網上營銷數據分析

『壹』 網路營銷人進行數據分析要點有哪些

1、懂的做數據，非常的重要。
也就是如何把數據做好，這里的好，是指：把有效的數據展示出來。那麼，什麼叫做有效的數據。根據核心數據指標倒推出來的關鍵數據指標。
例如：GMV=銷售額+取消訂單金額+拒收訂單金額+退貨訂單金額。那麼整個數據中，核心指標即：GMV。關鍵數據指標：銷售額、取消訂單金額、拒收訂單金額、退貨訂單金額。通過對每個關鍵數據指標的觀察，發現他們對於GMV影響的大小。
看懂數據的要求非常基礎，就是知道核心指標，關鍵指標的演算法是什麼，如何計算出來的。然後在對應的表格內，記錄出來。這里，只要求記錄出來就好了。
2、分析數據，是一個執行者網上晉升的一項必備能力。
例如：產運的小夥伴，時長關注的一個數據：留存。次留、三留、七留、十四留這些數據。月末復盤工作時，把整個用戶的留存數據導出來看。會發現，有些渠道拉新過來的用戶，留存質量很高，但是有些渠道過來的，留存質量就很差。那麼，到底是因為渠道拉新的質量問題呢?還是這個月內，App的版本、內容等做了優化更新呢?這個就是需要思考的，但是只是單純的思考，很難找到原因。面對老闆的靈魂拷問，也沒辦法很有力的結束出來。但是通過分析數據，得出最終的結論，就很容易找到原因。
3、看懂數據
這個要求其實就是把1和2結合在一起。我記得我之前的領導說過一句話：對任何數據都要存疑。好就要找出好的地方，好的原因，壞就要找出為什麼壞，如何改進優化。

『貳』 網路營銷數據分析有哪些內容

1、網路營銷各渠道質量分析對比

將網路營銷的渠道進行細分，分別統計和分析網站PV、UV、UV佔比、新增訪客、用戶成本、有效線索量、線索轉化率。不同的渠道會有不同的人群屬性，這直接影響著推廣效果，最終的轉換率會存在差異。

2、分析連續12個月渠道質量情況

以網路競價為例，根據12個月內的數據波動情況，找到網路營銷在哪個環節中可能出現了問題，防止後續環節對投放的影響。同時，由於在網路營銷過程中，每一次轉換率之間都是乘積的關系，只要一個環節出了問題，就會直接影響到其他環節的效果。也能夠針對各環節出現的問題及時加以修正，不斷優化各環節的質量，最終實現環環相扣，達到一個理想的結果。

3、分析集團內部分公司之間的推廣差異

以網路競價為例，通過對集團內各分公司網路推廣情況進行橫向比較和分析，找出存在差異的原因。我們從PV和成單量兩個維度進行分析。雖然A公司的PV量不是很高，但是成單量還不錯，說明A公司的銷售轉化能力比較強。

4、分析核心關鍵詞對營銷的影響

以網路競價為例，不斷優化關鍵詞，提升關鍵詞的排名。同時，還必須結合後續的成本分析，才能做出正確的判斷和選擇。成本分析以後會詳細闡述，我們先來分析下關鍵詞的優化。

『叄』 網路營銷可以從哪些方面進行全面的數據分析

1、什麼樣的數據（銷售？發展預估？等等）首先你要弄清楚。
2、每月的銷售數據變化情況。
3、數據變化方向。
4、分析數據中的要素。
5、對比本身的數據得出結論。

『肆』 數據分析要素,方法,特點是什麼（用網路營銷回答）

想得清：根據運營需要使用各種數據分析來支持決策；
提得全：明確問題後找全需要的版數據；權
拿得到：能通過開發、產品，拿到靠譜的數據；
看得懂：取得數據後，通過數據分析的發現趨勢、規律、問題；
玩得轉：發現問題後，能透過現象看到本質，查找出背後的原因；
用得上：得出數據分析結果時，能客觀地對待，真正支持決策.

1.對整個大行業的了解，透析行業特徵，建立行業規則
2.了解消費者購物習慣，優化類目前台購物體驗
3.發掘潛力大、未開發的的類目，開拓、增加新市場，擴大份額
4.培養一批TOP商家：活動支持，行業顧問……
5.根據網購行為特徵，提出針對有利於類目增長的IT產品

成交類指標：GMV、支付寶成交金額、支付寶成交筆數等
瀏覽類指標：純PV、UV、IPV、社區PV，廣告引導IPV ，Search等
會員類指標：注冊會員數、當天注冊會員數、活躍會員數
商品店鋪類指標：在線商品數、商品件數、店鋪數量等
衍生類指標：成交UV、轉化率、客單價、ipv價值，

『伍』 數據營銷的作用

在歐美市場競爭激烈的環境下,數據營銷在企業中越來越被廣泛應用,據權威統計,企業增長的47%都來源於數據營銷;而在中國,能夠熟練運用電話營銷,傳真營銷和簡訊營銷以及其他方法的企業並不是很多,關鍵是創新不足和缺乏完整的行業營銷體系.為此,希望本站資料庫提供的區域或者行業企業名錄資源為你尋找到更多的潛在客戶,積極加快銷售進度和速度,有效擴大市場份額.
一個成功的商業行為，其前提是正確地收集了合適的資料和信息。信息爆炸時代，垃圾信息充斥著人們的視野，而企業在「低濃度」信息的整理、篩選、使用過程中造成了巨大的資金和人力消耗。在接受委託客戶數據整理、電話核實篩選、目標識別判斷的過程中，不斷地篩除垃圾，提高企業信息的「深度和濃度」；隨著越來越多委託項目的進行，我們所掌握的企業資料的質量越來越高。
有感於信息市場的巨大和有價值信息的相應缺乏，我們將一如既往地保持企業信息市場開拓者的姿態，持續投入、開發、收集、整理、改善我們掌握的信息資源。

『陸』 互聯網時代的客戶數據分析與精準營銷

互聯網時代的客戶數據分析與精準營銷
隨著互聯網金融和大數據時代的到來，銀行在IT建設、數據採集方面都投入了大量的人力、物力和財力，CRM系統已普遍建立，基礎建設初步完成。然而從整體來說，中國銀行業由於在數據分析（analytics）領域經驗的缺乏，戰略上誤將此項工作狹義化為IT工作，數據與客戶仍然是隔離的，數據應用主要集中在後端，數據文化尚未形成，數據分析手段仍然比較原始，實際投入產出比不高。
單從客戶細分而言，幾乎所有銀行都在做客戶群分層工作，有的銀行只是粗略分層，有的銀行根據風險與客戶生命周期進行客戶分層，但幾乎很少有銀行能夠從數據挖掘與分析角度精細化地進行客戶細分與決策，而真正懂得如何科學運用數據與模型進行客戶行為分析預判，特別對流失客戶的分析與預判，實施精準營銷的更是寥寥無幾，這必然導致銀行在以客戶為中心的轉型發展過程中，會遇到一系列與客戶發展目標相關的瓶頸，諸如我們常常聽到的如下頭疼問題：
不知道哪些客群應該重視、哪些應該放棄；
客戶流失率很高卻不知其原因，不知道如何進行客戶流失分析與預判；
不知道如何進行客戶預見性營銷與精準營銷；
不知道如何通過數據分析與模型工具促發客戶；
……
那麼，如何解決以上問題呢？我們認為，銀行首先必須要在客戶數據分析這項重要工作里投入必要的資源、人力和物力，並願意採用專業科學的管理方法與指導，從而使數據分析能夠為銀行帶來實質性的效益。本文我們將通過兩個案例的分享助您領悟這項工作的實施要領。
［案例一］客戶數據清理分析與分類
首先，將客戶數據按照邏輯關系、層層深入劃分、清理與分析。先運用數據分析方法將無效客戶界定與排除，隨後開展有效客戶與潛在客戶分析、有效客戶精細化細分、潛在客戶中分離出休眠客戶分析等，通過層層分析與剝離，結合銀行實際情況，得出對銀行有終身價值的客戶群。客戶數據細分示例如下圖：
其次，為了能真正理解客戶，需要挖掘更多目標客戶的內心深處的需求和行為特徵。必須在超越客戶身份、年齡類別、資產數字、交易數據等表象洞察客戶的需求動因和價值觀念，許多洞察客戶對於產品的偏好、支付的偏好、渠道的偏好、交易時間的偏好等等。為此，要對分層後的客戶進行深入的人文洞察與分析，分析結果用於輔助客戶營銷策略制定。
那麼，什麼才是無效客戶呢？例如，某零售銀行帳戶多達350萬，暫無精確的客戶數，賬戶金額0-100元達250萬（占總賬戶的71％，可能為無效客戶），100-1000元達40多萬戶，擁有龐大的代發賬戶。在項目實施之前，該行並沒有認識到，中低端賬戶金額並不等於中低端客戶。銀行也不知代發客戶如何使用其賬戶資金，不知為什麼代發客戶資金流出銀行。
界定無效客戶，需要將數據分析方法與銀行實際情況相結合考慮。
在本項目中，由於考慮到零售業務團隊、IT團隊與財務部門對無效客戶定義不一致，首道資深顧問在數據清理之前,與銀行相關團隊共同協商與定義「什麼樣的客戶在該行算無效客戶」。根據第一輪協商，確定以行內資產(AUM)100元(包括100元)以下，並且過去12個月所有賬戶沒有任何動作（如:存儲提取和匯入）的客戶為無效客戶。後又採用統計分析方法與實戰經驗結合，得出銀行各部門均可接受之分類切點。按此方法切除無效客戶之後，便獲得有效客戶數據。
排除無效客戶之後，重點對有效客戶和潛在客戶進行深入挖掘與分析。
在潛在客戶中，一部分為有效客戶，一部分為休眠客戶。對休眠客戶，採用相關策略進行營銷，觀測效果，根據效果為改進銀行產品提供相關建議。對於有效客戶細分，則可按客戶的消費行為、按客戶在銀行資產額、按客戶與銀行關系長短、按銀行收入貢獻度等進行細分，尤其是對於在本行有低資產額的有效客戶，需估測客戶行外資產，協助進行交叉銷售，對本行客戶產品擁有情況做精細化分析，將零售客戶總客戶數，按照產品條線進行細分。通過數據分析，確定客戶價值。
［案例二］代發客戶流失率分析、客戶維護與精準營銷
客戶流失嚴重是某銀行非常頭痛的難題，如何對銀行的客戶做好維護是該行重點關心的話題。仍然回到之前的問題，該行擁有大量的代發客戶，但不知為何代發客戶資金流出銀行金額較大？針對這個問題，我們的解決方案是：首先對該行代發流失客戶進行相關數據細分與分析，確定流失客戶特徵和屬性，同時分析影響客戶流失的各因素及各因素之間的相互關系。在此基礎上，對流失客戶在流失過程中所處時間段，進行數據分析，確定流失客戶時空特徵，並對流失客戶資產特徵進行深入分析與判斷，進而幫助銀行對已經流失或者有流失預警的客戶，提供相關流失客戶挽留策略。
在項目中我們幫助該行建立了客戶維護率模型，以此做好客戶流失預判和保留，大幅降低了該行的客戶維護成本。通過開發和不斷調試，該模型能夠幫助該行確定客戶流失預期（如預計客戶將在3個月或者5個月流失）與營銷客戶群（如年齡在20-30歲的女性客戶群），並給該行提供與設計相關客戶維護與吸引策略。例如：若要維護這些客戶，避免在預計內流失到他行，則需要配備哪些產品進行營銷？需要採取哪些營銷活動？通過哪些渠道接觸客戶？在什麼時間段最為適合進行客戶挽留？決定哪些客戶值得該行團隊花費成本進行維護挽留？……為該行大幅降低了客戶維護成本，提升了維護效率。客戶維護率模型原理示意如下圖所示。
除了做好客戶流失預判和保留，為了提升該行客戶精準營銷之預見性,並將精準營銷與該行產品(如信用卡)相掛鉤，我們在項目中對該行營銷數據進行收集與分析，並建立客戶反應率模型。首先對該行現有全員營銷數據進行收集，按照不同產品條線細分營銷數據。與此同時，收集營銷客戶屬性數據，將產品營銷數據與客戶屬性數據相匹配，開發與調試反應率模型。反應率模型用以為營銷目標客戶群進行系統評分，並根據實際情況設定界定臨界分值，剔除分值低於該臨界分值的目標客戶群，對符合分值之目標客戶群提供相關營銷策略與產品建議，由此致該行銷售成本大幅下降，客戶對產品反映率明顯提高。客戶反應率模型原理示意如下圖所示。
總之，大數據時代，「一切從數據出發」應該演變為零售銀行日常工作的思維和工作文化。銀行需要努力將大數據推向前台，要以客戶為中心，深刻洞察客戶需求，從而打造個性化的客戶體驗。因此，應該採用傳統數據分析，結合客戶需求深入洞察，找出客戶行為背後的規律。同時運用大數據技術，得出細分群體的行為特徵，從而有目的、有計劃地開展精準營銷和服務。

『柒』 網路營銷中數據調研技術方法有哪些內容

網路營銷的數據調研分析，需要通過第三方平台的數據來進行，比如網路競價後台數據、網路指數分析、淘寶的關鍵詞和直通車後台數據等，都能反映某個領域的客戶分布、市場競爭和市場規模等情況。在這里，我建議用網路的數據來做分析，基本上就能得到一個市場的基本情況了。

通常情況根據幾個緯度來做市場調研：

1、用戶畫像

明確你的用戶是哪些人，什麼年齡段，什麼性別，職業分布，區域分布，興趣愛好分布，選出佔比最高的屬性來作為你的目標客戶群體，以後的市場投放就可以進行有針對性的覆蓋。

以網路指數的數據分析為例，你把行業裡面的核心關鍵詞提取出來（幾十到一百個），然後到網路指數平台裡面去搜索，裡面就會把搜索這些關鍵詞的人群畫像指標給你統計出來。你把每個關鍵詞的人群畫像特徵屬性記錄下來，然後綜合所有關鍵詞的人群畫像特徵屬性，就可以基本得出你這個行業的用戶畫像的大概情況，在今後的市場活動中可以做到有的放矢。

這里以iphone為例，我們可以看出，搜索這個關鍵詞的前三個省份是廣東、浙江和北京，前三大城市是上海、北京和深圳，主要的年齡分布是30-40歲（佔比36%），20-30歲（佔比41%），男性佔比77%，女性佔比23%。那麼關注iphone的人群畫像基本上就有了。

2、用戶早期、中期、後期的需求和關注點

方法和用戶畫像差不多，把核心關鍵詞扔到網路競價賬戶後台（這個可以免費注冊的，不用充值），然後去拓展關鍵詞，每個核心關鍵詞拓展1000個，這樣你可以獲得數萬個用戶搜索過的關鍵詞，然後把這些關鍵詞放到excel表格裡面進行清洗和篩選，做好早中後期的屬性分類，就可以知道用戶在不同階段關注什麼樣的問題。

『捌』 大數據構建網路營銷洞察力

大數據構建網路營銷洞察力
互聯網的普及推動了大數據的發展。事實上，可以說，互聯網就是數據——無論是各種應用，還是各種業務，其背後都是數據。而對於營銷這一原本就屬於數據驅動的領域，「數據為王」帶來的變革和收益更將是革命性的。
「網路營銷」，是將互聯網與營銷的本質結合，進行系統的、持續的、交互的客戶關系管理。作為一種全新的交互的系統性的平台，互聯網與傳統媒體存在本質的不同，甚至，它不只是一種媒體。在傳統媒體投放廣告，廣告本身和業務是物理隔開的，比如受眾在電視上看到廣告，還需要到其他渠道去購買或者進一步了解。而在互聯網這個平台上，從廣告到營銷、銷售、客服，整個過程都是一氣呵成的。但長期以來，網路營銷仍與傳統營銷一樣，營銷主動在前，數據被動在後，互聯網所特有的定向、精準並沒有特別的體現。
數據與精準營銷可以說是一個硬幣的兩面。要做到以人為本的精準營銷，積累並應用起以人為本的數據是根本，網路媒體在這方面有著先天優勢。傳統媒體營銷不具備完整的數據收集能力，無論平面媒體還是電視，只能通過抽樣問卷調查獲取數據。但在互聯網上，每個環節、每一步細節行為，都可以把數據採集回來，形成海量數據規模。在締元信建立的海量用戶行為數據管理平台DDMP（Dratio Data Management Platform）上，每天採集數據量超過500G，積累每天覆蓋近75%網民的可連續分析的細節行為數據，日均監測數據達到30億條。海量而真實的數據，使還原網民的每個細微需求成為可能。
當然，「大數據」的意義並不僅僅在於「大容量」，更重要的是，通過對海量數據的整合、挖掘和分析，可以創造出新的價值。利用數據驅動的廣告策略，將數據提升到營銷之前、之中來，就可以將效果監測轉變為效果預測，讓廣告呈現在感興趣的用戶群體面前，實現真正意義上的精準營銷。
真正的精準營銷，可以做到在毫秒之內，根據用戶的歷史訪問行為，判斷用戶可能的消費需求，推送相應的廣告。在這個實時的過程中，底層的根基是數據。要洞察並指導營銷，從數據採集、存儲、挖掘、分析等各環節都面臨挑戰：一是要有能力採集數據，可將廣告、口碑、網站、電商、用戶數據等到各種數據形成循環、全流程、可視化的數據系統；二是把非結構化數據、狹義的數據變成有價值的信息，實現氣數的應用價值；三是做好用戶分群，讓營銷有精準的方向。基於數據分析的網路營銷洞察，還都需要有長時間的數據沉澱，並不斷在使用過程中優化。
要讓海量的數據變現，無論在技術上，還是企業及營銷行業的觀念上，都將是一次巨大的挑戰。但大數據推動整個營銷生態系統發生質的變革是大勢所趨，挑戰有多大，機會、利益的誘惑就有多大。現在，是「數據為王」的機會之初，更是誰為「數據之王」挑戰之初。

『玖』 如何監控和分析網路營銷數據分析

一、做一份有效的全員整合網路營銷計劃

太多企業人在抱怨，他們公司里的網路營銷人員不盡人意，老完成不了目標。這思想是不對的，網路是無地域時間人物區別的，現在在做網路營銷的企業里員工沒個人博客的應該微乎其微了吧，實在沒有正式的，QQ空間一定有的。當然我們網路營銷策劃人員更根據企業的網路營銷目標與環境、資源做好執行計劃，對整合網路營銷中的每一個單項的營銷手段做好數據可控分析，老案例研究及實施方案，使各項網路營銷手段的網路營銷效果為總體的營銷目標服務。

整合網路營銷計劃別太鋪張胡亂浪費預算，大多數企業不是壟斷的國有企業，一定要有針對性，沒有萬能的整合。各個細節將貫穿整個網路營銷服務過程，整合好壞是網路營銷效果好壞的決定性因素。一般企業能把SEO、PPC、博客與軟文、行業社區、IM、資料庫這幾件用全用好的就已經是神了。特別注意的是我們千萬不能把網路營銷與以前的電話營銷、會議營銷、報刊電視等硬廣推廣這些分得太認真了，他們應該互相銜接好。

二、把握每個網路營銷手段的網路營銷方向

在做整合網路營銷服務時，監控人員一定要把握好每項網路營銷手段的營銷方向。做到有主有次，主次分明。如郵件與資料庫結合電話營銷以促進二次服務為主要目標；IM結合客服電話以形象互動為主要目標；SEO、PPC以綜合銷售、公關等為主要目標；博客軟文結合電視報刊為品牌知名度、美譽度以及招商為主要目標；網路社區、SNS、微博客等以企業與產品的口碑推廣廣泛性為主要目標等等。只有發揮各種網路營銷手段的協調促進作用，才能有效的整合數據，給企業帶來網路營銷效果。

三、增加簡單並免費的體驗機會

例如，積分制度，與公司互動交流的機會。或使來訪者樂意宣傳並使其獲利，就算他們不獲利但能提升他們的形象也是相當不錯的。別當自己是賣產品的。記住，您是賣服務的，產品是負數品。這樣做的效果是明顯的，但是做到這點是相當難度的。如果您希望公司是開明開放親客戶的就必須結合實際做到這些不可能。一定要記得購買本身就是最真實的一次體驗。

四、增加潛在客戶資料庫

您有沒有思考過瀏覽網站的人多，直接購買的人少，絕大部分網站都是讓這些人悄悄的來了，悄悄的走了，浪費掉了非常多的潛在客戶是為什麼？所以，一定要用一個技巧，讓登陸你網站的大部分用戶都心甘情願的先留下聯系方式。比如可以贈送什麼，可以折扣等等。這樣只要你不斷的開展讓潛在客戶樂意接受的資料庫營銷策略，他們都會逐步成為你的客戶的。其實很多資料庫不用那麼辛苦，那麼累，只需要你去篩選而已。具體的賈思軍在這里就不點明了

五、利用價格、案例、活動促進潛在客戶決策速度

絕大部分的人都有從眾心理，而且便宜與實惠是人人心底的算盤。但算盤之前大家都是希望看得見效果的。我們網路營銷人員更應該抓緊這些稻草，大做文章，很多時間消費者更多的是消費感覺。比如購買流程細節，盡量減少用戶決定購買時間與購買時間，如可以增加些展示老個顧客的言論或視頻，即時發貨通知，貨到付款等等。別太小看這些細節，這些筆者都是有過切身體會的大問題。拿下第一次購買可是為以後再次購買做准備的。

六、提高客戶重復購買的部分小技巧

一、優惠券策略；一個客戶訂購成功之後，一定要贈送客戶一張優惠券，然後在一定期限內，購買產品的時候，優惠券可以充當一定的金額，但是過期作廢。這樣客戶就會想辦法把這張優惠券花掉或者贈送給有需要的朋友。

二、生日、節日策略；關懷是最好的營銷體現。當然具體實施與獲取都是系統性的復雜工程。這里不累贅。等有時間了可以單獨詳細地講一講這些。

三、資料庫營銷；定期向客戶的推送對客戶有價值的信息，同時合理的附帶產品促銷廣告。這個小技巧是賈思軍重點向大家推出的，因為國內大部分電子商務網站只會生硬的像客戶推送廣告，這樣效果很差。你想要想過要，一定要向客戶發送用戶喜歡的信息。什麼信息客戶喜歡呢

七、網路營銷要從身邊抓起

不要老想著我們網路營銷了。其實您有沒有思考過一個問題，其實老的企業營銷網路內做營銷推廣也可以稱為網路營銷呢？別裝糊塗了。您的有目標追求的。那麼在意區別干什麼？企業員工都了解了咱們企業網路營銷的目標、途徑與效果了嗎？企業定期公布相關信息了嗎？員工的家人，員工的朋友抓住了嗎？

八、注重網路營銷的細節

網贏傳播機構有這樣一句話：網路營銷流程構建血脈，細節決定成敗。不要怕繁瑣，更不要三心二意，只有專注，注重細節才能更好的發揮作用，切莫讓網路營銷信息成為企業負面信息的起源地。這樣的案例是很多的。執行要到位，監控要到位，總結要到位，完善要到位，更重要的一點還要對企業服務或產品質量反饋到位。

九、定期做好網路營銷診斷與總結

最後就是要做好網路營銷效果的監控與手段診斷取捨了，多總結前段時間的網路營銷實施方向偏了沒？哪裡需要怎麼樣完善？哪塊不是自身的強項？取捨是很有必要的。做好數據模塊統籌，並持續行動保證企業網路營銷的順利進行。
本回答由提問者推薦

『拾』 網路營銷的基本常識是什麼分別是哪幾個方面

做好網路營銷需要掌握基本知識：

1、SEO。

所謂的seo，即搜索引擎優化。學好這塊內容，可以讓我們的網站在搜索引擎中獲得更多的自然免費流量，得到更高的權重，更好的排名，以及更多的受眾群體。關於這塊的學習，主要涉及的內容有：關鍵詞挖掘、網站關鍵詞布局、網站數據分析、網站流量分析、網站內容優化…….

2、文案策劃

。文案策劃這應該是每一個學習網路營銷氈帳必須要掌握的知識，簡單的來說，文案策劃就是文案策劃和營銷活動策劃，因為網路營銷本身就會一個網路銷售的渠道，要想成功的完成網路營銷，自然離不開文案策劃和活動策劃。所以，想要做好網路營銷，必須要學會文案策劃和活動策劃，掌握其中的技巧。

3網路sem。就是大家所說的網路競價，因為網路競價的展現位置排在自然排名的前面，因此很多的企業都想要加入網路競價。不過，網路競價排名是按照點擊付費的，如何花更少的錢帶來更多的流量和潛在客戶，這個問題是網路營銷站長應該著重學習的。據天津網站建設所知，往往內容分為關鍵詞的篩選、創意編輯、匹配方式、競價策略等。

4、了解這個行業

或許，剛開始進入這個行業的時候，你會覺得新奇，很興奮，感覺這個行業即神秘又充滿了魅力，恨不得立刻做出業績。但是在這里，文率科技想要奉勸您，先把這些問題，想法都放在一邊，首先要做的就是靜下心，先將網路推廣這個行業做一個大概的了解，然後在開始折騰！

5、 互動營銷學習

目前很多的自媒體平台都非常的受歡迎，如：微信、微博、陌陌、QQ、自媒體等眾多互動平台是越來越火爆，在這個時候，借住互動平台進行的營銷也越來多。那麼作為營銷站在，自然要學習有關自媒營銷的知識，學習互動營銷，學習內容主要涉及平台的選擇、活動內容的策劃、landpage的製作，營銷效果的監控等。

網路營銷是當前非常熱門的行業，在這個行業中不同的職位有著自己不同的目標和挑戰，從一個什麼都不懂的參與者轉變為營銷策劃人員並不是一件容易的事情。以做營銷驅動學營銷，實戰非常關鍵，讓你擁有網路營銷核心競爭力！