市場調查隨機抽樣要多少樣本

『壹』 怎麼確定抽樣調查中的樣本量

確定樣本的數量是抽樣調查中的重要環節,在充分滿足調查內容要求情況下合理的確定樣本量不能不說是擺在每個調查公司面前的重要課題,過多的樣本量設計只會給客戶增加經濟負擔,對友邦顧問來講,我們確定樣本量的原則是：一是達到調查目的,二是給客戶省錢.概率抽樣的基本原則是：樣本量越大,抽樣誤差就越小,而樣本量越大,則成本就越高.根據數理統計規律,樣本量增加呈直線遞增的情況下（樣本量增加一倍,成本也增加一倍）,而抽樣誤差只是樣本量相對增長速度的平方根遞減.因此,樣本量的設計並不是越大越好,通常會受到經濟條件的制約.通常,在概率抽樣的情況下,友邦顧問在確定樣本量時會遇到如下情況：預算：預算的多少直接影響著調查樣本量的設計,通常某一項調查為滿足調查要求必須有一個最低的預算指標.如果低於這個指標的預算,不能滿足調查最低精度的話,友邦顧問建議要放棄這項調查任務.經驗：一些客戶會經常要求調查公司完成 200 、 300 、 400 等特定的樣本量.這種樣本量確定的方法一方面可能考慮了調查誤差,另一方面也可能是憑著以前的調查經驗.在這種情況下,如果友邦顧問認為樣本量的設計不能滿足精度要求的時候,我們的項目經理會建議所需要增加的樣本量,否則調查的結果會出現偏差.子群分析：在任何樣本量確定的過程中,都必須考慮被調查樣本的子群數.也就是說,當被調查樣本群子群數比較多的時候,樣本量就必須相應擴大.如：某一項調查 400 個樣本量是基本滿足要求的,但如果將這些樣本量劃分為男和女各占 50 ％的話,那麼,每個子群只有 200 個樣本.如果進一步按年齡組細分的話,假設是兩個年齡組,那每一個子群只有 100 個樣本,這樣的樣本量就不能滿足最初設計的要求了,因此必須按照子群要求設計樣本量則是最合理的.統計分析：友邦顧問在確定樣本量時通常在考慮上述具體情況下,會考慮如下統計方面的因素,即：總體調查標准差；抽樣允許的誤差和預期置信度.樣本量確定公式：在充分考慮所有統計因素基礎上,友邦公司通常採用的簡單隨機抽樣（特別是估計平均值時）的公式為：N = Z 2 σ 2 / E 2 其中,N 為適合的樣本量； Z 為調查置信度； σ 為總體標准差； E 為抽樣誤差范圍 在解決「比例」方面的調查問題時,友邦顧問所採用的抽樣公式為：N = Z 2 [P(1-P)] / E 2 其中,N 為適合的樣本量； Z 為調查置信度； P 為樣本的離散程度； E 為抽樣誤差范圍 和

『貳』 總數為30，簡單隨機抽樣應該確定多少樣本

試題答案：一般地，設一個總體含有N個個體，從中逐個不放回地抽取n個個體作為樣本（n≤N），如果每次抽取時總體內的各個個體被抽到的機會都相等，就把這種抽樣方法叫做簡單隨機抽樣這樣抽取的樣本叫做簡單隨機樣本，簡單隨機抽樣是從個數較少的總體中逐個抽取個體，故A正確；簡單隨機抽樣是一種最簡單、最基本的抽樣方法．系統抽樣的一般步驟：（1）採用隨機的方式將總體中的個體編號（編號方式可酌情考慮，為方便起見，有時可直接利用個體所帶有的號碼，如學生的准考證號、街道門牌號等）；（2）為將整個的編號分段（即分成幾個部分），要確定分段的間隔，當 Nn（N 為總體個數，n為樣本容量）是整數時，分成 Nn組，當 Nn不是整數時，通過從總體中刪除一些個體（用簡單隨機抽樣的方法）使剩下的總體中個體的個數 能被 n整除．（3）在第1段用簡單隨機抽樣確定起始的個體編號；（4）按照事先確定的規則抽取樣本（通常是將L加上間隔k，得到第2個編號L+k，再將L+k加上k，得到第3個編號L+2K，這樣繼續下去，直到獲取整個樣本）．故B正確；對於C：根據系統抽樣的定義，一般地，要從容量為N的總體中抽取容量為n的樣本，可將總體分成均衡的若幹部分，然後按照預先制定的規則，從每一部分抽取一個個體，得到所需要的樣本，這種抽樣的方法叫做系統抽樣．故C正確．故選D．

『叄』 樣本總量是200個,抽樣調查需要多少樣本

這要由你1、抽樣總體的比例 P=樣本總量/調查總體數量（比如一批零件是500個，這版是總體數量；樣本總量權500個，則P=200/500=0.4）。2、所採用的抽樣方式（隨機抽樣、分層抽樣、整體抽樣、系統抽樣）。3、誤差界限（0.05或0.01）也說 置信度（95%或99%）等來確定。
——請深入研究，這是基礎知識。可以用 3、來確定樣本數和樣本容量，也可以用抽樣調查結果來計算誤差與置信度，判斷抽樣結果的准確性情況。
對於200個樣本總量，一般可分為20個、40個、50個樣本。

『肆』 問卷調查樣本量如何確定

根據抄市場調查的經驗，襲市場潛力等涉及量比較嚴格的調查所需樣本量較大，而產品測試，產品定價，廣告效果等人們間彼此差異不是特別大或對量的要求不嚴格的調查所需樣本量較小些。  

樣本量的大小涉及到調研中所要包括的人數或單元數。確定樣本量的大小是比較復雜的問題，既要有定性的考慮也要有定量的考慮！如果是大型城市、省市一級的地區性研究，樣本數在500-1000之間可能比較適合；而對於中小城市，樣本量在200-300之間可能比較適合；如果是多省市或者全國性的研究，則樣本量可能在1000-3000之間比較適合。 作為一個常識（主要是為了顯著性檢驗），要進行分組研究的每組樣本量應該不少於50個。通過試驗設計所作的研究，可以採用較小的樣本量。如產品試用（留置）調查，在經費有限的情況下，可以將每組的樣本量降低至30個左右，最好每組在50以上。我要調查網，讓調查更簡單方便！

『伍』 做市場調研怎樣確定樣本量

市場抄調查中確定樣本量通常的做法是：襲
1、通過對方差的估計,採用公式計算所需樣本量,主要做法有：
2、用兩步抽樣,在調查前先抽取少量的樣本,得到標准差S的估計,然後代入公式中,得到下一步抽樣所需樣本量n；
3、如果有以前類似調查的數據,可以使用以前調查的方差作為總體方差的估計.
4、根據經驗,確定樣本量,主要方法有：
5、如果以前有人做過類似的研究,初學者可以參照前人的樣本.
6、如果是大型城市、省市一級的地區性研究,樣本數在500-1000之間可能比較適合；而對於中小城市,樣本量在200-300之間可能比較適合；如果是多省市或者全國性的研究,則樣本量可能在1000-3000之間比較適合.
7、作為一個常識（主要是為了顯著性檢驗）,要進行分組研究的每組樣本量應該不少於50個.
8、通過試驗設計所作的研究,可以採用較小的樣本量.如產品試用（留置）調查,在經費有限的情況下,可以將每組的樣本量降低至30個左右,最好每組在50以上.
有些復雜，
如果需要執行可以聯系我們

『陸』 市場調查隨機不重復抽樣調查樣本數量怎樣確定 （要有計算公式）

n樣本抽取數

t標准正態分布下置信度臨界值

三角 允許誤差范圍

N總體樣本數

剩下 總體方差

『柒』 怎樣計算市場調查的抽樣調查樣本量啊

如何確定樣本量,基本方法很多,但是公式檢驗表明,當誤差和置信區間一定時,不同的樣本量計算公式計算出來的樣本量是十分相近的,所以,我們完全可以使用簡單隨機抽樣計算樣本量的公式去近似估計其他抽樣方法的樣本量,這樣可以更加快捷方便，然後將樣本量根據一定方法分配到各個子域中去。所以，區域二相抽樣不能計算樣本量的說法是不科學的。

1．簡單隨機抽樣確定樣本量主要有兩種類型:

（1）對於平均數類型的變數

對於已知數據為絕對數,我們一般根據下列步驟來計算所需要的樣本量。已知期望調查結果的精度(E), 期望調查結果的置信度(L),以及總體的標准差估計值σ的具體數據，總體單位數N。

計算公式為:n=σ2/(e2/Z2+σ2/N)

特殊情況下,如果是很大總體,計算公式變為:n= Z2σ2/e2

例如希望平均收入的誤差在正負人民幣30元之間,調查結果在95%的置信范圍以內,其95%的置信度要求Z的統計量為1.96。根據估計總體的標准差為150元,總體單位數為1000。

樣本量:n=150*150/(30*30/(1.96*1.96))+150*150/1000)=88

(2)於百分比類型的變數

對於已知數據為百分比,一般根據下列步驟計算樣本量。已知調查結果的精度值百分比(E),以及置信度(L),比例估計(P)的精度,即樣本變異程度，總體數為N。

則計算公式為:n=P(1-P)/(e2/Z2+ P(1-P)/N)

同樣,特殊情況下如果不考慮總體,公式為:n= Z2P(1-P)/e2

一般情況下,我們不知道P的取值,取其樣本變異程度最大時的值為0.5。

例如:希望平均收入的誤差在正負0.05之間,調查結果在95%的置信范圍以內,其95%的置信度要求Z的統計量為1.96，估計P為0.5,總體單位數為1000。樣本量為:n=0.5*0.5/(0.05*0.05/(1.96*1.96)+0.5*0.5/1000)=278

2.樣本量分配方法

以上分析我們獲得了採用簡單隨機抽樣公式計算得到的樣本量，總的樣本量需要在此基礎上乘以設計效應的值得到。由於樣本總量已經確定,我們採用總樣本量固定方法分配樣本,這種方法包括按照比例分配和不按照比例分配兩類。實際工作中首先計算取得區縣總的樣本量,然後逐級將其分配到各階分層中,如果不清楚各階分層的規模和方差等,一般採取比例分配或者比例平方根分配法。如果有一定輔助變數可以使用，可以採用按照規模分配法分配樣本量。

3.樣本量和總體大小的關系: 在其它條件一定的情況下，即誤差、置信度、抽樣比率一定，樣本量隨總體的大小而變化。但是，總體越大，其變化越不明顯；總體較小時，變化明顯。

二者之間的變化並非是線性關系。所以，樣本量並不是越大越好，應該綜合考慮，實際工作中只要達到要求就可以了。

『捌』 市場調查的抽樣調查樣本量公式n= Z2σ2/e2 和n= Z2P(1-P)/e2的區別還有σ代表什麼

1．簡單隨機抽樣確定樣本量主要有兩種類型:

（1）對於平均數類型的變數

對於已知數據為絕對數,我們一般根據下列步驟來計算所需要的樣本量。已知期望調查結果的精度(E), 期望調查結果的置信度(L),以及總體的標准差估計值σ的具體數據，總體單位數N。

計算公式為:n=σ2/(e2/Z2+σ2/N)

特殊情況下,如果是很大總體,計算公式變為:n= Z2σ2/e2

例如希望平均收入的誤差在正負人民幣30元之間,調查結果在95%的置信范圍以內,其95%的置信度要求Z的統計量為1.96。根據估計總體的標准差為150元,總體單位數為1000。

樣本量:n=150*150/(30*30/(1.96*1.96))+150*150/1000)=88

(2)於百分比類型的變數

對於已知數據為百分比,一般根據下列步驟計算樣本量。已知調查結果的精度值百分比(E),以及置信度(L),比例估計(P)的精度,即樣本變異程度，總體數為N。

則計算公式為:n=P(1-P)/(e2/Z2+ P(1-P)/N)

同樣,特殊情況下如果不考慮總體,公式為:n= Z2P(1-P)/e2

一般情況下,我們不知道P的取值,取其樣本變異程度最大時的值為0.5。

例如:希望平均收入的誤差在正負0.05之間,調查結果在95%的置信范圍以內,其95%的置信度要求Z的統計量為1.96，估計P為0.5,總體單位數為1000。樣本量為:n=0.5*0.5/(0.05*0.05/(1.96*1.96)+0.5*0.5/1000)=278

『玖』 我的市場調查中,如何確定抽樣的樣本大小

這是嚴謹的做法:
市場調查中確定樣本量通常的做法是:
1,通過對方差的估計,採用回公式計算所需樣本量,主要答做法有:
2,用兩步抽樣,在調查前先抽取少量的樣本,得到標准差S的估計,然後代入公式中,得到下一步抽樣所需樣本量n;
3,如果有以前類似調查的數據,可以使用以前調查的方差作為總體方差的估計.
4,根據經驗,確定樣本量,主要方法有:
5,如果以前有人做過類似的研究,初學者可以參照前人的樣本.
6,如果是大型城市,省市一級的地區性研究,樣本數在500-1000之間可能比較適合;而對於中小城市,樣本量在200-300之間可能比較適合;如果是多省市或者全國性的研究,則樣本量可能在1000-3000之間比較適合.
7,作為一個常識(主要是為了顯著性檢驗),要進行分組研究的每組樣本量應該不少於50個.
8,通過試驗設計所作的研究,可以採用較小的樣本量.如產品試用(留置)調查,在經費有限的情況下,可以將每組的樣本量降低至30個左右,最好每組在50以上.此外,我們在多次的實際研究中發現,每組超過100個可能是一種資源浪費.

普通的話 100 200夠了

『拾』 怎麼確定抽樣調查中的樣本量

確定樣本的數量是抽樣調查中的重要環節，在充分滿足調查內容要求情況下合理的確定樣本量不能不說是擺在每個調查公司面前的重要課題，過多的樣本量設計只會給客戶增加經濟負擔，對友邦顧問來講，我們確定樣本量的原則是：一是達到調查目的，二是給客戶省錢。
概率抽樣的基本原則是：樣本量越大，抽樣誤差就越小，而樣本量越大，則成本就越高。根據數理統計規律，樣本量增加呈直線遞增的情況下（樣本量增加一倍，成本也增加一倍），而抽樣誤差只是樣本量相對增長速度的平方根遞減。因此，樣本量的設計並不是越大越好，通常會受到經濟條件的制約。
通常，在概率抽樣的情況下，友邦顧問在確定樣本量時會遇到如下情況：
預算：預算的多少直接影響著調查樣本量的設計，通常某一項調查為滿足調查要求必須有一個最低的預算指標。如果低於這個指標的預算，不能滿足調查最低精度的話，友邦顧問建議要放棄這項調查任務。
經驗：一些客戶會經常要求調查公司完成
200
、
300
、
400
等特定的樣本量。這種樣本量確定的方法一方面可能考慮了調查誤差，另一方面也可能是憑著以前的調查經驗。在這種情況下，如果友邦顧問認為樣本量的設計不能滿足精度要求的時候，我們的項目經理會建議所需要增加的樣本量，否則調查的結果會出現偏差。
子群分析：在任何樣本量確定的過程中，都必須考慮被調查樣本的子群數。也就是說，當被調查樣本群子群數比較多的時候，樣本量就必須相應擴大。如：某一項調查
400
個樣本量是基本滿足要求的，但如果將這些樣本量劃分為男和女各占
50
％的話，那麼，每個子群只有
200
個樣本。如果進一步按年齡組細分的話，假設是兩個年齡組，那每一個子群只有
100
個樣本，這樣的樣本量就不能滿足最初設計的要求了，因此必須按照子群要求設計樣本量則是最合理的。
統計分析：友邦顧問在確定樣本量時通常在考慮上述具體情況下，會考慮如下統計方面的因素，即：總體調查標准差；抽樣允許的誤差和預期置信度。
樣本量確定公式：在充分考慮所有統計因素基礎上，友邦公司通常採用的簡單隨機抽樣（特別是估計平均值時）的公式為：
N
=
Z
2
σ
2
/
E
2
其中，
N
為適合的樣本量；
Z
為調查置信度；
σ
為總體標准差；
E
為抽樣誤差范圍
在解決「比例」方面的調查問題時，友邦顧問所採用的抽樣公式為：
N
=
Z
2
[P(1-P)]
/
E
2
其中，
N
為適合的樣本量；
Z
為調查置信度；
P
為樣本的離散程度；
E
為抽樣誤差范圍
和