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四川農業大學市場調查與預測試卷

發布時間:2021-03-02 12:07:54

Ⅰ 四川農業大學廣告學專業招生理科生嗎

廣告學(文理兼收)
本專業主要培養營銷、傳播、廣告、公關、媒介等方面回的策略思維答能力,強化內容創意的技能技巧,接受市場調查、廣告創意、文案寫作、設計表現、廣告製作等基本訓練,掌握廣告經營與管理、新媒介產品策劃與運營的基本知識與技能。
◆學制:四年,授文學學士學位。
◆主幹學科:新聞傳播學、市場營銷學、設計學。
◆主要課程:傳播學、市場營銷學、廣告學概論、社會學概論、市場調查與統計、消費心理學、戰略品牌管理、廣告創意、廣告文案、廣告攝影、廣告策劃、新媒體廣告、新媒體產品策劃與運營、廣告效果研究、廣告媒體研究、影視廣告等。
◆就業去向:畢業後能在新聞傳媒機構、政府部門、企事業單位、文化創意產業部門等單位從事市場調查與分析、策略規劃、品牌營銷傳播、創意內容生產與運作、媒介經營與管理等工作的綜合復合型人才。

Ⅱ 市場調查與預測,考題,在線求答案

你好 自考真題及其答案可以網上看看有沒有,自考答案是不好找的。一般自考輔導回試卷有專門的歷次答考試試題的。自考書籍主要是教材、大綱和輔導書模擬題歷次考試真題,可以網上試試,或是有賣那種歷次考試真題的試卷的輔導資料的可以,或是模擬試題都是可以的。

Ⅲ 市場調查與預測 名詞解釋

數據處理:數據處理是對數據的採集、存儲、檢索、加工、變換和傳輸。數據是對事實、概念或指令的一種表達形式,可由人工或自動化裝置進行處理。數據的形式可以是數字、文字、圖形或聲音等。數據經過解釋並賦予一定的意義之後,便成為信息。數據處理的基本目的是從大量的、可能是雜亂無章的、難以理解的數據中抽取並推導出對於某些特定的人們來說是有價值、有意義的數據。數據處理是系統工程和自動控制的基本環節。數據處理貫穿於社會生產和社會生活的各個領域。數據處理技術的發展及其應用的廣度和深度,極大地影響著人類社會發展的進程。

市場細分:市場細分(market segmentation)是指營銷者通過市場調研,依據消費者的需要和慾望、購買行為和購買習慣等方面的差異,把某一產品的市場整體劃分為若干消費者群的市場分類過程。每一個消費者群就是一個細分市場,每一個細分市場都是具有類似需求傾向的消費者構成的群體。

抽樣技術:抽樣技術,一種數學方法。摘要如下:1.單純隨機抽樣:完全隨機,無限制;一般多利用亂數表或抽樣球2.系統抽樣:按一定的時間/數量間隔抽樣3.分層抽樣:先層別後再抽樣4.曲折抽樣:是希望減少系統抽樣因周期性而發生偏差等缺點所採用的方法。可視為隨機抽樣,但較復雜,具有規則性。

數據分析:數據分析是指用適當的統計方法對收集來的大量第一手資料和第二手資料進行分析,以求最大化地開發數據資料的功能,發揮數據的作用。是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。數據也稱觀測值,是實驗、測量、觀察、調查等的結果,常以數量的形式給出。

望採納!

Ⅳ 求2007年中國地質大學《市場調查與預測》期末考試試卷

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Ⅳ 市場調查與預測試卷A

一、 談談你對市場調查與預測在你未來的職業選擇中的作用的認識。(40)二、問卷設計(60)參考資料: 轎車經銷商A在C市從事轎車代理經銷多年,有一定的經營實力,商譽較好,知名度較高。但近兩年來,C市又新成立了幾家轎車經銷商,對經銷商A的經營造成了一定的沖擊,轎車銷售量有所下降。為了應對市場競爭,經銷A急需了解C市居民私家車的市場普及率和市場需求潛力,了解居民對轎車的購買慾望、動機和行為,了解現有私家車用戶有關轎車使用方面的各種信息,以便調整公司的市場營銷策略。為此,經銷商A要求市場調查部門組織一次關於C市居民轎車需求與用戶反饋為主題的市場調查。調查的內容與項目主要包括以下幾個方面: 1.被調查家庭的基本情況。主要項目包括戶主的年齡、性別、文化程度、職業;家庭人口、就業人口、人均年收入、住房面積、車庫面積等等。 2.居民家庭是否擁有私車。如果有則私車的類型、品牌、價位、購入時間等情況怎樣。 3.用戶車況與使用測評。主要包括、節油性能、加速性能、制動性能、座位及舒適度、外觀造型、平穩性、車速、故障率、零配件供應、空調、內部裝飾、售後服務等項目的滿意度測評。 4.私車市場需求情況調查。主要包括新買式或重新購車的購買願望、何時購買、購買何種類型、品牌、價位的轎車;購買時間、選擇因素、轎車信息獲取等方面的測評。 答題要求: 根據以上調查的內容與項目設計調查問卷

Ⅵ 市場調查與預測試卷A

市場調查是由一系列抄收集和襲分析市場數據的步驟組成。某一步驟作出的決定可能影響其他後續步驟,某一步驟所做的任何修改往往意味著其他步驟也可能需要修改。市場調查的步驟: 一般按如下程序進行:①確定問題與假設;②確定所需資料;③確定收集資料的方式;④抽樣設計;⑤數據收集;⑥數據分析;⑦調查報告。

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