㈠ 該如何對一個市場進行調查，分析，一般是那幾個方面著手
1、產品，了解所要經營的產品在市場的銷售情況，消費人群和銷售量專等等內容，包屬括產品定位，包裝等；2、渠道，了解所要經營的產品在市場有哪些經銷渠道、經銷商，各個渠道、經銷商的市場份額，及其所經營的品種類型。3、價格：了解所要經營的產品在市場中的價格定位。4、競爭對手：了解同類產品競爭對手在市場中的表現，包括產品類別、價格、經銷商，以及市場份額等。根據以上調查數據進行分析，結合自己本身實際情況，確定和定位好自己所要開發的產品類別、品種、性能、包裝，價格，以及渠道選擇等內容。
㈡ 如何通過市場調查取得真實確切的市場數據
你所說的是抄這個行業的通病。大公司將市場調查項目的信息搜集這一塊分包給各地的調查代理公司。這些調查代理公司往往為了及時、簡單和樣本高通過率的完成任務，對樣本造假。
騎士整個市場調查，只有信息搜集這一塊是不負責任的，大型的市調公司對於項目的執行還是很負責任的。所以要想得到真實有效的數據，可以要求你委託的市場調研公司和你們公司派遣人員一同前往調查地所在城市進行數據收集的過程監督。
搜集的信息真實，才能得到有效的市場數據。
望採納。
㈢ 怎樣做市場調查分析
在廣告策劃之前，第一步必須進行的是對目標市場的了解、分析和研究。市場調查報告，或稱市場研究報告、市場建議書是廣告文案寫作的一個要件。閱讀市場調研報告的人，一般都是繁忙的企業經營管理者或有關機構負責人，因此，撰寫市場調查報告時，要力求條理清楚、言簡意賅、易讀好懂。 一、市場調查報告的格式一般由：標題、目錄、概述、正文、結論與建議、附件等幾部分組成。 （一）標題標題和報告日期、委託方、調查方，一般應列印在扉頁上。 關於標題，一般要在與標題同一頁，把被調查單位、調查內容明確而具體地表示出來，如《關於哈爾濱市家電市場調查報告》。有的調查報告還採用正、副標題形式，一般正標題表達調查的主題，副標題則具體表明調查的單位和問題。如:《消費者眼中的 棗讀者群研究報告》。 （二）目錄如果調查報告的內容、頁數較多，為了方便讀者閱讀，應當使用目錄或索引形式列出報告所分的主要章節和附錄，並註明標題、有關章節號碼及頁碼，一般來說，目錄的篇幅不宜超過一頁。例如；目錄1、調查設計與組織實施 2、調查對象構成情況簡介 3、調查的主要統計結果簡介 4、綜合分析 5、數據資料匯總表6、附錄（三）概述概述主要闡述課題的基本情況，它是按照市場調查課題的順序將問題展開，並闡述對調查的原始資料進行選擇、評價、作出結論、提出建議的原則等。主要包括三方面內容： 第一，簡要說明調查目的。即簡要地說明調查的由來和委託調查的原因。 第二，簡要介紹調查對象和調查內容，包括調查時間、地點、對象、范圍、調查要點及所要解答的問題。 第三，簡要介紹調查研究的方法。介紹調查研究的方法，有助於使人確信調查結果的可靠性，因此對所用方法要進行簡短敘述，並說明選用方法的原因。例如，是用抽樣調查法還是用典型調查法，是用實地調查法還是文案調查法，這些一般是在調查過程中使用的方法。另外，在分析中使用的方法，如指數平滑分析、回歸分析、聚類分析等方法都應作簡要說明。如果部分內容很多，應有詳細的工作技術報告加以說明補充，附在市場調查報告的最後部分的附件中。 （四）正文正文是市場調查分析報告的主體部分。這部分必須准確闡明全部有關論據，包括問題的提出到引出的結論，論證的全部過程，分析研究問題的方法，還應當有可供市場活動的決策者進行獨立思考的全部調查結果和必要的市場信息，以及對這些情況和內容的分析評論。 （五）結論與建議 （六）附件附件是指調查報告正文包含不了或沒有提及，但與正文有關必須附加說明的部分。它是對正文報告的補充或更祥盡說明。包括數據匯總表及原始資料背景材料和必要的工作技術報告，例如為調查選定樣本的有關細節資料及調查期間所使用的文件副本等。 二、市場調查報告的內容 市場調查報告的主要內容有； 第一，說明調查目的及所要解決的問題。 第二，介紹市場背景資料。 第三，分析的方法。如樣本的抽取，資料的收集、整理、分析技術等。 第四，調研數據及其分析。 第五，提出論點。即擺出自己的觀點和看法。 第六，論證所提觀點的基本理由。 第七，提出解決問題可供選擇的建議、方案和步驟。 第八，預測可能遇到的風險、對策。
㈣ 怎麼寫好市場調研數據分析
依照通常的作法，市場調查調研大體分替如上步驟：設計調研計劃→答舒設計與試訪→搜集本初材料→分析調查數據→撰寫調查講演等，乍一望，好像只在分析調查數據時才須要用到業余的數理統計學問，實在不然，數理統計念念是一直貫串在全部調研進程中的。
兩、統計推續與數據分析技術
調查里中的數據經由收拾輸出盤算機先，市場調研就進進了前期數據處理與分析階段。晚期的處理多採取較為簡略的方法，即所謂的描寫性統計，也便是將數據分組整頓，作沒曲方圖或條形圖，算沒均勻數、寡數、中位數戰尺度差等，這種分析圓法的最小長處是曲觀、抽象，並且輕易對調查對象的零體印象有所懂得，但其有餘也是不言而喻的，便處理進程中拾掉了大批的無效疑作，尤其是在處理大量量數據時，其數據喪失是無奈估計的。該然跟著統計及其相干教科的開展，這一今小的法子在明天借在某些范疇中繼承失掉普遍利用，並且也呈現了能入行多變數分析的技術，如結合分析、認知圖等，但在市場調研的數據分析中，採納最多的仍是與數理統計親密相閉的統計推斷與多元分析技術。
統計拉續包含區間（面）估量取假定檢修，兩者的利用范疇各不雷同，其處置方式也無很小差別,品牌推廣，但基礎指點思惟是分歧的，便所謂的「大概率本理」，也便是道，以為正在一主實驗（考察）外大概率事情是不太否能呈現的，假如調查成果反佳是某類事件的反應，這么闡明當事情沒有太能夠非大概率事情等等,會議會展。
假定檢驗依照調查對象的總體能否有顯明的統計散布特性否以分為參數檢驗與是參數檢驗，二者各有劣毛病，參數檢驗所需樣原長、粗度下，但對調查對象的總體分布特徵要供也下（普通請求滿意正態性），而非參數檢驗不請求調查對象總體知足什麼分布特性，但所需樣原多，粗度也矮，這是由於它（成心）疏忽了樣原中所包括的總體散布，這樣乾的利益是不具有因為模型挑選不該而惹起的體系誤差，不外正過去假如曾經依據歷史材料推算出了調查分體的散布特色而依舊採納非參數方法的話，就會喪失很多無效疑作。
少元剖析技術非跟著盤算機技術的飛快開展而一步步收鋪止往的，尤其是SAS、SPSS、STATA等統計硬體包的遍及拉狹，使失大量量的數據處置變失繁難否止，過來許少龐雜的易於自實際下證實的舊的統計辦法也能夠還幫盤算機模仿入止研討，最遠多少十暮年去呈現了許很多多那樣的模型，如是參數歸回（應用澀靜均勻或許核方式供失E（y|x）做替呼應變質y的估量）、logistic來歸（果變數非兩元變數0或者1（好比購或者沒有購）,營銷策劃，請求猜測的是個比例（好比購某產品的概率幾），從變質是持續型的數值變數）、狹義線性模型、穩重來歸（數據能夠沒有是很正確然而量比擬小的時分用）、潤滑技術（如核估量、部分多項式、樣條光澀）等等。但最罕用的仍是這些經典法子，便線性歸回、圓好合析、判斷剖析、從敗合分析戰散種等。
嚴厲道往，多元分析是古代數學（而不是統計學）的一個分收，它正沉的是對大量量數據進行處理並覓沒其外在法則的數學方法，而不是著重於數據的統計分析，這一面與流從於傳通通計學的估計和檢驗是不異的。每種多元分析技術皆有根據不異原理樹立的多種不共的數學方法，這些原理中最主要也是最基礎的就是「最小二趁原理」，也就是說，假設分體特性的實真值是Y，要在Y的一系列估計統計量中覓這樣一個估計量，它要知足「與實在值的誤差仄方和的希冀（均值）最小」的前提，即 要到達最小。
應用多元分析技術覓到考察數據的外在法則並將其量化先，交上去的才是實反統計意思下的分析，也便是要檢驗這類曾經質化的數據之間的閉解能否正在統計上是明顯的，無時分借須要對於數據能否知足所用模型的條件進行檢驗，現實下，關於免何一組數據（即便是數據之間不具有免何聯系關系），用少元合析方式進行處置皆能夠失掉一些數取數之間的關系，假如不入止檢驗就無奈斷定那這些關系是可是實反亡在的，例如來回模型中對歸歸解數的檢修、圓差分析中對方好相等後降的檢修等。
對調查數據進行分析能夠採取多種方法，到頂哪種法子最適合不共的分析職員會有不異的見解，所謂「仁者睹仁，愚者睹愚」，這大約要望調查綱與數據起源而訂。
分之，因為市場調查調研的多樣性與龐雜性，只控制了多少類統計辦法、懂得一些母式是遙近不夠的，要作到機動應用，要害是要在腦筋中樹立統計教的思惟，分渾必定與無意偶爾的閉解，學會用概率論的思想來念考答題，並在理論中多減真習，鍥而不舍，那樣能力使調研程度無一個量的進步。
很負疚，由於你正在網難相冊宣布了背規疑作，賬號被屏蔽。被屏蔽早期間別人無奈拜訪你的相冊,戰略咨詢。
來輔助中央，懂得如何從新復原效勞。
㈤ 市場調研報告數據怎麼分析
不做問卷調查來就能描述，說明你有編輯源潛質。但會影響調研的真實性。
市場調研的主要目的就是要通過調研的數據來科學的分析一個項目/問題的普遍性規律，通過調研結果來修改和糾正你的決定（或者在學術上證明某些問題）。
所以問卷的問題或者說答案是調研報告的關鍵。
㈥ 如何做市場調查和分析
1.如果實力雄厚，可考慮找相關市場調查公司
2.如果實力不夠嘗試以下方案
1）確定經營項目內
2）確定所選項目的相容關聯需要調查的內容，如地區市場行情、市場 發展情況等等，
3）根據自己所需的內容做出企劃書，包括確定調查內容、調查人群對象、調查時間、地點位置，調查規模及人員，調查成本、調查數據收集及後續處理方案等
4）制定調查表格，根據所需調查規模印製
5）按照確定的方案組織人員，包括確定組織機構，人員分配，制定並說明相關規則等
6）調查過程中的控制，包括對相關規則，目標的執行情況
7）數據收集，相關費用的發放
8）數據處理，得到相關的信息
註：一個實際的問題，現在市場調查如想提高效率，可在采訪時考慮准備適當小紀念品，這是一個很好的方法
㈦ 能對市場調查數據分析嗎
一般情況下都可以，最好你的數據是存在資料庫裡面的，可以直接用sql取數
㈧ 如何分析銷售數據
做自家的銷售分析只是你的基本功課，除此之外還有很多事情需要做、需要釐清。 曾經有一次，采購正在做明年度采購計劃的提案，他們做了非常詳盡的銷售數據分析，把過去關於該品類的銷售數據、月別變化、成長率、材質、顏色喜好度分析等，一一仔細提報，他們說得很認真，我則有點失望。 我問了一個問題：去年這個商品總共銷售了多少件？答案是：822件。一個一年只賣出822件的商品，你們花了20頁去分析它，然後以此作為下一年度的采購依據，對此我無法給予同意與否的答案；你們確定全中國類似的商品，全年只賣出822件？還是你們只知道發生在我們店裡這822件的故事？ 其實問題不止是數量太少不足以佐證而已。從事零售行業十幾年，我發現非常多的同業都有一個盲點，也就是每次作銷售分析時，永遠是拿自己賣場過去的銷售記錄出來作分析。但實際上，你的銷售記錄只代表到達你們賣場的客人中已經實施消費的客人的意見，不一定代表得了整體市場的現狀，你應該需要探討的還有： a) 沒看到陳列？或是陳列方式難以取貨？ b) 覺得價錢太高？ 2.沒到你賣場的客人，為何不想到你的賣場購買？ a)不知道你有賣？ b)對你賣場的價格印象度不佳？ c)覺得到你家買太遠？太麻煩？ 3.其他賣場的相關產品，它們的銷售狀態為何？ a)是這類型的商品都賣得不好？還是在其他賣場都賣得很好，只有在你的賣場賣得不好？ b)同品類的商品，現在已經流行不同材質或是花色？ 有太多事情需要釐清，不是說你不用做自家的銷售分析，應該說，這只是你的基本功課，自家的銷售分析必定得先做，但在分析時，還需要確定幾件事： 1.銷售數據本身是否具有代表性？數量夠大嗎？ 2.與其關聯的商品品類是否可以一同分析？ 4.同商店是否有較大的銷售差異性？ 為了促使你的銷售分析能得到更正確的判斷，除了你現有的銷售數據外，還可以使用下列的手法： 1.消費者購物行為調查：實地觀察你賣場內目標消費者的購物行為，他們從哪裡進來，看了什麼？怎麼看？尤其是針對你想研究的品類，有多少進店的消費者會走到那一區，是徑直走過去，還是邊走邊逛看到的？是拿起包裝仔細閱讀後放回去，還是看了兩眼卻沒有駐足？你可以從消費者在你店裡的購物行為中，嗅出這類型品類對消費者的重要性，包括目標消費者的Lifestyle（生活方式），他們的外觀型圖。而除了你自己的賣場外，還可以再到競爭者的賣場，觀察他們的消費者如何購物，從中間挖掘出你的競爭策略。 2.趨勢分析：了解該品類的原材料銷售狀況，勾勒可能的未來性；了解消費者Lifestyle是否有產生變化？ 3.協力廠商咨詢：這是最好也最直接的管道，跟你的協力廠商成為朋友，他不會只在你這家店販賣，從他那裡，你可知道非常多競爭廠商的動態及商品的未來。 4.看展：要勤看各類型跟你負責的品類商品相關的展覽，在中國，這樣的展會比比皆是，在會展現場能夠觀察出新品未來的趨勢及消費者的喜好，多看多聽多觀察，才能得到更多更正確的判斷。 5.走店：除了自家的店，多去競爭者的店走走，也不要忘了多觀察目標消費者喜歡出沒的店，即使不是競爭業態，也能幫助你了解消費者的想法。 6.搜集國內外資訊：透過網路、雜志，多了解業界動態及趨勢動向。 對我而言，銷售數據是一個動態的數字，不是拿過去的資料就能得到證明的，所以不要輕易使用過去的數字做出對未來的判斷。 （作者系百安居中國區市場總監）
㈨ 對於市場調查的數據,我們應該怎麼去分析啊 !
用vf
㈩ 市場調研中如何做數據分析
首先要根據你調研的要求，制定問卷，然後發放問卷，給別調研人填寫，最後將問卷回收，對問卷數據進行統計分析！