電力營銷數據分析模型

Ⅰ 電力市場營銷問題 急

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Ⅱ 為什麼電網企業要做大數據分析

為什麼電網企業要做大數據分析呢？這個必須得要分析，不分析的話，整個全市用電企業怎麼去分配這些數據，必須做依據，而通過依據再進行分析。

Ⅲ 如何在供電企業中構建客戶為中心的CRM模式

一、為什麼要開展供電營銷創新工作

大用電量客戶、尤其是工商業客戶是供電企業主要的利潤來源，伴隨著電力體制改革的不斷深化，售電公司成立後，大用電量客戶將是市場競爭的主要目標，如何與大用電量客戶建立深度營銷關系、把控存量市場和增量市場是供電企業面臨的主要問題。此外，為了應對售電側電力體制改革，搶占市場先機，牢牢把握大用電量客戶的電力市場，在已建立的供用電關繫上，通過向客戶提供新的產品和服務、滿足客戶的潛在需求、幫助客戶降低成本的方式，建立與客戶的深度營銷關系，通過為客戶創造價值而達到佔領客戶市場的目的。

二、如何衡量供電營銷創新工作

創新工作不是自娛自樂，也不是盲目亂試，只能從提供新的服務和產品或減低成本兩個方面想辦法，具體在電力營銷方面，可以從兩方面入手：1. 為客戶提供新的產品和服務，滿足大用電量客戶的潛在需求。通過對客戶的信息進行實時收集並利用現有的數據採集裝置，利用大數據手段進行分析，分析客戶的潛在需求，包括金融需求、市場需求、技術改造需求等，通過調動國網平台內的資源滿足客戶需求，為客戶的生產經營創造價值。2. 幫助大用電量客戶降低成本。一是幫助客戶降低用電成本，在現有的電價標准內，幫助客戶優化制定用電策略，降低用電成本；二是幫助客戶降低能源成本，聯合天然氣等其他能源部門，共同為客戶制定能源使用套餐；三是幫助客戶降低生產成本，利用國網平台的資源，在集中采購、設備選型等方面幫助客戶降低生產成本。

三、如何發掘電力客戶的潛在需求

(一 )利用大數據手段找准電力客戶的需求

在維克托·邁爾舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中寫道：大數據指不用隨機分析法 ( 抽樣調查 ) 這樣的捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的 4V 特點：Volume( 大量 )、Velocity( 高速 )、VaRiety( 多樣 )、Value( 價值 )。在以往的市場營銷調研中，調研人員往往使用采樣的方式對客戶需求進行調研，這種方式所得到的需求采樣也是分層且模糊的，並不能精準的獲得客戶的實際需求。隨著電子信息技術的不斷進步，特別是大數據技術的深化應用，通過大數據手段精準定位單獨客戶的潛在需求成為可能。

(二 )供電企業大數據的界定供電企業在與用電客戶建立供用電關系後，在電費結算、用電檢查、負荷監控和優質服務等工作中會產生大量的數據，並不是所有數據都有價值，我們應該選擇其中有價值的數據建立資料庫。此外，建立資料庫僅僅是實現大數據的基本工作，最為關鍵的是，要建立科學有效的計算分析方法，通過「加工」實現數據的「增值」。對供電企業有價值的大數據：1. 售電量曲線2. 負荷曲線3. 客戶電價數據4. 用戶設備信息5. 客戶需求信息6. 客戶投訴信息

(三 )大數據建設能夠給供電企業解決哪些問題1. 電力行業、特別是電力營銷行業面臨改革，如何在改革中取得先發優勢、搶佔有利位置是營銷創新工作需要解決的主要問題。建立大資料庫，對大數據進行有效處理和分析，目的是要為電力營銷工作指明方向和重點，把有限的人財物資源投入到最有效果的工作中去，掌握客戶資源，讓客戶完成繳費、查詢等用電業務更加便捷和快速，提升客戶的終端體驗感，讓客戶認可供電企業的營銷工作，在客戶心目中樹立國家電網的品牌。2. 解決電力營銷內部管理的問題。推行大數據工作，利用信息化手段指導營銷具體工作，調整內部的管理界面，可以有效的節約供電企業內部的管理成本和人工成本，騰出更多的人力和物力去做相應的營銷管理和營銷服務工作，改變目前供電企業營銷工作中存在的「工作多、質量低」等問題，利用信息化手段提升整體營銷管理水平。3. 解決電力營銷發展潛力的問題。大數據建立以後，能夠及時的獲取客戶數據，可以對歷史數據進行有效分析，實現了企業到客戶的點對點聯系，為以後的電力營銷業務拓展、工作創新打下堅實的基礎。

四、大數據建設對滿足客戶潛在需求的幾點工作思路

1. 利用大數據分析區域負荷增長情況，超前、合理設置變電站、開關站、線路電纜等供電設備的容量、間隔數目以及型號。比方說，可以掌握成熟居民小區每戶的用電情況、負荷分布情況、負荷增長情況，通過數據分析和數學建模，科學測算出負荷總體分布情況和增長趨勢，結合供電設備的設計標准，為新建居民小區供電設施設計提供科學指導，對區域負荷平衡做到精確控制。

2. 利用大數據分析工業用戶的用電量、負荷分布、時段負荷情況，分析客戶的經濟運行成本，尋找工業客戶潛在的技術改造需求，為電能替代、節能減排工作提供技術改造依據和經濟可行性分析，為供電企業增供促銷工作、電能替代工作、節能公司技術改造工作提供精確有效的客戶群體。

3. 通過用大數據分析，可以判斷居民、企業客戶的消費能力、消費側重點，為國網公司一系列的營銷策略和廣告投放重點提供精確的數據支持和幫助。比方說，一個家庭按照每月用電量的不同，可以劃分為不同的消費層次，產品需求也不同，國網商城通過有效的廣告投放，可以有效滿足客戶需求、打開客戶市場；同樣的，一個家庭的負荷增長快慢也可以反映其消費能力的變化，對於負荷增長快的家庭可以推薦一些高端消費品，對於負荷萎縮負增長的家庭推薦低質易耗品更能滿足客戶的需求。五、結論面對電力體制改革，理清思路比盲目試驗更加重要，電力營銷的終端是客戶，電力營銷的主要利潤來源是工商業大用電量客戶，所以說夯實營銷基礎工作、滿足客戶的潛在需求、為客戶創造價值才是供電企業真正需要做的事情。為客戶供好電只是基礎工作，其他售電公司也能做到，是電力營銷的「買點」；而只有通過電力營銷創新、滿足客戶的潛在需求、為客戶創造價值，才能抓住電力營銷的「痛點」。營銷創新有兩條途徑，一是為客戶提供新的產品和服務；二是降低產品和服務的成本。

   總之，通過營銷創新、滿足客戶的潛在需求、為客戶創造價值，建立與客戶的深度營銷關系，必然在售電側電力體制改革中取得先發優勢、鞏固市場份額。

Ⅳ 電力營銷具體是指什麼概念是什麼

電力營銷，你先理解下營銷的概念吧~~知道里有回答~~http://..com/question/4747826.html?si=1

OLAP：OLAP能幫助分析人員、管理人員從多種角度把從原始數據中轉化出來、能夠真正為用戶所理解的、並真實反映數據維特性的信息，進行快速、一致、交互地訪問，從而獲得對數據的更深入了解。OLAP為用戶提供了強大的統計分析和報表處理功能。

聯機分析處理(OLAP)的概念最早是由關系資料庫之父E.F.Codd於1993年提出的。當時，Codd認為聯機事務處理(OLTP)已不能滿足終端用戶對資料庫查詢分析的需要，SQL對大資料庫進行的簡單查詢也不能滿足用戶分析的需求。用戶的決策分析需要對關系資料庫進行大量計算才能得到結果，而查詢的結果並不能滿足決策者提出的需求。因此Codd提出了多維資料庫和多維分析的概念，即OLAP。Codd提出OLAP的12條准則來描述OLAP系統：
准則1 OLAP模型必須提供多維概念視圖
准則2 透明性准則
准則3 存取能力推測
准則4 穩定的報表能力
准則5 客戶/伺服器體系結構
准則6 維的等同性准則
准則7 動態的稀疏矩陣處理准則
准則8 多用戶支持能力准則
准則9 非受限的跨維操作
准則10 直觀的數據操縱
准則11 靈活的報表生成
准則12 不受限的維與聚集層次

OLAP的基本多維分析操作有鑽取（roll up和drill down）、切片（slice）和切塊（dice）、以及旋轉（pivot)等。
鑽取是改變維的層次，變換分析的粒度。它包括向上鑽取和向下鑽取。
roll up是在某一維上將低層次的細節數據概括到高層次的匯總數據；
而drill down則相反，它從匯總數據深入到細節數據進行觀察.
切片和切塊是在一部分維上選定值後，關心度量數據在剩餘維上的分布。如果剩餘的維只有兩個，則是切片，否則是切塊.
旋轉是變換維的方向，即在表格中重新安排維的放置（例如行列互換).

我剛好在寫數據倉庫應用的論文，把我裡面相關的復制點給你，不知道有用沒

Ⅳ 做電力營銷分析需要採集哪些數據

一般來說,你需要客戶的基本特徵數據,客戶的交易數據,還有客戶和你溝通的過程數據.這個是基本的營銷分析數據的構成.
當然,也許你可以利用外面的數據,來豐富你的特徵數據.

Ⅵ 什麼是大數據分析和精準營銷，兩者之間的關系

大數據精準營銷師通過大數據來定位你的精準客戶，例如通過BAT方面提供的數據，選擇適合你的客戶人群進行投放針對性廣告，這種營銷方式在最大程度上將廣告效益擴大化，經濟效益增加，成本減少。

Ⅶ 客戶分析的分析方面

商業行為分析通過對客戶的資金分布情況、流量情況、歷史記錄等方面的數據來分析客戶的綜合利用狀況。主要包括：
1）產品分布情況：分析客戶在不同地區、不同時段所購買的不同類型的產品數量，可以獲取當前營銷系統的狀態，各個地區的市場狀況，以及客戶的運轉情況。
2）消費者保持力分析：通過分析詳細的交易數據，細分那些企業希望保持的客戶，並將這些客戶名單發布到各個分支機構以確保這些客戶能夠享受到最好的服務和優惠。細分標准可以是單位時間交易次數、交易金額、結賬周期等指標。
3）消費者損失率分析：通過分析詳細的交易數據來判斷客戶是否准備結束商業關系，或正在轉向另外一個競爭者。其目的在於對那些已經被識別結束了交易的客戶進行評價，尋找他們結束交易過程的原因。
4）升級/交叉銷售分析：對那些即將結束交易周期或有良好貸款信用的客戶，或者有其他需求的客戶進行分類，便於企業識別不同的目標對象。 1）客戶行為習慣分析：根據客戶購買記錄識別客戶的價值，主要用於根據價值來對客戶進行分類。
2）客戶產品意見分析：根據不同的客戶對各種產品所提出的各種意見，以及當各種新產品或服務推出時的不同態度來確定客戶對新事物的接受程度。 1）客戶意見分析：根據客戶所提出的意見類型、意見產品、日期、發生和解決問題的時間、銷售代表和區域等指標來識別與分析一定時期內的客戶意見，並指出哪些問題能夠成功解決，而哪些問題不能，分析其原因。
2）客戶咨詢分析：根據客戶咨詢產品、服務和受理咨詢的部門以及發生和解決咨詢的時間來分析一定時期內的客戶咨詢活動，並跟蹤這些建議的執行情況。
3）客戶接觸評價：根據企業部門、產品、時間區段來評價一定時期內各個部門主動接觸客戶的數量，並了解客戶是否在每個星期都受到多個組織單位的多種信息。
4）客戶滿意度分析與評價：根據產品、區域來識別一定時期內感到滿意的20%的客戶和感到不滿意的20%的客戶，並描述這些客戶的特徵。 對每一個客戶的成本和收益進行分析，可以判斷出哪些客戶是為企業帶來利潤的。
在CRM中，企業的生產、營銷、服務及市場都是圍繞客戶而進行的。客戶分析將成為成功實施CRM的關鍵，幫助企業最大程度地提高客戶滿意度，同時也降低了企業的運作成本，提高了企業的運作效率。接下來，本章將從與CRM戰略實施密切相關的客戶識別、客戶互動和客戶知識三個大的方面對客戶相關信息進行深入分析和探討，最後，從客戶關系管理能力的角度評價企業實施CRM的效果。

Ⅷ 電力市場營銷主要是做些什麼工作

工作內容包括電力市場營銷、業務擴充、電力市場營銷業務、電能計量、供用電合同管理、用電檢查與營銷稽查、電力營銷管理工作

電力市場營銷就是電力企業在變化的市場環境中，以滿足人們的電力消費需求為目的，通過電力企業一系列與市場有關的經營活動，提供滿足消費需求的電力產品和相應的服務，從而實現電力企業開拓市場，佔領市場的目標。

電力企業為了實現經營目標，進行電力市場經營、規劃、生產和銷售決策，應用先進的技術手段和方法，採用一定的程序，有系統、有目的、有組織、有計劃地收集、加工、處理電力市場信息，並得出結論的一系列調研活動稱為電力市場調研。

電力市場營銷管理是指電力企業為了使市場營銷活動發揮出最大的效能和效益，對活動的計劃、貫徹、實施等各環節進行嚴格、有效的管理。

(8)電力營銷數據分析模型擴展閱讀：

電力市場改革的前沿，充分吸收電力市場營銷管理的最新成果，構思了嶄新的編寫體系和編寫理念，充分體現了學科的先進性和系統性，並具有較強的創新性。

主要內容包括電力市場與電力市場營銷、電力市場調查、電力需求預測、電力市場細分與目標電力市場、電力購買行為分析、電力市場競爭策略、電力產品與服務策略、電價策略、電力銷售渠道策略、電力促銷策略和電力需求側管理。

《電力市場營銷》的編寫緊跟電力市場改革的前沿，充分吸收電力市場營銷管理的最新成果，構思了嶄新的編寫體系和編寫理念，充分體現了學科的先進性和系統性，並具有較強的創新性

資料來源：網路-電力市場營銷

Ⅸ 國家電網里的營銷是什麼意思

國家電網公司營銷部為電力需求側管理工作的歸口管理部門。職能是負責對公司產品價值實現過程中各銷售環節實行管理、監督、協調、服務

營銷部是一個企業的經濟命脈，營銷部業績的好壞直接影響到企業的收入。一般來說，營銷部負責人的要求比較高，要有較好的溝通能力，市場開發和分析能力，管理能力，應變能力，責任心強，有號召力，熟悉營銷模式，具有業務開拓渠道，有良好的營銷管理策略及經驗。

(9)電力營銷數據分析模型擴展閱讀：

國家電網有限公司成立於2002年12月29日，是根據《公司法》規定設立的中央直接管理的國有獨資公司，是關系國民經濟命脈和國家能源安全的特大型國有重點骨幹企業。公司以投資建設運營電網為核心業務，承擔著保障安全、經濟、清潔、可持續電力供應的基本使命。

公司經營區域覆蓋26個省（自治區、直轄市），覆蓋國土面積的88%以上，供電服務人口超過11億人。公司注冊資本8295億元，資產總額38088.3億元，穩健運營在菲律賓、巴西、葡萄牙、澳大利亞、義大利、希臘、中國（香港）等國家和地區的資產。

公司連續13年獲評中央企業業績考核A級企業，2016-2017年蟬聯《財富》世界500強第2位、中國500強企業第1位，是全球最大的公用事業企業。

2018年12月，世界品牌實驗室編制的《2018世界品牌500強》揭曉，國家電網有限公司排名第30 。2019年7月22日，《財富》世界500強排行榜發布，國家電網有限公司位列5位。

2019年9月1日，2019中國戰略性新興產業領軍企業100強榜單在濟南發布，國家電網有限公司排名第20位； 2019中國服務業企業500強榜單在濟南發布，國家電網有限公司排名第1位。

Ⅹ 中國電力營銷的現狀和前景

中國電力工業發展現狀分析

前言

一九九八年或許在我國的電力工業發展進程中具有重要的歷史意義。這一年，電力工業終於從機制上擺脫了過去計劃經濟模式的約束，由政府職能部門脫胎成為獨立的經濟實體 國家電力公司。脫胎後的國家電力公司仍是我國電力工業的巨人，擁有國內總裝機容量的60%和國內總售電量的77%（1997年總公司裝機容量 153GW，售電量 766.9TWh，購電量 466.2TWh）。無論願意或不願意，國家電力公司將真正面對市場，必須以市場的眼光重新審視未來的發展戰略。也在這一年，在多數行家曾斷言電力得大發展，電力要先行的理念之下，電力卻首次出現了幾十年未遇的供大於求現象。事實上，我們國家的人均用電量實在太低，人均裝機容量（0.2KW）還不足世界平均水平的五分之一，與當前我國的經濟發展程度極不相稱（見表1），與我國在世界上的真實地位相去甚遠。

我國的電力彈性系數近二十年來一直小於1（平均0.88），而世界主要快速發展國家均遠大於1，平均1.22，發達國家平均也在1.15。這種電力發展速度相對緩慢卻又導致目前電力供大於求的現象蘊涵著諷刺性的矛盾，矛盾的焦點集中反映在近幾年的電價問題上。當前的電價狀況、當前的電力需求疲軟是矛盾積累的結果，而不是原因。所以，本文的力圖站在經濟學的立場上，同時站在電力用戶即消費者的立場上，用經濟分析的視角來掃描並展現我國電力工業的發展歷程，同時也揭示發展過程中產生的一些應引起充分注意的問題。

政府決策部門對電力行業存在的某些觀念也是值得探討的。這么多年來，始終沒有按市場經濟規律正確處理電力需求與價格的關系，認為電是經濟生活中的必需品，其需求量與經濟發展有關，而與其價格關系不大。這種認識用經濟學的語言說就是電的價格彈性很小，通俗地說就是反正各行各業都要用那麼多電，從大家身上多掏點錢也沒關系。基於上述認識，才演繹出各種電價基金、集資政策和地方的各種價外加價行為。以市場的眼光並從價格層面上去探究近幾年電力需求變化，或許能發現一些更為深層的原因。本文認為，上述觀念在計劃經濟時期可以說是正確的（產品需求不取決於市場），但是在市場經濟環境下（需求來源於市場），如果仍按上述認識決策，我們的電力工業遲早會被市場經濟這支無形的手切割肢解。可見，市場經濟的決策觀念對電力工業的健康發展至關重要。

1.1 歷史回顧 我國電力工業在四十九年的建設中得到了高速發展，並為國民經濟的發展作出了巨大貢獻。年發電量從1949年43.1億KWh增長到1997年的11342億KWh,增長了263倍，平均年增長率12.3%。相應地，裝機容量從1949年的185萬KW發展到1997年的25424萬KW，增長了137.4倍，平均年增長率10.8%。電力工業的詳細發展歷程見附表1、2及附圖1、2。電力工業經歷了幾個代表性的發展時期。首先是1951年至1960年的高速發展時期，這期間裝機容量平均年增長率為20.3%，發電量平均年增長率為28.8%，同期GDP的平均年增長率為8.5%。也就是說該時期電力工業的發展明顯快於國民經濟的發展，相應的發電彈性系數是3.4，裝機彈性系數是2.4。另一個快速發展時期是1970年至1979年，這十年裝機容量平均年增長率為12%，發電量平均年增長率為11.5%，同期GDP的平均年增長率為10.6%。相應的發電彈性系數是1.08，裝機彈性系數是1.13，既電力工業略快於國民經濟的增長。80年代以來，盡管電力工業發展比較平穩，速度還是比較快的，17年來發電量年平均年增長率為8.5%，裝機平均年增長率也是8.5%。但是同期國民經濟的發展卻遠快於電力工業。這個時期GDP的平均年增長率是10.5%，相應的發電及裝機彈性系數是0.81。尤其是1990年以後，發電彈性系數一路下滑，從1991年的0.98逐年遞減到1997年的0.58。1998年的發電彈性估計將達改革開放以來的最低點0.28左右。這一趨勢若不及時遏止，必將再度危及國民經濟的健康發展。

1.2發電環節構成

水火電比例

與現在相比，解放初期我國的電力工業幾乎是從零起步。經過50年代及70年代兩個高速發展期，我國電力工業已初具規模。到1978年，總發電量已達2566億KWh，裝機容量達5712萬KW，分別相當於1997年的23%和22%，為改革開放後經濟高速發展奠定了良好基礎。1978年之後20年，水電在總發電量中所佔份額幾乎未變，約為17%。但是，水電裝機容量所佔份額卻有些變化，從1978年的30%逐步下降至1997年的23%。這一現象反映了一個事實，即改革開放以來，隨著經濟發展加速，電力緊缺，電力投資有注重短期效益的傾向,傾向於水電用得多，建得少。由於我國目前水電資源開發僅完成14%，與世界平均水平22%相比還有很大潛力，所以水電裝機份額下降更大程度上歸於政策因素的導向。

機組出力

根據上述數據可以算出1978年時水電年平均出力2581KWh/KW，火電5321 KWh/KW。到1997年，相應的出力為3258 KWh/KW和4809 KWh/KW。前者火電出力較高，反映了當時電力緊缺；後者反映了電力緊張局面有所緩解，同時水電機組的利用率也在逐步提高。

在水、火電比例基本不變的情況下，衡量電力短缺的一個有效指標是單位裝機年平均出力。在市場機製作用下，發達國家的單位裝機出力是比較穩定的，平均為4315 KWh/KW。這個水平單位裝機出力可以應付經濟波動而不至於供不應求。高速發展國家的平均單位裝機出力為4385 KWh/KW，體現了較小的超負荷發電餘地。我國80年代以來的單位裝機出力平均為4624 KWh/KW，說明存在較大的缺電現象。1997年我國單位裝機出力為4461 KWh/KW。如果說這一年電力供需基本平衡的話，那麼根據圖1的顯示，除了1979、1981、1991年，其它年份都是缺電的。嚴重缺電年份是在1987年，當年單位裝機出力高達4857 KWh/KW。而這一年，全國估計高峰缺電30%左右，導致全行業的拉閘限電，用戶「開三停四」。我們可以說單位裝機出力4450 KWh/KW左右基本上是適合我國目前狀況的供需平衡點指標，在這個指標水平上，電力部門既不超負荷發電，也不閑置裝機容量。超負荷發電是有限度的，一是導致發電成本提高和大量使用小機組，二是發電機組不可能24小時滿負荷運行。結果就是拉閘限電或抬高電價，限制用電需求，同時也丟失了發電收益。到了90年代，限制需求已是市場經濟的大忌。抬高電價將遏制需求，電力部門或許短期可從中獲益，但卻損害了其長期利益。

核電

從1993年起中國有了核電。至1997年，核電裝機容量為210萬KW（浙江秦山30萬KW,廣東大亞灣2×90萬KW），年發電量144.18億KWh，約佔全國總發電量的1.27%，單位裝機年均出力6866 KWh/KW。超過火電機組年均出力的43%。目前在建的還有秦山二期2×60萬KW、秦山三期2×70萬KW、廣東嶺澳2?100萬KW、江蘇連雲港2×100萬KW，共計660萬KW，預計2005年之前全部建成 機組容量構成 90年代以來裝機容量增長的主力仍然是大機組。1990年25萬KW以上機組占總裝機容量的57%，到了1996年，這個比例已超過60%，同時1.2萬KW以下機組容量比例已由15%下降至9%。但是，1.2至3萬KW機組容量卻有增長之勢，這一現象反映了地方集資辦電政策的影響。地方集資不同於股份投資，產權上各自為陣，必然以小規模投資居多。總體上看，1990年時2.5萬KW以上機組容量占總容量的80%，到1996，這個比例已上升至85%以上，所以小機組發電問題不是近年來發電成本上漲過快的主要原因或理由。

機組發電量構成

但是，由於地方集資辦電，辦電主體屬地方管轄，使得小機組發電產生另一個問題，就是小機組與大機組搶發電量。多數大機組產權不屬地方，投資收益也不歸地方，因而在這場收益的較量中敗下陣來。更為嚴重的是地方利用其管轄權，迫使用戶接受小機組的高價電力，其政府行為與市場經濟的指導思想背道而馳，同時侵犯了用戶的消費權利。該問題比較嚴重的有廣東、浙江等地。

根據統計資料，1990年以來，1.2萬KW以下機組容量所佔比例已下降了40%，但是這類機組發電量所佔比例僅下降25%。同期其它機組容量所佔比例上升了7%，但是發電量所佔比例僅上升2%。這說明小機組比大機組相對出力更多。

小機組煤耗較高，經營效率也低，雖然他們對全國發電總成本影響不大，但是對電價的影響卻是顯著的，小機組電價具有示範行為，使大機組有向高電價看齊的傾向，巨大的利潤空間提供了與地方政府達成某種默契、共同分享的機會。

目前在電力緊張局面已經緩解的情況下，國家正制定措施逐步停運部分小機組，其中國家電力公司1998年將停運110.6萬KW,2000年前共停運681萬KW，占公司目前總裝機容量的8.76%。按此比例計算，估計2000年全國將停運小機組1135萬KW。

國家逐步停運部分小機組的政策是十分正確的，其意義不完全在於降低發電成本，更重要的是為降低電價、促進需求增長掃清障礙，而且對環境保護也是十分有利的。目前該政策遇到的難題是如何清償小機組的投資成本。其實只要國家下決心「丟卒保車」，完全可以讓這些小機組提前報廢，其損失由大機組電價與現行電價的巨大空間中取一小部分即可補償。

電源分布

我國的電力消費主力集中在沿海地區以及華北、四川兩大區域。其中山東、廣東、江蘇、遼寧、河北、河南、四川等七省用電量就佔全國用電量的45%。就全國而言，由於資源、人口分布和經濟發達程度不同，必然造成某些地區電力的供需缺口。根據圖6的分析結果，電力相對富裕的省份依次為內蒙、山西、湖北、雲南、廣東等地。廣東的情況比較特殊，該省相當一部分電力輸送給香港，結果使本省電力並不富裕。隨著經濟的發展，該省今後必然要逐步加大從雲南、貴州等省的購電比例。電力相對緊缺的省份依次為北京、天津、廣西、浙江、遼寧、福建等地。北京由於其特殊的政治經濟原因，目前的用電量50%需從外地購進。預料今後北京、天津等地的電力需求增長將更多地依賴山西、內蒙兩地的供應。

我國水、火電裝機容量的地理分布見圖7、8。四川、湖北、湖南三省得益於長江流域豐富的水力資源，占踞了水電裝機容量前三名。這三省水電裝機分別占其裝機總容量的47%、59%和54%。目前，長江流域水電裝機佔全國水電總裝機的36%左右。我國南方另一較大流域是紅水河流域，屬於該流域的雲南、貴州（部分）、廣西、廣東等省水電裝機佔全國水電總裝機的26%，其中雲南、廣西水電裝機均超過火電裝機。

1.3 用電環節構成

產業構成

電力工業是國民經濟的基礎性產業。在過去的幾十年裡，電力的發展與第二產業息息相關（二產主要包 括工業、建築業），其用電構成見圖9、10。直到1997年，二產的電力消費仍佔全國電力總消費的73%。但 是，在未來的一些年裡，這種狀況將會迅速改變。其它產業（三產和一產）的用電量將高速增長。預計到 2014年前後，其它產業的用電量將與第二產業平分秋色，各佔50%。

這里值得提出的是農業，在過去的20年裡，農業用電所佔比重下降是正常的，因為農業佔GDP比重在下降。但是我國農業用電比重下降太快，超出了GDP比重下降速度，這種現象是不正常的，反映農村用電增長遠落後於其它行業。農村用電價格彈性是比較大的，即農村對電價比較敏感。目前的農村電價極大地壓抑了農村需求，原因主要在於農電管理體制，其次才是農村電網投資問題。國家計劃未來三年投資3000億元用於城鄉電網改造，這對解放農村用電是個福音。其實，這也是著手農電體制改革的大好時機。農村是個潛在的大市場，由於農電價格彈性較大，一旦電價合理，農村用電必將呈高速發展勢態，不僅將高於工業用電增長，甚至在一段時期（中短期）內還可能超過二產用電增長（恢復性增長）。農電體制改革的思路應是建立一種市場機制，在這種機制下供電企業只能靠多賣電，快增長來獲取更大收益。目前農電體制改革的思路傾向於改革供電中間層，最終建立由省級電力公司直接管理的模式。這種模式的好處是減少供電環節的中間成本，但是仍不能有效約束地方壟斷造成的低效率和高成本，所以並不是一個較圓滿的改革方案。

用電構成

1985年至1997年國家電力公司售電量分別為302.7和766.9億KWh，其電力銷售構成見圖11、12。我們注意到十二年間大工業用電比重下降了17%，反映了當前我國所處經濟結構演變的歷史階段，今後這一趨勢還將持續，最終大工業用電比重應降到30%以下。90年代以來躉售部分比例增長較快，這種是由於供電中間層近幾年大幅增加所致，是供電環節的不正常現象。

1.4 電價1985年以前，我國電力工業是處於國家計劃經濟體制下的壟斷行業，該時期的電價政策比較明確，也比較穩定，即電價始終保持在高於工業品價格30%左右。

自1985年以後，隨著電力投資體制改革的深入，電價也相應產生了三階段的變化。首先是1985至1989年期間，由於物價水平的增長，而全國的綜合電價（國家統計局資料）幾乎沒有增長，使得真實電價（即工業可比電價）實際上是在走下降趨勢（圖13）。這期間的目錄電價（原電力部資料）增長也僅是跟上全國物價水平而已，1989年達到我國電價水平的最低點，該年綜合電價甚至還略低於工業品價格。第二個階段是1989年至1993年，這期間目錄電價開始逐年調整，並推動綜合電價同步上漲。到1993年，綜合電價實際上已超過工業品價格20%以上。第三階段是以1993年國家出台三峽建設基金開始，此後各種依附在電價之上的基金、附加等加價行為推動綜合電價快速上漲，僅四年間綜合可比電價就上漲了50%，這部分加價成為目前電價過高的主要成份。事實上1993年以後可比目錄電價幾乎維持在1993年的水平上。從圖13中我們看出，與1990年相比，1997年的綜合電價漲幅高達72%，其中23%為目錄電價上漲所致，49%為各種基金和價外加價所致。1985年以後每年的實際電價（現值）可通過圖13A的數據換算得到。1993年之後，由於集資政策的影響，許多部門把手伸向電價，使得電價從供電環節開始層層加碼。這些加價過程絕大部分沒有在目錄電價中體現出來。有些甚至沒有在綜合電價中體現出來，因此終端用戶實際面對的電價究竟是多少，除了用戶恐怕誰也說不清楚。我們現在僅根據國家統計局的資料和1997年的目錄電價做一些分析。圖14是根據國家電力公司目錄電價及全國平均39.8%的其它加價部分的累計結果。這個結果看來是比較符合實際情況的。譬如現在的商業用電多數在0.8元/KWh左右。上述分析結果中農村電價（0.401元/KWh）差距較大，反映的僅是目前情況下應處的電價水平。根據報章統計，農村電價至少在0.9元/KWh以上。就全國而言，各地電價與綜合電價的差距是比較大的，這當中電源結構分布有一定影響，但這種差距主要仍來源於各種加價的嚴重程度。就北京地區來說，價外加價的程度還算比較輕的。北京幾年前居民電價0.164元KWh,非居民電價0.085元/KWh,現在居民電價0.36元/KWh,非居民電價0.589元/KWh，扣除物價上漲因素，居民實際電價上漲14%，非居民用戶實際電價上漲264%。由於非居民、非普工業用戶代表了居民以外其他中小用戶平均電價，所以電價上漲幅度是十分可觀的。但是，就實際情況而言，上述數據還僅是桌面上所看到的。對於絕大多數沒有政府後盾的非居民用戶來說，他們所承受的電費遠不止0.589元/KWh，典型的情況是商業小用戶電價一般在1至1.4元/KWh(中間收費層的理由是局部線路屬自己投資，自己管理)。北京郊區農業排灌用電，用戶實際支付多在0.8元/KWh左右，並非農業電價的0.291，更不是農業排灌電價的0.18元/KWh。據估計，北京地區中小用戶實際支付的平均電價為0.7至0.9元/KWh。0.58元/KWh之後的電價加價部分多數被地方管理機構或配電中間層獲得，這種情況在全國中小電力用戶中具有普遍性。

利稅情況

電力工業是一個資金密集型行業。在計劃經濟年代，國家要保持電力工業的快速增長，就必須不斷投入大量資金。由於當時勞動力價格低廉,生產投入當中資金的重要性就相對較強。國家為獲得這筆發展資金，在電力行業中長期實施的一項重要政策（1985年以前）就是使電價始終高於工業品價格30%左右。這種政策的實質含義是將其他行業的一部分利潤抽取作為電力工業的超額利潤。結果是顯然的，事實上80年代以前，電力行業的收入利稅率基本保持在50%左右。直到1985年利稅率仍高達39.4%，而當年全國的工業利稅率僅16.7%。豐厚的利潤帶來豐厚的資金。在上述時期內，國家對電力工業每年的新增投資大約占電力工業收入的15%，而全國工業的再投入水平是10.9%。50%的利稅減15%的再投入還剩35%的實際利稅(財政收入)，同期全國實際利稅平均為6.9%。我們可以看出該時期電力政策的另一重要特徵是國家把電力工業當作財政收入的重要來源之一。比如1983年，電力工業在工業總產值構成中佔3.6%，但是它的利稅卻是工業利稅總額的8.7%。電力工業成為國民經濟利稅大戶的同時也就決定了它不可能成為發展最快的行業（高利稅政策客觀上限制非工業需求）。從1952年到1983年，電力工業的發展速度在各主要行業當中名列第四(見圖15)

1985年以後，隨著電力工業投資體制的改革，國家對電力工業的利稅政策也作了相應調整，其指導思想就是逐步放開電力工業，使之適應市場經濟的環境，在滿足國民經濟發展需要的同時，進行自我投資，自我發展。這一時期，由於國家放棄了高額利稅政策，就經濟環境而言，本來對電力工業的發展是極為有利的，然而遺憾的是國家在放權的同時忽視了對壟斷行業固有動機的有效約束，使得這一時期電力行業的經營成本大幅提高（這是市場經濟條件下國有壟斷行業的通病），電價漲幅也未得到有效控制。我們以國家電力公司為例（圖16）可看出其成本及利稅走勢。事實上整個電力行業的情況都與國家電力公司類似。

另一個有趣的現象是1987年至1993年，該時期電價未隨物價作大幅調整（圖17），使得該時期工業可比電價平均下降了15%，與此相應，1989年至1993年國家電力公司的銷售收益形成大幅增長勢態，但是隨後幾年的大幅提價卻使收益銳減（圖18）。這一現象引出價格與收益、價格與經營觀念的探討，我們將在後面作進一步敘述。

1984至1988年工業可比電價有下降之勢，這幾年經濟增長很快（GDP年平均增長12.1%），但這幾年發電量增長相對緩慢（年平均增長9.2%），發電彈性才0.76，然而這段時期正是我國近20年來最缺電時期，許多工廠都「開三停四」。該狀況說明這段時期的發電彈性是因為缺電而被壓縮了，真實的發電彈性應遠大於0.76。缺電現象在1995年以前一直比較顯著，因而發電彈性一直被低估。這就給制定政策的人造成一種印象：一方面認為我國現階段發電彈性可以小於1，也就是說現在的電力發展速度可以支持經濟的較快發展，另一方面認為既然電力缺乏彈性，也就是說用戶總得用電，那麼從用戶身上多籌點資金搞建設也不致於影響電力需求。這是導致多家辦電和後期集資政策的認識基礎。現實情況是近幾年高電價政策取代了「開三停四」，人們由用不到電轉變成不敢用電，才有了1998年電力在低平衡下的供大於求。可見電力的需求彈性實際上是比較大的，集資政策在對待需求反映的判斷上是不成功的。

1.5 成本構成

上面談到電力行業經營成本大幅提高，其具體的成本構成見圖19。從1985年到1997年，單位電量的真實成本上漲了114%，其中發電成本上漲116%，所有其它成本上漲108%。圖中購電成本反映的是國家電力公司之外其它發電部門的發電成本。事實上1993年以後國家電力公司購電轉售部分幾乎不贏利（圖18），1997年該部分甚至虧損10.33億元（現值）。1985年以後，由於推行市場經濟，生產力水平提高很快，生產資料的真實成本上漲很小。90至97年僅上漲3%，85至90年甚至還略有下降。這期間資金成本（利率水平）大概在10%，同期全社會勞動力成本上漲108%。根據全社會資金成本與勞動力成本之比約為7：3的關系估算，這個時期全社會的生產成本上漲幅度應為40%左右。

另外，電力工業的燃料價格在此期間上漲46%，與社會生產成本相加為86%。這個數據意味著電力工業生產成本應該上漲86%，然而實際上漲了114%，比預期高出30%。因此，從整體上看，我們可以說1985年以後整個電力工業的生產成本控制是做得不好的。