大數據營銷競爭力分析報告

㈠ 如何分析行業大數據

題主所說的分析行業大數據，在我的理解就是，利用行業的數據，製作相關的數據分析報告。從而，最大程度的為企業主帶來營銷啟示，並支持他們的戰略決策。那，數據分析報告究竟應該如何製作呢？

3）相關建議

如果要做好一份報告，精髓其實就在於數據分析的框架搭建。我們需要在平時學習過程中，多學習體會別人的好的框架、，然後多總結，多模仿，最終掌握一些數據分析的套路。

希望這樣的解答，可以解決你的疑惑，讓你有所收獲。

㈡ 如何用大數據開展經濟稅收分析報告

企業重點稅源分析報告主要從以下幾點入手： 1，分析本月入收情況：同比增減多少，為什麼有增減，是宏觀產業政策影響，還是本月銷售人員業績， 2，本年收收形式預計 3，本縣本地區整個行業生產動態，行業形式預計， 行業情況變動的原因 4，本企業的稅負是多少，影響稅負的原因

㈢ 如何用好大數據報告

對已收集到的大數據進行分析

許多公司都收集了大量的數據，他們感覺這些數據存在著商業價值，但並不知道怎樣從這些弄出來的值大的數據。不同行業的數據集有所不同，比如，如果你處於網路營銷行業，你可能會有大量Web站點的日誌數據集，這可以把數據按會話進行劃分，進行分析以了解網站訪客的行為並提升網站的訪問體驗。同樣，來自製造業的質量保證數據將有助於公司生產出更可靠的產品和選擇更好的供應商，而通過RFID數據可以幫助你更深入地供應鏈中產品的運動軌跡。

重點分析對你的行業有價值的大數據

大數據的類型和內容因行業而異，每一類數據對於每個行業的價值是不一樣的。比如電信行業的呼叫詳細記錄（CDR），零售業、製造業或其他以產品為中心的行業的RFID數據，以及製造業（特別是汽車和消費電子）中機器人的感測器數據等等，這些都是各個行業中非常重要的數據。

理解非結構化的大數據

非結構化的信息主要指的是是使用文字表達的人類語言，這與大多數關系型數據有著很大的不同，你需要使用一些新的工具來進行自然語言處理、搜索和文本分析。把基於文本內容的業務流程進行可視化展示，比如，保險索賠過程，醫療病歷記錄，各個行業的呼叫中心和幫助台應用程序，以及以客戶為導向的企業情感分析等內容均可以在進行處理後以可視化的形式表現出來。

使用社交媒體數據來擴展現有的客戶分析

客戶的各種行為比如評論品牌、評價產品、參與營銷活動或表示他們的喜好等等，會在客戶中相互影響。社交大數據可以來自社交媒體網站，以及自有的客戶能夠表達意見及事實的渠道。我們可以使用預測性分析發現規律和預測產品或服務的問題。我們也可以利用這些數據來評估市場知名度、品牌美譽度、用戶情緒變動和新的客戶群。

把客戶的意見整合到大數據中

通過運用大數據（與原有的企業資源集成），我們可以對客戶或其他商業實體（產品，供應商，合作夥伴）實現360度全景分析，分析的維度屬性從幾百個擴展到幾千個。新增的粒狀細節帶來更准確的客戶群細分，直銷策略和客戶分析。

整合大數據以改善原有的分析應用

對於原有的分析應用，大數據可以擴大和擴展其數據樣本。尤其在依賴於大樣本的分析技術的情況下，比如統計或數據挖掘；而在欺詐檢測、風險管理或精確計算的情況下同樣也得用上大樣本的數據。（摘自：中國客戶關系網）

㈣ 如何做基於大數據的教學質量分析報告

學校之來間的競爭，說到底，還是教學源質量的競爭，而不在於學校大樓有多雄偉，場地有多寬闊，規模有多大。學校辦得如何，它在社會上的反響怎樣，能不能得到百姓的擁護與信賴，關鍵在於這所學校教學質量的高與低。中國教育學會副會長，華東師范大學終身教授葉瀾老師講：把育人質量擺在辦學第一位的學校才是好學校；把主要精力放在教學質量、學生可持續發展上的教學幹部才是好乾部。
以教學中存在的實際問題為課題，將實踐行動與研究探索緊密結合的行動研究法，越來越多地受到廣大教育工作者的重視。其實，作為學校，日復一日、年復一年，每時每刻都在自覺或不自覺地嘗試著教學行動研究：「對自己的教學行動進行反思→意識到教學問題所在→拿出新的教學行動方案→再嘗試教學行動」。在這個循環往復的行動研究過程中，「教學行動反思」一環起著極其重要的作用。它是發現並提出問題，明確今後行動研究方向，進而提高教學行動研究質量的前提與保證。