海爾大數據營銷的調查方案

⑴ 如何將大數據與具體營銷現象結合 ，分析其優缺點400字左右

大數據近來非常火爆，幾乎各個領域都在談論，包括人工智慧，營銷等，對於我們市場營銷領域的人來說，肯定更關注的是營銷了，所以大數據到底該如何與市場營銷相結合呢？這個就是我們今天所要討論的重點了。

作為營銷人員，幾乎每天肯定都在焦慮：營銷效果如何？營銷計劃是否可行？投入有多少流失了，廣告有沒有投錯的地方·····以前這些問題很難有個准確的答案，我們也就只能憑借經驗去判斷和調整，但現在營銷人員可以通過大數據來找到一部分答案了。

隨著互聯網的發展，各種社交媒體、移動端平台多樣化，用戶每天活躍在眾多分散的媒體平台中，並且有著自己的觀察和思考，這使得以前由商家單向將產品推送給用戶的方式效果受到極大影響，甚至還有一些用戶要求參與到品牌的生產、研發、營銷全過程中，因此在信息爆炸時代中，用戶與企業之間的關系發生了巨大變化，以用戶為中心，以用戶需求為導向進行營銷成為必然趨勢，這可謂是營銷者們的一個新的挑戰。

那麼怎樣才能打動用戶？這對現在的營銷人員來說是個非常高的要求。根據相關數據表示，現在有多數用戶至少要通過三次傳播才可以打動他們，通常來自不同的渠道；而定製化的營銷則更能引起消費者的注意，如果能收集到他們的年齡，性別、興趣愛好以及前一次購買記錄等信息，就可以分析出用戶下一次可能購買的興趣點，從而企業可以進行一些定製化的推廣，這樣就能有效的提升產品點擊率和購買轉化等，實際上，這種方式正是利用的大數據分析的方法。其實，現在營銷人員完全可以將大數據為己所用，利用新的營銷思維去推動技術成長，又能將數據技術融合到戰略、思考和執行中，通過技術驅動營銷，讓營銷引領技術，利用大數據營銷，甚至可以有效完成企業營銷的轉型。

雖然現在很多企業都擁有消費者數據，但只有建立全方位的消費者資料庫才能真正的做到消費洞察。例如：陝西拓方信息技術有限公司就基於其多年規模化營銷管理服務的專業支撐經驗，並結合對數據分析、營銷渠道發展與服務行業的深刻洞察，推出的一款精準獲客產品 —— 「嘲風」精準獲客平台，它通過與企業大資料庫或「智拓雲」DMP數據服務平台快速對接，能夠對客戶歷史大數據進行比對分析，然後將廣告精準的投放給滿足的需求的用戶，跟蹤投放達到激發客戶的購買慾望。同時它也是一個從營銷管理到數據整合分析再到線索跟進最終銷售成單，所有流程一步到位的精準獲客平台。據了解，「嘲風」現在可以滿足不同行業不同產品和不同營銷團隊的企業需求，從而提升企業服務營銷的效能和收益率。

所以說，企業想要利用大數據進行精準營銷，市場營銷人員要學會利用大數據。注重市場調研，將大數據的信息作為基礎應用到市場營銷的活動中，收集並分析大量的數據信息，只有這樣才能在環境和市場的變化有很大不確定性的情況下做出正確的決策。

⑵ 海爾智家要求工業數據存儲使用的資料庫類型(+)

咨詢記錄 · 回答於2021-12-27

⑶ 海爾網站營銷策略

在要麼觸網、要麼死亡的互聯網時代，海爾作為國內外一家著名的電器公司，邁出了非常重要的一步。海爾公司 2000 年 3 月開始與 SAP 公司合作，首先進行企業自身的 ERP 改造，隨後便著手搭建 BBP 采購平台。從平台的交易量來講，海爾集團可以說是中國最大的一家電子商務公司。

通過 BBP 交易平台，每月接到 6000 多銷售訂單，定製產品品種逾 7000 個，采購的物料品種達 15 萬種。新物流體系降低呆滯物資 73 ． 8 ％，庫存占壓資金減少 67 ％。 通過與 SAP 公司的合作，海爾成為國內首家達到世界領先水平的物流中心。

SAP 主要幫助海爾完善其物流體系，即利用 SAP 物流管理系統搭建一個面對供應商的 BBP 采購平台，它能降低采購成本，優化分供方，為海爾創造新的利潤源泉。如今，海爾特色物流管理的 「 一流三網 」 充分體現了現代物流的特徵： 「 一流 」 是以訂單信息流為中心； 「 三網 」 分別是全球供應鏈資源網路、全球用戶資源網路和計算機信息網路。 「 三網 」 同步運動，為訂單信息流的增值提供支持。

在 CNNIC 最新的網站排名中 , 海爾網站名列中國工業網站第一名。以高科技、高質量產品而聞名的海爾集團，一貫重視科學研究與開發，不斷推出高科技新產品以滿足用戶的需要，海爾正以自己的實力與真誠最大限度的滿足用戶的需要，為世人創造美好的新生活，創造新的互聯網神話。

五、案例評析：

海爾網路營銷特色是 「 一流三網 」 ，可以實現以下目標：

1 、 為訂單而采購，消滅庫存

在海爾，倉庫不再是儲存物資的水庫，而是一條流動的河，河中流動的是按單采購來生產必須的物資，也就是訂單來進行采購、製造等活動，這樣，從根本上消除了呆滯物資、消滅了庫存。海爾集團每個月平均接到 6000 多個銷售訂單，這些訂單的定製產品品種達 7000 多個，需要采購的物料品種達 15 萬余種。新的物流體系將呆滯物資降低了 73 ． 8 ％，倉庫面積減少了 50 ％，庫存資金減少了 67 ％。

2 、雙贏，贏得全球供應鏈網路

海爾通過整合內部資源，優化外部資源使供應商由原來的 2336 家優化至 978 家，國際化供應商的比例卻上升了 20 ％，建立了強大的全球供應鏈網路，有力地保障了海爾產品的質量和交貨期。不僅如此，更有一批國際化大公司已經以其高科技和新技術參與到海爾產品的前端設計中，目前可以參與產品開發的供應商比例已高達 32 ． 5 ％

3 、實現三個 JIT （ just in time 即時），即 JIT 采購、 JIT 配送和 JIT 分撥物流的同步流程

目前通過海爾的 BBP 采購平台，所有的供應商均在網上接受訂單，並通過網上查詢計劃與庫存，及時補貨，實現 JIT 采購；貨物入庫後，物流部門可根據次日的生產計劃利用 ERP 信息系統進行配料，同時根據看板管理 4 小時送料到工位，實現 JIT 配送；生產部門按照 B2B 、 B2C 訂單的需求完成訂單以後，滿足用戶個性化需求的定製產品通過海爾全球配送網路送達用戶手中。目前海爾在中心城市實現 8 小時配送到位，區域內 24 小時配送到位，全國 4 天以內到位。

⑷ 大數據時代，企業如何做好數據營銷這道題

一站式的數據營銷服務解決方案。這也是目前看來最適合企業數據營銷初期階段的回模式。經過這幾年的發展答，專業的數據營銷公司通過與大數據渠道的合作，已經解決了數據源的問題，同時通過業務不斷的沉澱和優化，也都形成了自己獨特的數據營銷模式和競爭優勢。能夠為有需求的企業客戶，提供從數據獲取、數據分析、數據清洗、銷售轉化、數據挖掘等全流程的數據營銷整合外包服務，也可以根據特殊客戶的實際需求有側重地提供數據或銷售環節的分解執行的打包服務。
以筆者在調查的過程中發現的一家平台為例，陝西拓方信息技術有限公司推出的智拓3.0一站式精準營銷服務平台，集成了「智拓雲」DMP數據平台、「嘲風」精準獲客平台、「智呼」主動服務平台三大支撐系統，對應解決企業客戶找數據難、篩選數據難、轉化數據難的痛點問題，尤其是針對教育、金融、汽車、保險、旅遊、健康這類產 「大C」消費品行業企業來說，其深厚的呼叫行業服務經驗、智能呼叫系統和專業呼叫團隊，是化解客戶銷售轉化這個症結的尖兵利器。真正能「讓用戶只為結果買單」。

⑸ 怎樣理解互聯網行業「數據分析」的意義

本文通過以下七部分拆解數據分析：
一、什麼場景和行業需要數據分析
二、數據分析會騙人嗎？
三、怎樣排除虛假流量？
四、PC端數據分析指標&方法論
五、電商、金融行業數據分析
六、數據分析的趨勢
七、怎麼培養數據分析的能力？
第二部分拆解六、七部分
六、數據分析的趨勢
第一個趨勢，大數據的對面不是小數據，而是深數據。大數據以用戶量級取勝，同樣的營銷和經營打法只適用於固定的一類屬性的人，轉化率不變，分母變大，擴展更多的人群基數，是大數據打法的制勝關鍵。深數據是說限定一個人群，然後把精力放在收集這群人的購物各個階段的數據上，用各種各樣的營銷和經營策略在用戶各個購物階段上進行關懷，提升的是某一個用戶的轉化率，但分母不變，制勝關鍵與大數據打法不同，對一個人購物階段的數據越完整、判斷越精準越好。用戶基數再大總會有天花板，所以後續的競爭會有相當一部分企業尤其是大企業轉向深數據的應用方向。
第二個趨勢，大數據採集的壁壘可能會進一步降低。現在各家採集的數據都是自己使用，不願意公開，或者是採集標准不同，不相信別人採集數據的准確性。這樣會造成同一個數據源就會被重復採集，既浪費了硬體資源，也浪費了人力資源。其實對於同一個數據來說，只要採集的方法相同，只需要採集一次，共享就可以了。後面隨著數據分析領域的標准化和統一化，數據資源會產生更多交換和交易，在數據採集這個環節會佔用更少的精力，從而做更多的數據分析的事情，讓數據能產生更高的價值。
第三個趨勢，我認為數據分析的崗位可能慢慢就會消失了。數據分析崗位的消失在近幾年不會出現，但未來十年內不好說。我認為數據分析的技能對所有互聯網從業者來說，就像對於辦公軟體以及語言的掌握一樣，會成為人人必備的技能。
第四個趨勢，機器學習的發展將最大限度實現程序化數據應用。
目前數據應用的很多環節都在應用機器學習，比如程序化購買、自動化廣告素材優化、智能商品推薦等等，但相互之間是割裂的，還需要人去做各個環節的串聯。機器學習會慢慢替代人來串聯一個一個的程序化模塊，程序化的整體數據應用方案將會覆蓋互聯網領域。
這四個趨勢我認為是我們很快就能夠看得到的。
七、怎麼培養數據分析的能力？
第一個建議，方向比努力還要重要。
數據分析並不是一個特別細分的領域，它裡麵包含了很多的方向。作為一個數據分析的入門者，當你了解了數據分析行業概況之後，你要做的一件事情就是了解這個行業有哪些方向，選擇一個方向深挖。數據分析有三個常見的發展方向。一是數據挖掘；二是數據建模和數據應用；三是商業數據分析。每個方向都不容易到達巔峰，所以盡快確定主攻方向，盡快扎進去有助於迅速成長為一個領域的專家，和其它專家共同協作攻克數據分析領域更前沿的課題。
第二個建議，懂生意比懂數據重要。
一開始我們就談到數據的價值是要最終服務於某個具體業務的，所以要想讓數據發揮更高價值，對於業務知識的掌握是需要重視的，否則數據分析結果和業務存在距離或不能落地，不能實現商業增值，數據就會因此貶值了。
第三個建議，在場景里做分析比理論分析更重要。
第一方面，優化流量。流量並不是跟媒體或用戶鬥智斗勇，其本質是面向競爭對手的戰爭，要爭取用同樣的價錢買到更多的流量或者同樣的流量花的錢更少。有時太關注用戶屬性或媒體價格，反而忽略了和競爭對手的博弈關系，這種博弈需要人的參與，單純依靠機器博弈會忽視場景做出錯誤決策。
第二方面，用戶體驗輸出。你面向的是用戶，所以更重要的是你的內容如何跟用戶產生共鳴。並不是說你設計的多漂亮、運行的多流暢，而是涉及到用戶情感和用戶感受層面，這也是量化指標難以駕馭的，需要加入人腦對於場景的理解才能做好。
第四個建議，注重人機協作。
對剛入門的數據分析師，我非常建議把人機協作這件事情提上日程，作為重點學習的方面，善於利用機器的力量代替人的力量，把人解放出來做人更擅長做的事情，人機配合最大化。機器擅長數據清洗、數據建模、數據預警、數據可視化等，所以提升數據分析能力一定是面向未來的，善於讓機器去做它更擅長的事情，人去彌補機器的不足，更高效地完成分析工作，節省下來的時間就用來提升人獨有的能力。

⑹ 請為我國某一大型家電（如海爾）設計網路營銷方案

你是做作業還是內部資料需求還是找工作提到了這個問題，提得問題都好大啊

⑺ 海爾成功的營銷策略是什麼

海爾集團的的具體營銷策略和營銷管理:海爾集團在首席執行官張瑞敏確立的名牌o 2.夥伴型( Partner)關系營銷渠道的實i>F研究。「幫助客戶成功」是海爾

⑻ 大數據營銷的三個步驟

• 1、數據層：採集和處理數據

  傳統採集數據的過程一般是有限的、有意識的、結構化的進行數據採集，例如問卷調研的形式。你能採集到的數據一定是你能設想到的情況。數據的結構化較好。一般的資料庫Mysql甚至Excel就能滿足數據處理過程。

• 2、業務層：建模分析數據

  使用的數據分析模型，例如基本統計、機器學習、例如數據挖掘的分類、聚類、關聯、預測等演算法，傳統數據和大數據的做法差別不大，例如銀行、通信運營商、零售商早已成熟運用消費者的屬性和行為數據來識別風險和付費可能性。但是由於數據量的極大擴增，演算法也獲得極大優化提升的空間。

• 3、應用層：解讀數據

  數據指導營銷最重要的是解讀。

  傳統一般是定義營銷問題之後，採集對應的數據，然後根據確定的建模或分析框架，數據進行分析，驗證假設，進行解讀。解讀的空間是有限的。

  而大數據提供了一種可能性，既可以根據營銷問題，封閉性地去挖掘對應數據進行驗證，也可以開放性地探索，得出一些可能與常識或經驗判斷完全相異的結論出來。可解讀的點變得非常豐富。

經驗內容僅供參考，如果您需解決具體問題(尤其法律、醫學等領域)，建議您詳細咨詢相關領域專業人士。

來源：網路經驗

⑼ 海爾冰箱571和572什麼區別572是統帥嗎

海爾是全球大型家電品牌，提供冰箱、洗衣機、空調等智能家電全套解決方案；海爾智慧家庭利用物聯網、人工智慧、大數據，通過U+開放物聯平台及場景商務結合，實現最佳的智慧生活體驗。

創業篇

在不斷創新的背後，海爾冰箱為了讓產品的性能更加可靠，還增加一個可靠性試驗環節，這個環節被用戶譽為「魔鬼試驗」。據悉，每一批冰箱在製造前，都要先根據國家對電冰箱運輸試驗標準的要求，在模擬環境下通過跌落、震動、撞擊等試驗，接著還要將冰箱產品進行真正的「路考」，即在惡劣道路環境下進行100公里實地試驗。海爾冰箱的這種試驗標准更符合

隨後，改革開放的不斷深化，國家又鼓勵企業「走出去」。在全球經濟一體化與國家號召的雙重背景下，海爾集團首席執行官張瑞敏審時度勢，並結合海爾冰箱自身發展的戰略需要，提出「走出去、走進去、走上去」的「三步走」戰略。到2007年，海爾冰箱基本實現了創全球化品牌的戰略布局——在歐、亞、美主流市場建立29個本土運營基地，這為海爾冰箱快速滿足全球各地的用戶需求提供了有力支持。

在不斷地抓住外部機遇的同時，張瑞敏又帶領員工從親手「砸冰箱」的事件改變了員工落後的質量觀念，同時也樹立了員工「要麼不幹、要干就要爭第一」的觀念。結果，海爾冰箱在奪得中國市場的第一後，又開始進入海外市場，與世界百年企業過招中確定了創世界第一品牌的目標。

戰略篇

海爾冰箱

經過海爾人多年不懈努力，海爾冰箱——這一中國知名品牌，逐漸被挑剔的日本消費者認可，知名度和銷售量不斷提升，在強手林立的日本市場占據了一席之地。
家電及IT市場調查公司GFK公司的調查結果表明，海爾冰箱在日本市場已經實現了從原來的名不見經傳發展到榜上有名的歷史性跨越。

眾所周知，日本的白色家電在全球處於領先地位，有日立、松下、夏普、三菱、東芝、三洋等全球知名廠商和品牌，其冰箱有技術先進更新換代快的特點，競爭非常激烈。那麼，海爾冰箱靠什麼開拓並立足日本市場呢？如果不了解市場需求，開發不出符合消費者要求的產品，即使是有再好的營銷手段恐怕也難以持久。海爾冰箱深明此理，在擴大市場的同時，進一步加大新品研發力度，不斷推陳出新，擁有了自己比較固定的消費群體，最終在日本市場站穩了腳跟。

2007年2月，海爾同日本三洋集團的冰箱業務開展戰略性合作後，海爾冰箱不僅擁有了日本三洋的一流研發隊伍與製造工藝，同時也有了日本員工，從而使海爾冰箱能更好地了解日本消費者的需求，開發出適銷對路的產品。如在日本市場投放140L和170L冰箱時，因為是從正面與日本廠商展開競爭，擔心產品難以在市場立足，就請當地有名設計師進行設計，最終產品上市後獲得了消費者的青睞。

海爾冰箱在日本為自己設定了更高的目標，即打造適合日本的品質、開展適合日本的服務、提供適合你的家電，與日本廠商展開角逐。

通過追尋海爾冰箱闖盪日本市場的軌跡，記者感到企業要發展不僅要有長遠發展戰略和適合自身的營銷策略，而且更重要的是要有消費者喜歡的產品和一切為消費者的卓越追求。

⑽ 對兩個行業或兩種產品的智慧解決方案進行分析。總結海爾的智慧集成解決方案為

摘要 社群經濟時代對於B2B領域的福祉在於企業將通過社群組織不斷聚集，各方的利益也會隨之凝聚，形成多方利益價值矩陣後，通過與終身用戶不斷交互產出生態收入，使各利益攸關方的價值最大化，最終形成共創共享的生態平台。目前海爾企業購通過線上線下的整合，針對地產、教育、酒店等行業推出從高端到中低端的完整產品解決方案，從原先單一的海爾品牌向上擴展到了卡薩帝、GE、斐雪派克品牌。通過2年多的社群運營，平台已聚集來自20多個行業的協會領導、專家學者、企業會員，活躍注冊用戶達2萬余名，目前已形成酒店圈、公寓圈、地產圈、教育圈四大社群交互圈層，更有暖通、煤改、政采、公裝等細分場景社群200餘個，旨在為企業用戶提供知識分享、互動問答、方案指導、詢價咨詢等全流程用戶交互體驗。