Ⅰ 大數據精準營銷到底是什麼
以大數據將復消費者的消費喜好制精準定位，幫助公司定位目標客戶群，使營銷精準、高效。比如：我經常在網上關注和購買數碼類的產品，我朋友比較喜歡在網上買衣服，那麼廣告主就會抓住這些數據給並且進行分析然後推送廣告。然而在同一個網站上我跟我朋友看到的廣告又是不一樣的，我看到的肯定是數碼類的，我朋友看到的肯定是服裝類的廣告。
這就是所謂的大數據精準營銷
至於有哪些企業我知道的也不是很清楚，不過在網上看到的這種廣告大多都是 網路推廣，廣點通，久旭推廣。不一定非要杭州的，只要在這方面有優勢的就可以。希望對你有幫助，望採納
Ⅱ 社會媒體數據分析與精準營銷的探索與實踐
社會媒體數據分析與精準營銷的探索與實踐
在「互聯網+」時代，人們生活節奏加快，時間趨於碎片化。繁忙的人們喜歡利用碎片化的時間在社會媒體上與人交流意見、發表觀點及分享經驗。哈工大劉挺老師打比方說：「如果將用戶散落在社會媒體里的各個意圖收集到一起，這將是一個巨大的金礦。」因此，建立以人為中心的計算，充分了解社會媒體的用戶行為模式，對社會化營銷來說至關重要。
本次大會上，國雙CTO劉激揚先生就國雙大數據在社會媒體營銷中的應用案例做了題為《社會媒體數據分析與精準營銷的探索與實踐》的報告。
劉激揚在報告中指出：做好社會媒體的營銷，有兩件事至關重要，既要選擇好渠道和媒體，更要確定並精準選擇潛在客戶。對於廣告主而言，大家都知道選擇適合的社會媒體並面向精準的受眾非常重要，但是要做好這些事情卻非常難，這也正是國雙多年來潛心研究和致力要去解決的問題。
最近幾年，業界在探索應用大數據改善業務方面取得了很多突破。例如，美國的Netflix利用大數據策劃《紙牌屋》的成功故事，相信業內人士早已熟知。其實，在國內，國雙公司早已開始利用社會媒體數據來幫助電視台進行節目製作優化。例如在湖南衛視的親子綜藝節目《爸爸去哪兒》第一季播出期間，國雙通過對微博等社會媒體數據的分析，發現網民關注和討論更多的是新面孔張亮父子，而非節目組以為的林志穎父子。並且，國雙視頻檢測系統的用戶回看數據顯示，在觀眾回看較多的情節中，也是張亮父子居多。基於這兩方面的數據分析，國雙給電視台提出了節目優化建議，有效幫助電視台提升了節目收視率。除了《爸爸去哪兒》，國雙還為《我是歌手》、《中國好聲音》、《奔跑吧兄弟》等多檔熱門電視節目以及《春節聯歡晚會》、《世界盃》等大型直播節目提供了數據分析服務。
在商業客戶領域，國雙服務了眾多汽車品牌客戶，包括上海大眾、東風日產、克萊斯勒、沃爾沃、標致、瑪莎拉蒂等，是國內汽車客戶忠實、可信賴的合作夥伴。在服務過程中，國雙充分利用社會媒體數據幫助汽車廣告主更准確地理解消費者的需求。比如，國雙為某汽車品牌客戶進行了內部問答數據和外部社會媒體數據的對比分析。通過國雙強大的爬蟲技術和自然語言處理技術，將多個社會媒體平台的問答數據以及客戶內部問答數據進行數據處理、分類，通過對比二者的差異，發現了大量在社會媒體中提及、但卻未在客戶官網問答中出現的內容。進一步細分後發現，其中有許多車型對比、汽車周邊等消費者非常關心的信息。國雙提供的數據分析幫助該車企更准確地找到了消費者的需求並抓住用戶痛點去營銷，促進其轉化潛在消費者，進而大大提升了轉化率。
國雙的大數據解決方案除了應用於社會化營銷以外，還廣泛應用於多個領域，包括網站分析、在線廣告監測投放、廣告渠道效果評估及優化、網站用戶體驗優化、用戶畫像、多媒體的分析等等，在這些基礎上，國雙還進一步通過整合線上數據和線下數據來幫助企業實現全數據打通並獲得明顯的同行業競爭力。
Ⅲ 如何提升渠道ROI在數據分析的基礎上實現精準營銷
很多企業，尤其是互聯網企業，已經通過對渠道ROI(投入產出比)進行數據分析，實現了一定程度上的精準投放。數據分析主要方法有兩種：一種是記錄每一個用戶(或潛在用戶)的渠道來源，根據用戶量和渠道成本進行計算，得出效果最優的渠道集進行加大投入;另一種是根據用戶的特徵屬性(如年齡、性別、地域、職業等)選擇對應的投放渠道。
但是，僅有兩種數據分析方法是不夠的。想要實現極致的精準營銷，企業需要進行全方位的數據分析，讓數據360°無死角，完全用數據分析來指導決策。用戶是從線 上線 下的哪些渠道轉化而來，用戶使用產品或服務的體驗如何，每一個環節都應該監測流 量、轉化率和用戶行為特徵，以形成全周期的渠道ROI分析。有的渠道流量大，但轉化小或轉化後不活躍，這樣的渠道引來的用戶價值也不高。有的渠道流量一 般，但轉化和復購率都很高。企業應該根據這樣的分析結果來制定科學的營銷策略。
第一步，定義用戶唯一標識，辨別不同用戶的渠道來源。對於該教育機構來說，它的渠道分線 上和線 下兩種：線 上渠道包括百 度、360、搜狗等搜索引擎，以及直接訪問、網盟、品牌專區和外部鏈接等;線 下包括報紙、車站、戶外、地推、自營店面等
第二步，完善用戶的屬性、行為、購買信息。用戶從某個渠道接觸到企業，進行第一次交互。 在溝通過程中，企業應採用友好的方式主動或被動收集更多用戶信息。在線 上渠道，有的用戶信息比較容易進行被動獲取，如用戶地域、瀏覽路徑等，被動無法獲取 的信息，可以通過類似H5這樣的小游戲讓用戶主動提供。在線 下，用戶信息則需要客服人員通過溝通獲取
在這方面九枝蘭一直是深耕的，他們的系統全媒體全鏈路對接：5大搜索引擎、6大應用市場、7大主流信息流、非標投放渠道、CPA/CPS渠道、自有媒體矩陣營銷效果監測與追蹤：深度對接APP下載/APP激活、新客下單、訂單、訂單金額、繳費退費等深度轉化數據營銷數據分析與歸因分析，支持私有化部署。這些都能夠幫助企業做到效果的歸因和追蹤，提升企業的投放ROI。
Ⅳ 利用大數據分析法，企業如何做到精準營銷
大數據最大的價值不是事後分析，而是事前預測。在當今社會下，互聯網移動數據在迅猛發展，用戶的一些活動會在網路中以數據的形式呈現，這將會為企業帶來極大的商業利益。一方面，消費者的個性化需求不斷顯現，為企業帶來了很大的利用價值;另一方面，企業對消費者的特徵偏好不再陌生，將利用互聯網背後下的消費數據，挖掘這些數據背後的真正價值。現代社會中的大多數企業，已深深的感受到大數據可以做到精準營銷，並可以為其所帶來較大的商業價值，並不斷思考如何能將這些數據進行有效整合和充分利用，准確地分析用戶的特徵和偏好，了解用戶真正的需求，挖掘產品的潛在價值，幫助企業找到最精準的用戶，實現市場營銷的精準化、場景化，進而做到精準營銷。
案例解讀：對於電信運營商來說，按服務對象的不同，大數據的應用可分為兩種：對內應用和對外應用。典型對內應用包括內部經營分析應用、網路優化、客戶精準營銷等，例如通過適當分離存量和增量用戶，分析不同群體用戶的特徵和偏好，提高用戶轉化率和提升存量客戶的價值。譬如服裝網站Stitch fix例子，在個性化推薦機制方面，大多數服裝訂購網站採用的都是用戶提交身形、風格數據+編輯人工推薦的模式，特別之處在於結合了機器演算法推薦。通過顧客提供的身材比例，主觀數據，加上銷售記錄的交叉核對，挖掘每個人專屬的服裝推薦模型，從而做到一對一營銷。
大數據的好處：試舉一個示例：如果你想要搜集一個200份有效問卷，普通的方法就是發放。但是你需要發放多長時間呢？這個過程是否較為復雜？通常情況下，按照發問卷、填寫問卷、回收問卷、統計問卷這個思路的話，時間大約需要一個月。這樣既浪費時間，又耽誤工作。但現在不一樣了，通過使用大數據分析法，只要3小時就可以輕松完成這個過程。那是因為數據做到了發送時間的"一對一定製化"，利用數據可以輕松得出某位先生通常會在哪個時間段內打開郵件，然而就會在那個時間段給他實時發送，這樣既節約時間，又提高准確性。這些都是數據細分受眾的好處。
那麼企業到底如何應用大數據做到精準營銷呢？
（1）運用大數據分析法，分析用戶的行為
通過積累數據，才能更加准確的分析出你的新老用戶的喜好和消費習慣。雖然過去大多數企業都會說顧客就是上帝，要以顧客為中心，想顧客所想，做客戶想做，但是如何真正做到這個口號呢？目前就可以應用大數據分析法，分析客戶的基本需求，這其實就是利用大數據進行營銷的前提。
（2）運用大數據分析法，營銷信息精準推送
企業如何才能將一些營銷的信息准確推送給真正需求的用戶呢？這就需要大數據分析法。那麼現在企業真正做到精準營銷還比較難，因為缺少了詳細且海量的數據，缺少了對數據詳細的分析，自然就不能夠做到真正的精準，而現在通過運用大數據分析法，分析客戶的真正需求，使營銷廣告能更精準的推送給用戶。
（3）運用大數據分析法，營銷活動投其所好
有了精準營銷，那麼企業如何做到將營銷互動推送給客戶呢？首先，企業需要明確的知道自己的產品主要傾向於什麼樣的客戶。如果企業在活動之前對受眾客戶的需求有了解，清楚的知道用戶對產品的需求，那麼生產出的產品就一定能夠投其所好。現在社會，無論是線上還是線下的產品，都可以運用大數據分析法，通過不同渠道了解客戶信息，從而在產品的營銷中做到投其所好。
（4）運用大數據分析法，篩選重點客戶
在眾多的用戶中，到底哪些是重點客戶呢？相信這樣的問題是大多數企業都想了解的。現在通過使用大數據分析法，就可以了解這類問題。通過大數據的分析，企業能夠篩選出有價值的重點客戶。針對這類重點客戶，進行精準營銷，對目標用戶進行多角度的分析，幫助企業更加了解消費者的特點。
Ⅳ 蘇寧易購通過數據分析成功實現精準營銷
在這個大數據時代，如果想要突圍而出，就一定要學會對數據進行分析，才能增加實現精準營銷的幾率，一電商大佬蘇寧易購正是藉助數據分析，成功實現面膜的精準營銷。可見，數據分析多麼重要!
據10月16日消息，日前，蘇寧易購對外宣稱，利用“MOMO節”，通過對大數據進行分析，並且向近期未購買面膜的用戶贈送禮券的優惠方式作為噱頭，在短短5天內就成功賣出300萬片面膜，成功實現精準營銷。
此外，通過此次面膜的成功營銷，更是為蘇寧易購積累了不少用戶以及數據，更進一步掌握了用戶的需求，並且將來根據這些數據來制定促銷活動的發布節點以及投入的產品類，加強提升用戶體驗，增加用戶的粘性。
蘇寧易購還表示，今次的MOMO節的靈感來源於今年的818前夕的“姨媽巾”的熱賣，除了女性的日用品以及母嬰用品之外，面膜等美妝用品也是女性的一大消費板塊，並且該類用品易消耗，重復購買率高，非常適合用作爆款來進行促銷。
有關業內分析人士表示，在如今的“她經濟”的熱潮下，蘇寧易購的男女用戶比例為6:4，如果撬動女性的消費者，刺激購買狂潮，正是成為了蘇寧易購實現精準營銷的關鍵。
Ⅵ 如何利用大數據，分析和挖掘客戶價值，實現精準營銷
未至科技顯微鏡是一款大數據文本挖掘工具，是指從文本數據中抽取有價值的信息專和知識的計算機處理技屬術,
包括文本分類、文本聚類、信息抽取、實體識別、關鍵詞標引、摘要等。基於Hadoop
MapRece的文本挖掘軟體能夠實現海量文本的挖掘分析。CKM的一個重要應用領域為智能比對,
在專利新穎性評價、科技查新、文檔查重、版權保護、稿件溯源等領域都有著廣泛的應用。 數據立方是一款大數據可視化關系挖掘工具，展現方式包括關系圖、時間軸、分析圖表、列表等多種表達方式，為使用者提供全方位的信息展現方式。
Ⅶ 什麼是大數據分析和精準營銷，兩者之間的關系
大數據精準營銷師通過大數據來定位你的精準客戶，例如通過BAT方面提供的數據，選擇適合你的客戶人群進行投放針對性廣告，這種營銷方式在最大程度上將廣告效益擴大化，經濟效益增加，成本減少。
Ⅷ 大數據精準營銷和大數據殺熟很像嗎
大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合版，是需要新處理模式才權能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）,平台有hadoop