務
（4）調運和分配
本文著重對市場營銷的預測分析和計劃模塊進行重點研究和論述。因為預測分析和計劃研究是市場經營管理的首要環節，它是企業作出正確經營決策的前提和依據。
市場營銷管理信息系統的數據流程
市場營銷管理信息系統的主要來源有兩方面：第一個來源是市場的調研人員，他們收集有關市場的情況資料，供市場預測和研究分析之用；第二個來源是用戶，就是指所有要購買產品的單位和個人，它向企業提出訂貨要求，以及對產品質量、性能等方面的要求等。這些原始數據輸入到系統後，經過適當的處理，產生各種市場信息，有的存入相應的資料庫中，有的輸出給有關的部門或其它子系統。
市場預測模型
一個企業要作出正確的經營決策，預測和分析起著重要的作用。通過預測和分析，將市場中的未知狀態轉變為科學預測的期望值狀態，使企業在一定程度上規避市場風險。在認真總結以往經驗的基礎上，不僅要加強定性預測和分析的主導作用，而且更要重視定量預測和分析的研究工作，特別是充分發揮計算機的作用，使定性預測分析和定量預測分析密切結合起來，創造一種嶄新的，更符合產品市場和公司實際的科學預測和分析方法。一方面，隨著中國宏觀經濟的發展，大屏幕顯示器市場需求量的發展具有一定的延續性。另一方面，顯示器為通用產品，各種品牌競爭激烈。顯示器的固定配套用戶比較少，所以屏幕顯示器的研製和銷售也具有某種不確定因素，即較難考慮它發展的因果關系。此外，顯示器的市場需求量，受兼容PC機銷售的支撐，有一定的季節波動，如一、二月像冬眠期一樣銷售遲緩，三月形勢轉為明朗，隨後是在緩慢下滑中的維持狀態，八月銷售突然轉旺，是受暑期購買兼容PC機高潮的影響。根據這一情況，本人認為預測方法宜採用兩種方法：即時間序列分析法中的指數平滑法和季節性變動法。前者主要對短期的銷售趨勢進行預測，後者則著重預測季節性變化及長期的銷售變化狀態，彌補了短期預測的不足。用兩種預測方法相結合就可以獲得較好的預測效果。 1、用改進的指數平滑法預測短期銷售趨勢。
利用指數平滑法可以較好地進行短期銷售趨勢預測。這種方法的基本原則是強調數據對預測值的作用，可以任意選擇數據的權值，但是並未完全忽視遠期數據的作用。指數平滑法的數學模型如下：
F[,t+1]=F[,t]+α（V[,t]-F[,t]）（3-1）
又可以寫成：
F[,t+1]=αV[,t]+（1-α）F[,t]（3-2）
α——平滑系數，其值介於0與1之間（0<α<1）；
V[,t]——第t個周期（年或月）的實際值；
F[,t]——第t個周期（年或月）的預測值；
式（3-1）中的F[,t]又可寫成：
F[,t]=αV[,t-1]+（1-α）F[,t-1]
而F[,t-1]=αV[,t-2]+（1-α）F[,t-2]
……如此連續推算下去，然後再將不同期的預測值代入式（3-2），展開後得：
F[,t+1]=αV[,t]+α（1-α）V[,t-1]+α（1-α）[2]V[,t-2]+…（4-3）
式中α值的大小要根據實際情況選取，如果要加強數據的作用，α值可取得大些。假設令α=0.9代入上式，得：
F[,t+1]=0.9V[,t]+0.09V[,t-1]+0.009V[,t-2]+…
可以看出，數據在上式中起著主要作用，其餘各項歷史數據的作用按等比級數（公比為1-α）的權值迅速下降。因此，這種方法是加權滑動平均法的一種改進型，它可以通過α值的選擇，改變權值調節數據的作用，同時也考慮到遠期數據的作用。在實際運用中α值的選擇，可根據經驗來定，如果數據波動不大，圖線較為平穩時，α值應取得小一點；如果數據波動較大，α值應取大一點，可令α=0.7～0.8。這樣使預測值對實際值的變化能得到迅速的反應，從而減小預測值與實際值的偏差。現以顯示器歷年銷售的歷史數據為例，應用指數平滑法，分別按α=0.1和0.9計算1990—1996各年的預測值，如表3—1所示。
指數平滑的預測值：
實際值預測值
周期(年)(百萬元)a=0.1a=0.9
19871494.01494.01494.0
19881476.61494.01494.0
19891673.01492.01478.3
19901777.81506.71621.1
19911738.61533.81762.1
19922028.51554.31741.0
19932071.91601.71999.7
19942252.01648.82064.7
19952825.01709.12233.3
19962439.01820.72765.8
圖3—1所示為指數平滑法α取值不同的兩條預測圖線。可以看出：由於實際數據不穩定，波動較大，在這種情況下當α=0.9時，預測值圖線比較接近於實際值；當α=0.1時，預測值圖線只反映出數據變化趨勢，與實際值偏差較大。指數平滑法是通過人工對α值的調節來加強不同時期的數據作用，能適應比較復雜的變化情況。要求歷史數據也較少。指數平滑法是一種時間序列分析方法。時間序列是一個受隨機因素影響而變化的序列。因此，它的預測不可能沒有偏差。因此需要說明預測的精度問題，以便在選擇預測方法時有一個比較的標准。如何來確定預測的精度？不能以某一次預測的准確與否作為評價預測方法的標准，而應從統計觀點用平均值的辦法來判斷。現用平均絕對偏差和均方差兩種衡量預測精度的方法予以說明之。
兩種方法的數學表達式如下：
平均絕對偏差（MAD）：
1n
MAD=──（ΣㄧV[,t]-F[,t]ㄧ）（i=1,2,3,…,n）（3-4）
ni=1
均方差（MSE）：
1n
MSE=─[Σ(V[,t]-F[,t])[2]（i=1,2,3,…,n）（3-5）
ni=1
現以這兩個標准，對表3—1中的指數平滑法相同數據選用兩種α值（α=0.1和α=0.9）預測結果進行誤差分析對比。如表3—2所示。從表3—2中採用兩種標准計算的結果看，在該組實際數據的情況下，選用α=0.9的預測結果比α=0.1的預測結果精確。誤差分析對比：
實際值指數平滑法
周期(年)(百萬元)a=0.1平均絕對偏差均方差a=0.9平均絕對偏差
19871494.01494.00.00.01494.00.0
19881476.61494.017.4302.81494.017.4
19891637.01492.3144,720938.11478.3158.7
19901777.81506.7271.073441.01621.1156.7
19911738.61533.8204.741902.11762.123.5
19922028.51554.3474.1224770.81741.0287.5
19932071.91601.7470.1220994.01999.772.1
19942252.01648.8603.2363850.22064.7187.3
19952825.01709.11115.91245232.82233.3591.7
19962439.01820.7618.3382294.92765.8326.8
總計3919.42573726.71821.7
總平均絕對差391.9182.2
均方差1257372.7
指數平滑法：
周期(年)均方差
19870.0
1988302.8
198925185.7
199024554.9
1991552.3
199282656.3
19935198.4
199435081.3
1995350108.9
1996106790.2
總計630430.8
總平均絕對差
均方差163043.1
2、用季節性變動法預測季節性需求變化
指數平滑法雖能較好地反映短期的銷售趨勢，但不適用於長期預測。作為對短期預測方法的補充，我們採用季節性變動法預測大屏幕顯示器季節性需求變化及長期的銷售變化狀態。大屏幕顯示器容易受兼容PC機銷量及其它諸因素的影響，其市場需求量呈季節性或周期性變動。為搞好均衡生產和適時供應，很有必要掌握其變動規律。大屏幕顯示器需求的季節性變動有時候較為復雜，它既包括有趨勢性變化（如需求量逐年增長），也可能包括有季節性變化，或者還有其它偶然性的變化（如國家政治、經濟形勢的突然變化）。因此，對這種變化狀態的分析和預測，需要應用多種可行的方法進行綜合分析。現仍以金星公司1995、1996年各月銷售量為依據，如表3—3所示來預測後兩年某時期的銷售量。
預測步驟：
（1）標出數據點的分布圖，確定變動的形式如圖3—2所示，這組數據顯示兩種變動，一是具有較強烈的季節性變動，夏秋兩季需求量大，冬春兩季需求量小；一是趨勢變動，產品需求量呈增長趨勢。
（2）確定長期趨勢變動
增長趨勢變動的確定有兩種方法
（i）利用月平均增長率定點畫出直線
附圖{圖}
根據表3—3的數據分別求出1995和1996年的月平均銷售量：
1688
95年月平均銷售量=——=140.7百萬元
12
2370
96年月平均銷售量=———=197.5百萬元
12
197.5-140.7
每月的平均增長量=———————=4.73百萬元/月
12
這個4.73百萬元/月即為長期趨勢變動。如果把月平均銷售量算為年中（六月份）的銷售量，則可在圖3—3中給出A、B兩點。其中A點為1995年6月，坐標Y值為140.7；B點為1996年6月，坐標Y值為197.5。連接AB直線即為長期趨勢變動。
（ii）應用最小二乘法，列出直線回歸方程：
假設直線方程為：
Y=a+bx式中：
回歸系數nΣX·Y-ΣX·ΣY
b=──────────
nΣX[2]-（ΣX）[2]
ΣY－bΣX
a=──────
n
將表3—3數據代入上兩式得：
24×55200-300×4058
b=———————————=3.89
24×4900-300[2]
4058-3.89×300
a=————————=120.46
24
則趨勢數學模型為：
Y=120.46+3.89x（3-6）
（3）計算趨勢線的各月趨勢值
將各個月份值代入趨勢模型式（3-6），得到各個月份的趨勢值。全部計算值列入表3-3的（3）項。各個月份的趨勢值是供計算季節性系數用的。
（4）確定季節性系數
季節性系數是用表3-3的（2）項被（3）項除所得的商。列出一月份季節性系數的演算法為：
30÷124.4=0.24
其餘類推。表中有24個月的季節性系數，是兩個完整循環周期，因此應將每年對應的月份季節性系數進行平均，取其平均值，則各月的季節性系數值，如表3-4所示。
表3—4季節性系數
季節性系數
月份1995年1996年平均值
10.240.560.40
20.390.930.66
31.441.111.28
41.221.481.35
51.271.191.23
60.991.311.15
71.880.961.42
80.981.101.04
91.231.521.38
100.811.271.04
110.640.500.57
120.480.430.45
（5）建立預測模型進行預測
假設S[,t]為第t月的季節性系數，則第t月預測值為
Y[,t]=（a+bX[,t]）S[,t]（3-7）
若欲求1997年7月的需求量預測值，則有：
X[,t]=24+7=31
S[,t]=1.42
所以：Y[,t]=（120.46+3.89×31）×1.42=342.29百萬元
又，若求1998年1月的需求預測值，則有：
X[,t]=24+12+1=37
S[,t]=0.4
Y[,t]=（120.46+3.89×37）×0.4=105.76萬元
以上論述的是指數平滑和季節變動兩種預測方法的數學模型及其應用實例。需要指出的是：運用計算機進行預測主要在於數學模型的使用和改善預測的精度。使用計算機進行預測的優點在於它能准確地處理大量數據，能及時根據變化的條件經常修改模型，同時它還可以和其它系統相聯，強化信息通訊。用計算機預測市場需求時應收集需求數據。一般來說統計數據越多越好，不太重要的情況下找七點即可，重要情況下至少找十二點，觀察季節性需求形態至少要兩年的數據。數據的時間跨度對預測是有影響的，跨度過長，季節性波動被掩蓋。
對於指數平滑法，輸入計算機的是時間序列數據。輸出的是通過指數平滑法計算後的下一周期的預測值。計算機程序應提供一預測表（ATABLEOFFORECASTS）。平滑系數α的變范圍自0.1至0.9；另一方面，程序可以用最小平方法選擇較佳的平滑系數，同時，還可以根據使用者指定的周期數來計算加權平均，這將有利於敏感性分析的進行。對於季節性變動預測法，輸入計算的亦是時間序列數據，輸出的是今後時期的季節性變化趨勢。當市場需求情況出現峰和谷時，就要考慮季節性需求，一般來說季節性需求行為要求峰值在各個周期的同一時期出現，並且高峰需求必須超過平均需求的MAD/2（平均絕對偏差），季節性需求估值在計算機中以趨勢線和季節系數來表達。
市場研究和營銷計劃
市場研究和營銷計劃的目的是進行充分的市場調查，制訂合理的銷售計劃，從而在最大的限度上減少企業所承擔的風險。市場研究和營銷計劃模塊要完成以下三項工作：
（1）、市場調查資料的分析，一般根據大屏幕顯示器的競爭狀況以及採用統計分析的方法來研究市場問題；
（2）、利用銷售預測的結果來制訂銷售計劃。
（3）、廣告分析，以便於制訂廣告策略。

『捌』 銷售預測方法中 定性分析和定量分析的區別

定性分析和定量分析的區別：

1、模式不同

定性分析是根據人們的知識技能專、實踐經驗和綜合分屬析能力來進行分析，而定量分析是以數量特徵、數量關系與數量變化來進行分析。

2、分析方法不同

定性分析的方法主要有市場調查法和判斷分析法，定量分析方法主要有趨勢分析法和相互對比法。

3、性質不同

定性分析方法是定量分析方法的前提，而定量分析方法促使定性分析得出深入的結論。

(8)市場調查與預測定量分析擴展閱讀：

定量分析的其他方法：

1、比率分析法：它是財務分析的基本方法，也是定量分析的主要方法。

2、結構分析法：它通過對企業財務指標中各分項目在總體項目中的比重或組成的分析，考量各分項目在總體項目中的地位。

3、數學模型法：在經濟預測和管理工作中，由於不能進行實驗驗證，通常都是通過數學模型來分析和預測經濟決策所可能產生的結果的。