數字營銷數據分析及變現服務

1. 大數據分析對網路營銷有哪些作用

傳統商業時代，企業營銷的核心是品牌形象的傳播和植入，在PC時代，其回核心是購買，而答在移動互聯網時代，其核心是如何實現用戶個性化內容推薦，也就是我們常說的大數據推薦演算法，而實現這一核心的基礎就是有效的數據分析。

2. 網路營銷主要是做什麼的

針對現在很多網友都在問的一些關於網路營銷是什麼、網路營銷策劃方案、網路營銷課程、網路營銷推廣方案、網路營銷方法、網路營銷模式 問題。實際上這裡面就反映出兩個大家關心並希望能夠解決的「痛點」問題。

1. 認識到網路營銷推廣是當下比較好的一種營銷方式

2. 希望能找到或者有人告訴自己有效果的網路營銷推廣的方式或者方法。

實際上對於這些問題，首先要解決的是究竟什麼叫「網路營銷推廣」？

網路營銷推廣含義簡單的來說就是：通過互聯網讓企業和產品、人物和作品、網站和APP、電商和微商等實物產品或虛擬產品在網路上受到更多人關注從而提升名氣和銷售產品。

其次，在網路上「流量」即代表著一切，有流量就能獲得你想要的東西，所以網路營銷推廣最終的結果就是一種通過「網路來獲得流量」的一個過程。根據《解密：網路營銷推廣實戰和流量變現公式》文檔中的說法就是：

「網路營銷推廣」的根本目的在於什麼？其實毫無掩飾的來說就是「賣產品」，賣了產品才能把錢給賺了！實際上就是「通過網路獲取流量，再讓流量進行變現」的過程。所以我們的確沒有太多的精力和時間做一些看似對網路營銷有作用實際上等來的確是一次次心灰意冷的營銷推廣技術嘗試。

然而大家都不禁要問：

1.究竟有沒有一種不需要花太多營銷成本甚至零成本就能通過網路獲得更多的流量方法呢？

2.究竟有沒有一種可以拋開復雜的網路技術又能很快上手實操使流量進行變現的方式呢？

3.究竟有沒有一種類似武術套路那種有固定的「網路營銷推廣「一鍵參考公式呢？

所以，歸根結底來說：網路營銷推廣就是根據自身的產品性質去選擇一種適合自己的網路營銷推廣方式來獲得流量的過程。

當下網路營銷渠道已經不局限於之前的搜索引擎seo優化了，QQ營銷、郵件營銷、問答營銷、競價廣告等等，因為互聯網發展到今天已經演變出了更多新穎的平台和推廣方式，如直播、知識付費等興起下就需要我們能在短時間內找尋到適合自己產品和營銷渠道從而去獲得流量。

具體有興趣的請參考網路文檔：《解密：網路營銷推廣實戰和流量變現公式》

3. 網路營銷可以從哪些方面進行全面的數據分析

1、什麼樣的數據（銷售？發展預估？等等）首先你要弄清楚。
2、每月的銷售數據變化情況。
3、數據變化方向。
4、分析數據中的要素。
5、對比本身的數據得出結論。

4. 數據分析要素,方法,特點是什麼（用網路營銷回答）

想得清：根據運營需要使用各種數據分析來支持決策；
提得全：明確問題後找全需要的版數據；權
拿得到：能通過開發、產品，拿到靠譜的數據；
看得懂：取得數據後，通過數據分析的發現趨勢、規律、問題；
玩得轉：發現問題後，能透過現象看到本質，查找出背後的原因；
用得上：得出數據分析結果時，能客觀地對待，真正支持決策.

1.對整個大行業的了解，透析行業特徵，建立行業規則
2.了解消費者購物習慣，優化類目前台購物體驗
3.發掘潛力大、未開發的的類目，開拓、增加新市場，擴大份額
4.培養一批TOP商家：活動支持，行業顧問……
5.根據網購行為特徵，提出針對有利於類目增長的IT產品

成交類指標：GMV、支付寶成交金額、支付寶成交筆數等
瀏覽類指標：純PV、UV、IPV、社區PV，廣告引導IPV ，Search等
會員類指標：注冊會員數、當天注冊會員數、活躍會員數
商品店鋪類指標：在線商品數、商品件數、店鋪數量等
衍生類指標：成交UV、轉化率、客單價、ipv價值，

5. 網路營銷流量數據分析

基於復歷史數據、投放數據、制效果數據分析及對市場認識的更新，有步驟的調整關鍵詞、創意、賬戶結構、網站構架和內容、運營流程等不同層級，以達到或超越之前制定的推廣標准。如有不可控因素存在，或預期與實際情況差異較大，需要回到目標制定步驟進行基準點的調整並與各方達成共識。採用topbox智投分析工具記錄歷史數據生成數據對比，找不同，找適合推廣的渠道方法。

6. 啥叫DMHub數字營銷樞紐營銷數據分析工具怎麼樣

憑借對大數據營銷更為前瞻的設計理念、出色的性能、方便的操作，進一步優化數據源和資料庫，實現從互 聯 網精準營銷到大幅提升轉化率的大數據營銷新工具。Convertlab營銷實驗室

7. 從哪方面的數據分析來提搞網路營銷運營效率。

很少有人能意識到網路營銷數據分析的重要性問題，重視並用好數據監測統計分析，是提高網路營銷效率、優化網路營銷效果的重要依據，沒有這個東西作參考，後續的很多工作無法及時有效的去解決各類問題。數據可以讓我們發現問題，從而調整策略、解決問題，提升整體運營效率。
一般來講，網路營銷方面的數據分析主要包括：
1、SEO數據監測分析：
這一點大家平時接觸得比較多，比如收錄、外鏈、快照、友鏈、關鍵字排名、PR等等；
2、網站訪問數據統計分析：
主要是要讓我們知道網站流量來源、訪客區域、訪問時間高峰低谷的時間段、訪客登錄跳出頁面最多數據、訪客來源關鍵字、什麼頁面咨詢率高、什麼頁面跳出流失高、什麼頁面瀏覽高、訪客的回頭率如何等眾多數據，通過CNZZ等都有這方面的服務；
3、詢盤和成交轉化統計分析：
主要是對咨詢量進行記錄、統計和分析，也能發現很多規律，可以將咨詢進行客戶分類，重點客戶、優質客戶、普通和邊緣客戶等，也有利於提升工作效率。
菜根譚網路營銷機構認為：網路營銷絕對不僅僅是網路推廣，而是一項從項目策略規劃、網站（網店）策劃建設、網站銷售力策劃、網路傳播推廣、銷售轉化和數據分析等諸多環節組成的有機性系統工程，該工程的核心就是銷售轉化。而數據統計分析是將網路營銷系統各環節有機整合的重要環節，數據可以讓我們發現問題，從而調整策略、解決問題，提升整體運營效率。

8. 數據分析對網路營銷的意義

有很多有遠見的企業選擇網路營銷。其中的一個重要原因是，網路營銷的全過回程都可以被追蹤到，通過數答據分析可以隨時調整投放方式。而這么強大的數據分析方式通常都是來自於第三方的數據分析工具，例如TopBox(智投分析)。

9. 網路營銷專業好就業嗎

現在我們經常在網上看到有網友在問網路營銷專業是做什麼的、網路營銷專版業好嗎、網路權營銷專業好就業嗎等等諸多的問題。實這些問題看似不同，實際上都是同一個問題，說明了網友們比較關心以下兩個問題：

1. 網路營銷目前隨著互聯網發展已成為一個比較好的行業。

2. 自己想學習網路營銷推廣，希望找到一個比較好的方法。

根據《解密：網路營銷推廣實戰和流量變現公式》一書中的解釋：「究竟有沒有一種以實戰為根本目的，無需懂太多的網路營銷技術，少花成本或者不花成本就能」更快、更好、更多「的通過網路來獲得流量以至於流量獲得和流量變現」公式法「呢？實際上網友的這些問題，一句話就能說的明白。

實際上網路營銷推廣是根據不同產品搭配不同的營銷渠道方能起到好的推廣效果，並不通用。好的產品又需要好的內容為寫作基礎，所以將產品進行分類+營銷渠道進行分類+吸引力的創作才能獲得好的流量效果。

具體的大家可以詳細參考網路文庫：《解密：網路營銷推廣實戰和流量變現公式》