① 什麼是抽樣框
抽樣框又稱「抽樣框架」、「抽樣結構」，是指對可以選擇作為樣本的總體單位列出名冊專或排序編號，以確定屬總體的抽樣范圍和結構。設計出了抽樣框後，便可採用抽簽的方式或按照隨機數表來抽選必要的單位數。若沒有抽樣框，則不能計算樣本單位的概率，從而也就無法進行概率選樣。
好的抽樣框應做到：完整而不重復。
常見的抽樣框：大學學生花名冊、城市黃頁里的電話列表、工商企業名錄、街道派出所里居民戶籍冊、意向購房人信息冊……。在沒有現成的名單的情況下，可由調查人員自己編制。應該注意的是，在利用現有的名單作為抽樣框時，要先對該名錄進行檢查，避免有重復、遺漏的情況發生。以提高樣本對總體的代表性。
例如：要從10000名職工中抽出200名組成一個樣本，則10000名職工的名冊，就是抽樣框。
② 如何判斷一項市場調研是有效的
市場調研與嘗湯的原理一樣。
現代企業的產品和服務，在開發時就應該考慮到市場有足夠的潛量。潛量過小的市場，我們相信沒有人會感興
趣。所以，除了極個別的市場調研，對絕大多數商業調研而言是無法進行普查的，所以我們要抽取樣本調研。而有效的抽樣，就必須保證足夠「均勻」，也就是足夠
隨機、足夠分散。比如，當我們對調研對象（如零售店主）進行研究時，必須保證調研對象能夠代表全體零售店主。
有效的抽樣，必須要考慮以下要點：
l．調研總體
2．樣本單位
3．抽樣框
4．抽樣方法
5．樣本量
6．抽樣實施計劃
7．抽樣實施
調研總體就是我們要調研的對象。比如，永林藍豹金剛板定點訪問調研案的調研總體是：「現在正在考慮購買木地板的消費者」。紅星電熨斗小組座談調研案的調
研對象是：「6個月以來，每周至少使用一次電熨斗的家庭主婦。」明確地定義調研總體，有助於保證抽樣的規范和樣本的合格。
樣本單位就
是這樣的基本單元，有時是個人，有時是家庭，有時是公司等。不要以為這是個很容易明確的問題。盡管，樣本單位通常就是樣本自己，但很多時候需要進一步探
討。例如，入戶訪問時，不能規定必須訪問開門的人，因為往往是保姆開門，那麼應該訪問哪位家庭成員呢？這些，調研人員都要給出明確規定。
抽樣框是代表調研總體對象的樣本列表。完整的抽樣框中，每個調研對象應該出現一次，而且，只能出現一次。完整的抽樣框是存在的，比如「滬深兩地股票上市
公司」，就是完整抽樣框，並且每天與我們見面。但大部分情況下，調研人員無法獲得完整的抽樣框，只能用別的代替，如黃頁簿、工商局企業登記庫、行業年鑒
等。抽樣框的不完整，導致了抽樣框誤差的產生，但我們可以通過保證樣本的代表性，使誤差在合理的范圍之內。
抽樣設計作為調研設計的有
機組成部分，總是根據調研方法的不同而採取不同的抽樣技術。例如，我們曾為工商銀行研究儲戶對銀行提供新服務的需求，可以很方便地獲取儲戶的資料庫，作為
相當完整的抽樣框。然後，經過編程就能命令計算機完成簡單隨機抽樣。這當然是最理想的抽樣。可惜，這么好的條件在大都分的調研中不可能遇到。
例如，我們在武漢、北京兩地為純牌清潔劑做產品測試時，就無法獲取城市居民資料庫，簡單隨機抽樣是行不通的。當時，我們的調研方法主要是入戶產品留置盲
試，所以採取了分群抽樣：每個城區各隨機抽取2個街道，每個街道又隨機抽取3個居委會，每個居委會又隨機抽取3個居民小區，每個小區又隨機抽取15戶家庭
進行訪問。這不僅使得調研實施非常方便，而且保證了樣本的足夠分散、隨機。
由於調研的時效性要求越來越高。調研的頻度也越來越大，研
究人員也常採用非隨機抽樣技術，就是在抽樣時加進研究人員自己的判斷、把不符合要求的樣本一開始就剔除在外。比如，我們為夢鄉香皂在上海做香型測試時，采
用了商業區攔截訪問調研技術，這種方法十分快速、經濟，經常作為簡單調研的訪問法。由於以往的調研已經證明夢鄉香皂的主要消費者是18—35歲的年輕人，
所以我們要獲知的就是他們對新香型的評價。攔截時進行樣本甄別是必須的，而甄別時進行樣本配額控制也十分方便，因此我們採用了配額抽樣技術，也就是說，要
控制不同性別、不同年齡段和不同收入的被訪者的比例。這可以大大降低訪問的難度，節省費用，但缺少了隨機性，所以配額抽樣屬於非隨機抽樣。盡管是非隨機抽
樣，但我們還是要盡可能地使舀的「湯」更均勻。我們的做法是，在上海四川北路、淮海中路各選一個點，南京路外地遊客太多，而外地遊客不能成為上海消費者的
代表。讓訪問員對路過的行人每隔10人上前攔截，這也能提高隨機度。先進行甄別，符合樣本要求的。再進行正式訪問。同時要求，幾人以上結伴的消費者，即使
都符合控制要求，也只能訪問其中一人。這些抽樣的規定，都有效地提高了調研的質量。
「樣本量越多，調研精度越高」這個命題是對的，但
往往被很多人誤解。實際上，即使在最理想的狀況下，統計精度只是與樣本量的平方根成正比。而對於一個特定的抽樣調研，在達到一定的樣本量後，再增加樣本量
對提高它的統計准確度就起不了多大的作用，而現場調研的費用卻成倍增加，實在是不合算。例如，要研究愛斯基摩人是什麼膚色的人種，只要抽取幾個樣本就足夠
了。你一定要增加樣本量，除了徒增花費，沒有任何幫助。但是，如果要研究他們的平均身高，幾個樣本就太不合理。
樣本量的確定原則是，控制在必要的最低限度。但最低限度的樣本量到底是多少，常常令調研設計者頭痛。對這個問題的回答還是應該回到我們的調研目的，只要樣本量足夠讓調研者發現問題或獲知解決問題的信息，那就應該說，這是我們希望的最低限度樣本量。
把上述各步的決定形成書面文字，並且特別詳細地說明遇到各種特殊情況時的處理辦法，這就是一份指導抽樣員執行現場抽樣的材料。在形成文字後，首先要檢查的就是，我們有沒有「把湯攪得足夠均勻」。
抽樣員在實施抽樣過程中、要求腿勤、嘴勤、手勤。尤其是現場抽樣，要完全熟悉抽取背景、抽樣區域後，再進行抽樣，遇到特殊情況不能拿定主意要多問，還要
把抽樣的樣本的詳細情況清楚地記錄下來，保證訪問員能方便地找到、聯繫到。為了及時解決現場抽樣中可能會碰到的問題，一般要有抽樣督導進行現場指揮，調研
設計人員更要做好准備，解決那些棘手的、要求馬上解決的問題。
③ 怎樣計算市場調查的抽樣調查樣本量啊
如何確定樣本量,基本方法很多,但是公式檢驗表明,當誤差和置信區間一定時,不同的樣本量計算公式計算出來的樣本量是十分相近的,所以,我們完全可以使用簡單隨機抽樣計算樣本量的公式去近似估計其他抽樣方法的樣本量,這樣可以更加快捷方便，然後將樣本量根據一定方法分配到各個子域中去。所以，區域二相抽樣不能計算樣本量的說法是不科學的。
1．簡單隨機抽樣確定樣本量主要有兩種類型:
（1）對於平均數類型的變數
對於已知數據為絕對數,我們一般根據下列步驟來計算所需要的樣本量。已知期望調查結果的精度(E), 期望調查結果的置信度(L),以及總體的標准差估計值σ的具體數據，總體單位數N。
計算公式為:n=σ2/(e2/Z2+σ2/N)
特殊情況下,如果是很大總體,計算公式變為:n= Z2σ2/e2
例如希望平均收入的誤差在正負人民幣30元之間,調查結果在95%的置信范圍以內,其95%的置信度要求Z的統計量為1.96。根據估計總體的標准差為150元,總體單位數為1000。
樣本量:n=150*150/(30*30/(1.96*1.96))+150*150/1000)=88
(2)於百分比類型的變數
對於已知數據為百分比,一般根據下列步驟計算樣本量。已知調查結果的精度值百分比(E),以及置信度(L),比例估計(P)的精度,即樣本變異程度，總體數為N。
則計算公式為:n=P(1-P)/(e2/Z2+ P(1-P)/N)
同樣,特殊情況下如果不考慮總體,公式為:n= Z2P(1-P)/e2
一般情況下,我們不知道P的取值,取其樣本變異程度最大時的值為0.5。
例如:希望平均收入的誤差在正負0.05之間,調查結果在95%的置信范圍以內,其95%的置信度要求Z的統計量為1.96，估計P為0.5,總體單位數為1000。樣本量為:n=0.5*0.5/(0.05*0.05/(1.96*1.96)+0.5*0.5/1000)=278
2.樣本量分配方法
以上分析我們獲得了採用簡單隨機抽樣公式計算得到的樣本量，總的樣本量需要在此基礎上乘以設計效應的值得到。由於樣本總量已經確定,我們採用總樣本量固定方法分配樣本,這種方法包括按照比例分配和不按照比例分配兩類。實際工作中首先計算取得區縣總的樣本量,然後逐級將其分配到各階分層中,如果不清楚各階分層的規模和方差等,一般採取比例分配或者比例平方根分配法。如果有一定輔助變數可以使用，可以採用按照規模分配法分配樣本量。
3.樣本量和總體大小的關系: 在其它條件一定的情況下，即誤差、置信度、抽樣比率一定，樣本量隨總體的大小而變化。但是，總體越大，其變化越不明顯；總體較小時，變化明顯。
二者之間的變化並非是線性關系。所以，樣本量並不是越大越好，應該綜合考慮，實際工作中只要達到要求就可以了。
④ 做市場調研怎樣確定樣本量
市場抄調查中確定樣本量通常的做法是：襲
1、通過對方差的估計,採用公式計算所需樣本量,主要做法有：
2、用兩步抽樣,在調查前先抽取少量的樣本,得到標准差S的估計,然後代入公式中,得到下一步抽樣所需樣本量n；
3、如果有以前類似調查的數據,可以使用以前調查的方差作為總體方差的估計.
4、根據經驗,確定樣本量,主要方法有：
5、如果以前有人做過類似的研究,初學者可以參照前人的樣本.
6、如果是大型城市、省市一級的地區性研究,樣本數在500-1000之間可能比較適合；而對於中小城市,樣本量在200-300之間可能比較適合；如果是多省市或者全國性的研究,則樣本量可能在1000-3000之間比較適合.
7、作為一個常識（主要是為了顯著性檢驗）,要進行分組研究的每組樣本量應該不少於50個.
8、通過試驗設計所作的研究,可以採用較小的樣本量.如產品試用（留置）調查,在經費有限的情況下,可以將每組的樣本量降低至30個左右,最好每組在50以上.
有些復雜，
如果需要執行可以聯系我們
⑤ 統計學抽樣框的問題
因為全部在校學生的學號不一定每個人有手機，這里的通訊費用支出情況是指手機費用。
⑥ 在市場調查中，如何選擇抽樣方法
這個要看調查目標復和調查目的。一般來制講范圍比較大，要求各項指標並不是很精確的時候選擇隨機抽樣的方法比較多。如果調查目標針對性比較強，技術參數等要求出代表性，這種需要非隨機抽樣。根據自己的要求或者行業規矩來定具體操作方式。
⑦ 市場調查時常用的抽樣方法有哪些
（1）簡單隨即抄抽樣：包括直接襲抽選法、抽簽法、隨機數字表法。
（2）分類抽樣：也叫類型抽樣或分層抽樣，先將總體中所有的單位按照某個標志分成若干類（組）然後在各個類中分別隨機抽取樣本。
（3）機械抽樣：先將抽樣總體單位按照一定順序排隊，根據總體單位數和樣本單位數計算出抽選間隔（抽選距離），然後按照一定的間隔抽選樣本單位。由於抽選間隔相等，所以也叫等距抽樣。
（4）整群抽樣：先將總體分為若干群或組，然後一群一群地抽選，每一群中包含若干個樣本單位。
希望能解答你的疑問，我也是偶然間在MBA智庫文檔那邊看到的。
⑧ 如何選取抽樣方法的問題
要做什來么調查？可以說源一下嗎？我也想參考一下。
我只看到一種，採用多階隨機抽樣方法。1、縣級：按城市化發展程度，在全市所轄的幾個縣採取隨機簡單抽樣。2、鄉級。簡單抽樣的原則從縣級所抽取的鄉級中隨機抽取。3、村級從選取的鄉級中隨機抽取。4、調查對象，從抽取村級中在抽樣調查。
統計學處理：1、進一步核實，剔除無效的或內容不全的。2、對照調查結果是否達到設計要求。3、用Epidate3.1軟體建立資料庫，將編碼後的調查表雙邊雙人雙機輸入，兩次輸入結果進行一致性校檢，直到兩資料庫完全一致。4、用SPSS12.0統計分析軟體進行統計處理分析。
資料來源：浙江省台州市流動人口生殖健康狀況及需求調查《中國計劃生育學雜志》2008第16卷
⑨ 統計學抽樣框
號碼可以是間斷的 你可能抽到號是沒有的 但是學號是連續的
⑩ 統計學中抽樣單位與抽樣框問題
抽樣單位是需要被調查的樣本的基本單元
抽樣框是需要被調查的樣本列表