效果預測市場調查結果分析

❶ 市場預測手段分析主要寫什麼

宏觀分析和微觀分析兩大部分。

宏觀：目前國民經濟水平、國家政策、國家市場狀況等

微觀：競爭對手、市場需求量、風險分析、可行性分析等

每一段的分析後，都要添加一個相應對策！

❷ 對市場調查與預測的認識與體會

• 市場預測報告是以一定的經濟理論為基礎，以市場的歷史和現狀為出發點，運用經濟預測手段，將預測對象、預測區域、預測結果用文字表述出來的書面報告。 市場調查與市場預測區別 市場調查的目的是預測，市場預測的前提是調查，不作預測的巾場調查固然也有，們實質上預測的內容已暗含在對調查情況的分析中，作者只不過把預測留給讀者自己去做而已。通常所謂巾場調查報告以寫現狀為主，市場預測報告以寫未來為主，二者側重點不同。 市場調查報告就是對市場情況和動向作詳盡的調查後，經過深刻、細致的分析和研究，做出正確的結論，然後寫成的專題報告。 市場預測報告是在市場調查的基礎上，綜合調查的材料，用科學的方法估計和預測未來市場的趨勢，從而為有關部門和企業提供信息，以改善經營管理，促使產銷對路，提高經濟效益。市場預測報告實際上是調查報告的一種特殊形式。 寫作格式 1。標題。市場預測報告的標題一般由預測、預測展望，組成標題構成，標題要簡明、醒目。 2。前台。這一部分要求以簡短扼要的文字，說明預測的主旨，或概括介紹全文的主要內容，也可以將預測的結果先提到這個部分來寫，以引起讀者的注意。 3。正文。市場預測報告的正文是市場預測報告的主體部分，一般包括現狀、預測、建議三個部分：現狀部分，預測的特點就是根據過去和現在預測未來。所以，寫市場預測報告，首先要從收集到的材料中選擇有代表性的資料、數據來說明經濟活動的歷史和現狀，為進行預測分所提供依據；預測部分，利用資料數據進行科學的定性分析和定量分析，從而預測經濟活動的趨勢和規律，是市場預測報告的重點所在。這個部分應該在調查研究或科學實驗取得資料數據的基礎上，對材料進行認真分析研究，再經過判斷推理，從中找出發展變化的規律；建議部分，為適應經濟活動未來的發展變化，為領導決策提供有價值的、值得參考的建議，是寫市場預測報告的目的。因此，這個部分必須根據預測分析的結果，提出切合實際的具體建議。 4結尾。結尾是歸納預測結論，提出展望，鼓舞人心，也可以照應而言或重申觀點，以加深認識。 撰寫注意事項 與市場預測報告，要求能運用資料數據，准確說明現狀，分解資料數據，科學推斷未來；依據分析預測，提供可行建議。

❸ 簡述市場調查與預測的基本步驟

所謂市場預測，是對某一特定地區某種特定產品需求量和供應量的預測。市場需求量預測可分為市場潛量預測和市場發展趨勢預測。前者是分析產品在目前或近斯可能的最大需求量，後者是分析產品在今後一定時期內的需求變化趨勢。 市場發展趨勢預測，按時間長短可分為長期、中期和短期預測三種。長期預測，一般指5年以上的預測，應根據國民收入的增長、消費水平和購買支付能力的變化，以及生產、運輸能力和科學技術等客觀條件的發展變化等進行分析預測，從而確定產品長期的經營方向和發展規模。短期預測，一般指一年以內的預測，根據各季度和月份的客觀變化，預測需求的季節性變化，從而具體安排生產活動。而介於二者之間的中期預測，一般指3年左右的預測。
5.1.2 市場預測方法
市場預測方法可分為定性和定量二種。 定性預測主要依靠專家經驗，藉助於調查、了解、直觀分析的手段，對事物的未來發展作出預測，如，專家意見法、市場調查法。它比較適用於新產品以及掌握歷史數據不多的產品市場供需預測，也比較適用於對那些突變型、跳躍式發展的經濟事件預測。此類方法的特點是可以較好地考慮法律政策、技術變化等因素對市場行為的影響，但是缺乏定量方法的嚴密性。 定量預測方法主要是藉助於數學方法，採用時間序列、因果分析、消費水平和最終用途分析等方式進行數學推算或估算，常用於市場經濟發展趨勢分析。這類方法可以識別市場發展變化的因果關系，因而能夠較好地預測未來情況，尤其是預測可能的突變點。典型的預測模型有經濟計量模型和工程過程模型。 應該指出，礦產市場是一個受資源、技術、經濟、政治、法律、社會等眾多因素影響的復雜系統，因此，對其行為的准確預測是相當困難的。即使是綜合採用各種預測方法，也未必十分奏效。盡管如此，無論是廠商，或者是政府機構的決策者在制定決策時，都必須利用某種方法進行預測，別無選擇。

❹ 市場預測的案例分析

簡介
金星中國公司為案例，運用運籌學及計算機輔助管理原理，對其生產的產品——大屏幕彩色顯視器（簡稱彩顯）在市場上的營銷歷史和現狀進行深入研究和分析，建立數學模型並運用計算機進行科學預測，制訂未來時期的經營戰略。本文使用數學模型和自行開發的軟體包建立了一體化的市場營銷管理信息系統。該系統可以自動地從營銷交易和企業環境中收集、處理和分析有用、適時、准確的信息。同時，它可以將已分類和重新組合的信息實時地向公司的管理層和各部門傳遞。
產品的銷售概況
金星公司在世界范圍內銷售形勢是樂觀的，由於各國顯示器生產廠家紛紛在中國辦廠或大批向中國放貨，行業中的競爭日趨激烈，該公司中國公司的銷售量卻增長不大，除去競爭因素外，另一個重要因素是企業內部未充分挖掘潛力，尤其是缺乏科學的戰略性的市場觀測，缺乏一套行之有效的經營管理信息系統，致使該公司銷售形勢處於一種「憑市場擺布」的局面。因此，當該公司面臨不利的宏觀經濟環境時，便不能作出靈敏的反應，去制訂有力的對策，以取得營銷的主動權。
產品市場分析和營銷計劃系統總框架
在世界范圍內，金星公司是有一定的優勢的，但中國市場銷售情況表明，該公司產品在中國市場銷路已經潛伏著危機，為此金星中國公司提出開發一個「市場營銷管理信息決策系統」，其主要功能是為該公司管理人員提供可靠及時的市場信息。
為了實現目標功能，系統包括四個功能模塊：
（1）市場預測和分析
（2）計劃和市場研究
（3）訂貨和用戶服務
（4）調運和分配
本文著重對市場營銷的預測分析和計劃模塊進行重點研究和論述。因為預測分析和計劃研究是市場經營管理的首要環節，它是企業作出正確經營決策的前提和依據。
市場營銷管理信息系統的數據流程
市場營銷管理信息系統的主要來源有兩方面：第一個來源是市場的調研人員，他們收集有關市場的情況資料，供市場預測和研究分析之用；第二個來源是用戶，就是指所有要購買產品的單位和個人，它向企業提出訂貨要求，以及對產品質量、性能等方面的要求等。這些原始數據輸入到系統後，經過適當的處理，產生各種市場信息，有的存入相應的資料庫中，有的輸出給有關的部門或其它子系統。
市場預測模型
一個企業要作出正確的經營決策，預測和分析起著重要的作用。通過預測和分析，將市場中的未知狀態轉變為科學預測的期望值狀態，使企業在一定程度上規避市場風險。在認真總結以往經驗的基礎上，不僅要加強定性預測和分析的主導作用，而且更要重視定量預測和分析的研究工作，特別是充分發揮計算機的作用，使定性預測分析和定量預測分析密切結合起來，創造一種嶄新的，更符合產品市場和公司實際的科學預測和分析方法。一方面，隨著中國宏觀經濟的發展，大屏幕顯示器市場需求量的發展具有一定的延續性。另一方面，顯示器為通用產品，各種品牌競爭激烈。顯示器的固定配套用戶比較少，所以屏幕顯示器的研製和銷售也具有某種不確定因素，即較難考慮它發展的因果關系。此外，顯示器的市場需求量，受兼容PC機銷售的支撐，有一定的季節波動，如一、二月像冬眠期一樣銷售遲緩，三月形勢轉為明朗，隨後是在緩慢下滑中的維持狀態，八月銷售突然轉旺，是受暑期購買兼容PC機高潮的影響。根據這一情況，本人認為預測方法宜採用兩種方法：即時間序列分析法中的指數平滑法和季節性變動法。前者主要對短期的銷售趨勢進行預測，後者則著重預測季節性變化及長期的銷售變化狀態，彌補了短期預測的不足。用兩種預測方法相結合就可以獲得較好的預測效果。 1、用改進的指數平滑法預測短期銷售趨勢。
利用指數平滑法可以較好地進行短期銷售趨勢預測。這種方法的基本原則是強調數據對預測值的作用，可以任意選擇數據的權值，但是並未完全忽視遠期數據的作用。指數平滑法的數學模型如下：
F[,t+1]=F[,t]+α（V[,t]-F[,t]）（3-1）
又可以寫成：
F[,t+1]=αV[,t]+（1-α）F[,t]（3-2）
α——平滑系數，其值介於0與1之間（0<α<1）；
V[,t]——第t個周期（年或月）的實際值；
F[,t]——第t個周期（年或月）的預測值；
式（3-1）中的F[,t]又可寫成：
F[,t]=αV[,t-1]+（1-α）F[,t-1]
而F[,t-1]=αV[,t-2]+（1-α）F[,t-2]
……如此連續推算下去，然後再將不同期的預測值代入式（3-2），展開後得：
F[,t+1]=αV[,t]+α（1-α）V[,t-1]+α（1-α）[2]V[,t-2]+…（4-3）
式中α值的大小要根據實際情況選取，如果要加強數據的作用，α值可取得大些。假設令α=0.9代入上式，得：
F[,t+1]=0.9V[,t]+0.09V[,t-1]+0.009V[,t-2]+…
可以看出，數據在上式中起著主要作用，其餘各項歷史數據的作用按等比級數（公比為1-α）的權值迅速下降。因此，這種方法是加權滑動平均法的一種改進型，它可以通過α值的選擇，改變權值調節數據的作用，同時也考慮到遠期數據的作用。在實際運用中α值的選擇，可根據經驗來定，如果數據波動不大，圖線較為平穩時，α值應取得小一點；如果數據波動較大，α值應取大一點，可令α=0.7～0.8。這樣使預測值對實際值的變化能得到迅速的反應，從而減小預測值與實際值的偏差。現以顯示器歷年銷售的歷史數據為例，應用指數平滑法，分別按α=0.1和0.9計算1990—1996各年的預測值，如表3—1所示。
指數平滑的預測值：
實際值預測值
周期(年)(百萬元)a=0.1a=0.9
19871494.01494.01494.0
19881476.61494.01494.0
19891673.01492.01478.3
19901777.81506.71621.1
19911738.61533.81762.1
19922028.51554.31741.0
19932071.91601.71999.7
19942252.01648.82064.7
19952825.01709.12233.3
19962439.01820.72765.8
圖3—1所示為指數平滑法α取值不同的兩條預測圖線。可以看出：由於實際數據不穩定，波動較大，在這種情況下當α=0.9時，預測值圖線比較接近於實際值；當α=0.1時，預測值圖線只反映出數據變化趨勢，與實際值偏差較大。指數平滑法是通過人工對α值的調節來加強不同時期的數據作用，能適應比較復雜的變化情況。要求歷史數據也較少。指數平滑法是一種時間序列分析方法。時間序列是一個受隨機因素影響而變化的序列。因此，它的預測不可能沒有偏差。因此需要說明預測的精度問題，以便在選擇預測方法時有一個比較的標准。如何來確定預測的精度？不能以某一次預測的准確與否作為評價預測方法的標准，而應從統計觀點用平均值的辦法來判斷。現用平均絕對偏差和均方差兩種衡量預測精度的方法予以說明之。
兩種方法的數學表達式如下：
平均絕對偏差（MAD）：
1n
MAD=──（ΣㄧV[,t]-F[,t]ㄧ）（i=1,2,3,…,n）（3-4）
ni=1
均方差（MSE）：
1n
MSE=─[Σ(V[,t]-F[,t])[2]（i=1,2,3,…,n）（3-5）
ni=1
現以這兩個標准，對表3—1中的指數平滑法相同數據選用兩種α值（α=0.1和α=0.9）預測結果進行誤差分析對比。如表3—2所示。從表3—2中採用兩種標准計算的結果看，在該組實際數據的情況下，選用α=0.9的預測結果比α=0.1的預測結果精確。誤差分析對比：
實際值指數平滑法
周期(年)(百萬元)a=0.1平均絕對偏差均方差a=0.9平均絕對偏差
19871494.01494.00.00.01494.00.0
19881476.61494.017.4302.81494.017.4
19891637.01492.3144,720938.11478.3158.7
19901777.81506.7271.073441.01621.1156.7
19911738.61533.8204.741902.11762.123.5
19922028.51554.3474.1224770.81741.0287.5
19932071.91601.7470.1220994.01999.772.1
19942252.01648.8603.2363850.22064.7187.3
19952825.01709.11115.91245232.82233.3591.7
19962439.01820.7618.3382294.92765.8326.8
總計3919.42573726.71821.7
總平均絕對差391.9182.2
均方差1257372.7
指數平滑法：
周期(年)均方差
19870.0
1988302.8
198925185.7
199024554.9
1991552.3
199282656.3
19935198.4
199435081.3
1995350108.9
1996106790.2
總計630430.8
總平均絕對差
均方差163043.1
2、用季節性變動法預測季節性需求變化
指數平滑法雖能較好地反映短期的銷售趨勢，但不適用於長期預測。作為對短期預測方法的補充，我們採用季節性變動法預測大屏幕顯示器季節性需求變化及長期的銷售變化狀態。大屏幕顯示器容易受兼容PC機銷量及其它諸因素的影響，其市場需求量呈季節性或周期性變動。為搞好均衡生產和適時供應，很有必要掌握其變動規律。大屏幕顯示器需求的季節性變動有時候較為復雜，它既包括有趨勢性變化（如需求量逐年增長），也可能包括有季節性變化，或者還有其它偶然性的變化（如國家政治、經濟形勢的突然變化）。因此，對這種變化狀態的分析和預測，需要應用多種可行的方法進行綜合分析。現仍以金星公司1995、1996年各月銷售量為依據，如表3—3所示來預測後兩年某時期的銷售量。
預測步驟：
（1）標出數據點的分布圖，確定變動的形式如圖3—2所示，這組數據顯示兩種變動，一是具有較強烈的季節性變動，夏秋兩季需求量大，冬春兩季需求量小；一是趨勢變動，產品需求量呈增長趨勢。
（2）確定長期趨勢變動
增長趨勢變動的確定有兩種方法
（i）利用月平均增長率定點畫出直線
附圖{圖}
根據表3—3的數據分別求出1995和1996年的月平均銷售量：
1688
95年月平均銷售量=——=140.7百萬元
12
2370
96年月平均銷售量=———=197.5百萬元
12
197.5-140.7
每月的平均增長量=———————=4.73百萬元/月
12
這個4.73百萬元/月即為長期趨勢變動。如果把月平均銷售量算為年中（六月份）的銷售量，則可在圖3—3中給出A、B兩點。其中A點為1995年6月，坐標Y值為140.7；B點為1996年6月，坐標Y值為197.5。連接AB直線即為長期趨勢變動。
（ii）應用最小二乘法，列出直線回歸方程：
假設直線方程為：
Y=a+bx式中：
回歸系數nΣX·Y-ΣX·ΣY
b=──────────
nΣX[2]-（ΣX）[2]
ΣY－bΣX
a=──────
n
將表3—3數據代入上兩式得：
24×55200-300×4058
b=———————————=3.89
24×4900-300[2]
4058-3.89×300
a=————————=120.46
24
則趨勢數學模型為：
Y=120.46+3.89x（3-6）
（3）計算趨勢線的各月趨勢值
將各個月份值代入趨勢模型式（3-6），得到各個月份的趨勢值。全部計算值列入表3-3的（3）項。各個月份的趨勢值是供計算季節性系數用的。
（4）確定季節性系數
季節性系數是用表3-3的（2）項被（3）項除所得的商。列出一月份季節性系數的演算法為：
30÷124.4=0.24
其餘類推。表中有24個月的季節性系數，是兩個完整循環周期，因此應將每年對應的月份季節性系數進行平均，取其平均值，則各月的季節性系數值，如表3-4所示。
表3—4季節性系數
季節性系數
月份1995年1996年平均值
10.240.560.40
20.390.930.66
31.441.111.28
41.221.481.35
51.271.191.23
60.991.311.15
71.880.961.42
80.981.101.04
91.231.521.38
100.811.271.04
110.640.500.57
120.480.430.45
（5）建立預測模型進行預測
假設S[,t]為第t月的季節性系數，則第t月預測值為
Y[,t]=（a+bX[,t]）S[,t]（3-7）
若欲求1997年7月的需求量預測值，則有：
X[,t]=24+7=31
S[,t]=1.42
所以：Y[,t]=（120.46+3.89×31）×1.42=342.29百萬元
又，若求1998年1月的需求預測值，則有：
X[,t]=24+12+1=37
S[,t]=0.4
Y[,t]=（120.46+3.89×37）×0.4=105.76萬元
以上論述的是指數平滑和季節變動兩種預測方法的數學模型及其應用實例。需要指出的是：運用計算機進行預測主要在於數學模型的使用和改善預測的精度。使用計算機進行預測的優點在於它能准確地處理大量數據，能及時根據變化的條件經常修改模型，同時它還可以和其它系統相聯，強化信息通訊。用計算機預測市場需求時應收集需求數據。一般來說統計數據越多越好，不太重要的情況下找七點即可，重要情況下至少找十二點，觀察季節性需求形態至少要兩年的數據。數據的時間跨度對預測是有影響的，跨度過長，季節性波動被掩蓋。
對於指數平滑法，輸入計算機的是時間序列數據。輸出的是通過指數平滑法計算後的下一周期的預測值。計算機程序應提供一預測表（ATABLEOFFORECASTS）。平滑系數α的變范圍自0.1至0.9；另一方面，程序可以用最小平方法選擇較佳的平滑系數，同時，還可以根據使用者指定的周期數來計算加權平均，這將有利於敏感性分析的進行。對於季節性變動預測法，輸入計算的亦是時間序列數據，輸出的是今後時期的季節性變化趨勢。當市場需求情況出現峰和谷時，就要考慮季節性需求，一般來說季節性需求行為要求峰值在各個周期的同一時期出現，並且高峰需求必須超過平均需求的MAD/2（平均絕對偏差），季節性需求估值在計算機中以趨勢線和季節系數來表達。
市場研究和營銷計劃
市場研究和營銷計劃的目的是進行充分的市場調查，制訂合理的銷售計劃，從而在最大的限度上減少企業所承擔的風險。市場研究和營銷計劃模塊要完成以下三項工作：
（1）、市場調查資料的分析，一般根據大屏幕顯示器的競爭狀況以及採用統計分析的方法來研究市場問題；
（2）、利用銷售預測的結果來制訂銷售計劃。
（3）、廣告分析，以便於制訂廣告策略。

❺ 如何對市場進行分析預測

第一個目的就是能夠發現機會，制訂我們的戰略，根據自己的產品、根據自己的專規劃制訂新的長遠的中期屬的和短期的目標；第二，對於銷售崗位所有人員績效考核制訂目標的方法，銷售崗位的人承受巨大的壓力，一方面高速增長，另外一方面競爭激烈，今天在這里和顏悅色討論問題，明天回去之後在市場上是你死我活的競爭對手，不僅存在你死我活同時也存在著共同發展取得市場的贏家；第三，順應市場，發現我們的問題，制訂我們的措施，實施跟蹤計劃落實的效果；第四，我們做市場調查必須要走到市場當中和用戶在一起，了解用戶的需求，實際本身就是和用戶溝通的過程，是生產企業和消費者之間不管哪種產品，服務也好，品牌建設也好，產品發展也好，我們會找到自己差異化的特點。

❻ 撰寫市場調查與預測報告中，容易出現哪些問題

一、市場調查報告的格式一般由：標題、目錄、概述、正文、結論與建議、附件等幾部分組成。（一）標題標題和報告日期、委託方、調查方，一般應列印在扉頁上。關於標題，一般要在與標題同一頁，把被調查單位、調查內容明確而具體地表示出來，如《關於哈爾濱市家電市場調查報告》。有的調查報告還採用正、副標題形式，一般正標題表達調查的主題，副標題則具體表明調查的單位和問題。如:《消費者眼中的<海峽都市報> 棗<海峽都市報>讀者群研究報告》。（二）目錄如果調查報告的內容、頁數較多，為了方便讀者閱讀，應當使用目錄或索引形式列出報告所分的主要章節和附錄，並註明標題、有關章節號碼及頁碼，一般來說，目錄的篇幅不宜超過一頁。例如；目錄1、調查設計與組織實施2、調查對象構成情況簡介3、調查的主要統計結果簡介4、綜合分析5、數據資料匯總表6、附錄（三）概述概述主要闡述課題的基本情況，它是按照市場調查課題的順序將問題展開，並闡述對調查的原始資料進行選擇、評價、作出結論、提出建議的原則等。主要包括三方面內容：第一，簡要說明調查目的。即簡要地說明調查的由來和委託調查的原因。第二，簡要介紹調查對象和調查內容，包括調查時間、地點、對象、范圍、調查要點及所要解答的問題。第三，簡要介紹調查研究的方法。介紹調查研究的方法，有助於使人確信調查結果的可靠性，因此對所用方法要進行簡短敘述，並說明選用方法的原因。例如，是用抽樣調查法還是用典型調查法，是用實地調查法還是文案調查法，這些一般是在調查過程中使用的方法。另外，在分析中使用的方法，如指數平滑分析、回歸分析、聚類分析等方法都應作簡要說明。如果部分內容很多，應有詳細的工作技術報告加以說明補充，附在市場調查報告的最後部分的附件中。（四）正文正文是市場調查分析報告的主體部分。這部分必須准確闡明全部有關論據，包括問題的提出到引出的結論，論證的全部過程，分析研究問題的方法，還應當有可供市場活動的決策者進行獨立思考的全部調查結果和必要的市場信息，以及對這些情況和內容的分析評論。（五）結論與建議結論與建議是撰寫綜合分析報告的主要目的。這部分包括對引言和正文部分所提出的主要內容的總結，提出如何利用已證明為有效的措施和解決某一具體問題可供選擇的方案與建議。結論和建議與正文部分的論述要緊密對應，不可以提出無證據的結論，也不要沒有結論性意見的論證。（六）附件附件是指調查報告正文包含不了或沒有提及，但與正文有關必須附加說明的部分。它是對正文報告的補充或更祥盡說明。包括數據匯總表及原始資料背景材料和必要的工作技術報告，例如為調查選定樣本的有關細節資料及調查期間所使用的文件副本等。二、市場調查報告的內容市場調查報告的主要內容有；第一，說明調查目的及所要解決的問題。第二，介紹市場背景資料。第三，分析的方法。如樣本的抽取，資料的收集、整理、分析技術等。第四，調研數據及其分析。第五，提出論點。即擺出自己的觀點和看法。第六，論證所提觀點的基本理由。第七，提出解決問題可供選擇的建議、方案和步驟。第八，預測可能遇到的風險、對策。參考資料： http://www.lookinto.cn/method/1530/

❼ 市場調查預測的方法有哪些

觀察法、實驗法、詢問法、情況推測、問卷法等。

1、觀察法

觀察法是社會調查和市場調查研究的最基本的方法。它是由調查人員根據調查研究的對象，利用眼睛、耳朵等感官以直接觀察的方式對其進行考察並搜集資料。例如，市場調查人員到被訪問者的銷售場所去觀察商品的品牌及包裝情況。

2、實驗法

實驗法是由調查人員跟進調查的要求，用實驗的方式對調查的對象控制在特定的環境條件下，對其進行觀察以獲得相應的信息。

控制對象可以是產品的價格、品質、包裝等，在可控制的條件下觀察市場現象，揭示在自然條件下不易發生的市場規律，這種方法主要用於市場銷售實驗和消費者使用實驗。

(7)效果預測市場調查結果分析擴展閱讀：

市場調查基本步驟：

預測應該遵循一定的程序和步驟以使工作有序化、統籌規劃和協作。市場預測的過程大致包含以下的步驟：

1、確定目標

明確目的，是開展市場預測工作的第一步，因為預測的目的不同，預測的內容和項目、所需要的資料和所運用的方法都會有所不同。

明確預測目標，就是根據經營活動存在的問題，擬定預測的項目，制定預測工作計劃，編制預算，調配力量，組織實施，以保證市場預測工作有計劃、有節奏地進行。

2、搜集資料

進行市場預測必須佔有充分的資料。有了充分的資料，才能為市場預測提供進行分析、判斷的可靠依據。在市場預測計劃的指導下，調查和搜集預測有關資料是進行市場預測的重要一環，也是預測的基礎性工作。

❽ 市場調查與預測方法有哪些並舉例說明（明天考試就考這個急急急）

1，定性市場調查預測法定性市場調查預測法，也稱為直觀判斷法，是市場調查預測中經常使用的方法。定性預測主要是依靠預測人員所掌握的信息，經驗和綜合判斷能力，來預測市場未來的狀況和發展趨勢。這類市場預測方法簡單易行，特別適用於那些難以獲取全面的資料進行統計分析的問題。因此，定性市場調查預測法在市場調查預測中得到廣泛的應用。定性市場調查預測法包括：個人經驗判斷法，集體經驗判斷法，專家調查法（又稱德爾菲法）。1，個人經驗判斷法，是指預測者根據個人的經驗和知識，通過對影響市場變化的各種因素進行分析，判斷和推理來預測市場的發展趨勢。在預測者經驗豐富，已有資料詳盡和准確的前提下，採用這種方法往往能做出准確的預測。2，集體經驗判斷法，是指預測人員邀請生產，財務，市場銷售等各部門負責人進行集體討論，廣泛交換意見，再做出預測的方法。由於預測參加者分屬於各個不同的部門和環節，做出的預測往往較為准確和全面。這種市場調查預測方法也較為簡單可行，常用於產品市場需求和銷售額的預測。3，專家市場調查法，是由美國蘭德公司開發出來的，被廣泛運用於軍事，經濟和商情預測，又稱德爾菲法。德爾菲法本質上是一種反饋匿名函詢法。其做法是：在對所要預測的問題徵得專家的意見後，進行整理，歸納，統計，再匿名反饋給各專家，然後再次徵求意見，再次歸納，統計，再反饋給各專家，直至得到穩定的意見。為了消除被徵求意見成員間相互影響，參加的專家可以互不了解。這種運用匿名，反復多次征詢意見進行背靠背交流的方式，可以充分發揮專家們的個人智慧，知識和經驗，最後匯總得出一個能反映群體意志的預測結果。德爾菲法具有以下三大特徵：一是資源利用的充分性。二是最終結論的可靠性。三是最終結論的統一性。