㈠ 如何應用大數據時代下，實現精準營銷的分析
隨便舉個例子：法國的一些航空公司推出免費的APP方便旅客在移動設備上跟蹤自己的行李回，之答後在追蹤的數據平台上發現一部分商務旅行客戶中途在某一城市進行短暫的商業會晤不需入住酒店，行李成了累贅，於是航空公司推出專人看管全程可追蹤的增值服務，此項服務每周的新創造大概可達100萬美元。
㈡ 如何利用大數據，分析和挖掘客戶價值，實現精準營銷
未至科技顯微鏡是一款大數據文本挖掘工具，是指從文本數據中抽取有價值的信息專和知識的計算機處理技屬術,
包括文本分類、文本聚類、信息抽取、實體識別、關鍵詞標引、摘要等。基於Hadoop
MapRece的文本挖掘軟體能夠實現海量文本的挖掘分析。CKM的一個重要應用領域為智能比對,
在專利新穎性評價、科技查新、文檔查重、版權保護、稿件溯源等領域都有著廣泛的應用。 數據立方是一款大數據可視化關系挖掘工具，展現方式包括關系圖、時間軸、分析圖表、列表等多種表達方式，為使用者提供全方位的信息展現方式。
㈢ 利用大數據分析法，企業如何做到精準化營銷
答復：做市場營銷提出這幾個問題怎麼解答？
（1）、如何挖掘潛在客戶資源？
（2）、如何維穩客戶關系，並開發新客戶？
（3）、如何提升銷售業績？
（4）、如何進行產品市場推廣？
做市場營銷解決這幾個問題分析如下？
（1）、作為客戶資源，能夠進一步挖掘客戶潛力的優勢，以進行營銷資源整合，以規劃市場營銷目標，以優化營銷資源合理配置，以深度謀合市場機遇，以創造市場潛力為有利契機，以進一步深化客戶的信任與合作關系。
（2）、作為客戶關系，以產品與客戶之間建立信任的關系，以提升品質服務的保障，以提高產品的優質服務，以銷售的原則為：「對客戶立信於人，並做到立信於心，對客戶感興趣的是，對方的為人之心」。
（3）、作為銷售業績，以銷售團隊為中心思想，以培養銷售團隊的凝聚力和號召力，以增強團隊的集體榮譽感和使命感，以加強銷售人才的梯隊建設，在共同協作與共同努力的指導下，以共同創造最佳的銷售業績，而做出堅持不懈的努力奮斗為目標。
（4）、作為市場推廣，以進一步加強市場公關的推廣力度，以做到高端產品的優化升級平台，以產品信息平台做好產品的終端服務，以推廣上市平台，以做好客戶的反饋與回饋的工作，以共同實現客戶的市場價值為承諾。
謝謝！
㈣ 如何利用大數據做到對客戶的精準營銷
大數據營銷等同於精準營銷，或是精準營銷是大數據營銷的一個核心方向和價值體現。然而，數據本身不會產生價值。為此，我們要把數據組織成數據資源體系，再對數據進行層次、類別等方面的劃分。在此基礎上，通過分析數據資源和相關部門的業務對接程度，以此發揮數據資源體系在管理、決策、監測及評價等方面的作用，從而產生大數據的大價值，真正實現了從數據到知識的轉變，為領導決策提供服務依據本例根據工作實踐。
本例以三個工作實例，展示如何通過對數據分析進行對客戶的精準營銷。
工具/原料
大數據營銷
大數據營銷三個案例分析
案例一：筆者在銀行工作，通過對儲戶身份證信息進行海量剖析，發現一個有趣的現象，即購買理財產品的客戶以40-50歲的女性居多。
根據這一信息，有經驗的理財經理通過身份證信息即能准確的分析出支行有哪些符合條件的客戶，迅速的對新推出的理財產品進行電話營銷，做到不出門即可實現銷售，較快的完成了銷售任務。
而另一些更具創新性的理財經理，通過身份證信息，在情人節期間組織了網點沙龍客戶邀約活動，對符合18-30歲、30-45歲這兩個年齡段的男性客戶進行了電話營銷，通過贈送愛人鮮花、化妝品以及高價值的禮品進行金融產品營銷，較好的引起男性客戶的興趣，有力的拉升了業績增長。
這些數據分析手段就能夠做到個性化營銷和定位，加強對客戶的認知，為客戶找到價值，從而帶動銷量。
案例二：在與供電部門合作期間，供電部門提供了一條信息，市裡每一天上網高峰期主要集中在中午12點之後和晚上的12點之前。供電部門認為，出現這種「怪現象」的原因是因為現在的人們普遍睡覺前都會有上網的習慣。
這條信息當時很多人沒有注意，似乎與銀行搭不上關系，但我們市場經營部門的一個年輕的大學生針對人們這種「強迫症」，通過手機銀行與商家合作，在晚上12點進行促銷秒殺活動，即推動了手機銀行業務量的提升，同時也帶動商家銷量的倍增，實現了雙贏。
案例三：在為企業代發工資數據中，我們曾發現一個現象，即一般企業員工代發帳戶每月都會沉澱一定的余額，金額不大，1000元也有，幾千的也有，長期不動的也有，活期利率很低，但是這些客戶的帳戶金額又達不到理財產品的起售金額，這些客戶工資用了也就用了，成了「月光族」，沒有理財理念。
如何通過分析這些數據信息直接進行客源組織，為這些具有相同需求的人群量身定做金融服務，並享受」一客（群）一策「的定製服務，我們進行專題研究。
最終，我們在零存整取、基金定投和適時到帳理財產品上進行了產品打包宣傳，同步利用信用卡宣傳，幾場現場專題沙龍下來，引起了不少企業員工的注意和興趣，著實為這些收入不高的人群提供了一條實實在在的理財渠道。
這三個小故事就是對歷史數據進行挖掘的結果，反映的是數據層面的規律，它通過對大量的數據系統中提取、整合有價值的數據，從而實現從數據到知識、從信息到知識、從知識到利潤的轉化。
簡單來說就是：5個合適，在合適的時間、合適的地點、將合適的產品以合適的方式提供給合適的人。
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具體來講，當我們通過對完成數據分析之後，找出相同的規律，當然還有一些個性化數據體現，為此具體的應用場景需要根據企業、業務的具體情況進行精準營銷策劃、設計。
概括來講，我們需要以下三個步驟：
第一步：數據採集，了解用戶，通過收集用戶所有的數據，主要包括靜態信息數據、動態信息數據兩大類，靜態數據就是用戶相對穩定的信息，如性別、地域、職業、消費等級等，動態數據就是用戶不停變化的行為信息，如消費習慣、購買行為等;
第二步：分析這些數據，給客戶畫像，畫像代表客戶對營銷內容有興趣、偏好、需求等，分析推算客戶的興趣程度、需求程度、購買概率等;
第三步，也就是最後一步，將這些畫面綜合起來，拼成一張較為完整的圖，這樣我們對客戶就有了一個大概的了解。
㈤ 企業如何利用大數據做好自己的精準營銷
一、認清趨勢，了解行情，接受大數據理念。目前很多企業主對大數據營銷還專是處於迷茫期屬，觀望狀態，這是很艱難的階段，但必須要深入了解，越深入越會明白大數據發展趨勢，越會明白運用大數據的必要性，之前我們也有過介紹，大數據的發展趨勢，大家可以爬樓學習。小編想說的是，如果再不下手，可能就晚了！
二、找對合作商，看準實力。到底誰能幫助你解決經營的難題？他會不會幫你製作一整套的營銷方案，會不會設身處地的想你所想，知你所難，會不會隨時關注你的方案有沒有效果，隨時調整以達到最佳，這真的很重要！
三、運用大數據，解決你的經營難點，甩掉傳統的經營模式，告別老，慢，貴的節奏，讓你的營銷團隊智能化；先一步建立屬於自己的資料庫，抓取屬於自己的客戶數據，運用前沿產品，把你的廣告用眨眼間的光景投放出去，做到新，快，省。
㈥ 如何利用大數據精準營銷進行商品拓客
大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處內理的數據集合，是需容要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）,平台有hadoop
㈦ 如何用大數據做到精準營銷
1、針對性營銷
大數據可以提供某些企業交易特點和資金需求特點，可以回幫助業務部門對企答業的資金需求進行分析和篩選，提供現金管理產品，幫助企業解決流動性問題。大數據可以幫助信用卡中心追蹤熱點信息，針對特定人群提供精準營銷產品，增加新卡用戶，例如熱映電影、娛樂活動、餐飲團購等。銀行針對特定人群推出定製的理財產品，保險產品。
2、社交化營銷
人們的社交行為產生了巨大的數據，利用社交平台，結合大數據分析，金融行業可以開展成本較低的社交化營銷，藉助於開放的互聯網平台，依據大量的客戶需求數據，進行產品和渠道推廣。通過互聯網社交平台返回的海量數據，評測營銷方案的階段成果，實時調整營銷能夠方案，利用口碑傳銷和病毒式傳播來幫助金融行業快速進行產品宣傳、品牌宣傳、渠道宣傳等。
3、數據平台
如何做到精準營銷，從而增加客戶粘性，這無疑是要有一個強大的數據平台做後盾，依靠大數據平台，類似多雲數據，這樣的數據平台為支點，進行客戶需求的引導性作用，不斷加強互聯網+的實際應用，達到從大數據中快速獲取客戶的購買慾望及購買需求。
㈧ 萬物互聯的時代 大數據實現企業精準營銷
萬物互聯的時代 大數據實現企業精準營銷
真正的互聯網企業與傳統企業的一個重要區別就在於商業模式上，傳統企業的生產模式可以實現大規模批量生產，但是在營銷、預測、物流、供應以及按需生產等方面卻無法做到智能管理和經營，因為他們沒有足夠的大數據決策來作支持，也沒有相關的技術手段來進行分析。
一個成熟的互聯網科技公司，能夠運用先進的大數據處理手段，幫助企業搭建雲端大數據分析平台，在推動企業自動化生產的同時，更加註重海量數據的大規模應用，對於企業目標客戶和潛在客戶群體的年齡、愛好、行為等都可以分析出來，從而協助企業更多的在廣告及方案制定方面提供更加專業的服務，其分析結果可以直接將數據應用到產品開發和營銷預測等方面，實現企業的精準營銷。
無論是傳統企業還是政府層面都應該看到，未來所有產品的設計、生產、銷售、運輸都離不開互聯網的連接，越來越多信息化應用場景的出現，表明我們正在進入一個萬物互聯的時代，每一個行業都應在行業實現徹底互聯之前，做好企業自身的互聯網化和升級轉型。
平台化是大數據應用的另一個重要體現，而對於剛剛與互聯網相接觸的企業來說，需要根據自身的情況去進行升級和轉型，不要一開始就依靠自身的力量去發展生態平台，畢竟之前沒有接觸過，會吃很多的虧，因此，在企業互聯網化的初期，選擇一個合適的平台實現初步的信息及營銷方面的互聯網化，是一個不錯的選擇。專業的互聯網科技公司依靠自己研發的搜索引擎和雲端分析處理技術，可以將全社會的大數據整合在一起，為企業的經營提供科學的大數據技術支持。
㈨ 大數據精準營銷怎麼實現
以客戶為中心，依託強大的資料庫資源，通過對數據的分析整合，對客戶進行精確的分析定位，做到合適的時間、合適的地點、合適的價格、通過合適的營銷渠道，向准確的顧客提供需要的產品，實現企業效益的最大化。精準營銷的實質是根據目標客戶的個性化需求設計產品和服務，而大數據就是手段。
1，以用戶為導向。真正的營銷從來都是以用戶為中心的，而大數據把用戶實實在在「畫」在了眼前，營銷者可以根據資料庫內的數據構建用戶畫像，來了解用戶消費行為習慣、以及年齡、收入等各種情況，從而對產品、用戶定位、營銷做出指導性的調整。
2，一對一個性化營銷。很多銷售在推銷產品時常常會遇到這樣的問題：產品是一樣的，但是用戶的需求是各不相同的，如何把相同的產品賣給不同的用戶？這就需要我們進行「一對一」個性化營銷。利用大數據分析，可以構建完善的用戶畫像，了解消費者，從而做出精準的個性化營銷。
3，深度洞察用戶。深度洞察用戶，挖掘用戶潛在需求，是數據營銷的基礎。利用數據標簽，可以准確獲知用戶的潛在消費需求，例如：我們得知一位用戶曾購買過奶粉，那麼我們可以得知，家裡有小孩，相應的可以向他推送早教課程等適合嬰幼兒的產品。洞察消費者需求後再進行投放，營銷的效果將比撒網式有效且更易成交。
4，營銷的科學性。實踐證明，數據指導下的精準營銷相對與傳統營銷來說更具有科學性。向用戶「投其所好」，向意向客戶推薦他們感興趣的東西，遠遠要比毫無目標的被動式營銷更具成效。
㈩ 利用大數據分析法，企業如何做到精準營銷
大數據最大的價值不是事後分析，而是事前預測。在當今社會下，互聯網移動數據在迅猛發展，用戶的一些活動會在網路中以數據的形式呈現，這將會為企業帶來極大的商業利益。一方面，消費者的個性化需求不斷顯現，為企業帶來了很大的利用價值;另一方面，企業對消費者的特徵偏好不再陌生，將利用互聯網背後下的消費數據，挖掘這些數據背後的真正價值。現代社會中的大多數企業，已深深的感受到大數據可以做到精準營銷，並可以為其所帶來較大的商業價值，並不斷思考如何能將這些數據進行有效整合和充分利用，准確地分析用戶的特徵和偏好，了解用戶真正的需求，挖掘產品的潛在價值，幫助企業找到最精準的用戶，實現市場營銷的精準化、場景化，進而做到精準營銷。
案例解讀：對於電信運營商來說，按服務對象的不同，大數據的應用可分為兩種：對內應用和對外應用。典型對內應用包括內部經營分析應用、網路優化、客戶精準營銷等，例如通過適當分離存量和增量用戶，分析不同群體用戶的特徵和偏好，提高用戶轉化率和提升存量客戶的價值。譬如服裝網站Stitch fix例子，在個性化推薦機制方面，大多數服裝訂購網站採用的都是用戶提交身形、風格數據+編輯人工推薦的模式，特別之處在於結合了機器演算法推薦。通過顧客提供的身材比例，主觀數據，加上銷售記錄的交叉核對，挖掘每個人專屬的服裝推薦模型，從而做到一對一營銷。
大數據的好處：試舉一個示例：如果你想要搜集一個200份有效問卷，普通的方法就是發放。但是你需要發放多長時間呢？這個過程是否較為復雜？通常情況下，按照發問卷、填寫問卷、回收問卷、統計問卷這個思路的話，時間大約需要一個月。這樣既浪費時間，又耽誤工作。但現在不一樣了，通過使用大數據分析法，只要3小時就可以輕松完成這個過程。那是因為數據做到了發送時間的"一對一定製化"，利用數據可以輕松得出某位先生通常會在哪個時間段內打開郵件，然而就會在那個時間段給他實時發送，這樣既節約時間，又提高准確性。這些都是數據細分受眾的好處。
那麼企業到底如何應用大數據做到精準營銷呢？
（1）運用大數據分析法，分析用戶的行為
通過積累數據，才能更加准確的分析出你的新老用戶的喜好和消費習慣。雖然過去大多數企業都會說顧客就是上帝，要以顧客為中心，想顧客所想，做客戶想做，但是如何真正做到這個口號呢？目前就可以應用大數據分析法，分析客戶的基本需求，這其實就是利用大數據進行營銷的前提。
（2）運用大數據分析法，營銷信息精準推送
企業如何才能將一些營銷的信息准確推送給真正需求的用戶呢？這就需要大數據分析法。那麼現在企業真正做到精準營銷還比較難，因為缺少了詳細且海量的數據，缺少了對數據詳細的分析，自然就不能夠做到真正的精準，而現在通過運用大數據分析法，分析客戶的真正需求，使營銷廣告能更精準的推送給用戶。
（3）運用大數據分析法，營銷活動投其所好
有了精準營銷，那麼企業如何做到將營銷互動推送給客戶呢？首先，企業需要明確的知道自己的產品主要傾向於什麼樣的客戶。如果企業在活動之前對受眾客戶的需求有了解，清楚的知道用戶對產品的需求，那麼生產出的產品就一定能夠投其所好。現在社會，無論是線上還是線下的產品，都可以運用大數據分析法，通過不同渠道了解客戶信息，從而在產品的營銷中做到投其所好。
（4）運用大數據分析法，篩選重點客戶
在眾多的用戶中，到底哪些是重點客戶呢？相信這樣的問題是大多數企業都想了解的。現在通過使用大數據分析法，就可以了解這類問題。通過大數據的分析，企業能夠篩選出有價值的重點客戶。針對這類重點客戶，進行精準營銷，對目標用戶進行多角度的分析，幫助企業更加了解消費者的特點。